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Novedades de Microsoft Fabric

Esta página se actualiza continuamente con una revisión reciente de las novedades de Microsoft Fabric.

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Características actualmente en versión preliminar

En la tabla siguiente se enumeran las características de Microsoft Fabric que se encuentran actualmente en versión preliminar. Las características de vista previa se ordenan alfabéticamente.

Note

Las características que se encuentran actualmente en versión preliminar están disponibles en términos de uso complementarios. Revise los términos legales que se aplican a las características de Azure que se encuentran en versión beta, versión preliminar o, de lo contrario, aún no se han publicado en disponibilidad general. Microsoft Fabric proporciona vistas previas para ofrecerle la oportunidad de evaluar y compartir comentarios con el grupo de productos en las características en versión preliminar antes de que se conviertan en disponibilidad general (GA).

Feature Aprende más
Accede a tus tablas de Delta Lake como Apache Iceberg en OneLake (versión preliminar) OneLake ahora le permite acceder a las tablas de Delta Lake mediante lectores compatibles con Apache Iceberg, automáticamente, sin movimiento de datos o duplicación. Para empezar, consulte Uso de tablas de Iceberg con OneLake.
Detección de anomalías (versión preliminar) Con una interfaz sin código, la selección automática de modelos y alertas flexibles, el seguimiento de los cambios y eventos inesperados es fácil con la detección de anomalías en Real-Time Intelligence (versión preliminar). Para obtener más información, consulte Inteligencia en tiempo real impulsada por IA con detección de anomalías (versión preliminar). La facturación de Anomaly Detector comienza en diciembre.
Datos de Apache Iceberg en OneLake mediante Snowflake y atajos (versión preliminar) Ahora puede consumir datos con formato Apache Iceberg en Microsoft Fabric sin movimiento ni duplicación de datos, además Snowflake ha agregado la capacidad de escribir tablas Iceberg directamente en OneLake. Para obtener más información, consulte Uso de tablas de Apache Iceberg con OneLake.
Auditoría de la base de datos SQL de Fabric (versión preliminar) La auditoría de la base de datos SQL de Fabric (versión preliminar) presenta el registro de auditoría para las bases de datos SQL de Fabric. Puede configurar la auditoría en el portal, almacenar los registros en OneLake y consultarlos con sys.fn_get_audit_file_v2 para realizar un seguimiento del acceso y los cambios de cumplimiento e investigaciones. Para obtener más información, consulte Auditoría de la base de datos SQL de Fabric.
Vista previa del código de AutoML en primer lugar En Ciencia de datos de Fabric, la nueva característica AutoML permite la automatización del flujo de trabajo de aprendizaje automático. AutoML o Automated Machine Learning, es un conjunto de técnicas y herramientas que pueden entrenar y optimizar automáticamente modelos de aprendizaje automático para cualquier tipo de datos y tarea determinado.
Experiencia de usuario de código bajo de AutoML en Fabric (versión preliminar) AutoML o Machine Learning automatizado es un proceso que automatiza las tareas complejas y lentas de desarrollo de modelos de aprendizaje automático. La nueva experiencia de AutoML de código bajo admite varias tareas, como regresión, previsión, clasificación y clasificación de varias clases. Para empezar, cree modelos con Ml automatizado (versión preliminar).
Tipo de acceso directo de Azure Blob Storage en OneLake (versión preliminar) Ahora puede crear accesos directos a Azure Blob Storage en OneLake, lo que facilita la integración y el acceso a los datos de blobs en Microsoft Fabric. Para más información, consulte Creación de un acceso directo de Azure Blob Storage (versión preliminar).
Referencias de Azure Key Vault para autenticarse en conexiones de datos de Fabric (versión preliminar) Ahora puede autenticarse en conexiones de datos de Fabric mediante secretos almacenados de Azure Key Vault (versión preliminar). Las referencias de Azure Key Vault permiten la administración segura y centralizada de secretos para las conexiones de datos. Para más información, consulte Introducción a las referencias de Azure Key Vault (versión preliminar) y comience en Configuración de referencias de Azure Key Vault.
