Beispieleinrichtung für Datengovernance

Microsoft Purview-Datengovernance mit Microsoft Purview Unified Catalog und Microsoft Purview Data Map bietet umfassende Transparenz, Vertrauen in Daten und verantwortungsvolle Innovationen, um Organisationen dabei zu helfen, im Zeitalter der KI einen größeren Geschäftswert zu erzielen. Führen Sie anhand eines Beispiels für die Verwaltung von Integritätsdaten die Schritte in diesem Artikel aus, um zu verstehen, wie Sie Unified Catalog einrichten und deren Funktionalität verwenden, um eine solide Datengovernance für Ihre organization zu erstellen.

Schritt 1: Einrichten Ihrer Governancedomänen in Unified Catalog

Governancedomänen sind der Schlüssel zum Einrichten der Verantwortlichkeit für Ihre Daten und helfen bei der verbundübergreifenden Governance dieser Daten im gesamten Unternehmen. Beginnen Sie beim Erstellen von Governancedomänen mit dem richtigen Besitzer, um sicherzustellen, dass Sie alle Daten im Datenbestand effektiv identifizieren und mit Experten zusammenarbeiten können. Governancedomänen können viele verschiedene Typen sein, um sich an den Typ der Datengrenze für das Team auszurichten, das diese Daten steuert. Beispiel: Funktionsdomänen (Finanzen, Personalwesen, Vertrieb) oder Datendomänen (Produkt, Kunde, Gesundheit).

Voraussetzungen

• Sie benötigen die Rolle Data Governance-Administrator für die Unified Catalog.

Erteilen von Berechtigungen und Erstellen der ersten Governancedomäne

1. Öffnen Sie das Microsoft Purview-Portal.

2. Melden Sie sich beim Microsoft Purview-Portal mit den Anmeldeinformationen für ein Administratorkonto an, das über die Rollenverwaltungsrolle verfügt (z. B. purview-Administrator). Wechseln Sie zu Einstellungen > Rollen und Bereiche , um sie anzuzeigen und zu verwalten.

3. Wählen Sie Rollengruppen aus.

4. Wählen Sie auf der Seite Rollengruppen für Microsoft Purview-Lösungen die Rollengruppe Data Governance aus.

5. Wählen Sie auf der Seite Mitglied der Rollengruppe bearbeiten die Option Benutzer auswählen oder Gruppen auswählen aus.

6. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen für alle Benutzer oder Gruppen, die Sie der Rollengruppe hinzufügen möchten.

7. Wählen Sie Auswählen aus.

8. Wählen Sie Unified Catalog die Option Katalogverwaltung und dann Governancedomänen aus.

9. Auf der Seite Governancedomänen können Sie den Rest Ihres Katalogs einrichten, damit andere personen den Besitz von Daten zusammenführen können, Teams die Möglichkeit haben, ihr Wissen aufzubauen und den geschäftlichen Wert Ihrer Daten zu ermitteln.

   1. Wählen Sie zunächst Neue Governancedomäne aus.
      1. Sie können den Namen Ihrer Governancedomäne aktualisieren. Nennen Sie es in diesem Tutorial "(Tutorial) Personal Health", und geben Sie ihm eine Beschreibung von "Persönliche Gesundheitsdaten beziehen sich auf alle Informationen im Zusammenhang mit der körperlichen oder geistigen Gesundheit einer Person, die im Gesundheitswesen gesammelt und verwendet werden. Diese Daten können eine Vielzahl von Typen umfassen, z. B. Patientenakten, Behandlungsverläufe, Diagnosebilder und Labortestergebnisse. Es ist oft durch verschiedene Gesetze und Vorschriften geschützt, um Privatsphäre und Vertraulichkeit zu gewährleisten."
      2. Wählen Sie den Typ als "Datendomäne" aus.
      3. Lassen Sie das übergeordnete Element leer (wenn dies die erste Governancedomäne im Katalog ist, verfügt sie nicht über ein übergeordnetes Element).
      4. Wählen Sie Erstellen aus.
      5. Erstellen Sie nun zwei weitere Domänen selbst. Diese Domänen sind wichtige Verbundpunkte für Zusammenarbeit und Governance in Ihrem organization. Überlegen Sie, wer die Besitzer Ihrer Domänen sein könnte, wenn Sie Unified Catalog implementieren.
         1. Sie können diesen Beispielen folgen:
         • Eine Unternehmensfunktionsdomäne stellt die stark kontrollierten Ressourcen und Begriffe dar, die ein gesamtes Unternehmen verwendet. - Der Vertrieb ist eine funktionale Domäne, die die meisten Organisationen als untergeordnete Domäne des Unternehmens verwenden.

10. Wählen Sie die erstellte Governancedomäne aus.

11. Wählen Sie die Registerkarte Rollen der Governancedomäne aus.

12. Wenn Sie die Governancedomäne erstellen, werden Sie standardmäßig allen Rollen in der Governancedomäne hinzugefügt. Als Governancedomänenbesitzer fügen Sie die Data Stewards (Geschäftsexperten in Ihrer Domäne) und die Datenproduktbesitzer (die wissen, welche Datenressourcen für andere Am besten zu nutzen sind) hinzu.

13. Wechseln Sie zurück zur Registerkarte Details .

14. Wählen Sie Richtlinien verwalten aus, um eine Richtlinie auf Domänenebene anzuwenden. Diese Richtlinie gilt für alle Datenprodukte in der Domäne. Durch die Aktivierung der automatischen Anwendung einer Richtlinie müssen Datenexperten nicht auch Richtlinienexperten sein.

15. Aktivieren Sie auf der Registerkarte Zugriffsrichtlinien verwalten das Kontrollkästchen neben Datenkopien zulassen. Wenn Sie diese Richtlinienoption auswählen, wird automatisch ein Nachweis angewendet, bei dem alle Benutzer, die Zugriff auf Ihre Datenprodukte anfordern, nachweisen müssen, dass sie die Datenkopierrichtlinie für Ihre Daten verstehen.

16. Wählen Sie Änderungen speichern aus, um zu bestätigen, dass die Richtlinie von der Governancedomäne festgelegt wird.

17. Wählen Sie veröffentlichen in der Governancedomäne aus, wodurch alle anderen Konzepte innerhalb der Domäne veröffentlicht werden.

Erstellen von Glossarbegriffen

Das Hinzufügen von Glossarbegriffen zu Ihrer Governancedomäne hilft anderen, zu verstehen, wie das Unternehmen die Daten verwendet und interpretiert. Glossarbegriffe stellen auch sicher, dass Erkenntnisse allgemeine Begriffe und im Allgemeinen Ihr Wissen in Ihrer Governancedomäne verwenden.

1. Suchen Sie auf der Seite für Ihre Governancedomäne nach den Glossarbegriffen Karte, und wählen Sie Alle anzeigen aus.

2. Wählen Sie auf der Seite Glossarbegriffedie Option Neuer Begriff aus.

3. Geben Sie Details ein: 1. Name: "Outbreak".

   1. Beschreibung: Eine Krankheit, die einen großen Teil der Bevölkerung betrifft oder hat das Potenzial, einen großen Teil der Bevölkerung zu betreffen.
   2. Sie können den Rest vorerst leer lassen, aber es gibt Felder, die gesammelt werden müssen: der Begriffsbesitzer, der für die Definition des Begriffs für Ihr Unternehmen verantwortlich ist, Akronyme, um gemeinsame, auch als Namen des Begriffs bezeichnete Namen zu verwenden. Schließlich können Sie Links zu den Ressourcen bereitstellen, die noch mehr Informationen zum Begriff enthalten würden.

