Beispiel für künstliche Intelligenz für Power BI: Machen Sie eine Tour

Das Beispiel für künstliche Intelligenz enthält einen Bericht für ein fiktives Unternehmen namens Contoso. Der Contoso-Vertriebsmanager hat diesen Bericht erstellt, um die wichtigsten Mitwirkenden ihrer Produkte und Regionen für Umsatzgewinne/-verluste zu verstehen, die höchste oder niedrigste Aufschlüsselung des Umsatzes zu identifizieren und festzustellen, ob Anomalien in ihren Daten vorliegen. Dieses Beispiel ist Teil einer Reihe, die zeigt, wie Sie Power BI mit geschäftsorientierten Daten, Berichten und Dashboards verwenden können.

In diesem Lernprogramm wird das Beispiel für künstliche Intelligenz im Power BI-Dienst beschrieben. Da die Berichtsoberfläche in Power BI Desktop und im Service möglicherweise ähnlich ist, können Sie die Beispiel-PBIX-Datei auch in Power BI Desktop herunterladen.

Voraussetzungen

Sie benötigen keine Power BI-Lizenz, um die Beispiele in Power BI Desktop zu erkunden. Sie benötigen lediglich eine kostenlose Fabric-Lizenz , um das Beispiel im Power BI-Dienst zu erkunden und in Ihrem Arbeitsbereich "Mein Arbeitsplatz" zu speichern.

Beispiel abrufen

Bevor Sie das Beispiel verwenden können, rufen Sie das Beispiel auf eine der folgenden Weisen ab:

• Rufen Sie das integrierte Beispiel im Dienst ab.
• Rufen Sie das integrierte Beispiel ab, und laden Sie es dann als PBIX-Datei herunter.

Abrufen des integrierten Beispiels

1. Öffnen Sie den Power BI-Dienst (app.powerbi.com), und stellen Sie sicher, dass Sie sich in der Power BI-Umgebung befinden.

   

2. Wählen Sie im Navigationsbereich die Option Learn aus.

   

3. Scrollen Sie auf der Lerncenterseite unter "Beispielberichte" horizontal, bis das Beispiel für künstliche Intelligenz angezeigt wird. Wählen Sie das Beispiel aus.

   

   Power BI speichert den Bericht und das Dataset in Ihrem Arbeitsbereich "Mein Arbeitsplatz".

   

   Wählen Sie den Bericht aus, um den Beispielbericht anzuzeigen.

Holen Sie sich die .pbix-Datei für dieses Beispiel

Alternativ können Sie den Bericht nach dem Speichern im Arbeitsbereich "Mein Arbeitsbereich" aus dem Dienst herunterladen und als PBIX-Datei speichern. Anschließend können Sie sie in Power BI Desktop öffnen.

1. Öffnen Sie den Bericht im Power BI-Dienst.

2. Wählen Sie im Menü "Datei " die Option "Diese Datei herunterladen" aus.

   

3. Wählen Sie im Dialogfeld "Was möchten Sie herunterladen?" eine Kopie Ihres Berichts und Ihrer Daten (PBIX) aus , und wählen Sie "Herunterladen" aus.

   Sie wird im Ordner "Downloads" gespeichert, und Sie können ihn mit Power BI Desktop öffnen.

Weitere Informationen finden Sie unter Herunterladen eines Berichts vom Dienst auf Power BI Desktop.

Erkunden des Beispielberichts "Künstliche Intelligenz"

Der Beispielbericht enthält drei Seiten, Key Influencer,Decomposition Tree und Anomaly Detection, um zu veranschaulichen, wie Menschen neue Erkenntnisse entdecken und ihre Entscheidungsfindung mit leicht zu verwendenden visuellen Künstlichen Intelligenz informieren können.

Key Influencers-Seite

Die erste Berichtsseite, die untersucht werden soll, ist Key Influencer, bei denen Sie Ihre Daten analysieren, um die Wirkung und den Einfluss wichtiger Mitwirkender auf Ihre Ergebnisse zu verstehen.