Azure Monitor to Fabric Eventhouse (versión preliminar) Azure Monitor to Fabric Eventhouse (versión preliminar) le permite enrutar la telemetría de la máquina virtual a través del agente de Azure Monitor y las reglas de recopilación de datos a Eventhouse para la ingesta administrada por esquemas, las consultas ad hoc, el análisis de series temporales y la activación. Para más información, consulte Envío de datos de cliente de máquina virtual a Fabric y Azure Data Explorer (versión preliminar).
Gobernanza centralizada de datos en el catálogo de OneLake (versión preliminar) Hay una nueva experiencia centralizada de gobernanza de datos en el catálogo de OneLake en versión preliminar. Los propietarios de datos pueden ver información agregada sobre los elementos que crearon, considerar la posibilidad de mejorar su gobernanza mediante la realización de acciones recomendadas y acceder a más información junto con todas las herramientas disponibles en Fabric.
Code-First Vista previa de la optimización de hiperparámetros En Ciencia de datos de Fabric, FLAML ahora está integrado para el ajuste de hiperparámetros, actualmente una característica en versión preliminar. La característica flaml.tune de Fabric simplifica este proceso, al ofrecer un enfoque eficaz y rentable para el ajuste de hiperparámetros .
Compatibilidad del Registro de esquemas confluent en Eventstream (versión preliminar) El conector de streaming de Confluent Cloud para Apache Kafka de Eventstream ahora admite la descodificación de datos de temas asociados a un contrato de datos en el Registro de esquemas de Confluent, lo que permite la ingesta, la vista previa y el enrutamiento de datos de streaming codificados por esquemas en Fabric Real-Time Intelligence. Para más información, consulte Incorporación de un origen de Confluent Cloud for Apache Kafka a una secuencia de eventos.
Ingesta continua de Azure Storage a Eventhouse (versión preliminar) Ahora puede usar la ingesta continua de Azure Storage a Eventhouse (versión preliminar) para ingerir datos de Azure Storage de forma automática y eficaz en Eventhouse. Para más información, consulte Obtención de datos de Azure Storage.
Copilot para Dataflow Gen 2 Modern Get Data Con Copilot para la experiencia moderna de obtención de datos en Dataflow Gen 2, puede ingresar y transformar datos con comandos de lenguaje natural. Para ver un tutorial, consulte Blog: Copilot en Modern Get Data (MGD) para Dataflow Gen 2.
Copilot para vista previa del chat de almacenamiento de datos Ahora verá un Copilot botón en la cinta de opciones que inicia un chat con Copilot para la aceleración con cualquier tarea de almacenamiento de datos. Para obtener más información, consulte Cómo: Usar el Copilot panel de chat para el almacén de datos de Fabric.
Copilot para el punto de conexión de SQL Analytics (versión preliminar) El Copilot punto de conexión de SQL Analytics presenta funcionalidades Copilot para el punto de conexión de SQL Analytics, lo que permite a los usuarios generar y optimizar consultas SQL mediante lenguaje natural. Para más información, consulte Copilot sobre el punto de conexión de SQL Analytics.
Copilot en Fabric está disponible en todo el mundo Copilot en Fabric ya está disponible para todos los clientes, incluidos Copilot para Power BI, Copilot para Data Factory, Copilot para ciencia de datos e ingeniería de datos, y Copilot para escribir consultas KQL. Obtenga más información en nuestra Información general sobre Copilot en Fabric.
Compatibilidad de trabajos de copia para la captura de datos modificados (CDC) (versión preliminar) La captura de datos modificados (CDC) en el trabajo de copia es una funcionalidad eficaz en canalizaciones de datos de Data Factory que permite una replicación eficaz y automatizada de datos modificados, incluidos los registros insertados, actualizados y eliminados de un origen a un destino.
Integración de DacFx para warehouse ALM Simplifique la administración del ciclo de vida de las aplicaciones de almacenamiento (ALM) con la integración de DacFx en Git y las canalizaciones de implementación para Fabric Warehouse (versión preliminar). Para obtener más información, consulte Simplificación de la integración de Warehouse ALM con DacFx en Git e Implementación de canalizaciones.
API públicas de Dataflow Gen2 (versión preliminar) Las API de Data Factory permiten a los usuarios automatizar y administrar flujos de datos, como la creación, la administración, la programación y la supervisión. Para más información, consulte Uso de parámetros públicos en Dataflow Gen2 (versión preliminar).
