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Auswählen einer Power BI-Datenquelle

Microsoft bietet verschiedene Möglichkeiten, Ihre Cloudkosten zu analysieren und Berichte dazu zu erstellen. Für eine schnelle Erkundung von Abonnements und Abrechnungskonten empfehlen wir, mit intelligenten Ansichten unter Kostenanalyse im Azure-Portal oder Microsoft 365 Admin Center zu beginnen. Wenn Sie mehr Kontrolle benötigen oder Diagramme speichern und freigeben möchten, wechseln Sie zu anpassbaren Ansichten.

Wenn Sie erweiterte Berichte benötigen oder eine Zusammenführung mit eigenen Daten durchführen möchten, empfehlen wir die Verwendung von Microsoft Fabric, Power BI, einer benutzerdefinierten Lösung oder einer Drittanbieterlösung. Verwenden Sie die folgenden Abschnitte, um den besten Ansatz für Sie zu ermitteln.


Auf einen Blick

Verwenden Sie die folgende Liste als Kurzanleitung für die Auswahl einer empfohlenen Datenquelle für Ihre Power BI-Berichte. Ausführlichere Informationen finden Sie in der Vergleichstabelle. Die folgende Liste basiert auf $ 100K aufgrund der Kosten empfohlener Lösungen, um Kosten unter 0,2% der überwachten Ausgaben zu halten.

  • Wenn Sie weniger als $100K überwachen müssen:
    • Beginnen Sie mit rohen Exporten in Azure Data Lake Storage Gen2.
    • Wenn Sie Daten aus mehreren Mandanten abrufen müssen, verwenden Sie FinOps-Hubs mit Remote-Hubs.
    • Wenn Sie Exportzeiten planen müssen, verwenden Sie FinOps-Hubs mit verwalteten Exporten (nur EA).
  • Wenn Sie mehr als 100K überwachen und Microsoft Fabric nicht verwenden müssen:
    • Beginnen Sie mit FinOps-Hubs mit dem Daten-Explorer.
  • Wenn Sie mehr als 100K überwachen und Microsoft Fabric verwenden müssen:
    • Wenn Sie keine vordefinierten Berichte benötigen, verwenden Sie rohe Exporte nach OneLake.
    • Wenn Sie vordefinierte Berichte benötigen, verwenden Sie FinOps-Hubs mit Real-Time Intelligence.

Für optimale Leistung und die meisten Funktionen empfehlen wir FinOps-Hubs mit Microsoft Fabric Real-Time Intelligence.

Um eine optimale Leistung zu niedrigeren Kosten zu erzielen, empfehlen wir FinOps-Hubs mit Dem Daten-Explorer.

Verwenden Sie für die schnellste Einrichtung zu den niedrigsten Kostenrohe Kostenverwaltungsexporte.

Der Kostenverwaltungsconnector und die App für Power BI sind kostenlos, verfügbar und unterstützt, werden jedoch aufgrund von Leistungs-, Daten-Vollständigkeits- und Funktionalitätseinschränkungen nicht empfohlen . Der Connector und die App werden nicht verwaltet und verfügen nicht über Featureupdates. Die App wird nur für EA-Konten unterstützt und wird nicht aktualisiert, um MCA-Konten zu unterstützen.


Vergleichstabelle

In der folgenden Tabelle werden die unterstützten Features für jede Datenquellenoption beschrieben. Storage deckt sowohl Rohdatenexporte zur Speicherung als auch FinOps-Hubs mit Speicherung ab.