4. Wählen Sie Erstellen aus.

5. Wählen Sie Richtlinien verwalten aus. Ähnlich wie bei richtlinien auf Domänenebene können Sie Richtlinien auf Begriffsebene erstellen, die überall dort gelten, wo der Begriff verwendet wird.

6. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen neben Vorgesetzte Genehmigung erforderlich. Diese Richtlinie erzwingt eine sekundäre Genehmigung durch den Vorgesetzten des Benutzers in Microsoft Entra ID, wenn zugriff auf die Datenprodukte angefordert wird.

7. Wählen Sie Veröffentlichen für den erstellten Ausbruchausdruck aus. Veröffentlichte Begriffe können in Unified Catalog gefiltert werden, und stellen Sie sicher, dass andere, die den Begriff verwenden, um ihr Datenprodukt zu beschreiben, diese Beschreibung in Unified Catalog sehen können, während sie das Datenprodukt durchsuchen.

8. Erstellen Sie nun zwei weitere Begriffe. Wählen Sie dieses Mal den Begriff "Ausbruch" als übergeordneten Begriff für die von Ihnen erstellten Begriffe aus. Versuchen Sie, Beziehungen zwischen diesen untergeordneten Begriffen auf der Registerkarte "Verwandte" für einen der beiden Begriffe aufzubauen, um das Netzwerk der Zusammenarbeit dieser Begriffe zu unterstützen, um die Gesamtheit eines Themas zu erklären.

   1. Pandemie: Ein globaler Ausbruch einer Krankheit, die eine große Anzahl von Menschen in mehreren Ländern/Regionen oder Kontinenten betrifft.
   2. Epidemie: Ein landesweiter oder regionaler Ausbruch einer Krankheit, die hoch ansteckend ist und einen großen Teil der Bevölkerung betrifft.

9. Versuchen Sie, ein paar andere Begriffe in anderen Domänen zu erstellen, die Sie zuvor erstellt haben. Wenn Sie nicht sicher sind, was Sie hinzufügen sollen, wählen Sie Get suggested terms (Vorgeschlagene Begriffe abrufen) aus, damit die generative KI einige Vorschläge basierend auf der Beschreibung und dem Namen der bereits bereitgestellten Domäne vorschlägt.

Hinzufügen eines OKR

Fügen Sie eine OKR (Ziel- und Schlüsselergebnis) für Ihre Personal Health-Domäne hinzu, um anderen zu helfen, den geschäftlichen Wert Ihrer Daten zu verstehen. In diesem Schritt wird eine direkte Verbindung zwischen Ihren Daten und dem damit bereitgestellten Geschäftswert hergestellt.

1. Wählen Sie auf der Seite der Governancedomäne das Feld OKR aus.

2. Wählen Sie Neues OKR aus.

3. Geben Sie zuerst die Details des Ziels ein:

   1. Ziel: Reduzieren Sie das Pandemierisiko, indem Sie eine wirksame Impfstoffaufnahme für Patienten ermöglichen.
   2. Besitzer: Geben Sie Ihren Namen ein.
   3. Zieldatum: '31.12.2024'

4. Wählen Sie Erstellen aus.

5. Fügen Sie Ihrem Ziel wichtige Ergebnisse hinzu, um die Ziele messbar zu machen und den Fortschritt in Richtung des Ziels zu überwachen. Wählen Sie Schlüsselergebnis hinzufügen aus.

6. Geben Sie die Details des Schlüsselergebnisses ein:

   1. Hauptergebnis: Stellen Sie sicher, dass 80 % ältere Altersgruppen (>65 Jahre), die am wahrscheinlichsten von der Pandemie betroffen sind, bis zum Ende des Kalenderjahres 2024 eine vollständige Impfung erhalten.
   2. Fortschritt status: Auf Kurs
   3. Fortschrittsbetrag: 70
   4. Zielbetrag: 80
   5. Maximaler Betrag: 100

7. Wählen Sie Erstellen aus.

8. Wählen Sie Veröffentlichen aus.

Erstellen kritischer Datenelemente

Erstellen Sie ein kritisches Datenelement (CDE) in Personal Health, um sicherzustellen, dass die wichtigsten Datenspalten über eine konsistente Definition und ein einheitliches Verständnis verfügen. Das CDE erfüllt immer die Geschäftlichen Erwartungen hinsichtlich der Form und Speicherung dieser Daten.

1. Wählen Sie auf der Seite "Governancedomänen" mit ausgewählter Domäne "Personal Health" das Feld Kritische Datenelemente aus.
2. Wählen Sie Neues kritisches Datenelement aus.
3. Geben Sie die grundlegenden CDE-Metadaten ein:
   1. Name: Altersgruppen
   2. Beschreibung: Allgemeine Gruppierung von Personenaltern, die verwendet werden, um sicherzustellen, dass erforderliche analyseberichte einem Verweis folgen, auf den sich andere verlassen können, und entfernen einzelne Altersstufen, um die Anonymität der Daten zu verbessern. Die Altersgruppe ist in acht Gruppen unterteilt: <2 Jahre, 2-4 Jahre, 5-11 Jahre, 12-17 Jahre, 18-24 Jahre, 25-49 Jahre, 50-64 Jahre, 65+ Jahre.
   3. Besitzer: Geben Sie Ihren Namen ein.
   4. Erwarteter Datentyp: Text
   5. Wählen Sie Erstellen aus.

Die eigentliche Leistungsfähigkeit des CDE besteht darin, dass es direkt den physischen Datenspalten zugeordnet wird, in denen diese Daten gespeichert werden. Diese Verbindung stellt ein gemeinsames Verständnis sicher und ermöglicht die Auswertung von Data Quality-Regeln und -Richtlinien im großen Stil.

1. Wählen Sie in der soeben erstellten CDE die Option Spalte hinzufügen aus.

2. Suchen Sie im Goldcontainer des Data Lake nach der Datenressource "Impfstoff und Falltrends für Covid 19 "

3. Wählen Sie das Kontrollkästchen und nicht den Namen der Ressource Covid-19-Impfstoff und -Falltrends aus.

   Tipp

   Wenn Sie den blauen Namen des Medienobjekts auswählen, wird ein neues Fenster mit den Ressourcendetails geöffnet.

4. Aktivieren Sie das Optionsfeld neben der Spalte AgeGroupVacc.

5. Klicken Sie auf Hinzufügen.

6. Wählen Sie oben im CDE, das Sie gerade erstellt haben, die Registerkarte Datenqualität aus, um Datenqualitätsregeln auf die CDE anzuwenden. Dies ähnelt dem Hinzufügen von Richtlinien für Glossarbegriffe und Governancedomänen.

7. Wählen Sie Neue Regel aus.

8. Wählen Sie Datentyp match aus.

9. Regelnamen eingeben: Altersgruppenformatierung bestätigen

10. Wählen Sie Erstellen aus.

11. Wählen Sie im CDE veröffentlichen aus.

Dieses CDE wendet jetzt automatisch eine Datenqualitätsregel auf jedes Datenprodukt an, das die Ressource Covid-19-Impfstoff und -Falltrends verwendet, die Sie im nächsten Abschnitt sehen.

