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Wenn Sie zu Real-Time Hub in Fabric navigieren, können Sie alle Datenströme im Abschnitt "Zuletzt verwendete Streamingdaten " der Hubseite anzeigen. Datenströme umfassen Fabric-Ereignisstreams und Kusto Query Language (KQL)-Tabellen.
In den folgenden Abschnitten werden Spalten, Filter, Aktionen und andere Optionen für die Tabelle beschrieben.
Columns
| Column | Description |
|---|---|
| Data | Name des Streams oder der KQL-Tabelle. |
| Quellelement | Name des übergeordneten Artefakts. Bei einem Stream ist es der Name des Eventstreams. Bei einer KQL-Tabelle ist es der Name der KQL-Datenbank. |
| Elementbesitzer | Name des Besitzers des übergeordneten Artefakts. |
| Workspace | Name des Arbeitsbereichs, in dem sich das übergeordnete Artefakt befindet. |
| Endorsement | Bestätigungsstatus des übergeordneten Artefakts. |
| Sensitivity | Vertraulichkeitsstatus des übergeordneten Artefakts. |
Filters
Die folgenden Filter stehen oben zur Verfügung, damit Sie den gewünschten Stream leicht eingrenzen können:
| Filter | Description |
|---|---|
| Datentyp | Sie können nach dem Datentyp filtern. Stream oder Tabelle. |
| Elementbesitzer | Sie können nach dem Namen des Besitzers des übergeordneten Artefakts filtern. Bei einem Stream ist es der Besitzer des übergeordneten Eventstreams. Bei einer KQL-Tabelle ist es der Besitzer der übergeordneten KQL-Datenbank. |
| Item | Sie können nach dem Namen des gewünschten übergeordneten Artefakts filtern. Bei einem Stream ist es der Name des Eventstreams. Bei einer KQL-Tabelle ist es der Name der KQL-Datenbank. |
| Workspace | Sie können nach dem Namen des gewünschten Arbeitsbereichs filtern. |
Search
Sie können auch über die Suchleiste nach Ihren Streams/Ereignissen suchen, indem Sie den Namen des Streams eingeben.
Actions
Hier sind die Aktionen, die für Datenströme aus Ereignisstreams von der Seite Alle Datenströme verfügbar sind. Bewegen Sie die Maus über den Datenstrom, wählen Sie ... (Auslassungspunkte) um die Aktionen anzuzeigen.
| Action | Description |
|---|---|
| Datenvorschau | Zeigen Sie die Daten im Stream oder abgeleiteten Stream in der Vorschau an. Weitere Informationen finden Sie unter Vorschau von Streams. |
| Öffnen Ereignisfluss | Öffnen Sie den übergeordneten Eventstream des Streams. Wenn Sie den Eventstream geöffnet haben, können Sie optional Transformationen hinzufügen, um die Daten zu transformieren und Ziele hinzuzufügen, damit die Ausgabedaten an ein unterstütztes Ziel gesendet werden können. |
| Endorse | Empfehlen Sie den übergeordneten Eventstream des Streams. Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützen von Streams. |
Hier sind die Aktionen, die auf einer KQL-Tabelle auf der Seite Alle Datenströme verfügbar sind.
| Action | Description |
|---|---|
| Durchsuchen von Daten | Erkunden Sie die KQL-Tabellendaten in einem Real-Time-Dashboard mit Copilot. Weitere Informationen finden Sie unter Erkunden aller Datenströme in Fabric Real-Time Hub |
| Öffnen der KQL-Datenbank | Öffnen Sie die übergeordnete KQL-Datenbank der KQL-Tabelle. |
| Endorse | Empfehlen Sie die übergeordnete KQL-Datenbank der KQL-Tabelle. Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützen von Streams. |
| Erkennen von Anomalien (Vorschau) | Erkennen von Anomalien in Daten, die in der KQL-Tabelle gespeichert sind. Führen Sie die Schritte zum Einrichten der Anomalieerkennung aus. |
| Erstellen eines Echtzeitdashboards (Vorschau) | Erstellen Sie ein Real-Time Dashboard mit Copilot basierend auf Daten in der KQL-Tabelle. |
