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Erstellen von Measures für die Datenanalyse in Power BI Desktop

Power BI Desktop hilft Ihnen bei der Erstellung von Einblicken in Ihre Daten in nur wenigen Schritten. Manchmal enthält diese Daten jedoch nicht alles, was Sie benötigen, um einige Ihrer wichtigsten Fragen zu beantworten. Measures können Ihnen in dieser Situation weiterhelfen.

Measures werden in einigen der am häufigsten verwendeten Datenanalysen verwendet. Sie können grundlegende Zusammenfassungen wie Summen, Mittelwerte, Mindestwerte, Höchstwerte und Anzahlen über den Datenbereich festlegen. Die berechneten Ergebnisse der Messungen ändern sich, während Sie mit Ihren Berichten interagieren, sodass eine schnelle und dynamische Datenexploration möglich ist.

In diesem Artikel werden Maßnahmen vorgestellt und erläutert, wie Sie diese verwenden und organisieren.

Verstehen von Maßnahmen

In Power BI Desktop erstellen und zeigen Sie Measures in der Berichtsansicht, der Tabellenansicht oder der Modellansicht an. Measures, die Sie selbst erstellen, erscheinen in der Daten-Liste mit einem Taschenrechner-Symbol. Sie können Measures nach Belieben benennen und sie einer neuen oder vorhandenen Visualisierung ganz wie jedes andere Feld hinzufügen.

Screenshot des Datenbereichs in Power BI Desktop. In der Liste der Datenfelder sind drei hervorgehobene KPIs enthalten, die sich auf den Umsatz beziehen.

Informationen dazu, wie Sie ein Measure erstellen und in einem Bericht verwenden, finden Sie unter Erstellen und Verwenden eigener Measures.

Kennzahlen auf Berichtsebene

Neben Modellmaßen , die Sie in Ihrem Datenmodell erstellen, können Sie auch Kennzahlen auf Berichtsebene in Power BI erstellen. Maßnahmen auf Berichtsebene oder Berichtsmesswerte sind benutzerdefinierte Berechnungen oder Metriken, die Sie direkt in einem Bericht basierend auf einem vorhandenen Datensatz oder einer Live-Verbindung erstellen. Diese Measures bieten benutzern die Möglichkeit, bestimmte Geschäftslogik hinzuzufügen, visuelle Berechnungen zu erstellen oder Berechnungen durchzuführen, die für den Kontext des Berichts relevant sind, ohne das ursprüngliche Dataset zu ändern.

Sie verwenden Data Analysis Expressions (DAX), um Maßnahmen auf Berichtsebene zu schreiben. Sie können diese Measures in Visualisierungen in einem Bericht verwenden, um zusätzliche Einblicke zu liefern und die Datenpräsentation an bestimmte analytische Anforderungen anzupassen. Diese Maßnahmen erhöhen die Flexibilität und helfen den Benutzern dabei, neue Erkenntnisse aus vorhandenen Datenmodellen dynamisch abzuleiten.

Hinweis

Sie können auch an schnellen Maßnahmen interessiert sein, die vorgefertigte Maßnahmen sind, die Sie aus Dialogen auswählen können. Sie sind eine gute Möglichkeit zum schnellen Erstellen von Measures und auch eine gute Möglichkeit zum Erlernen der DAX-Syntax, da ihre automatisch erstellten DAX-Formeln zur Überprüfung verfügbar sind. Weitere Informationen finden Sie unter Quick Measures für allgemeine Berechnungen verwenden.

DAX

Measures berechnen ein Ergebnis mithilfe einer Ausdrucksformel. Wenn Sie eigene Kennzahlen erstellen, nutzen Sie die DAX-Formelsprache. DAX beinhaltet eine Bibliothek mit über 200 Funktionen, Operatoren und Konstrukten. Die Bibliothek bietet immense Flexibilität beim Erstellen von Measures zum Berechnen von Ergebnissen für nahezu jede benötigte Datenanalyse.