1. Versuchen Sie, einige andere CDEs in Ihren anderen Domänen zu erstellen. Hier sind einige Ideen:
   • Umsatz: Umsatz und Verkäufername
   • Unternehmen: Produkt-ID

Schritt 2: Einrichten und Registrieren Ihrer Daten in Data Map

Wenn Keine Datenquellen für die Überprüfung verfügbar sind, führen Sie die folgenden Schritte aus, um ein beispiel für Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2) vollständig bereitzustellen.

In einer realen Datenumgebung finden Sie viele verschiedene Systeme, die für verschiedene Datenanwendungen verwendet werden. Es gibt Berichtsumgebungen wie Fabric und Snowflake, in denen Teams Kopien von Daten verwenden, um Analyselösungen zu erstellen und ihre Berichte und Dashboards zu unterstützen. Es gibt betriebsbezogene Datensysteme, die die Anwendungsteams oder Kunden verwenden, um Geschäftsprozesse abzuschließen, die Daten basierend auf entscheidungen sammeln oder hinzufügen, die während des Prozesses getroffen wurden.

Um einen realistischeren Datenbestand zu erstellen, zeigen Sie viele Datenquellen im Katalog an, die die Breite der verschiedenen Daten abdecken können, die jedes Unternehmen verwenden kann. Die Arten von Daten, die für einen Anwendungsfall erforderlich sind, können sich bei Geschäftsbenutzern, die Berichte und Dashboards benötigen, erheblich unterscheiden, Analysten benötigen konforme Dimensionen und Fakten, um Berichte zu erstellen, Data Scientists oder Data Engineers benötigen Rohdaten, die direkt aus dem System stammen, das die Daten sammelt. All diese und mehr ermöglichen es verschiedenen Benutzern, die Wichtigkeit des Auffindens, Verstehens und Zugreifens auf Daten am selben Ort zu erkennen.

Weitere Tutorials zum Hinzufügen von Daten zu Ihrem Bestand finden Sie in den folgenden Anleitungen:

• Fabric Lakehouse-Tutorial : Stellt die Grundlage einer Berichterstellungsumgebung bereit
• Azure SQL-Datenbank (Beispiel) – bietet ein gut strukturiertes Beispiel für einen operativen Datenspeicher.

Voraussetzungen

• Abonnement in Azure: Erstellen Ihres kostenlosen Azure-Kontos noch heute
• Microsoft Entra-ID für Ihren Mandanten: Microsoft Entra ID Governance
• Ein Microsoft Purview-Konto und Administratorrechte (dies ist die Standardeinstellung, wenn Sie das Microsoft Purview-Konto erstellt haben).
• Alle Ressourcen; Microsoft Purview, Ihre Datenquelle und Microsoft Entra-ID müssen sich im selben Cloudmandanten befinden.

Einrichten Ihres Datenbestands

A. Erstellen und Auffüllen eines Speicherkontos

1. Befolgen Sie diese Anleitung, um ein Speicherkonto zu erstellen: Erstellen eines Speicherkontos für Azure Data Lake Storage Gen2
2. Erstellen Sie Container für Ihren neuen Data Lake:
   1. Wechseln Sie zur Seite Übersicht Ihres Speicherkontos.
   2. Wählen Sie im Abschnitt Datenspeicher die Registerkarte Container aus.
      1. Wählen Sie Container aus.
      2. Nennen Sie den Container "bronze", und wählen Sie Erstellen aus.
      3. Wiederholen Sie diese Schritte, um einen "Gold"-Container zu erstellen.
3. Laden Sie einige CSV-Beispieldaten aus data.gov herunter: Covid-19-Impf- und Falltrends nach Altersgruppe, USA
4. Laden Sie die CSV-Datei in den Container "bronze" im speicherkonto hoch, das Sie erstellt haben.
5. Wählen Sie den Container "bronze" und dann Hochladen aus.
6. Durchsuchen Sie den Speicherort, an dem Sie die CSV-Datei gespeichert haben, und wählen Sie die Datei Covid-19_Vaccination_Case _Trends aus.
7. Wählen Sie Hochladen aus.

B. Erstellen einer Azure Data Factory

In diesem Schritt wird veranschaulicht, wie Daten zwischen Ebenen eines Medallion Data Lake verschoben werden, und stellt sicher, dass die Daten in einem standardisierten Format vorliegen, das von Den Verbrauchern erwartet wird. Dieser Schritt ist eine Voraussetzung für die Ausführung der Datenqualität.

1. Befolgen Sie diese Anleitung, um eine Azure Data Factory zu erstellen: Erstellen einer Azure Data Factory

2. Kopieren Sie die Daten aus der CSV-Datei im Container "bronze" als Tabelle im Delta-Format in den Container "gold". Verwenden Sie dazu diesen Azure Data Factory Leitfaden: Transformieren von Daten mithilfe eines Zuordnungsdatenflusses.

3. Öffnen Sie die Azure Data Factory (ADF) im Azure-Portal, indem Sie studio starten auf der Registerkarte Übersicht der erstellten ADF-Ressource auswählen.

4. Wählen Sie in ADF Studio die Registerkarte Autor aus.

5. Wählen Sie den + Befehl und dann Datenfluss aus.

6. Nennen Sie den Dataflow "CSVtoDeltaC19VaxTrends".

7. Wählen Sie im leeren Feld Quelle hinzufügen aus.

8. Legen Sie Quelleinstellungen auf Folgendes fest:

   1. Name des Ausgabestreams: "C19csv"
   2. Beschreibung: Leer lassen
   3. Quelltyp: Inline
   4. Inlinedatasettyp: Text mit Trennzeichen
   5. Verknüpfter Dienst: Wählen Sie den Data Lake aus, in dem Sie die CSV-Datei gespeichert haben.

9. Legen Sie Quelloptionen auf Folgendes fest:

   1. Dateimodus: Datei
   2. Dateipfad: /bronze/ Covid-19_Vaccination_Case _Trends
   3. Keine Dateien gefunden: Deaktiviert lassen
   4. Change Data Capture: Deaktiviert lassen
   5. Komprimierungstyp: Keine
   6. Codierung: Standard(UTF-8)
   7. Spaltentrennzeichen: Komma (,)
   8. Zeilentrennzeichen: Default(\r, \n oder\r\n)
   9. Anführungszeichen: Doppeltes Anführungszeichen (")
   10. Escapezeichen: Umgekehrter Schrägstrich ()
   11. Erste Zeile als Kopfzeile: CHECKED
   12. Übernehmen Sie den Rest als Standardwerte.

10. Wählen Sie Weiter von der erstellten Quelle und dann Senke aus.

11. Erstellen Sie die Senke, in der das Format und der Speicherort der zu speichernden Daten gespeichert werden sollen, um die Daten aus einer CSV-Datei in "Bronze" in eine Deltatabelle in "Gold" zu verschieben.

    1. Legen Sie die Senkewerte fest (übernehmen Sie alle Einstellungen als Standard, sofern nicht angegeben).
    2. Senkentyp: Inline.
    3. Inlinedatasettyp: Delta.
    4. Verknüpfter Dienst: Derselbe Data Lake wie in der Quelle, da Sie in einem anderen Container speichern.