Funktionen Steckverbinder Lagerung FinOps-Hubs + Daten-Explorer Fabric OneLake Fabric RTI (über FinOps-Hubs)
Monatliche Azure-Kosten (basierend auf Listenpreisen) 0 USD ~$3-5 pro $1M¹ Beginnt bei 120 USD + ~10 USD pro 1 Mio. USD Beginnt bei $300 Beginnt bei $300 + ~$10 pro $1M
Monatliche Power BI-Kosten (basierend auf Listenpreisen) $ 20 pro Benutzer $ 20 pro Benutzer $ 20 pro Benutzer (optional) 0 USD 0 USD
Datenspeicherung Power BI Data Lake-Speicher Daten-Explorer OneLake Echtzeit-Intelligenz
Gesch. Max.-Kostendaten Bis zu $2M² Bis zu $2M/mo
mit inkrementeller Aktualisierung		 N/V N/V N/V
Unterstützt von FinOps Toolkit Berichten ✅ ✅ ✅ ❌ ✅
Neueste API-Version¹ ❌ ✅ ✅ ✅ ✅
Azure Gov + Azure China ❌ ✅ ✅ ❌ ❌
Unternehmensvereinbarung ☑️
(nur Abrechnungsbereiche)		 ✅ ✅ ✅ ✅
Microsoft-Kundenvereinbarung ☑️
(nur Abrechnungsbereiche)		 ✅ ✅ ✅ ✅
Microsoft Partner-Vereinbarung ☑️
(nur für Partner)		 ✅ ✅ ✅ ✅
Microsoft Online Services-Vertrag ❌ ❌ ❌ ❌ ❌
Abrechnungskonten und Abrechnungsprofile ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
Rechnungsabschnitte ❌ ✅ ✅ ✅ ✅
Kunden von Cloud-Lösungsanbietern (nur Partner) ❌ ✅ ✅ ✅ ✅
Verwaltungsgruppen ❌ ❌ ❌ ❌ ❌
Abonnements und Ressourcengruppen ❌ ✅ ✅ ✅ ✅
Berechnung von EA- und MCA-Kosteneinsparungen ❌ ✅ ✅ ❌ ✅
Unterstützt Sparpläne³ ❌ ✅ ✅ ✅ ✅
Unterstützt mehrere Bereiche ❌ ✅ ✅ ✅ ✅
Unterstützt Bereiche in verschiedenen Mandanten ❌ ☑️
(über FinOps Hubs¹)		 ✅ ❌ ✅
Schnellere Datenladezeiten ❌ ❌ ✅ ✅ ✅
Unterstützt >65 Mio. USD in Kostendetails ❌ ❌ ✅ ✅ ✅
Zugänglich außerhalb von Power BI ❌ ✅
(CSV/Parkett¹)		 ✅
(Parkett oder API)		 ✅
(CSV/Parquet oder API)		 ✅
(Parkett oder API)
Kusto Query Language (KQL)-Unterstützung ❌ ❌ ✅ ☑️
(kleine Leistungseinwirkung)		 ✅
Daten-Explorer/Real-Time Dashboard-Unterstützung ❌ ❌ ✅ ❌ ✅
Unterstützung für Azure Monitor-Arbeitsmappen ❌ ❌ ✅ ❌ ✅
Weitere Informationen Weitere Informationen Weitere Informationen Weitere Informationen Weitere Informationen Weitere Informationen

¹ FinOps-Hubs umfassen eine Data Factory-Pipeline für zusätzliche Vorteile, die die Kostenmanagement-Exporte erweitern. Die Pipelinekosten betragen 2 USD pro Monat je 1 Million US-Dollar, basierend auf Listenpreisen. Sie bieten Unterstützung für mehrere Mandanten, die Planung von Exportzeiten sowie die Konvertierung in das Parquet-Datenformat.

² Der Cost Management-Connector für Power BI unterstützt keine inkrementellen Aktualisierungen, weshalb dieselben Grenzwerte wie bei der Schätzung pro Monat gelten. Speicherbasierte Schätzungen können nur dann vorgenommen werden, wenn die inkrementelle Aktualisierung aktiviert ist, was eine Konfiguration nach der Veröffentlichung Ihres Berichts erfordert.

¹ Der Kostenverwaltungsconnector verwendet eine alte API-Version und enthält keine Details für einige Features, z. B. Sparpläne. Verwenden Sie Exporte oder FinOps-Hubs für die aktuelle Version mit allen Details.

Wenn Sie nicht sicher sind, wo Sie beginnen möchten, folgen Sie der oben aufgeführten Anleitung auf einen Blick .


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