Vorbereiten Ihrer Daten auf KI

Microsoft Power BI verfügt über neue Funktionen, mit denen Sie Ihre Daten für natürliche Spracherfahrungen Copilotvorbereiten können.

Um die besten Ergebnisse aus Copilot Power BI zu erzielen, empfehlen wir, über ein semantisches Modell zu verfügen, das den bewährten Methoden folgt. Modelle erfordern jedoch häufig mehr Unterstützung, um vollständig auf optimale Interaktionen mit KI vorbereitet zu sein.

Es gibt Tools, mit denen Sie Ihre Daten auf KI vorbereiten können. Mit diesen Features können Sie mehr Kontext zu Ihrem Modell bereitstellen, helfen, Copilot zu den richtigen Daten im Modell zu führen, und helfen, die Qualität der Copilot Ausgabe zu erhöhen.

Neue Toolfeatures, mit denen Sie Ihre Daten für KI vorbereiten können

Sie können nun drei wichtige Features verwenden, um Ihre Daten auf KI vorzubereiten. Diese Vorbereitung bietet Copilot den Kontext, den sie benötigt, um Mehrdeutigkeit zu reduzieren, Relevanz und Genauigkeit zu verbessern und Benutzerinteraktionen mit Copilot fließender und intuitiver zu gestalten.

Vorteile der Vorbereitung Ihrer Daten auf KI

Wenn Sie Ihre Daten auf KI vorbereiten, erstellen Sie die Grundlage für hochwertige, geerdete und kontextbezogene KI-Erfahrungen. Wenn Daten unstrukturiert oder mehrdeutig sind, haben KI-Systeme Schwierigkeiten, sie korrekt zu interpretieren. Ausgaben können generisch, ungenau oder sogar irreführend sein.

Wenn Sie in die Datenvorbereitung investieren, helfen Sie KI-Systemen, Ihren einzigartigen Geschäftskontext zu verstehen, die richtigen Informationen zu priorisieren und Antworten bereitzustellen, die konsistent, zuverlässig und an Ihre Ziele ausgerichtet sind. Die Datenvorbereitung verbessert nicht nur die Benutzervertrauensstellung, sondern beschleunigt auch die Akzeptanz und Auswirkungen in Ihrer Organisation.

Features, mit denen Sie Ihre Daten auf KI vorbereiten können

Power BI Desktop

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um auf die Features in Power BI Desktop zuzugreifen:

1. Wählen Sie im Startmenüband in Power BI Desktop die Schaltfläche " Vorbereiten von Daten für KI" aus. Wenn Sie diese Schaltfläche auswählen, wird eine einheitliche Benutzeroberfläche mit drei Features geöffnet, mit denen Sie Ihre Daten vorbereiten können, damit sie bereit sind Copilot.
2. Um eine überprüfte Antwort festzulegen, wählen Sie ein visuelles Element aus.
3. Wählen Sie das Menü "... " und dann " Überprüfte Antwort festlegen" aus.

Jetzt können Sie Triggerausdrücke festlegen, die das ausgewählte visuelle Element verwenden, um eine Antwort zurückzugeben.

Alle Updates werden im semantischen Modell und nicht im Bericht gespeichert.

Power BI-Dienst

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um ein KI-Datenschema und KI-Anweisungen im Power BI-Dienst zu erstellen:

1. Wählen Sie das semantische Modell aus, das für KI vorbereitet werden soll.
2. Wählen Sie im Menüband die Schaltfläche Daten für KI vorbereiten aus.
3. Verwenden Sie die verfügbaren Funktionen, und wählen Sie dann "Übernehmen" aus, wenn Sie mit Ihren Änderungen zufrieden sind.

Um eine überprüfte Antwort im Power BI-Dienst festzulegen oder zu erstellen, erfüllen Sie zuerst die folgenden Anforderungen:

• Sie befinden sich in einem Copilot-fähigen Arbeitsbereich.
• Sie verfügen über die Berechtigung zum Erstellen des semantischen Modells, auf dem der Bericht basiert.
• Sie befinden sich auf einer Berichtsseite.
• Sie befinden sich im Bearbeitungsmodus.
• Das visuelle Element ist ausgewählt.

Festlegen einer überprüften Antwort

1. Um eine überprüfte Antwort festzulegen, wählen Sie ein visuelles Element aus.
2. Wählen Sie das Menü "... " und dann " Einrichten einer überprüften Antwort" aus.