12. Legen Sie die Einstellungswerte fest (übernehmen Sie alle Einstellungen als Standard, sofern nicht angegeben).

    1. Ordnerpfad: Gold/Covid19 Impfstoff und Falltrends.

13. Geben Sie den Wert ein, da dieser Name die Daten speichert und nicht ausgewählt werden kann.

14. Wählen Sie Überprüfen aus. Diese Aktion überprüft Ihren Datenfluss und enthält Anweisungen zum Beheben von Fehlern.

15. Wählen Sie Alle veröffentlichen aus.

16. Wählen Sie den + Befehl und dann Pipeline aus.

17. Nennen Sie Ihre Pipeline "CSV to Delta C19 Vax Trends".

18. Wählen Sie den in den vorherigen Schritten erstellten Dataflow csv to Delta (C19VaxTrends) aus, und ziehen Sie ihn auf der geöffneten Pipelineregisterkarte.

19. Wählen Sie Überprüfen aus.

20. Wählen Sie Veröffentlichen aus.

21. Wählen Sie Debuggen (Aktivitätslaufzeit verwenden) aus, um die Pipeline auszuführen.

    Tipp

    Wenn Sie Fehler für Leerzeichen oder ungeeignete Zeichen für das Deltaformat erhalten, öffnen Sie die heruntergeladene CSV-Datei, und nehmen Sie Korrekturen vor. Laden Sie dann die CSV-Datei erneut hoch, und überschreiben Sie sie in der Bronzezone. Führen Sie dann Ihre Pipeline erneut aus.

22. Navigieren Sie im Data Lake zu Ihrem Goldcontainer. Nun sollte die neue Delta-Tabelle angezeigt werden, die während der Pipeline erstellt wurde.

Überprüfen Ihrer Ressourcen

Wenn Sie keine Datenressourcen in Ihrer Data Map gescannt haben, führen Sie die folgenden Schritte aus, um Ihre Data Map aufzufüllen.

Beim Überprüfen von Quellen in Ihrem Datenbestand werden die Metadaten der Datenressourcen (Tabellen, Dateien, Ordner, Berichte usw.) in diesen Quellen automatisch erfasst. Wenn Sie eine Datenquelle registrieren und die Überprüfung erstellen, legen Sie den technischen Besitz für die Quellen und Ressourcen fest, die im Katalog angezeigt werden. Sie steuern auch, wer auf welche Metadaten in Microsoft Purview zugreifen kann. Wenn Sie Quellen und Ressourcen auf Domänenebene registrieren und speichern, speichern Sie sie auf der höchsten Ebene der Zugriffshierarchie. In der Regel ist es am besten, einige Sammlungen zu erstellen, in denen Sie die Ressourcenmetadaten überprüfen und die richtige Zugriffshierarchie für diese Daten einrichten.

• Bieten Sie Leserzugriff für Microsoft Purview Managed Identity (MSI) auf Ihren Data Lake oder einen anderen Datenspeicher.

  Tipp

  Die MSI ist der Kontoname des Microsoft Purview-instance.

Wenn Sie Fabric oder SQL verwenden möchten, verwenden Sie die folgenden Leitfäden, um Zugriff zu gewähren:

• Microsoft Fabric
• Azure SQL-Datenbank

Registrieren Ihres Data Lake und Überprüfen Ihrer Ressourcen

1. Wählen Sie in Data Map auf der Registerkarte Domänen die Rollenzuweisungen für die Domäne aus (der Name des Microsoft Purview-Kontos):

   1. Fügen Sie sich selbst als Datenquellenadministrator und Datenkurator zur Domäne hinzu.
      1. Wählen Sie das Personensymbol neben der Rolle Datenquellenadministrator aus. 1. Suchen Sie Ihren Namen so, wie er in Microsoft Entra ID ist (Möglicherweise müssen Sie Ihren vollständigen Namen genau so eingeben, wie er in Microsoft Entra ID ist).
      2. Wählen Sie OK aus.
      3. Wiederholen Sie diese Schritte für den Datenkurator.

2. Registrieren des Data Lake:

   1. Wählen Sie die Registerkarte Datenquellen.
   2. Wählen Sie Registrieren aus.
   3. Wählen Sie den speichertyp Azure Data Lake Storage Gen2 aus.

3. Geben Sie die Details zum Herstellen einer Verbindung an:

   1. Abonnement (optional)
   2. Datenquellenname (dies ist der Name der ADLS Gen2-Quelle)
   3. Sammlung, in der Ressourcenmetadaten gespeichert werden sollen (optional)
   4. Wählen Sie Registrieren aus.

4. Sobald die Registrierung der Datenquelle abgeschlossen ist, können Sie die Überprüfung konfigurieren. Die Registrierung bedeutet, dass Microsoft Purview mit der Datenquelle verbunden ist und sie in der richtigen Sammlung für den Besitz abgelegt hat. Die Überprüfung liest die Metadaten aus der Quelle und füllt die Ressourcen in der Datenzuordnung auf.

5. Wählen Sie die Quelle aus, die Sie auf der Registerkarte "Datenquellen" registriert haben.

6. Wählen Sie neue Überprüfung aus, und geben Sie Details an:

   1. Verwenden der Standardmäßigen Integration Runtime für diese Überprüfung
   2. Anmeldeinformationen sollten Microsoft Purview MSI (System) sein.
   3. Scanebene ist "Auto Detect"
   4. Wählen Sie eine Sammlung aus, oder verwenden Sie die Domäne (Sammlung muss dieselbe Sammlung oder untergeordnete Sammlung sein, in der die Datenquelle registriert wurde)
   5. Wählen Sie Weiter aus.

   Tipp

   An diesem Punkt wird die Verbindung getestet, um zu überprüfen, ob eine Überprüfung durchgeführt werden kann. Wenn Sie dem Microsoft Purview MSI-Leser keinen Zugriff auf die Datenquelle gewähren, tritt ein Fehler auf. Wenn Sie nicht der Besitzer der Datenquelle sind oder keinen Benutzerzugriff Mitwirkender haben, schlägt die Überprüfung fehl, da sie erwartet, dass Sie über die Berechtigung zum Erstellen der Verbindung verfügen.

7. Wählen Sie nun nur den Container "gold" aus, in dem Sie die Delta-Tabelle im Abschnitt "Gebäudedaten" des Tutorials platziert haben. Diese Auswahl verhindert das Scannen anderer Datenressourcen, die sich in Ihrem Datenspeicher befinden.

   1. Sollte nur ein blauer Häkchen neben Gold vorhanden sein, können Sie Prüfungen neben allem belassen, da die vollständige Quelle überprüft und trotzdem die Ressourcen erstellt werden, die wir verwenden und mehr.
   2. Wählen Sie Weiter aus.

8. Auf dem Bildschirm "Scanregelsatz auswählen" sollten Sie den Standardregelsatz für die Überprüfung verwenden.

9. Wählen Sie Weiter aus.

10. In Set a scan trigger (Überprüfungstrigger festlegen) legen Sie die Häufigkeit der Überprüfung so fest, dass die Datenzuordnung weiterhin aufgefüllt wird, wenn Sie dem Goldcontainer des Lake datenassets hinzufügen. Wählen Sie Einmal aus.