DAX-Formeln sind Excel-Formeln ziemlich ähnlich. DAX verfügt sogar über viele der gleichen Funktionen wie Excel, wie DATEz. B. , , SUMund LEFT. Die DAX-Funktionen sollen jedoch mit relationalen Daten wie in Power BI Desktop arbeiten.

Beispiel für Verkaufsprojektion

Janice ist Vertriebsmanagerin bei Contoso. Janice muss Vertriebsprojektionen für Händler im nächsten Geschäftsjahr bereitstellen. Janice beschließt, die Schätzungen auf die Verkaufsbeträge des letzten Jahres zu basieren, mit einer jährlichen Erhöhung von 6 Prozent, die sich aus verschiedenen Werbeaktionen ergeben, die in den nächsten sechs Monaten geplant sind.

Um die Schätzungen zu melden, importiert Janice die Umsatzdaten des letzten Jahres in Power BI Desktop. Sie sucht das Feld SalesAmount (Umsatzbetrag) in der Tabelle Reseller Sales (Umsätze der Handelspartner). Da die importierten Daten nur für das letzte Jahr Umsatzbeträge enthalten, benennt Janice das Feld "SalesAmount " in " Letzte Jahre Umsatz" um. Anschließend zieht sie Last Years Sales auf den Berichtscanvas. Sie wird in einer Diagrammvisualisierung als einzelner Wert angezeigt, der die Summe aller Wiederverkäuferverkäufe aus dem letzten Jahr darstellt.

Janice bemerkt, dass auch ohne Angabe einer Berechnung automatisch eine bereitgestellt wird. Power BI Desktop erstellt eine eigene Kennzahl durch Summierung aller Werte in den Umsatz der letzten Jahre.

Janice benötigt jedoch eine Maßnahme, um Umsatzprognosen für das kommende Jahr zu berechnen. Der Umsatz des letzten Jahres ist mit 1,06 zu multiplizieren, um den erwarteten Anstieg von 6 Prozent im Geschäft abzubilden. Für diese Berechnung erstellt Janice ein Maß, indem sie Modellierung>Neues Maß auswählt und dann die folgende DAX-Formel eingibt.

    Projected Sales = SUM('Reseller Sales'[Last Years Sales])*1.06

Janice zieht dann die neue Messgröße Projected Sales in das Diagramm.

Screenshot eines gruppierten Säulendiagramms in Power BI Desktop mit Spalten für Umsätze und prognostizierte Umsätze. Im Datenbereich werden diese Kennzahlen hervorgehoben.

Sehr schnell und mit minimalem Aufwand hat Janice nun ein Measure zum Berechnen der projizierten Umsätze erstellt. Sie kann ihre Projektionen (Schätzung) noch genauer analysieren, indem sie nach bestimmten Handelspartnern filtert oder dem Bericht andere Felder hinzufügt.

Datenkategorien für Measures

Sie können die Datenkategorie einer Messung festlegen.

Unter anderem ermöglichen Datenkategorien, Maßnahmen zu verwenden, um URLs dynamisch zu erstellen. Insbesondere können Sie ein maßgeschneidertes Maß erstellen, um eine URL-Zeichenfolge zu generieren. Anschließend können Sie die Datenkategorie des Maßes auf Web-URL festlegen. Wenn Sie das Measure zu einem Bericht hinzufügen, zeigt Power BI es als Link an, den Benutzer für den Zugriff auf Inhalte auswählen können. Da die Ziel-URL aus einer Kennzahl erstellt wird, passt sie sich basierend auf dem Datenkontext oder der Benutzerauswahl an.

Dieser Ansatz ist besonders hilfreich, wenn Sie URL-Filterparameter zum Verknüpfen mit anderen Power BI-Berichten verwenden möchten.