Jetzt können Sie Triggerausdrücke festlegen, die das ausgewählte visuelle Element verwenden, um eine Antwort zurückzugeben. Alle überprüften Antworten werden im Semantikmodell gespeichert.

Sie können überprüfte Antworten verwalten, indem Sie im Menüband der Semantikmodellseite die Schaltfläche " Vorbereiten von Daten für KI " auswählen.

Testen Sie die Copilot Werkzeugänderungen

Verwenden Sie die Fähigkeitsauswahl

Nachdem Sie Ihre Daten auf KI vorbereitet haben, können Sie den Copilot Berichtsbereich in Desktop verwenden, um zu testen, was Ihre Endbenutzer sehen werden. Die Qualifikationsauswahl ist ein Tool, mit dem Sie besser steuern können, wie Copilot reagiert. Mithilfe der Qualifikationsauswahl können Sie bestimmte Copilot Funktionen auswählen, die aktiviert werden sollen.

Derzeit umfasst die Fähigkeiten-Auswahl drei Fähigkeiten:

• Beantworten Sie Fragen zu den Daten: Wird Copilot verwendet, um auf Fragen basierend auf einem bestimmten semantischen Modell zu antworten.
• Analysieren visueller Berichte: Ermöglicht Copilot das Interpretieren und Beantworten von Fragen zu visuellen Elementen in einem Bericht.
• Erstellen neuer Berichtsseiten: Ermöglicht das Copilot Generieren neuer Berichtsseiten basierend auf Ihren Eingabeaufforderungen.

Autoren können verschiedene Umgebungen simulieren und testen, wie sich ihre Änderungen auf die Copilot Benutzererfahrung auswirken, indem Sie auswählen, welche Funktionen aktiviert werden sollen.

• Wählen Sie in der eigenständigen Copilot Oberfläche (Start)die Option "Fragen zu den Daten beantworten" aus.
• Wählen Sie im Berichtsbereich Copilot - Lesemodusdie Option 'Fragen zu Daten beantworten' und Berichtsvisualisierungen analysieren.
• Aktivieren Sie im Berichtsbereich Copilot – Bearbeitungsmodus alle drei Funktionen.

Standardmäßig sind alle drei Fähigkeiten in Power BI Desktop aktiviert. Sie können sofort die vollständige Funktionalität von Copilot nutzen. Um die Fähigkeiten für Ihre Sitzung anzupassen, wählen Sie im Dropdownmenü im Chatfeld "Copilot" aus, und wählen Sie dann die Kombination aus, die Ihren Anforderungen entspricht.

Testen der vorbereiteten Daten für KI-Funktionen

Verwenden Sie das Copilot Berichtspanel in Power BI Desktop, um Änderungen zu testen, die Sie durch das Dialogfeld Vorbereiten von Daten für KI-Analyse vornehmen. Es wird empfohlen, einen iterativen und gründlichen Testprozess zu erstellen. Jedes Mal, wenn Sie ein Update auf eines der Features vornehmen, können Sie die neuesten Updates anzeigen, indem Sie den Copilot Berichtsbereich aktualisieren. Schließen Sie sie einfach, und öffnen Sie sie erneut.

Sie können Fehlerbehebungen durchführen, indem Sie die Downloaddiagnose über Zugriff im Berichtsbereich-Menü ... aufrufen. Sie können auch das "Wie man zu diesem Ergebnis gekommen ist" (HCAAT)-Feature analysieren, das in den Antworten Ihres semantischen Modells enthalten ist.

Nachdem Sie Ihre Datenvorbereitungen für KI-Optimierungen getestet und bestätigt haben, können Sie Ihren Bericht zur allgemeinen Nutzung im Power BI-Dienst veröffentlichen.

Kennzeichnen Sie das Modell als genehmigt für Copilot

Nachdem Sie Ihr semantisches Modell für KI vorbereitet haben und es bereit zur Verwendung ist, können Sie Ihr Modell als genehmigt Copilotkennzeichnen, indem Sie die folgenden Schritte befolgen:

1. Wechseln Sie zum Power BI-Dienst, und suchen Sie ihr semantisches Modell.
2. Wählen Sie das Symbol "Einstellungen" in der oberen linken Ecke aus.
3. Erweitern Sie den Abschnitt "Genehmigt für Copilot ".
4. Wählen Sie das Feld "Genehmigt für Copilot " und dann die Schaltfläche " Übernehmen " aus.