Was sind Ihre wichtigsten Mitwirkenden für Siege und Verluste

1. Beginnen Sie mit der Überprüfung der wichtigsten Mitwirkenden, die zu einem Status von Won geführt haben, indem Sie das Key influencers Visual im Zentrum Ihres Berichts verwenden. Beachten Sie in der Grafik, dass der entscheidende Faktor ist, wenn der Rabatt um 2 % zunimmt, Sie 2,76-mal wahrscheinlicher neue Einnahmen erzielen.

2. Wählen Sie den Indikator 2,76x aus. Power BI zeigt ein Punktdiagramm nebenan und veranschaulicht die Korrelation zwischen Ihrem Rabatt und dem Prozentsatz des Status Gewonnen für diesen Influencer.

   

3. Während Sie mit Datenschnitten, Filtern und anderen visuellen Elementen interagieren, führt das Diagramm der wichtigsten Einflussfaktoren seine Analyse erneut auf Basis der aktualisierten Auswahl durch. Wählen Sie im gestapelten Balkendiagramm "Close % nach Produktkategorie" die Kategorie "Möbel" aus, um neue Erkenntnisse auf Basis der aktualisierten Auswahl zu gewinnen. Wenn es sich bei der Kategorie "Produkt " um Möbel handelt und der VertriebsbesitzerMolly Clark ist, sind Sie 1,50x wahrscheinlicher, dass sie neue Umsätze gewinnen.

   

4. Um die wichtigsten Mitwirkenden zu überprüfen, wenn sich Ihr Status ändert, wählen Sie im Dropdown-Menü die Option Verloren aus, um neue Erkenntnisse basierend auf der aktualisierten Auswahl zu generieren. Sie können nun die Frage beantworten: "Was ist der wichtigste Mitwirkende, wenn ein Verlust auftritt?"

   

Weitere Informationen finden Sie unter Visualisierungen von Schlüssel-Influencern.

Zerlegungsbaum-Seite

Die zweite Berichtsseite, die untersucht werden soll, ist der Zerlegungsbaum, in dem Sie Ursachenanalyse und Ad-hoc-Analyse durchführen, um die Auswirkungen der Verkaufschancen auf die verschiedenen Felder Ihrer Daten zu verstehen.

Wer ist der Hauptvertriebsleiter und die größte Verkaufschance für den Computerverkauf?

1. Wählen Sie im Dekompositionsbaum in der Mitte des Berichts die Option "Computer" in der Kategorieaufschlüsselung aus, um die Analyse erneut auszuführen.

   

2. Mit Ihrer aktualisierten Analyse können Sie AI-getriebene Segmentierungen verwenden, um den Weg zu den kommenden höherwertigen Verkaufschancen in Ihren Daten zu ermitteln. Wählen Sie das + Symbol neben Tablets und die Option "Hoher Wert " aus.

   

3. Der Baum bestimmt, dass das Feld "Territory" als nächster Schritt für Vertriebsmöglichkeiten verwendet wird, wobei der US-SOUTH der größte ist. Wählen Sie das + Symbol neben "US-SOUTH" und dann die Option "Hoher Wert " aus. Aus der aktualisierten Auswahl können Sie nun die Frage "Wer ist der beste Vertriebsmitarbeiter?" beantworten.

   

Weitere Informationen finden Sie unter Visuals der Zerlegungsbäume.

Anomalieerkennungsseite

Die abschließende Berichtsseite, die untersucht werden soll, ist die Anomalieerkennung, auf der Sie mehrere Künstliche Intelligenz-Funktionen kombinieren, um Anomalien in Ihren Ergebnissen zu erkennen, dynamische Textzusammenfassungen zu generieren und Ihre eigene natürliche Sprache zu verwenden, um Fragen zu stellen und Antworten von Ihren Daten zu erhalten.

Warum der starke Rückgang des Softwareumsatzes

1. Das gruppierte Balkendiagramm oben rechts auf der Seite ist in mehrere Versionen von sich selbst (kleine Mehrfachdiagramme) unterteilt, um Daten über die Felder „Manager“ und „Produktkategorie“ zu vergleichen. Wählen Sie in der Software die Leiste für Low, Spencer aus, um die restliche Seite dynamisch nach den spezifischen Ergebnissen von Spencer zu filtern.

