Tabellenanalysetools für Excel

Die Data Mining-Tools in der Symbolleiste "Analysieren" sind die einfachste Möglichkeit, mit Data Mining zu beginnen. Jedes Tool analysiert automatisch die Verteilung und den Typ Ihrer Daten und legt die Parameter fest, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse gültig sind. Sie müssen keinen Algorithmus auswählen oder komplexe Parameter konfigurieren.

Das Menüband " Analysieren" enthält die folgenden Tools:

Analysieren wichtiger Influencer (Tabellenanalysetools für Excel)
Sie wählen eine Spalte oder einen Interessanten Ausgabewert aus, und dann analysiert der Algorithmus alle Eingabedaten, um die Faktoren zu identifizieren, die den größten Einfluss auf das Ziel haben. Optional können Sie einen Bericht erstellen, der zwei Werte vergleicht, sodass Sie sehen können, wie sich die Influencer ändern.

Das Tool "Wichtige Influencer analysieren " verwendet den Microsoft Naïve Bayes-Algorithmus.

Erkennen von Kategorien (Tabellenanalysetools für Excel)
Mit diesem Tool können Sie einen beliebigen Datensatz hinzufügen und Clustering anwenden, um Nachgruppierungen von Daten zu finden. Es ist nützlich, Ähnlichkeiten zu finden und Gruppen zu erstellen, um sie weiter zu analysieren.

Das Tool " Kategorien erkennen" verwendet den Microsoft Clustering-Algorithmus.

Füllung aus Beispiel (Tabellenanalysetools für Excel)
Dieses Tool hilft Ihnen, fehlende Werte zu ermitteln. Sie stellen einige Beispiele für die fehlenden Werte bereit, und das Tool erstellt Muster basierend auf allen Daten in der Tabelle und empfiehlt dann neue Werte basierend auf Mustern in den Daten.

Das Tool "Fill From Example" verwendet den Microsoft Logistic Regression-Algorithmus.

Prognose (Tabellenanalysetools für Excel)
Dieses Tool verwendet Daten, die sich im Laufe der Zeit ändern, und prognostiziert zukünftige Werte.

Das Prognosetool verwendet den Microsoft Time Series-Algorithmus.

Ausnahmen hervorheben (Tabellenanalysetools für Excel)
Dieses Tool analysiert Muster in einer Datentabelle und findet Zeilen und Werte, die nicht in das Muster passen. Anschließend können Sie sie überprüfen und korrigieren und das Modell erneut ausführen oder Werte für spätere Aktionen kennzeichnen.

Das Tool "Ausnahmen hervorheben " verwendet den Microsoft Clustering-Algorithmus.

Zielwertsuche-Szenario (Tabellenanalysetools für Excel)
Im Zielwertsuche-Tool geben Sie einen Zielwert an, und das Tool identifiziert die zugrunde liegenden Faktoren, die sich ändern müssen, um dieses Ziel zu erfüllen. Wenn Sie beispielsweise wissen, dass Sie die Anrufzufriedenheit um 20%erhöhen müssen, können Sie das Modell bitten, die Faktoren vorherzusagen, die sich ändern sollten, um dieses Ziel zu erreichen.

Das Zielwertsuche-Tool verwendet den Microsoft Logistic Regression-Algorithmus.

What-If Szenario (Tabellenanalysetools für Excel)
Das What-If Analyse-Tool ergänzt das Zielwertsuche-Tool. Mit diesem Tool haben Sie den Wert eingegeben, den Sie ändern möchten, und das Modell prognostiziert, ob diese Änderung ausreicht, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen. Sie könnten beispielsweise das Modell fragen, ob das Hinzufügen eines zusätzlichen Anrufanbieters die Kundenzufriedenheit um einen Punkt erhöhen würde.

Das What-If-Tool verwendet den Microsoft Logistic Regression-Algorithmus.

Vorhersagerechner (Tabellenanalysetools für Excel)
Dieses Tool erstellt ein Modell, das die Faktoren analysiert, die zum Zielergebnis führen, und dann ein Ergebnis für alle neuen Eingaben basierend auf den von den Daten abgeleiteten Bewertungsregeln vorhergesagt. Dieses Tool generiert auch ein interaktives Entscheidungsarbeitsblatt, mit dem Sie ganz einfach neue Eingaben bewerten können. Sie können auch eine gedruckte Version des Bewertungsarbeitsblatts für die Offlineverwendung erstellen.

Das Tool "Vorhersagerechner " verwendet den Microsoft Logistic Regression-Algorithmus.

Einkaufskorbanalyse (Tabellenanalysetools für Excel)
Dieses Tool identifiziert Muster, die bei Cross-Selling oder Up-Selling verwendet werden können. Es identifiziert Gruppen von Produkten, die häufig zusammen gekauft werden, und generiert auch Berichte basierend auf dem Preis und den Kosten verwandter Produktpakete, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen.

Das Werkzeug beschränkt sich nicht auf marktkorbanalyse; Sie können es auf jedes Problem anwenden, das sich für die Zuordnungsanalyse eignet. Beispielsweise können Sie nach Ereignissen suchen, die häufig zusammen auftreten, Faktoren, die zu einer Diagnose führen, oder nach anderen möglichen Ursachen und Ergebnissen.

Das Einkaufskorbanalysetool verwendet den Microsoft Association-Algorithmus.

Anforderungen für die Tabellenanalysetools für Excel

Um die Tabellenanalysetools für Excel zu verwenden, müssen Sie zuerst eine Verbindung mit einer Instanz von Analysis Services erstellen. Diese Verbindung bietet Ihnen Zugriff auf die Microsoft Data Mining-Algorithmen, die zum Analysieren Ihrer Daten verwendet werden. Wenn Sie keinen Zugriff auf eine Instanz haben, empfehlen wir, dass Sie Ihren Administrator bitten, eine Instanz einzurichten, die Sie zum Experimentieren mit Data Mining verwenden können. Weitere Informationen finden Sie unter Herstellen einer Verbindung mit Quelldaten (Data Mining Client für Excel).

Um mit Daten mithilfe der Tabellenanalysetools zu arbeiten, müssen Sie den Datenbereich konvertieren, den Sie in Excel-Tabellen verwenden möchten.

Wenn das Menüband " Analysieren" nicht angezeigt wird, klicken Sie zuerst in eine Datentabelle. Das Menü wird erst aktiviert, wenn eine Datentabelle ausgewählt ist.

Siehe auch

Data Mining-Client für Excel (SQL Server Data Mining-Add-Ins)
Problembehandlung bei Visio Data Mining-Diagrammen (SQL Server Data Mining-Add-Ins)
Was ist im Data Mining-Add-Ins für Office enthalten?