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HyperDriveRunConfig Klasse

Konfiguration, die eine HyperDrive-Ausführung definiert.

Die Konfiguration enthält Informationen zu Parameterraumsampling, Beendigungsrichtlinie, primärer Metrik, Schätzwert und dem Computeziel, auf dem das Experiment ausgeführt wird.

Initialisieren Sie hyperDriveConfig.

Konstruktor

HyperDriveRunConfig(estimator, hyperparameter_sampling, primary_metric_name, primary_metric_goal, max_total_runs, max_concurrent_runs=None, max_duration_minutes=10080, policy=None)

Parameter

Name Beschreibung
hyperparameter_sampling
Erforderlich
HyperParameterSampling

Der Hyperparameter-Samplingbereich.
primary_metric_name
Erforderlich
str

Der Name der primären Metrik, die vom Experiment gemeldet wird.
primary_metric_goal
Erforderlich
PrimaryMetricGoal

Einer der Maximierung/Minimierung. Sie bestimmt, ob die primäre Metrik in der Auswertung des Experiments minimiert/maximiert werden muss.
max_total_runs
Erforderlich
int

Maximale Anzahl von Ausführungen. Dies ist die obere Grenze; Es kann weniger Läufe geben, wenn der Beispielbereich kleiner als dieser Wert ist.
max_concurrent_runs
int

Maximale Anzahl von Ausführungen, die gleichzeitig ausgeführt werden sollen. Wenn keine, werden alle Läufe parallel gestartet.

Standardwert: None
max_duration_minutes
int

Maximale Dauer der Hyperdrive-Ausführung. Sobald diese Zeit überschritten wurde, wird die Ausführung abgebrochen. Die maximale Dauer der untergeordneten Ausführung kann mit dem Argument "max_run_duration_seconds" von ScriptRunConfig festgelegt werden.

Standardwert: 10080
policy
EarlyTerminationPolicy

Die zu verwendende Richtlinie für vorzeitige Beendigung. Wenn keine – der Standardwert, wird keine Richtlinie für vorzeitige Beendigungen verwendet. Die MedianTerminationPolicy mit delay_evaluation von 5 ist eine gute Beendigungsrichtlinie, mit der sie beginnen kann. Dies sind konservative Einstellungen, die 25%-35% Einsparungen ohne Verlust an primärer Metrik (basierend auf unseren Auswertungsdaten) bereitstellen können.

Standardwert: None
estimator
Erforderlich
MMLBaseEstimator

Eine Schätzung, die mit beispielierten Hyperparametern aufgerufen wird.
run_config
Erforderlich
ScriptRunConfig

Ein Objekt zum Einrichten der Konfiguration für Skript/Notizbuch wird ausgeführt. Geben Sie nur einen der folgenden Parameter an: estimator, , run_config, oder pipeline.
resume_from
Erforderlich
HyperDriveRun oder list[HyperDriveRun]

Eine Hyperdrive-Ausführung oder eine Liste von Hyperdrive-Ausführungen, die als Datenpunkte geerbt werden, um die neue Ausführung zu starten.
resume_child_runs
Erforderlich
Run oder list[Run]

Eine untergeordnete Hyperdrive-Ausführung oder eine Liste untergeordneter Hyperdrive-Ausführungen, die als neue untergeordnete Ausführung der neuen Hyperdrive-Ausführung fortgesetzt werden.
pipeline
Erforderlich
Pipeline

Ein Pipelineobjekt zum Einrichten der Konfiguration für Pipelineausführungen. Das Pipelineobjekt wird mit den Beispiel-Hyperparametern aufgerufen, um Pipelineausführungen zu übermitteln. Geben Sie nur einen der folgenden Parameter an: estimator, , run_config, oder pipeline.
hyperparameter_sampling
Erforderlich
HyperParameterSampling

Die Hyperparameter-Raumsamplingdefinition.
primary_metric_name
Erforderlich
str

Der Name der primären Metrik, die vom Experiment gemeldet wird.
primary_metric_goal
Erforderlich
PrimaryMetricGoal

Entweder PrimaryMetricGoal.MINIMIZE oder PrimaryMetricGoal.MAXIMIZE. Dieser Parameter bestimmt, ob die primäre Metrik bei der Auswertung minimiert oder maximiert werden soll.
max_total_runs
Erforderlich
int

Die maximale Gesamtanzahl der zu erstellenden Läufe. Dies ist die obere Grenze; Es kann weniger Läufe geben, wenn der Beispielbereich kleiner als dieser Wert ist.
max_concurrent_runs
Erforderlich
int

Die maximale Anzahl von Ausführungsläufen, die gleichzeitig ausgeführt werden sollen. Wenn keine, werden alle Läufe parallel gestartet.
max_duration_minutes
Erforderlich
int

Die maximale Dauer der HyperDrive-Ausführung. Sobald diese Zeit überschritten wurde, werden alle ausgeführten Ausführungen abgebrochen.
policy
Erforderlich
EarlyTerminationPolicy

Die zu verwendende Richtlinie für vorzeitige Beendigung. Wenn keine – der Standardwert, wird keine Richtlinie für vorzeitige Beendigungen verwendet.

<xref:azureml.train.hyperdrive.MedianTerminationPolicy> Mit delay_evaluation 5 ist eine gute Kündigungsrichtlinie zu beginnen. Dies sind konservative Einstellungen, die 25%-35% Einsparungen ohne Verlust an primärer Metrik (basierend auf unseren Auswertungsdaten) bereitstellen können.
estimator
Erforderlich
MMLBaseEstimator

Eine Schätzung, die mit beispielierten Hyperparametern aufgerufen wird. Geben Sie nur einen der folgenden Parameter an: estimator, , run_config, oder pipeline.
run_config
Erforderlich
ScriptRunConfig

Ein Objekt zum Einrichten der Konfiguration für Skript/Notizbuch wird ausgeführt. Geben Sie nur einen der folgenden Parameter an: estimator, , run_config, oder pipeline.
resume_from
Erforderlich
HyperDriveRun | list[HyperDriveRun]

Eine Hyperdrive-Ausführung oder eine Liste von Hyperdrive-Ausführungen, die als Datenpunkte geerbt werden, um die neue Ausführung zu starten.
resume_child_runs
Erforderlich
Run | list[Run]

Eine untergeordnete Hyperdrive-Ausführung oder eine Liste untergeordneter Hyperdrive-Ausführungen, die als neue untergeordnete Ausführung der neuen Hyperdrive-Ausführung fortgesetzt werden.
pipeline
Erforderlich
Pipeline

Ein Pipelineobjekt zum Einrichten der Konfiguration für Pipelineausführungen. Das Pipelineobjekt wird mit den Beispiel-Hyperparametern aufgerufen, um Pipelineausführungen zu übermitteln. Geben Sie nur einen der folgenden Parameter an: estimator, , run_config, oder pipeline.
custom_run_id
Erforderlich
str

Vom Benutzer bereitgestellte benutzerdefinierte Run-ID