   

2. Auf der rechten Seite der Seite hat Power BI basierend auf der aktualisierten Auswahl eine dynamische Zusammenfassung generiert. Die Textzusammenfassung beschreibt die höchsten und niedrigsten Kalendermonate für Umsatzgewinne.

   

3. Klicken Sie im Liniendiagramm in der Mitte der Seite mit der rechten Maustaste auf den Datenpunkt Dezember 2020 . Wählen Sie in den Menüoptionen die Option "Analysieren">aus , um " Warum der starke Rückgang des Umsatzes im Dezember 2020?" mit schnellen Einblicken zu beantworten.

   

Weitere Informationen finden Sie unter "Intelligente Erzählungen " und "Anwenden von Erkenntnissen", um Schwankungen in visuellen Elementen zu erklären.

Warum der unerwartete Umsatzanstieg in den letzten 90 Tagen

1. Wählen Sie oben rechts auf der Seite die letzten 90 Tage aus, um " Umsatzgewinn" anzuzeigen, der als einzelne Tage angezeigt wird.

   

2. Die Schaltfläche hat die Auswahlen von Low, Spencer und Software aus früheren Schritten beibehalten. Außerdem wurde die Umsatzzusammenfassung basierend auf dem Filter der letzten 90 Tage neu geschrieben, den Sie auf neue Erkenntnisse überprüfen können. Im Liniendiagramm gibt es auch visuelle Anomalieindikatoren . Wählen Sie den 25. April-Indikator aus, um eine mögliche Erklärung zu "Warum?" zu ermitteln, dass eine Anomalie erkannt wurde.

   

3. Der Bereich "Anomalien" wird jetzt rechts auf der Berichtsseite angezeigt. Es enthält mögliche Erklärungen, eine Stärkebewertung, was bedeutet, dass höhere Bewertungen möglicherweise einen größeren Effekt hatten, und möglicherweise mehr Erklärungen, wenn Sie nach unten scrollen. Aus Ihrer höchsten Erklärungsbewertung können Sie die Frage "Warum der Umsatzanstieg?" beantworten. Wenn Sie fertig sind, reduzieren Sie den Bereich "Anomalien" mithilfe der Doppelpfeile am oberen Rand des Bereichs >> .

   

Weitere Informationen finden Sie unter Anomalieerkennung.

Welcher Manager hatte die höchste Abschlussquote und in welchem Monat

1. Geben Sie unten rechts auf der Seite die Frage schließen % im Feld Fragen Sie zu Ihren Daten ein, um einen einzelnen Wert zurückzugeben.

   

2. Um die Schließen-% Ergebnisse nach Monat zu segmentieren, ändern Sie die aktuelle Frage in Schließen-% nach Monat, um die Ergebnisse in einem gruppierten Säulendiagramm visuell anzuzeigen.

   

3. Spalten können zwar hervorragend für den Vergleich eines Elements mit einem anderen geeignet sein, aber sie sind beim Anzeigen von Bewegungen im Laufe der Zeit nicht so nützlich. Aktualisieren Sie den ursprünglichen Text, um den Prozentsatz nach Monat in einem Liniendiagramm zu schließen.

   

4. Und um die Frage zu beantworten, welcher Vorgesetzte die höchste Abschlussquote hatte, ändern Sie die Frage zu Abschlussquote nach Monat in einem Liniendiagramm pro Manager und vergleichen Sie die Endergebnisse.

   Screenshot von F&A vom Vorgesetzten.

Verwandte Inhalte

Diese Umgebung ist ein sicheres Spiel, da Sie sich entscheiden können, Ihre Änderungen nicht zu speichern. Wenn Sie sie jedoch speichern, können Sie immer zum Lerncenter zurückkehren, um eine neue Kopie dieses Beispiels zu erhalten.

Wir hoffen, dass diese Tour gezeigt hat, wie die Funktionen der künstlichen Intelligenz in Power BI Einblicke in Daten liefern können. Jetzt sind Sie dran. Stellen Sie eine Verbindung mit Ihren eigenen Daten her. Mit Power BI können Sie eine Verbindung mit einer Vielzahl von Datenquellen herstellen. Weitere Informationen finden Sie unter "Erste Schritte mit dem Power BI-Dienst".