Organisieren Ihrer Maßnahmen

Measures verfügen über eine Starttabelle , die definiert, wo sie in der Datenliste zu finden sind. Sie können deren Position ändern, indem Sie eine Position aus den Tabellen in Ihrem Modell auswählen.

Screenshot von Power BI Desktop, das die Formel und Einstellungen für das Net Sales Maß zeigt. Die Liste der erweiterten Starttabelle enthält drei Tabellen.

Sie können Felder in einer Tabelle auch in Anzeigeordnern organisieren:

  1. Wählen Sie am linken Rand von Power BI Desktop die Modellansicht aus.
  2. Wechseln Sie im Datenbereich zur Liste der verfügbaren Felder, und wählen Sie dann das Feld aus, das Sie verschieben möchten.
  3. Geben Sie im Eigenschaftenbereich unter "Anzeigeordner" einen Namen für einen neuen Ordner ein.

Der neue Ordner wird erstellt, und das ausgewählte Feld wird in diesen Ordner verschoben.

Animation, die einen Namen anzeigt, der in das Feld

Sie können Unterordner erstellen, indem Sie einen umgekehrten Schrägstrich verwenden. Wenn Sie z. B. "Finanzen\Währungen" eingeben, erstellt Power BI einen Ordner "Finanzen" und darin einen Ordner " Währungen ".

Sie können einstellen, dass ein Feld in mehreren Ordnern angezeigt wird, indem Sie ein Semikolon verwenden, um die Ordnernamen zu trennen. Wenn Sie beispielsweise Produkte\Namen;Abteilungen eingeben, erscheint das Feld in einem Abteilungen-Ordner und in einem Namen-Ordner innerhalb eines Produkte-Ordners.

Sie können eine spezielle Tabelle erstellen, die nur Measures enthält. Diese Tabelle wird immer oben im Datenbereich angezeigt. Führen Sie dazu die folgenden Schritte aus:

  1. Verwenden Sie die Eingabetaste , um eine Tabelle mit nur einer Spalte zu erstellen.
  2. Verschieben Sie Ihre Maßnahmen in diese Tabelle.
  3. Blenden Sie die Spalte dieser Tabelle aus, aber nicht die Tabelle selbst.
  4. Wählen Sie den Pfeil am oberen Rand des Datenbereichs aus, um die Feldliste zu schließen und erneut zu öffnen und Ihre Änderungen sichtbar zu machen.

Screenshot des Datenbereichs in Power BI Desktop. Das Element oben in der Liste ist eine Tabelle, die drei Kennzahlen und keine Spalten enthält.

Tipp

In Power BI Desktop werden ausgeblendete Measures angezeigt und sind zugänglich. Sie finden jedoch keine ausgeblendeten Measures in Excel oder dem Power BI-Dienst, da Excel und der Power BI-Dienst als Clienttools betrachtet werden.

Dynamische Formatzeichenfolgen

Wenn Sie dynamische Formatzeichenfolgen verwenden, können Sie anpassen, wie Measures in visuellen Elementen angezeigt werden, indem Sie eine Formatzeichenfolge mit einem separaten DAX-Ausdruck bedingt anwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen dynamischer Formatzeichenfolgen für Measures.

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  • Dieser Artikel enthält eine kurze Einführung in Maßnahmen. Viele weitere Ressourcen stehen zur Verfügung, um Ihnen zu zeigen, wie Sie eigene Maßnahmen erstellen. Weitere Informationen finden Sie im Tutorial: Erstellen eigener Measures in Power BI Desktop Wenn Sie diesem Lernprogramm folgen, können Sie eine Beispieldatei herunterladen und schrittweise Anleitungen zum Erstellen weiterer Measures erhalten.

  • DAX ist eine etablierte Sprache, die in Power Pivot in Excel und SQL Server Analysis Services neben Power BI verwendet wird. Weitere Informationen zu DAX finden Sie in den folgenden Ressourcen:

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