compute Paket

Enthält Funktionen zum Verwalten von Azure Data Lake Analytics-Computezielen in Azure Machine Learning.

Enthält Funktionen zum Verwalten von Azure Kubernetes Service-Computezielen in Azure Machine Learning.

Enthält Funktionen zum Verwalten von Azure Machine Learning-Computezielen in Azure Machine Learning.

Enthält Funktionen zum Verwalten von Batch-Computezielen in Azure Machine Learning.

Enthält die abstrakten übergeordneten und Konfigurationsklassen für Computeziele in Azure Machine Learning.

Enthält Funktionen zum Erstellen einer vollständig verwalteten cloudbasierten Arbeitsstation in Azure Machine Learning.

Enthält Funktionen zum Verwalten von Databricks-Computezielen in Azure Machine Learning.

Enthält Funktionen zum Verwalten von Datafactory-Computezielen in Azure Machine Learning.

Enthält Funktionen zum Verwalten von Computezielen für virtuelle Data Science-Computer in Azure Machine Learning.

Enthält Funktionen zum Verwalten von HDInsight Cluster-Computezielen in Azure Machine Learning.

Enthält Funktionen zum Verwalten von Azure Machine Learning-Computezielen in Azure Machine Learning.

Enthält Funktionen zum Verwalten von Kusto-Computezielen in Azure Machine Learning.

Enthält Funktionen zum Verwalten von Remote computezielen in Azure Machine Learning.

Verwaltet Synapse-Computeziele im Azure Machine Learning-Dienst.

Verwaltet ein Azure Data Lake Analytics-Computeziel in Azure Machine Learning.

Azure Data Lake Analytics ist eine umfangreiche Datenanalyseplattform in der Azure-Cloud. Sie kann als Computeziel mit einer Azure Machine Learning-Pipeline verwendet werden. Weitere Informationen finden Sie unter Was sind Computeziele in Azure Machine Learning?

Class ComputeTarget-Konstruktor.

Rufen Sie eine Clouddarstellung eines Compute-Objekts ab, das dem bereitgestellten Arbeitsbereich zugeordnet ist. Gibt eine Instanz einer untergeordneten Klasse zurück, die dem spezifischen Typ des abgerufenen Compute-Objekts entspricht.

Verwaltet ein Azure Kubernetes-Dienst-Computeziel in Azure Machine Learning.

Azure Kubernetes Service (AKSCompute)-Ziele werden in der Regel für hochskalierende Produktionsbereitstellungen verwendet, da sie schnelle Reaktionszeiten und automatische Skalierung des bereitgestellten Diensts bieten. Weitere Informationen finden Sie unter Was sind Computeziele in Azure Machine Learning?

Class ComputeTarget-Konstruktor.

Rufen Sie eine Clouddarstellung eines Compute-Objekts ab, das dem bereitgestellten Arbeitsbereich zugeordnet ist. Gibt eine Instanz einer untergeordneten Klasse zurück, die dem spezifischen Typ des abgerufenen Compute-Objekts entspricht.

Verwaltet einen Azure Machine Learning-Compute in Azure Machine Learning.

Ein Azure Machine Learning Compute (AmlCompute) ist eine Managed-Compute-Infrastruktur, mit der Sie problemlos eine einzelne oder mehrere Knoten berechnen können. Die Berechnung wird in Ihrer Arbeitsbereichsregion als Ressource erstellt, die für andere Benutzer freigegeben werden kann. Weitere Informationen finden Sie unter Was sind Computeziele in Azure Machine Learning?

Class ComputeTarget-Konstruktor.

Rufen Sie eine Clouddarstellung eines Compute-Objekts ab, das dem bereitgestellten Arbeitsbereich zugeordnet ist. Gibt eine Instanz einer untergeordneten Klasse zurück, die dem spezifischen Typ des abgerufenen Compute-Objekts entspricht.

Verwaltet ein Batch-Computeziel in Azure Machine Learning.

Azure Batch wird verwendet, um umfangreiche, auf Parallelverarbeitung ausgelegte HPC-Anwendungen effizient in der Cloud auszuführen. BatchCompute wird in Azure Machine Learning Pipelines verwendet, um Aufträge an einen Azure Batch-Pool von Computern mithilfe einer AzureBatchStep. Weitere Informationen finden Sie unter Was sind Computeziele in Azure Machine Learning?