Wenn Sie Ihr semantisches Modell als genehmigt Copilotkennzeichnen, wendet der eigenständige Copilot Agent keine Reibungsbehandlung auf Antworten aus diesem Modell an. Darüber hinaus werden Berichte, die dieses semantische Modell verwenden, als genehmigt angesehen Copilot.

Autoren können auch eine Administratoreinstellung aktivieren, um nur genehmigte Elemente in der eigenständigen Copilot Benutzeroberfläche anzuzeigen.

Deaktivieren der Vorschaufeatures in Desktop

Sie können auch die Möglichkeit zum Erstellen von Prep-Daten für KI-Features in Power BI Desktop entfernen.

1. Wählen Sie Datei>Optionen und Einstellungen>Optionen>Vorschaufunktionen>Daten für KI vorbereiten aus.
2. Leeren Sie das Kästchen für die Datenvorbereitung für KI.

Wenn Sie Desktop neu starten, werden die Prep-Daten für die KI-Schaltfläche nicht mehr angezeigt.

Überlegungen und Einschränkungen

• Sie müssen Power BI Q&A für Ihr semantisches Modell aktivieren.
• Sie können alle Daten für KI-Funktionen vorbereiten in Power BI Desktop und im Power BI-Dienst erstellen.
• Benutzer können alle Prep-Daten für KI-Features überall nutzen, wo Copilot in Power BI verfügbar ist.
• Die Datenvorbereitung für KI-Features in Power BI Desktop wird nur mit den folgenden Verbindungstypen unterstützt:
  • Importieren
  • Direktabfrage
  • Zusammengesetztes (lokal)
• Alle Modelltypen können die Prep-Daten für KI-Features innerhalb des Power BI-Diensts verwenden.
• Wenn Sie das Dialogfeld schließen, werden alle Prep-Daten für KI-Features im Modell gespeichert.
• Sie können alle Vorbereitungsfunktionen für KI im Berichtsfenster Copilot testen, bevor Sie sie in den Dienst veröffentlichen.
• Sie können Probleme mit der Vorbereitung von Daten für KI-Features beheben. Verwenden Sie die HCAAT-Funktionalität, und verwenden Sie das Feature " Diagnose herunterladen " im Menü "... " im Copilot Bereich in Power BI Desktop. Diese Aktion stellt sicher, dass vorbereitende Daten für KI-Features angewendet werden. Schließen Sie die Diagnosedatei ein, wenn Sie Supportanfragen erstellen.
• Wir empfehlen die Verwendung von HCAAT, die in Antworten enthalten ist, die aus einem semantischen Modell stammen. Wenn Sie HCAAT verwenden, können Sie sehen, was Copilot verwendet wurde, um zu einer Antwort zu gelangen.
• Nachdem Sie Änderungen im Dialogfeld " Vorbereiten" für KI gespeichert haben, aktualisieren Sie den Copilot Bereich, indem Sie ihn schließen und erneut öffnen, damit Änderungen wirksam werden.
• KI-Anweisungen und KI-Datenschemas werden in der LSDL gespeichert, und Sie können sie nach Bedarf bearbeiten.
• In seltenen Fällen Copilot kann ein Timeout der Funktionen auftreten, was zu einem Fehler führt, da die LSDL nicht abgerufen werden kann.
• Wenn Sie LSDL- oder Toolbearbeitungen über Git- oder Bereitstellungspipelinen vornehmen, beachten Sie die folgenden Anforderungen:
  • Importierte Modelle: Sie müssen nach der Bereitstellung eine Modellaktualisierung im Power BI-Service durchführen, um die LSDL- oder Werkzeugänderungen zu synchronisieren.
  • DirectQuery-Modelle: Sie müssen das Modell im Power BI-Dienst aktualisieren, um die LSDL- oder Tooling-Änderungen nach der Bereitstellung zu synchronisieren, jedoch nur einmal pro Tag.
  • Direct Lake-Modelle: Sie müssen eine Modellaktualisierung im Power BI-Dienst durchführen, um die LSDL- und Tooländerungen nach der Bereitstellung zu synchronisieren, aber nur einmal pro Tag.
• Die eigenständige Copilot Oberfläche ist in den folgenden Regionen noch nicht verfügbar: Spanien Zentral, Katar, Indien-Westen und Mexiko.

Verwandte Inhalte

• KI-Datenschemas
• Überprüfte Antworten
• KI-Anweisungen
• Vorbereiten von Daten für KI – Häufig gestellte Fragen