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Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offenes Protokoll, das eine nahtlose Integration zwischen LLM-Anwendungen (Large Language Model) und externen Datenquellen und Tools ermöglicht. Microsoft Dataverse kann als MCP-Server fungieren und intelligenten Zugriff auf Tabellen und Datensätze auf verschiedene MCP-Clients wie Copilot Studio-Agents, Visual Studio (VS) Code GitHub Copilot, Claude Desktop und viele andere ermöglichen. Diese Integration standardisiert und rationalisiert die Interaktion zwischen KI-Modellen und Dataverse-Daten und macht es für Entwickler effizienter und effektiver, die umfangreichen Datenfunktionen von Dataverse in ihren KI-gesteuerten Anwendungen anzuwenden.
Um Dataverse als MCP-Server zu verwenden, müssen Sie den MCP-Server und die zugelassenen Clients für Ihre Power Platform-Umgebung aktivieren und konfigurieren. Nach der Konfiguration können Sie mithilfe verschiedener MCP-Clients eine Verbindung mit dem Dataverse MCP-Server herstellen. Weitere Informationen: Konfigurieren des Dataverse MCP-Servers für eine Umgebung
Es gibt mehrere Möglichkeiten, eine Verbindung mit einem Dataverse MCP-Server herzustellen:
- Microsoft Copilot Studio. Um zu erfahren, wie Sie über das Dataverse-Modellkontextprotokoll eine Verbindung zu MCP herstellen können, gehen Sie zu „Herstellen einer Verbindung mit Dataverse mit dem Modellkontextprotokoll in Microsoft Copilot Studio”.
- Visual Studio GitHub Copilot. Informationen zum Herstellen einer Verbindung mit GitHub Copilot in Visual Studio Code finden Sie unter Connect Dataverse MCP mit GitHub Copilot in Visual Studio Code.
- Nicht-Microsoft-Clients wie Claude. Informationen zum Herstellen einer Verbindung mit Claude über Dataverse MCP finden Sie unter Connect Dataverse MCP mit Nicht-Microsoft-Clients.
Liste der Tools
Sobald die Verbindung mit dem Dataverse-MCP-Server hergestellt ist, können Sie aus verschiedenen Tools in der Power Platform-Umgebung wählen.
| Tool | Beschreibung |
|---|---|
| create_record | Fügt eine neue Zeile in eine Dataverse-Tabelle ein und gibt die GUID zurück. |
| describe_table | Ruft das T-SQL-Schema einer angegebenen Tabelle ab. |
| list_tables | Listet alle Tabellen in der Dataverse-Umgebung auf. |
| read_query | Führt SELECT-Abfragen aus, um Daten aus Dataverse abzurufen. |
| Datensatz_aktualisieren | Aktualisiert eine vorhandene Zeile in einer Dataverse-Tabelle. |
| Tabelle erstellen | Erstellt eine neue Tabelle mit einem angegebenen Schema. |
| Tabelle aktualisieren | Ändert Schema oder Metadaten einer vorhandenen Tabelle. |
| Tabelle löschen | Löscht eine Tabelle aus Dataverse. |
| Datensatz löschen | Löscht eine Zeile aus einer Dataverse-Tabelle. |
| Suche | Durchsucht Schlüsselwörter über Dataverse für einen bestimmten Datensatz. |
| Fetch | Ruft den vollständigen Inhalt des Datensatzes in Dataverse mithilfe des Entitätsnamens und der ID ab. |
Notiz
Ab dem 15. Dezember 2025 werden Dataverse MCP-Tools in Rechnung gestellt, wenn sie von KI-Agenten genutzt werden, die außerhalb von Microsoft Copilot Studio erstellt wurden. Wenn Sie über Dynamics 365 Premium-Lizenzen (z. B. Dynamics 365 Sales Premium, Finance Premium, Supply Chain Premium und Customer Service Premium) oder über eine Microsoft 365 Copilot-Benutzerabonnementlizenz (USL) verfügen, werden Sie nicht für den Zugriff auf Dynamics 365-Daten berechnet, auch wenn von außerhalb von Microsoft Copilot Studio auf diese Daten zugegriffen wird.
Das Suchtool wird zum gleichen Copilot Credit-Satz wie das Mandantendiagramm-Grounding abgerechnet, während für alle anderen Tools die Abrechnung gemäß den Text- und GenAI-Tools (einfach) pro 10 Antworten Copilot Credit-Satz erfolgt. Informationen zur Copilot-Abrechnung finden Sie unter Abrechnungsraten und -verwaltung.