Class ComputeTarget-Konstruktor.

Rufen Sie eine Clouddarstellung eines Compute-Objekts ab, das dem bereitgestellten Arbeitsbereich zugeordnet ist. Gibt eine Instanz einer untergeordneten Klasse zurück, die dem spezifischen Typ des abgerufenen Compute-Objekts entspricht.

Verwaltet eine cloudbasierte, optimierte ML-Entwicklungsumgebung in Azure Machine Learning.

Eine Azure Machine Learning-Computeinstanz ist eine vollständig konfigurierte und verwaltete Entwicklungsumgebung in der Cloud, die für Machine Learning-Entwicklungsworkflows optimiert ist. ComputeInstance wird in der Regel verwendet, um eine Entwicklungsumgebung oder als Computeziel für Schulungen und Ableitungen für Entwicklung und Tests zu erstellen. Mit einer ComputeInstance können Sie Modelle in einem vollständig integrierten Notizbuch in Ihrem Arbeitsbereich erstellen, trainieren und bereitstellen. Weitere Informationen hierzu finden Sie unter Was ist eine Azure Machine Learning-Compute-Instanz?

Class ComputeTarget-Konstruktor.

Rufen Sie eine Clouddarstellung eines Compute-Objekts ab, das dem bereitgestellten Arbeitsbereich zugeordnet ist. Gibt eine Instanz einer untergeordneten Klasse zurück, die dem spezifischen Typ des abgerufenen Compute-Objekts entspricht.

Abstrakte übergeordnete Klasse für alle Computeziele, die von Azure Machine Learning verwaltet werden.

Ein Computeziel ist eine festgelegte Computeressource/Umgebung, in der Sie Ihr Schulungsskript ausführen oder die Dienstbereitstellung hosten. Hierbei kann es sich um Ihren lokalen Computer oder eine cloudbasierte Computeressource handeln. Weitere Informationen finden Sie unter Was sind Computeziele in Azure Machine Learning?

Class ComputeTarget-Konstruktor.

Rufen Sie eine Clouddarstellung eines Compute-Objekts ab, das dem bereitgestellten Arbeitsbereich zugeordnet ist. Gibt eine Instanz einer untergeordneten Klasse zurück, die dem spezifischen Typ des abgerufenen Compute-Objekts entspricht.

Verwaltet ein DataFactory-Computeziel in Azure Machine Learning.

Azure Data Factory ist der ETL-Clouddienst von Azure für die serverlose Datenintegration und Datentransformation mit horizontaler Skalierung. Weitere Informationen finden Sie in der Azure Data Factory-Dokumentation.

Class ComputeTarget-Konstruktor.

Rufen Sie eine Clouddarstellung eines Compute-Objekts ab, das dem bereitgestellten Arbeitsbereich zugeordnet ist. Gibt eine Instanz einer untergeordneten Klasse zurück, die dem spezifischen Typ des abgerufenen Compute-Objekts entspricht.

Verwaltet ein Databricks-Computeziel in Azure Machine Learning.

Azure Databricks ist eine Apache Spark-basierte Umgebung in der Azure-Cloud. Sie kann mit einer Azure Machine Learning-Pipeline als Computeziel verwendet werden. Weitere Informationen finden Sie unter Was sind Computeziele in Azure Machine Learning?

Class ComputeTarget-Konstruktor.

Rufen Sie eine Clouddarstellung eines Compute-Objekts ab, das dem bereitgestellten Arbeitsbereich zugeordnet ist. Gibt eine Instanz einer untergeordneten Klasse zurück, die dem spezifischen Typ des abgerufenen Compute-Objekts entspricht.

Verwaltet ein Data Science Virtual Machine Compute-Ziel in Azure Machine Learning.

Der virtuelle Azure Data Science-Computer (DSVM) ist eine vorkonfigurierte Data Science- und KI-Entwicklungsumgebung in Azure. Die VM bietet eine zusammengestellte Auswahl an Tools und Frameworks für die Entwicklung des maschinellen Lernens über den gesamten Lebenszyklus. Weitere Informationen finden Sie unter Data Science Virtual Machine.

Class ComputeTarget-Konstruktor.

