Data Mining-Modellanzeigen

Nachdem Sie ein Data Mining-Modell in Microsoft SQL Server Analysis Services trainiert haben, können Sie das Modell untersuchen, um nach interessanten Trends zu suchen. Da die Ergebnisse von Miningmodellen komplex sind und in einem rohen Format schwer zu verstehen sind, ist die visuelle Untersuchung der Daten häufig die einfachste Möglichkeit, die Regeln und Beziehungen zu verstehen, die Algorithmen innerhalb der Daten ermitteln.

Jeder Algorithmus, den Sie zum Erstellen eines Modells verwenden, gibt einen anderen Ergebnistyp zurück. Daher stellt Analysis Services einen separaten Viewer für jeden Algorithmus bereit. Wenn Sie ein Miningmodell in SQL Server Data Tools (SSDT) durchsuchen, wird das Modell auf der Registerkarte "Mining Model Viewer " des Data Mining-Designers mit dem entsprechenden Viewer für das Modell angezeigt.

Verwendung von Modellbetrachter

Wählen Sie zuerst das Miningmodell und dann einen Viewer aus. Jedes Modell verfügt immer über zwei Viewer: einen benutzerdefinierten Viewer, der mehrere Registerkarten und den generischen Viewer enthalten kann.

Je nach Typ des ausgewählten Modells werden sehr unterschiedliche Optionen zum Untersuchen des Modells angezeigt. Die benutzerdefinierten Viewer, die den einzelnen Modelltypen zugeordnet sind, sind auf den Algorithmus zugeschnitten, den Sie zum Erstellen des ausgewählten Data Mining-Modells verwendet haben. Jeder benutzerdefinierte Viewer verfügt über eine Vielzahl von Tools und Dialogfeldern, die Ihnen helfen, die Statistiken und Muster im Modell zu erkunden, Diagramme anzeigen, interaktiv mit Wahrscheinlichkeitsschwellenwerten umgehen oder Elemente anhand des Namens herausfiltern zu können.

Das folgende Diagramm veranschaulicht den Unterschied, wenn Sie einen benutzerdefinierten Viewer und den generischen Viewer für dasselbe Modell auswählen.

1. Zunächst wird der benutzerdefinierte Viewer angezeigt, der angezeigt wird, wenn Sie ein Miningmodell basierend auf dem Microsoft Time Series-Algorithmus auswählen.

   Dieser spezielle benutzerdefinierte Viewer erstellt automatisch ein Diagramm der Zeitreihe und stellt fünf Vorhersagen bereit.

2. Als Nächstes wird dasselbe Modell angezeigt, das mit der Microsoft Generic Content Tree Viewer angezeigt wird.

   Auf der linken Seite zeigt der generische Viewer eine Liste der Knoten im Modell an. Sie können auf einen Knoten klicken, um dessen Inhalt im rechten Bereich anzuzeigen.

Weitere Informationen zur Microsoft Generic Content Tree Viewer

Jedes Modell kann auch mit dem Microsoft Generic Content Tree Viewer (Data Mining) angezeigt werden. Dieser Viewer stellt den Inhalt des Miningmodells gemäß einem standardmäßigen HTML-Tabellenformat dar. Die Anordnung der Knoten und der Inhalt jedes Knotens unterscheidet sich jedoch stark von dem Algorithmus, der zum Generieren der Ergebnisse verwendet wird.

Während die benutzerdefinierten Viewer für das Untersuchen und Verstehen des Modells konzipiert sind, ist der generische Viewer nützlicher, wenn Sie das Modell bereits verstehen und Statistiken oder Regeln aus einem bestimmten Knoten extrahieren möchten. Beispielsweise würden Sie den generischen Viewer verwenden, wenn Sie detaillierte Informationen zu den Mustern und Statistiken anzeigen möchten, die Analysis Services während der Analyse erfasst hat, z. B. die Wahrscheinlichkeit eines Knotens oder eine Regressionsformel.

Sie können auch Inhaltsabfragen mithilfe von DMX schreiben, um alle Informationen abzurufen, die in diesem Viewer angezeigt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Inhaltsabfragen (Data Mining).

In diesem Abschnitt

In den folgenden Themen werden die einzelnen Betrachter ausführlicher beschrieben und die Darin enthaltenen Informationen interpretiert.

Durchsuchen eines Modells mithilfe des Microsoft Tree Viewers
Beschreibt den Microsoft Tree Viewer. Dieser Viewer zeigt Miningmodelle an, die mit dem Microsoft Decision Trees-Algorithmus und dem Microsoft Linear Regressionsalgorithmus erstellt werden.

Durchsuchen eines Modells mithilfe des Microsoft Cluster Viewers
Beschreibt den Microsoft Cluster Viewer. Dieser Viewer zeigt Miningmodelle an, die mit dem Microsoft Clustering-Algorithmus erstellt wurden.

Durchsuchen eines Modells mithilfe des Microsoft Time Series Viewers
Beschreibt den Microsoft Time Series Viewer. Dieser Viewer zeigt Miningmodelle an, die mit dem Microsoft Time Series-Algorithmus erstellt werden.

Durchsuchen eines Modells mithilfe des Microsoft Naive Bayes Viewers
Beschreibt den Microsoft Naive Bayes Viewer. Dieser Viewer zeigt Miningmodelle an, die mit dem Microsoft Naive Bayes-Algorithmus erstellt werden.

Durchsuchen eines Modells mithilfe des Microsoft Sequence Cluster Viewers
Beschreibt den Microsoft Sequence Cluster Viewer. Dieser Viewer zeigt Miningmodelle an, die mit dem Microsoft Sequence Clustering-Algorithmus erstellt werden.

Durchsuchen eines Modells mithilfe des Microsoft Association Rules Viewers
Beschreibt den Microsoft Association Rules Viewer. Dieser Viewer zeigt Miningmodelle an, die mit dem Microsoft Association-Algorithmus erstellt werden.

Durchsuchen eines Modells mithilfe des Microsoft Neural Network Viewers
Beschreibt den Microsoft Neural Network Viewer. Dieser Viewer zeigt Miningmodelle an, die mit dem Microsoft Neural Network-Algorithmus erstellt werden, einschließlich Modellen, die den Microsoft Logistic Regression-Algorithmus verwenden.

Durchsuchen eines Modells mithilfe der Microsoft Generic Content Tree Viewer
Beschreibt die detaillierten Informationen, die im generischen Viewer für alle Data Mining-Modelle verfügbar sind, und enthält Beispiele für die Interpretation der Informationen für jeden Algorithmus.

Siehe auch

Data Mining-Algorithmen (Analysis Services - Data Mining)
Datenanalyse-Designer