11. Wählen Sie Weiter.

12. Wählen Sie Speichern und ausführen aus. Mit dieser Aktion wird eine Überprüfung erstellt, die die Metadaten aus dem Goldcontainer Ihres Data Lake liest und die Tabelle auffüllt, die wir in Unified Catalog in den nächsten Abschnitten verwenden werden. Wenn Sie nur Speichern auswählen, wird die Überprüfung nicht ausgeführt, und die Ressourcen werden nicht angezeigt. Sobald die Überprüfung ausgeführt wird, wird die überprüfung angezeigt, die Sie mit dem status Letzte Ausführung in der Warteschlange erstellt haben. Wenn die Überprüfungslesevorgänge abgeschlossen sind, sind Ihre Ressourcen für den nächsten Abschnitt bereit. Dieser Prozess kann einige Minuten oder Stunden dauern, je nachdem, wie viele Ressourcen Sie in Ihrer Quelle haben.

Schritt 3: Veröffentlichen Ihrer Datenprodukte

Das Erstellen von Datenprodukten ist wichtig, um sicherzustellen, dass Ihre organization die richtigen Daten finden können. Datenprodukte tragen dazu bei, eine Überverwaltung von Daten zu verhindern, die einen geringen oder keinen Wert in Ihrem Datenbestand haben, da sie keine Verwendung oder einen begrenzten Wert haben. Wenn Ihre Datenexperten Datenprodukte veröffentlichen, aktivieren Sie Ihre wertvollsten Daten und erstellen basierend auf diesem Wert die richtige Governanceebene. Das Zusammenstellen von Ressourcen, die technischen Teams den Geschäftszweck nicht kennen, oder der Versuch, alles in Ihrem komplexen und wachsenden Datenbestand zu steuern, führt zu zusätzlicher Zeit und Produktivitätsverlusten, die die Details von Daten verfolgen, die möglicherweise nie verwendet oder einfach aus dem Bestand entfernt werden könnten. Konzentrieren Sie sich stattdessen auf die Datenelemente, die einen Wert haben und die die Benutzer noch mehr Wert entwickeln müssen. Da Teams mehr Daten verwenden und ein besseres Verständnis dafür gewinnen, was benötigt wird, können Sie nützlichere Datenprodukte erstellen, um diese Anforderungen zu erfüllen. Die Governance kann sich anpassen, um sicherzustellen, dass sie basierend auf dem Wert und der Vertraulichkeit der Daten immer die richtige Größe behält.

Voraussetzungen

• Seien Sie Datenproduktbesitzer für die von Ihnen verwendete Governancedomäne .
• Datenressourcen in der Datenzuordnung. Wenn dies nicht der Fall ist, lesen Sie Abschnitt 2 dieses Tutorials , um einige hinzuzufügen.
• Veröffentlichen sie eine Governancedomäne, um ein Datenprodukt zu veröffentlichen. Wenn Sie noch keines haben, lesen Sie Abschnitt 1 dieses Tutorials, um eins zu erstellen.

Erstellen und Veröffentlichen eines Datenprodukts

1. Öffnen Sie das Microsoft Purview-Portal.

2. Wählen Sie Unified Catalog aus.

3. Wählen Sie Katalogverwaltung und dann Governancedomänen aus.

4. Wählen Sie auf der Seite Governancedomänen die Domäne Personal Health aus.

5. Wählen Sie unter Geschäftskonzeptedie Option Zu Datenprodukten wechseln aus.

6. Hier identifizieren die Datenexperten, die als Datenproduktbesitzer bezeichnet werden, die Datenressourcen, die von anderen Personen in Ihrem organization genutzt werden sollen, und stellen die erforderlichen Informationen bereit, um sie nutzbar zu machen.

7. Wählen Sie Neues Datenprodukt aus.

8. Geben Sie Details zum Datenprodukt an: 1. Name: "Covid-19-Impfung und Falltrend nach Alter" 1. Beschreibung: "Diese Daten stammen vom CDC als Teil des US-Gesundheitsministeriums & Human Services. Die Daten enthalten Trends bei Impfungen und Fällen nach Altersgruppen auf nationaler Ebene der USA. Die Daten werden um mindestens eine Dosis geschichtet und vollständig geimpft. Data repräsentiert auch alle Impfstoffpartner, einschließlich zuständiger Partnerkliniken, Einzelhandelsapotheken, Langzeitpflegeeinrichtungen, Dialysezentren, Federal Emergency Management Agency und Health Resources and Services Administration Partnerstandorte sowie Einrichtungen von Bundeseinrichtungen."

   1. Typ: Dataset
   2. Wählen Sie Weiter aus.
   3. Anwendungsfälle: This data is provided for public use and is intended to help understand the trends of vaccination up take and new cases by different age groups. The ages are banded into two groups ranging from <2 years to 65+ years. Similarly the trends are provided in daily numbers that provide seven day average of new cases by age group.
   4. Markieren Sie als Unterstützt als aktiviert.
   5. Klicken Sie auf Speichern.

9. Nun haben Sie die Basismetadaten des Datenprodukts erstellt. Fügen Sie als Nächstes einige Eigenschaften hinzu, und ordnen Sie die Ressource aus Data Map zu.

10. Wählen Sie Datenressourcen hinzufügen aus.

11. Sie sehen die Objekte, die Sie in Data Map gescannt haben, einschließlich aller Ordner und Ebenen der Datenquelle.

12. Suchen Sie nach der Ressource Covid19-Impfstoff und -Falltrends , die Sie dem Goldcontainer Ihres Data Lake hinzugefügt haben, und wählen Sie diesen Ressourcensatz aus.

13. Klicken Sie auf Hinzufügen. Sie können so viele Ressourcen auswählen, wie für ein Datenprodukt erforderlich ist, aber hier wird nur eine benötigt.

    Tipp

    Wählen Sie Vorschläge abrufen aus, um generative KI-Hilfe aus den Ressourcen in Ihrer Datenzuordnung auswählen zu lassen, und wählen Sie aus einer reduzierten Liste der Ergebnisse die Option Covid19-Impfstoff und -Falltrends aus.

14. Sie können nun sehen, dass die Ressource Zu Ihrem Datenprodukt hinzugefügt wurde.

15. Wählen Sie Neben dem Titel der Glossarbegriffe die Option Ausdruck hinzufügen aus.

16. Wählen Sie den zuvor erstellten Begriff Outbreak aus, und wählen Sie Hinzufügen aus.

17. Das kritische Datenelement für die Altersgruppe sollte jetzt aus der Ressource angezeigt werden, die dem Datenprodukt zugeordnet ist.

18. Wählen Sie neben dem OKR-Titel OKR hinzufügen aus.

19. Wählen Sie das Pandemierisiko reduzieren aus, indem Sie eine wirksame Impfstoffaufnahme für Patienten ermöglichen. Dies ist das Ziel, das Sie im ersten Abschnitt erstellt haben.

