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Das Zielwertsuche-Szenariotool ergänzt das Was-wäre-wenn-Szenariotool. Das Tool "Was-Wenn " informiert Sie über die Auswirkungen einer Änderung, während das Tool "Zielsuche " Ihnen die zugrunde liegenden Faktoren angibt, die sich ändern müssen, um ein gewünschtes Ergebnis zu erzielen.
Angenommen, Ihr Ziel ist es, die Kundenzufriedenheit zu steigern. Sie können die Zielwertwertanalyse verwenden, um zu bestimmen, welche Faktoren die Kundenzufriedenheit am wahrscheinlichsten erhöhen würden, und entscheiden, ob diese Änderungen kostenwirksam sind.
Wenn das Tool die Analyse abgeschlossen hat, erstellt es zwei neue Spalten in der Quelldatentabelle. Diese Spalten zeigen die Wahrscheinlichkeit , dass das zielorientierte Ergebnis erreicht werden kann, und die empfohlene Änderung, falls vorhanden.
Das Tool kann eine Datenmenge analysieren und Vorhersagen für den gesamten Satz erstellen, oder Sie können die Analyse erstellen und dann szenarien einzeln testen.
Verwenden des Zielsuche-Szenariowerkzeugs
Öffnen Sie eine Excel-Tabelle.
Klicken Sie Szenarien an und wählen Sie Zielwertsuche aus.
Wählen Sie im Dialogfeld "Szenarioanalyse: Zielsuche " die Spalte aus, die den Zielwert aus der Liste enthält.
Geben Sie den Wert an, den Sie erreichen möchten.
Wenn das Spaltenziel fortlaufende numerische Werte enthält, können Sie auch eine gewünschte Erhöhung oder Abnahme des Werts angeben. Sie können beispielsweise "Vertrieb" als Spalte auswählen und angeben, dass das Ziel eine Erhöhung von 120%ist.
Oder Sie können das Ziel als Wertebereich angeben, indem Sie eine untere und obere Grenze eingeben.
Geben Sie die Spalte an, die die Werte enthält, die Sie ändern möchten. Mit anderen Worten: Wählen Sie die Spalte aus, die bearbeitet wird, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen.
Klicken Sie optional auf "Spalten auswählen", die für die Analyse verwendet werden sollen, und wählen Sie Spalten aus, die nützliche Informationen enthalten. Deaktivieren Sie Spalten, die nicht berücksichtigt werden sollen.
Hinweis
Deaktivieren Sie die Auswahl von Spalten, die Sie entweder für das Ziel oder die Änderung verwenden werden. Diese Spalten sind erforderlich.
Geben Sie an, ob Sie Vorhersagen für die gesamte Tabelle oder nur für die ausgewählte Zeile erstellen möchten.
Wenn Sie die Option "Gesamte Tabelle " ausgewählt haben, fügt das Tool der Quelltabelle in zwei neuen Spalten die Vorhersagen hinzu.
Wenn Sie die Option "In dieser Zeile" ausgewählt haben, werden die Ergebnisse der Analyse in das Dialogfeld für die Überprüfung ausgegeben. Das Dialogfeld bleibt geöffnet, damit Sie weiterhin verschiedene Werte und Ziele ausprobieren können.
Anforderungen
Dieses Tool verwendet den Microsoft Logistic Regression-Algorithmus, der numerische oder diskrete Werte verarbeiten kann.
Sie können die Vorhersage mehrmals ausführen und später unterschiedliche Spalten auswählen, aber jede Kombination eines Ziels und eine Änderung muss separat berechnet werden.
Sie können bessere Ergebnisse erzielen, wenn Sie Spalten für die Analyse auswählen, die nützliche Informationen enthalten. Wenn Sie jedoch zu wenige Spalten einschließen, kann es schwierig sein, ein Ergebnis zu erhalten.
Wenn Sie Vorhersagen einzeln erstellen, stellen Sie sicher, dass Sie eine Zeile auswählen, die nicht bereits das gewünschte Ergebnis enthält, oder sie erhalten möglicherweise einen Fehler. Mit anderen Worten, wenn der Zweck der Zielsuche ist, Faktoren zu bestimmen, die Fahrradkäufe fördern, sollten Sie nur Kunden einschließen, die kein Fahrrad gekauft haben.
Verständnis der Ergebnisse der Zielwertanalyse
Wenn Sie ein Zielsuche-Szenario erstellen, führt das Tool drei Dinge aus:
Erstellt eine Data Mining-Struktur, die wichtige Fakten zu den Daten in Ihrer Tabelle speichert.
Erstellt ein logistisches Regressions-Mining-Modell basierend auf den Daten.
Erstellt eine Vorhersage für jeden von Ihnen angegebenen Wert.
Wenn Sie zielorientierte Szenarien einzeln testen, können Sie die Ergebnisse interaktiv anzeigen. Dies entspricht dem Erstellen einer Singleton-Vorhersageabfrage.
Das Tool meldet im Ergebnisbereich des Dialogfelds, ob es erfolgreich war, ein Szenario zu finden, das das gewünschte Ziel erreicht. Wenn eine erfolgreiche Lösung gefunden wurde, generiert das Tool auch eine Empfehlung, die Sie über die erforderliche Änderung informiert. Das Tool "Zielsuche " könnte Ihnen beispielsweise mitteilen, dass die Pendlerstrecke weniger als 5 Meilen beträgt.
Beispielergebnisse:
Das Ziel, interesse am Kauf zu suchen, hat eine Lösung gefunden.
Die nächste Übereinstimmung wurde erzielt, indem "Pendlerdistanz" auf "2-5 Meilen" (ca. 3-8 Kilometer) geändert wurde.
Da dieses Ergebnis auf einer vorhandenen Zeile in der Datentabelle basiert, bedeutet dies, dass für einen bestimmten Kunden, wenn alles andere über den Kunden gleich geblieben ist, aber der Wegweg des Kunden auf 2-5 Meilen reduziert wurde, würde der Kunde etwas wahrscheinlicher ein Fahrrad kaufen.
Wenn Sie zielorientierte Vorhersagen für alle Zeilen in der Excel-Tabelle erstellen, indem Sie Gesamte Tabelle wählen, erstellt das Tool zwei neue Spalten in der ursprünglichen Datentabelle. Die erste Spalte, die der Tabelle hinzugefügt wird, enthält entweder ein Häkchen in einem grünen Kreis, um anzugeben, dass das Ziel erreicht werden kann, oder ein X-Zeichen in einem roten Kreis, um anzugeben, dass keine Änderungen vorgenommen werden können, die das Ziel aktivieren.
Die zweite Spalte enthält die empfohlene Änderung.
Hinweis
Das Konfidenzniveau für die Empfehlung und deren Erfolg werden durch den Algorithmus vorbestimmt und können nicht geändert werden.
Verwandte Tools
Der Data Mining-Client für Excel, ein separates Add-In, das erweiterte Data Mining-Funktionen bereitstellt, enthält Assistenten zum Erstellen von Data Mining-Modellen, die das Verhalten vorhersagen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen eines Data Mining-Modells.
Weitere Informationen zum Algorithmus, der vom Zielwertsuche-Szenariotool verwendet wird, finden Sie im Thema "Microsoft Logistic Regression Algorithm" in SQL Server Books Online.