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Mit dem Tool "Wichtige Influencer analysieren " wählen Sie eine Spalte aus, die ein Zielergebnis enthält, und der Algorithmus bestimmt, welche Faktoren den stärksten Einfluss auf das Ergebnis hatten.
Das Tool erstellt neue Datentabellen, die die mit den einzelnen Ergebnissen verbundenen Faktoren melden und die Wahrscheinlichkeit der Beziehung grafisch anzeigen. Sie können die Tabellen nach verschiedenen Faktoren und Ergebnissen filtern, um die Ergebnisse genauer zu untersuchen.
Sie können auch ein Paar möglicher Ergebnisse auswählen und vergleichen. Sie können beispielsweise verschiedene Verbrauchergruppen vergleichen, um mögliche Entscheidungsfaktoren zu ermitteln.
Verwenden des Tools "Wichtige Influencer analysieren"
Öffnen Sie eine Excel-Datentabelle.
Klicken Sie in "Tabellentools" im Menüband " Analysieren " auf "Wichtige Influencer analysieren".
Wählen Sie die einzelne Spalte aus, die das Ziel der Analyse ist.
Klicken Sie optional auf "Spalten auswählen", die für die Analyse verwendet werden sollen. Wählen Sie im Dialogfeld " Erweiterte Spaltenauswahl " die Spalten aus, die wahrscheinlich relevante Daten enthalten. Um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern, deaktivieren Sie die Auswahl von Spalten wie ID oder Name, die für die Musteranalyse nicht wichtig sind. Klicken Sie auf 'OK ', um das Dialogfeld ' Erweiterte Spaltenauswahl ' zu schließen.
Klicken Sie auf Ausführen.
Das Tool "Key Influencers analysieren" führt eine Analyse der Daten durch, um die optimalen Einstellungen zu ermitteln, und legt alle Parameter automatisch fest.
Falls keine Muster erkannt werden, erstellt der Assistent ein neues Arbeitsblatt, das eine Beschreibung des Problems enthält.
Wenn Muster erkannt werden, erstellt der Assistent einen Bericht auf einem neuen Arbeitsblatt, in dem die Muster angezeigt werden. Der Bericht heißt Hauptbeeinflusser für <Spalte>. Sie können den Bericht wie im folgenden Verfahren beschrieben anpassen.
Benutzerdefinierten Bericht erstellen
Wählen Sie im Dialogfeld "Diskriminierung basierend auf wichtigen Influencern " die beiden Werte aus, die Sie vergleichen möchten, indem Sie sie aus den Dropdownlisten "Wert 1 " und " Wert 2 " auswählen. Beispielsweise können Sie Käufer mit Nichtkäufern vergleichen.
Klicken Sie auf "Bericht hinzufügen".
Der Assistent erstellt ein neues Arbeitsblatt und fügt für jedes Schlüsselfaktorvergleichspaar eine Tabelle hinzu.
Wenn Sie die Vergleiche abgeschlossen haben, klicken Sie auf "Schließen".
Grundlegendes zum Bericht "Key Influencers"
Nachdem das Datenmodell erstellt wurde, erstellt das Tool "Key Influencers analysieren " Berichte, mit denen Sie wichtige Influencer untersuchen und vergleichen können.
Der Bericht auf der linken Seite ist die standardmäßig generierte. Es zeigt die stärksten Vorhersagen der Ergebnisspalte (die abhängige Variable).
Der Bericht auf der rechten Seite ist optional, den Sie erstellen können, indem Sie zwei bestimmte Ergebniswerte vergleichen. In diesem Bericht werden Käufer und Nichtkäufer verglichen.
Beachten Sie, dass für jeden bericht, den Sie erstellen, ein neues Arbeitsblatt hinzugefügt wird. Sie können die Tabellen nach ihrer Erstellung verschieben; wir haben sie nebeneinander platziert, um sie zu vergleichen.
Relative Auswirkung
Der schattierte Balken im ersten Bericht gibt die Stärke der Zuordnung dieses Attributs mit dem Ergebnis an.
Die Länge des Balkens gibt die Wahrscheinlichkeit an, dass der Faktor zum Ergebnis beiträgt; je länger der schattierte Balken, desto stärker die Zuordnung.
Gefallen
Im zweiten Bericht werden die von Ihnen verglichenen Zielwerte in zwei Spalten aufgeführt, wobei die zugehörigen Faktoren in der Reihenfolge der absteigenden Konfidenz aufgeführt sind.