Verwalten von Zugriffsanforderungsrichtlinien für Datenprodukte

Wählen Sie oben auf der Seite den letzten Schritt vor der Veröffentlichung des Datenprodukts Richtlinien verwalten aus. Hier konfigurieren Sie die Zugriffsrichtlinien und den Anforderungszugriffsworkflow, indem Sie Eine Auswahl treffen und die Namen zur Genehmigung angeben. Sie können auch die Registerkarte Geerbte Richtlinien verwenden, um die Governancedomänenrichtlinie anzuzeigen, die auf den Nachweis von Datenkopien angewendet wurde, den Sie zuvor angewendet haben. Dies gilt auch für die erforderliche Manager-Genehmigung , die aus dem Begriff "Outbreak Glossar" stammt.

1. Wählen Sie die Registerkarte Richtlinien verwalten aus.

2. Geben Sie unter Zugriffszeitlimit Details dazu an, wie lange die Zugriffsanforderung gut ist, bevor sie verlängert werden muss. Legen Sie diesen Wert fest, um Zugriff für bis zu einem Jahr zu gewähren.

3. Geben Sie in das Feld 1 ein.

4. Wählen Sie in der Dropdownliste Jahre aus.

5. Geben Sie unter Genehmigungsanforderungen Ihren Namen im Feld genehmigende Personen an. (Hierfür ist der in Microsoft Entra ID registrierte Name erforderlich.)

   Hinweis

   Sie müssen die Genehmigung des Managers nicht überprüfen, da diese Richtlinie vom Begriff des Ausbruchsglossars geerbt wird.

6. Wählen Sie Vorschauanforderungsformular aus, um zu sehen, was die Katalogconsumer beim Anfordern des Zugriffs anzeigen. Sie sehen den nachweis und die Genehmigung des Vorgesetzten, da sie von der Governancedomäne und dem Glossarbegriff festgelegt wurden.

7. Wählen Sie Änderungen speichern aus.

Nachdem Sie die Datenressourcen zuordnen und die Zugriffsrichtlinien konfiguriert haben, können Sie Ihr Datenprodukt im Katalog veröffentlichen.

1. Wählen Sie veröffentlichen für das Datenprodukt aus.

2. Versuchen Sie, einen Gewinnbericht in anderen Domänen zu erstellen, die Sie zuvor erstellt haben.

   1. Gewinnbericht, Typ: Dashboards/Berichte.
   2. Product Master, Type: Maser-Daten und Verweisdaten.

Schritt 4: Ausführen der Datenqualität

Nachdem Sie nun ein Datenprodukt im Katalog verfügbar haben, teilt das Ausführen von Data Quality-Regeln jedem mit, dass die Daten in gutem Zustand sind und einsatzbereit sind. Wenn Sie mehr über die Daten erfahren, fügen Sie neue Data Quality-Regeln hinzu, um sicherzustellen, dass sie für alle Anwendungsfälle geeignet sind. Wenn Sie sicherstellen, dass Datenprodukte von höchster Qualität sind, können Sie Vertrauen in Ihre Daten schaffen und anderen zeigen, dass Sie sie überwachen und verbessern. Wenn der Wert der Daten zunimmt, müssen Sie die Qualität dieser Daten genauer überwachen und steuern. Schlecht verwaltete Datenqualitätsprobleme können erhebliche negative Auswirkungen haben.

Voraussetzungen

• Data Quality-Regeln können nur für Deltaformattabellen in ADLS Gen2 und Microsoft Fabric ausgeführt werden.
• Die verwaltete Identität von Microsoft Purview muss aktiviert sein, um die Datenquelle zu lesen, da sie derzeit die einzigen unterstützten Anmeldeinformationen für die Datenqualität ist.
• Sie müssen über die Rolle Data Quality Steward in der Governancedomäne verfügen, in der Sie die Datenqualität ausführen.
• Sie müssen der Besitzer sein oder über Benutzerzugriffsadministratoren auf die Datenquelle verfügen, die Sie mit der Überprüfung der Datenqualität verbinden, um eine ordnungsgemäße Sicherheitsautorisierung zum Überprüfen der Daten sicherzustellen.
• Sie müssen über die Rolle Data Profile Steward verfügen, um Profile für Ihre Daten ausführen zu können.

Erstellen und Ausführen von Datenqualitätsregeln

1. Öffnen Sie das Microsoft Purview-Portal.

2. Wählen Sie Unified Catalog aus.

3. Wählen Sie unter Datenverwaltung die Registerkarte Datenqualität aus.

4. Wählen Sie die in Abschnitt 1 erstellte Persönliche Integritätsdomäne aus.

5. Wählen Sie Verwalten und dann Connections aus. Wenn Sie diese Verbindung herstellen, können Sie Datenqualitätsscans für Ihre Datenquelle in dieser Governancedomäne ausführen. Dieser Schritt verhindert, dass Teams ohne ordnungsgemäße Autorisierung Zugriff auf die Daten erhalten.

6. Wählen Sie auf dem Verbindungsbildschirm Neu aus, um eine neue Verbindung zu erstellen: 1. Geben Sie den Anzeigenamen "Personal Health ADLSg2 DQ" ein.

   1. Wählen Sie den Quelltyp der Azure Data Lake Storage Gen2 aus.
      1. Geben Sie Details der in Abschnitt 2 erstellten Datenquelle ein.

         Hinweis

         Anmeldeinformationen müssen Microsoft Purview MSI (System) für eine Datenqualitätsverbindung sein.

      2. Wählen Sie Verbindung testen aus.
      3. Nachdem die Verbindung getestet wurde, wählen Sie Senden aus.

Sobald die Verbindung hergestellt wurde, können Sie Profile ausführen und mit dem Erstellen von Datenqualitätsregeln beginnen. Dieser Schritt stellt sicher, dass die Experten, die die Geschäftsregeln und die entsprechenden Regeln kennen, auf den wichtigsten Datenprodukten ausgeführt werden.

1. Zurück zur Seite Datenqualität.
2. Wählen Sie die Governancedomäne Personal Health aus.
3. Wählen Sie das Produkt Covid-19-Impfung und Falltrend nach Alter aus, das in Abschnitt 3 erstellt wurde.
4. Wählen Sie das Objekt aus, das Sie dem Datenprodukt hinzugefügt haben. (Es muss im Deltaformat aus Abschnitt 2 vorliegen, sonst wird die Datenqualität nicht ausgeführt.)
5. Wenden Sie Datenqualitätsregeln auf die Spalten der Daten an, um zu messen, ob sie Ihre Qualitätserwartungen erfüllen:
   1. Wählen Sie auf der ausgewählten Ressource die Registerkarte Regeln aus.
   2. Wählen Sie Neue Regel aus.
   3. Wählen Sie Die Regel leere/leere Felder aus.
   4. Geben Sie Details ein:
      • Wählen Sie die Spalte AgeGroupVacc aus der Dropdownliste der Spalte aus.
      • Regelname: Bestätigen, dass die Impfaltersgruppe vorhanden ist
   5. Wählen Sie Erstellen aus.
   6. Wählen Sie Neue Regel aus.
   7. Wählen Sie Datentyp match aus.
   8. Geben Sie Details ein.
   9. Wählen Sie DatumSpalte hinzufügen aus.
   10. Wählen Sie Erstellen aus.
6. Wählen Sie Run Data quality scan (Datenqualitätsüberprüfung ausführen) aus.

Profildaten

Erstellen Sie ein Profil für Ihre Daten, um die allgemeinen Statistiken der einzelnen Spalten anzuzeigen und Anomalien zu ermitteln, die eine neue Regel erfordern könnten.