Opción de actualización manual de puerta de enlace de datos local de Data Factory (versión preliminar) La versión de diciembre de 2025 de la puerta de enlace (versión 3000.298) proporciona una nueva opción de actualización manual (en versión preliminar) a través de la interfaz de usuario o la API. La versión de noviembre sirve como versión de línea base para esta característica y los clientes pueden empezar a realizar actualizaciones manuales a partir de diciembre. Para más información, consulte Actualización de una puerta de enlace de datos local.
Replicación de datos desde Lakehouse con Delta Change Feed (Preview) El conector Fabric Lakehouse Table proporciona datos cambiados de un Fabric Lakehouse a través de Delta Change Data Feed (CDF), a destinos admitidos. Para obtener más información, consulte Replicación de datos de Fabric Lakehouse con Fuente de datos de cambios Delta (versión preliminar).
Instrucciones del origen de datos en Fabric Data Agent Las instrucciones del origen de datos del Agente de datos fabric le ayudan a obtener respuestas más precisas y relevantes de los datos estructurados. Para más información, consulte Novedades de Fabric Data Agent: Instrucciones de origen de datos para respuestas de IA más inteligentes y precisas.
trabajo de dbt en Fabric Data Factory (versión preliminar) Un trabajo de dbt en Fabric Data Factory le permite crear, programar y supervisar proyectos de dbt de forma nativa con ejecución sin servidor, pruebas integradas y documentación, y gobernanza a través de entra ID y directivas de seguridad de SQL. Para obtener más información, consulte trabajo de dbt en Microsoft Fabric (versión preliminar).
Mapeo de columnas Delta en el endpoint de análisis SQL El punto de conexión de análisis SQL ahora admite Tablas Delta con la asignación de columnas habilitada. Para obtener más información, consulte Asignación de columnas Delta y Limitaciones del punto de conexión de análisis SQL. Esta característica está actualmente en versión preliminar.
Generador de gemelos digitales (versión preliminar) El generador de gemelos digitales (versión preliminar) es un elemento dentro de la carga de trabajo de inteligencia en tiempo real. Los gemelos digitales crean representaciones basadas en datos y en tiempo real de entidades. Es un elemento de modelado de datos que crea representaciones digitales de entornos reales para optimizar las operaciones físicas mediante datos. Para más información, consulte ¿Qué es el generador de gemelos digitales (versión preliminar)?.
Cifrado de datos en reposo mediante claves administradas por el cliente (versión preliminar) De forma predeterminada, Fabric cifra todos los datos en reposo mediante claves administradas por Microsoft. Ahora puede cifrar los datos en reposo en las áreas de trabajo de Fabric mediante claves administradas por el cliente, como una característica en versión preliminar, lo que proporciona un mayor control sobre la seguridad y el cumplimiento de los datos. Para más información, consulte Claves administradas por el cliente para áreas de trabajo de Fabric.
Conversación mejorada con Microsoft Fabric Copilot (versión preliminar) Estamos introduciendo mejoras en las funcionalidades de inteligencia artificial en Microsoft Fabric, incluida una nueva manera de almacenar mensajes de chat e historial, mejorar la precisión de las respuestas y una mejor retención de conocimientos de contexto.
Diagrama de entidades en la base de datos KQL de Eventhouse (versión preliminar) El diagrama de entidades de la base de datos KQL de Eventhouse (versión preliminar) agrega un diagrama de entidades visuales para explorar tablas, relaciones, flujo de datos e infracciones de esquema en bases de datos KQL de Eventhouse. Para obtener más información, consulte Visualización de un diagrama de entidades en la base de datos KQL (versión preliminar).
Evaluación de los agentes de datos de Fabric con el SDK de Python (versión preliminar) Ahora puede usar el SDK de Python para evaluar mediante programación los agentes de datos de Fabric. Para obtener más información, vea Consumir un agente de datos de Fabric en Microsoft Copilot Studio (versión preliminar).
Secuencias derivadas de eventstream en modo de ingesta directa (versión preliminar) Puede ingerir datos desde un flujo de eventos de Fabric a Eventhouse de manera fluida, ya sea directamente desde el flujo de eventos o mediante el Asistente para Obtener Datos de Eventhouse. Esta funcionalidad se está ampliando ahora para admitir flujos derivados de eventstream en modo de ingesta directa. Para obtener más información, consulte Fabric Eventhouse ahora soporta Streams Derivados de Eventstream en modo de Ingestión Directa (vista previa).