Der blaue Balken zeigt Attribute an, die zum Ergebnis beitragen, "Nein" (=nicht gekauft).
Der rote Balken zeigt Attribute an, die zum Ergebnis beitragen: "Ja" (=gekauftes Fahrrad).
Die Farben in der Schattierungsleiste sind beliebig. Sie können diese Farben ändern, indem Sie die Optionen für das Tabellendesign in Excel festlegen.
In einem Bericht, der zwei Werte kontrastiert, bewertet der zweite Bericht die wichtigsten Influencer anhand der Auswirkungen auf die Zielwerte.
Da alle Diagramme auf Excel-Tabellen basieren, können Sie filtern und sortieren, um sich auf bestimmte Faktoren oder Ergebnisse zu konzentrieren.
Weitere Informationen zum Tool "Wichtige Influencer analysieren"
Wenn das Tool "Key Influencers analysieren" Ihre Daten analysiert, führt es die folgenden Aktionen aus:
Erstellt eine Datenstruktur, die wichtige Informationen zur Verteilung Ihrer Daten speichert.
Erstellt ein Modell mit dem Microsoft Naïve Bayes-Algorithmus.
Erstellt Vorhersagen, die jede Datenspalte mit dem angegebenen Ergebnis korreliert.
Verwendet die Konfidenzbewertung für jede der Vorhersagen, um die Faktoren zu identifizieren, die am einflussreichsten bei der Erstellung des zielbezogenen Ergebnisses sind.
Erstellt einen Bericht, der die wichtigsten Influencer beschreibt, sortiert nach Konfidenzbewertungen.
Anforderungen
Wenn die Zielspalte fortlaufende numerische Werte enthält, segmentiert das Tool automatisch die numerischen Werte in Gruppen. Diese Gruppierungen stellen Cluster von Fällen dar, die ähnliche Merkmale aufweisen. Numerische Werte werden jedoch möglicherweise nicht in benutzerfreundliche Gruppen unterteilt. Beispielsweise kann der Bericht eine Gruppierung wie "<12.85701" enthalten, während Berichtsbenutzer normalerweise Gruppierungen anzeigen möchten, die ganze Zahlen verwenden, z. B. 10-19, 20-29 usw.
Wenn Sie numerische Daten auf eine andere Weise gruppieren möchten, müssen Sie die Daten auf die gewünschte Weise segmentieren, bevor Sie die Analyse erstellen. Sie können z. B. das Tool "Neu bezeichnen " im Data Mining-Client für Excel verwenden, um eine neue Gruppierungsbezeichnung in einer separaten Spalte zu erstellen und dann nur diese neue Spalte in der Analyse zu verwenden.
Verwandte Tools
Das Menüband " Data Mining " bietet erweiterte Tools, einschließlich der Möglichkeit zum Anpassen von Data Mining-Modellen
Wenn Sie Ihr Modell mithilfe des Tools "Wichtige Influencer analysieren " speichern, können Sie den Data Mining-Client verwenden, um das Modell zu durchsuchen und Beziehungen ausführlicher zu untersuchen. Weitere Informationen finden Sie unter Browsermodelle in Excel (SQL Server Data Mining-Add-Ins). Sie können auch Microsoft Office Visio verwenden, um Diagramme und Grafiken zu erstellen, die Beziehungen als Cluster oder Abhängigkeitsnetzwerke darstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Problembehandlung für Visio Data Mining-Diagramme (SQL Server Data Mining-Add-Ins).
Hinweis
Die Modelle, die erstellt werden, wenn Sie die Tabellenanalysetools verwenden, werden gelöscht, wenn Sie Ihr Arbeitsblatt schließen oder die Verbindung mit dem Analysis Services-Server beenden. Daher können Sie die Modelle nur durchsuchen, solange die Verbindung geöffnet bleibt. Sie können die Modelle in Visio nicht rendern, wenn Sie die Verbindung schließen oder das Arbeitsblatt schließen.
Weitere Informationen zum Algorithmus, der vom Tool "Key Influencers analysieren " verwendet wird, finden Sie unter "Microsoft Naïve Bayes Algorithm" in SQL Server Books Online.
Siehe auch
Tabellenanalysetools für Excel
Erstellen eines Data Mining-Modells