1. Wählen Sie in Unified Catalog Die Option Integritätsverwaltung und dann Datenqualität aus.
2. Wählen Sie Profildaten aus.
3. Aktivieren Sie das obere Kontrollkästchen neben Spaltenname , um ein Profil für alle Spalten zu erstellen. Das System empfiehlt, welche Spalten profiliert werden sollen, und Sie können Spalten auswählen, von denen Sie wissen, dass sie eine Profilerstellung wert sind, um zu verhindern, dass Profile mit hochsensiblen Daten oder Daten, von denen Sie wissen, dass sie spärlich aufgefüllt sind.
4. Wählen Sie Run profile (Profil ausführen) aus.

Wenn die Überprüfung abgeschlossen ist, können Sie die Datenqualitätsbewertung und das Profil für Ihr neues Datenprodukt überprüfen. Alle Benutzer des Katalogs können die Datenqualitätsbewertung sehen, sodass jeder die status der Daten kennt.

Erstellen Sie einen Zeitplan für Ihre Datenqualitätsüberprüfungen, um sicherzustellen, dass Sie kontinuierlich Auf Probleme mit der Datenqualität überwachen. Legen Sie Warnungen fest, um sicherzustellen, dass Probleme mit der Datenqualität behoben werden, bevor Consumer betroffen sind.

1. Wählen Sie unter Integritätsverwaltungdie Option Datenqualität aus.
2. Wählen Sie die Domäne Personal Health aus, in der Sie die Datenqualitätsregeln konfiguriert haben.
3. Wählen Sie in der Dropdownliste Verwalten die Option Geplante Überprüfungen aus.
4. Wählen Sie auf der Seite Geplante Überprüfungen die Option Neu aus.
5. Hinzufügen von Übersichtsdetails
   1. Name: Personal Health DQ Monatliche Auswertung
   2. Beschreibung: Monatliche Überprüfung von DQ-Regeln zur kontinuierlichen Verbesserung.
6. Wählen Sie Weiter aus.
7. Wählen Sie den Bereich der Überprüfung aus.
8. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen neben Covid-19-Impfung und Falltrend nach Alter Daten produkt
9. Wählen Sie Weiter aus.
10. Planen Sie die Überprüfung, um sicherzustellen, dass sie am letzten Tag jedes Monats ausgeführt wird.
    1. Wählen Sie "Serie" aus.
    2. Wiederholung: Alle einen Monat
    3. Monatstage: Letzte
    4. Zeitplan scan time (UTC): 12:00:00
    5. Wiederholung um (UTC) starten: Übernehmen Sie die Standardeinstellung.
11. Wählen Sie Weiter aus.
12. Überprüfen Sie die Details der Überprüfung, um festzustellen, ob Vor dem Speichern Änderungen vorgenommen werden sollen.
13. Klicken Sie auf Speichern. Da Sie zuvor eine manuelle Überprüfung ausgelöst haben, müssen Sie jetzt keine weitere Überprüfung auslösen. Wenn Sie eine neue Überprüfung benötigen, wählen Sie Speichern und ausführen aus.

Konfigurieren von Benachrichtigungen

Nach dem Planen von Überprüfungen für die Datenqualität können Sie Warnungen einrichten, um Stewards über Probleme oder datenqualitätsprobleme oder Überprüfungsfehler zu benachrichtigen. Konfigurieren Sie eine Datenqualitätswarnung für fehlgeschlagene Überprüfungen und wenn die Bewertung um mehr als 5 % abnimmt.

1. Kehren Sie zur Domäne Personal Health auf der Seite Datenqualität zurück.
2. Wählen Sie in der Dropdownliste Verwalten die Option Warnungen aus.
3. Wählen Sie Neu aus.
4. Eingeben von Warnungsdetails
   1. Anzeigename: Personal Health DQ Monatlicher Scan
   2. Beschreibung: Um sicherzustellen, dass mindeste DQ-Schwellenwerte die Erwartungen der Kunden erfüllen.
   3. Ziel: Die Bewertung sinkt um mehr als
   4. Schwellenwert: 5
   5. Benachrichtigungen deaktivieren: Deaktiviert lassen
   6. Benachrichtigung bei fehlerhaften Qualitätsüberprüfungen aktivieren: Aktiviert lassen
   7. Empfänger: Geben Sie Ihren Namen ein.
5. Wählen Sie Weiter.

Am Ende dieses Abschnitts verfügen Sie über eine funktionierende Unified Catalog mit betriebsbezogener Datenqualität, um die Daten zu verwalten, die Sie den Datenconsumern der Organisation anbieten. Alles ist eingerichtet, um die wertvollsten Daten für den Consumer zu erhalten und Vertrauen in die von ihnen verwendeten Daten aufzubauen. Wenn der Wert der Daten wächst und neue Datenstrategien entstehen, zeigt der nächste Abschnitt, wie Sie den gesamten Katalog verwalten oder mit master Daten tiefer in die spezifische Datenverwaltung gehen können.

Schritt 5: Masterdatenverwaltung

Master data management (MDM) ist die Praxis, die wichtigsten Datenentitäten zu erfüllen, die genau, eindeutig und konsistent in allen Bereichen des Unternehmens angewendet werden müssen, da Fehler und Probleme in diesen Daten sich auf das gesamte Unternehmen auswirken können. Über einen unserer MDM-Partner können Sie Die von Ihnen gewählten MDM-Lösungen in Microsoft Purview integrieren, um die Datenvereinheitlichung, Standardisierung und Bereinigung zu ermöglichen, die die Erstellung von goldenen Datensätzen und die Veröffentlichung von master Daten als Datenprodukte ermöglicht.

Befolgen Sie die Tutorials hier für die Lösung Ihrer Wahl: Masterdatenverwaltung in Microsoft Purview

Schritt 6: Verwalten der Datenintegrität

Im Bereich Gesundheitsmanagement von Unified Catalog können das zentrale Datenbüro und andere Datenmanager die status der Daten anhand ihrer Unternehmensstandards auswerten und den Fortschritt ihrer Strategie effektiv steuern. Um sicherzustellen, dass jeder im Unternehmen weiß, was er tun kann, um den Wert seiner Daten zu steigern, ist es wichtig, dass die Standards für die gesamte organization verstanden und skalierbar sind, ohne dass jeder zu einem Data Governance-Experten werden muss. Ausgehend von einem Standardmäßigen Satz von Steuerelementen, die sofort verfügbar sind, kann jedes Data Office die Steuerelemente anpassen, um seine Erwartungen zu erfüllen und sicherzustellen, dass sie ihren Datenzielen entsprechen. Entscheidend für die Wirksamkeit dieser Kontrollen ist nicht nur die Messung dieser Standards, sondern auch die Sicherstellung, dass die für die Daten verantwortlichen Personen selbst Maßnahmen ergreifen und für die Verbesserungen verantwortlich gemacht werden können, die sich auf den Wert der Daten auswirken. In Data Estate Health können Sie alle diese wichtigen Funktionen festlegen und verwalten.

Voraussetzungen

• Datenprodukte, Glossarbegriffe und andere Geschäftskonzepte, die in Unified Catalog veröffentlicht wurden. Sie können den vorherigen Abschnitten folgen, um diese Konzepte zu erstellen:
  • Abschnitt 1: Einrichten einer Governancedomäne
  • Abschnitt 3: Veröffentlichen Ihrer Datenprodukte
• Mindestens 24 Stunden seit der Zusammenstellung von Datenprodukten.
• Sie müssen in Unified Catalog über die Rolle Datenintegritätsbesitzer verfügen.