Rufen Sie eine Clouddarstellung eines Compute-Objekts ab, das dem bereitgestellten Arbeitsbereich zugeordnet ist. Gibt eine Instanz einer untergeordneten Klasse zurück, die dem spezifischen Typ des abgerufenen Compute-Objekts entspricht.

Verwaltet ein HDInsight-Cluster-Computeziel in Azure Machine Learning.

Azure HDInsight ist eine beliebte Plattform für Big Data-Analysen. Die Plattform stellt Apache Spark bereit, das zum Training Ihres Modells verwendet werden kann. Weitere Informationen finden Sie unter Was sind Computeziele in Azure Machine Learning?

Class ComputeTarget-Konstruktor.

Rufen Sie eine Clouddarstellung eines Compute-Objekts ab, das dem bereitgestellten Arbeitsbereich zugeordnet ist. Gibt eine Instanz einer untergeordneten Klasse zurück, die dem spezifischen Typ des abgerufenen Compute-Objekts entspricht.

KubernetesCompute (Preview) ist ein vom Kunden verwalteter K8s-Cluster, der von einem Clusteradministrator an einen Arbeitsbereich angefügt ist.

Ein Benutzer, dem Zugriff und Kontingent für die Berechnung gewährt wurden, kann problemlos einen 1-Knoten- oder verteilten ML-Workload für mehrere Knoten angeben und an die Berechnung übermitteln. Die Berechnung wird in einer containerisierten Umgebung ausgeführt und verpackt Ihre Modellabhängigkeiten in einem Docker-Container. Weitere Informationen finden Sie unter Was sind Computeziele in Azure Machine Learning? https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-compute-target

Class ComputeTarget-Konstruktor.

Rufen Sie eine Clouddarstellung eines Compute-Objekts ab, das dem bereitgestellten Arbeitsbereich zugeordnet ist. Gibt eine Instanz einer untergeordneten Klasse zurück, die dem spezifischen Typ des abgerufenen Compute-Objekts entspricht.

Verwaltet ein Kusto-Computeziel in Azure Machine Learning.

Kusto, auch als Azure Data Explorer bezeichnet, kann als Computeziel mit einer Azure Machine Learning-Pipeline verwendet werden. Das Computeziel enthält die Kusto-Verbindungszeichenfolge und Dienstprinzipalanmeldeinformationen, die für den Zugriff auf den Ziel-Kusto-Cluster verwendet werden.

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Rufen Sie eine Clouddarstellung eines Compute-Objekts ab, das dem bereitgestellten Arbeitsbereich zugeordnet ist. Gibt eine Instanz einer untergeordneten Klasse zurück, die dem spezifischen Typ des abgerufenen Compute-Objekts entspricht.

Verwaltet ein Remote-Computeziel für die Verwendung in Azure Machine Learning.

Azure Machine Learning unterstützt die Verwendung des Anfügens einer Remote-Computeressource an Ihren Arbeitsbereich. Die Remoteressource kann eine Azure-VM, ein Remoteserver in Ihrer Organisation oder lokal sein, sofern auf die Ressource für Azure Machine Learning zugegriffen werden kann. Weitere Informationen finden Sie unter Was sind Computeziele in Azure Machine Learning?

Class ComputeTarget-Konstruktor.

Rufen Sie eine Clouddarstellung eines Compute-Objekts ab, das dem bereitgestellten Arbeitsbereich zugeordnet ist. Gibt eine Instanz einer untergeordneten Klasse zurück, die dem spezifischen Typ des abgerufenen Compute-Objekts entspricht.

Verwaltet ein Synapse-Computeziel in Azure Machine Learning. Derzeit unterstützt es nur Spark.

Azure Synapse ist ein integrierter Analysedienst, der die Zeit für einblicke in Data Warehouses und Big Data Analytics-Systeme beschleunigt. Im Kern vereint Azure Synapse die besten SQL-Technologien, die in Enterprise Data Warehouse verwendet werden, Spark-Technologien für Big Data und Pipelines für die Datenintegration und ETL/ELT. Weitere Informationen finden Sie unter What is an Synapse spark pool instance?.

Class ComputeTarget-Konstruktor.

Rufen Sie eine Clouddarstellung eines Compute-Objekts ab, das dem bereitgestellten Arbeitsbereich zugeordnet ist. Gibt eine Instanz einer untergeordneten Klasse zurück, die dem spezifischen Typ des abgerufenen Compute-Objekts entspricht.