Evaluieren Ihrer Datengovernance mit Integrität des Datenbestands

1. Öffnen Sie das Microsoft Purview-Portal.

2. Wählen Sie Unified Catalog aus.

3. Wählen Sie im linken Navigationsbereich unter Data Estate Health die Option Integritätssteuerelemente aus.

4. Wählen Sie die Karotte > neben der Steuerelementgruppe Wertschöpfung aus.

5. Wenn Sie mit dem Mauszeiger auf einen Steuerelementtitel zeigen, wählen Sie das Stiftsymbol aus, um das Steuerelement zu bearbeiten. Durch Bearbeiten des Steuerelements ändern Sie den Schwellenwert des Steuerelements, um die Erwartungen für die Bewertung festzulegen, und legen die Farbbewertung fest, um die Fortschrittsstufen zu veranschaulichen.

6. Die Details ermöglichen es Ihnen, eine Beschreibung des Steuerelements und dessen Bedeutung für Ihre organization bereitzustellen und einen Besitzer für ein bestimmtes Steuerelement festzulegen.

7. Wählen Sie die Registerkarte Regeln des Steuerelements aus, um den Schwellenwert zu ändern. Diese Einstellung hat ein hohes Ziel, und wenn sie nicht fehlerfrei ist, ist es wichtig, nachzuverfolgen.

   1. Von Gruppe erben: Umschalten, um auszuschalten (sollte grau werden).
   2. Zielbewertung: 90
   3. Wählen Sie Neue Regel aus.
   4. Legen Sie das Feld neben der Bewertung auf GreaterThanOrEqual fest.
   5. Legen Sie den Prozentsatz auf 90 fest.
   6. Status = Integrität (grün)
   7. Else Box Status = Critical (Purple)
   8. Klicken Sie auf Speichern.

8. Wählen Sie unter Integrität des Datenbestands die Option Metadatenqualität aus.

Hier können Sie Regeln ändern oder hinzufügen, die die Bewertungen des Steuerelements erstellen. Hier möchten Sie den Schweregrad der Aktionen für die Wertschöpfung ändern, um sicherzustellen, dass alle Benutzer die Wichtigkeit dieser Aktion kennen.

1. Wählen Sie Schweregrad konfigurieren aus.
2. Auswählen der Steuerelementgruppe "Wertschöpfung "
3. Wählen Sie den Titel des Ausrichtungssteuerelements "Business OKRs " aus.
4. Ändern Sie den Schweregrad von Mittel in Hoch, und wählen Sie Speichern aus.
5. Wählen Sie die Registerkarte Integritätsaktionen aus.
6. Filter Assigned to: to: to your name (Filter Assigned to: to your name)
7. Wählen Sie eine Aktion aus, bei der Sie sehen können, was der Besitzer der Aktion tun muss, um sicherzustellen, dass die Governanceerwartungen erfüllt werden, oder er kann einen neuen Besitzer zuweisen, um den besten Experten für seine Eingabe zu erhalten. Es gibt auch eine status, mit der andere wissen, welche Arbeit ausgeführt wird und wo andere Aktionen priorisiert werden müssen.

Schritt 7: Demokratisierung von Daten

Die Datendemokratisierung ermöglicht es Benutzern, die benötigten Daten auf konforme Weise zu finden und darauf zuzugreifen. Es stellt sicher, dass Personen die Daten finden können, die sie benötigen, um einen geschäftlichen Nutzen zu schaffen. Unified Catalog bietet eine sauber und einfache Erfahrung zum Auffinden von Daten. Es ermöglicht Stewards, die im Katalog verfügbaren Daten im großen Stil zu aktualisieren und zu verwalten. In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Benutzer Den Zugriff auf Daten finden und anfordern und sicherstellen können, dass die entsprechenden genehmigenden Personen diese Zugriffsanforderungen nachverfolgen und eingaben können.

Voraussetzungen

• Die Schritte 1 bis 4 wurden mindestens abgeschlossen:
  • Abschnitt 1: Einrichten einer Governancedomäne
  • Abschnitt 2: Einrichten Ihres Datenbestands
  • Abschnitt 3: Veröffentlichen Ihrer Datenprodukte
• Eine Katalogleserolle in einer Governancedomäne

Entdecken von Datenprodukten

1. Wählen Sie Unified Catalog die Option Ermittlung und dann Datenprodukte aus.
2. Verwenden Sie auf der Seite Datenprodukte die Suchleiste, um nach Impfraten nach Alter zu suchen.
3. Hier sehen Sie die Datenprodukte, die Sie in Abschnitt 2 veröffentlicht haben. Diese Ansicht zeigt, wie Benutzer nur die für sie vorgesehenen Daten sehen und verhindern, dass Benutzer in einem hochtechnischen Datenbestand navigieren müssen.
4. Wählen Sie das Produkt Covid-19-Impfung und Falltrend nach Alter aus.
   1. Hier können Consumer die von Ihnen bereitgestellten Metadaten und alle anderen Eigenschaften sehen, die Sie während des Setups konfiguriert haben. Die Datenqualitätsbewertung ist ebenfalls vorhanden, damit Die Verbraucher die Qualität kennen, bevor sie überhaupt Zugriff auf die Daten erhalten.
   2. Wählen Sie das Medienobjekt aus, und der Consumer kann alle Spalten sehen, die in der Datenressource verfügbar sind.
   3. Wählen Sie den Begriff Outbreak Glossar aus, und der Verbraucher kann die Beschreibung und andere Informationen zum Begriff sehen, um ein tieferes Verständnis der Daten zu erhalten.
5. Sobald der Consumer sicher ist, dass er diese Daten verwenden möchte, muss er genehmigten Zugriff auf die Daten erhalten.
   1. Wählen Sie Zugriff anfordern aus.
   2. Füllen Sie die Formulardetails aus, um eine Anfrage zu senden.
   3. Benutzer: Geben Sie Ihren Namen an.
   4. Vorgesetzte Genehmigung: Automatisch erforderlich und an den Microsoft Entra ID-Manager weitergeleitet.
   5. Zweck: Auswählen eines Zwecks
   6. Geschäftliche Begründung: OKR-Überwachung
   7. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen neben dem Nachweis, um anzugeben, dass Sie die Erwartungen zur Verwendung dieser Daten verstehen.
   8. Wählen Sie Senden aus.

Die Zugriffsanforderung wird jetzt an den aufgeführten Manager in Microsoft Entra-ID gesendet. Von hier aus kann der Manager auf die Anforderungen zugreifen, indem er die E-Mail öffnet und einen Link auswählt oder zu Microsoft Purview gelangt. Das Genehmigen und Verwalten des Zugriffs kann direkt in Microsoft Purview erfolgen.

1. Wählen Sie Unified Catalog die Option Katalogverwaltung und dann Anforderungen aus.
2. Wählen Sie die Domäne Personal Health aus.
3. Wählen Sie die von Ihnen übermittelte Anforderung aus.
4. Nun können die genehmigenden Personen genehmigen oder ablehnen, indem sie antworten auf die Anforderung auswählen.