Eventstream admite el aprovisionamiento de eventos con esquema de un origen de EventHub (versión preliminar) Fabric Eventstream ahora admite obtener eventos desde una fuente de EventHub mientras se aplica el esquema a las cargas de datos.
Integración de Fabric Activator en funciones de datos de usuario de Fabric (versión preliminar) La integración de Fabric Activator con las funciones de datos de usuario de Fabric (versión preliminar) significa que puede crear funciones para procesar eventos desde cualquier origen, incluidos los eventos de Fabric y los eventos de OneLake. Para obtener más información, consulte Elementos de activación de Fabric.
Eventos de información general sobre la capacidad de Fabric en Real-Time Hub (versión preliminar) Los eventos de información general de la capacidad de Fabric en Real-Time Hub (versión preliminar) agregan eventos de estado y resumen de capacidad en tiempo real para supervisar el estado, detectar la limitación y desencadenar acciones mediante Activator, Eventstream y paneles.
Fabric Data Agents + Microsoft Copilot Studio (versión preliminar) La versión preliminar de la integración entre los agentes de datos de Fabric y Microsoft Copilot Studio ya está disponible. Vea una demostración de la compilación 2025 sobre la creación de agentes de datos en Fabric para soluciones de inteligencia artificial multiagente. Para obtener más información, consulte Orquestación multiagente en Microsoft Copilot Studio.
Integración del agente de datos de Fabric con azure AI Agent Service (versión preliminar) Nos complace iniciar la integración de agentes de datos en Fabric con el servicio azure AI Agent de Microsoft Foundry. Para empezar, consulte Consumo de un agente de datos de Fabric en Microsoft Copilot Studio (versión preliminar). El SDK del agente de datos de Fabric también está disponible en versión preliminar.
Integración del agente de datos de Fabric con Microsoft Copilot Studio (versión preliminar) El agente de datos de Fabric está disponible en versión preliminar y se puede agregar como agente a la configuración personalizada en Microsoft Copilot Studio. Para obtener más información, consulte Integración del agente de datos de Fabric con Microsoft Copilot Studio (versión preliminar).
Acción Upsert de la tabla de la Fábrica de Datos de Fabric en el Conector Lakehouse (versión de vista previa) La acción de tabla Upsert (versión preliminar) del conector de Lakehouse está en versión preliminar.
Claves administradas por el cliente de Fabric SQL Database (versión preliminar) Las claves administradas por el cliente (versión preliminar) permiten usar sus propias claves de Azure Key Vault para el cifrado de base de datos SQL del área de trabajo con el control automático de rotación de claves y TDE. Para obtener más información, consulte Cifrado de datos en SQL Database y claves administradas por el cliente para áreas de trabajo de Fabric.
Elemento de carga de trabajo y ontología de IQ (versión preliminar) IQ (versión preliminar) es una nueva carga de trabajo para unificar la semántica empresarial entre datos, modelos y sistemas para impulsar agentes inteligentes y decisiones fundamentados en una visión dinámica y holística de la empresa. Contiene el elemento de ontología (versión preliminar), donde puede definir tipos de entidad, relaciones, propiedades y otras restricciones para organizar los datos según el vocabulario empresarial. Para obtener más información, consulte ¿Qué es IQ (versión preliminar)?.
Fabric Extensibility Toolkit (versión preliminar) El Kit de herramientas de extensibilidad se basa en la base del Kit de desarrollo de cargas de trabajo, al tiempo que presenta varias mejoras clave y nuevas funcionalidades. También hemos creado un nuevo repositorio de la comunidad de Fabric. Este repositorio contiene una amplia variedad de tipos de elementos creados con el kit de herramientas de extensibilidad que puede agregar a su entorno. Para obtener más información, consulte Introducción al Kit de herramientas de extensibilidad de Microsoft Fabric.
Fabric MCP (versión preliminar) Fabric MCP es un servidor de protocolo de contexto de modelo centrado en el desarrollador que permite la generación de código asistida por IA y la creación de elementos en Microsoft Fabric. Diseñado para el desarrollo y la automatización con tecnología de agente, se integra con herramientas como VS Code y GitHub Codespaces como parte de la iniciativa MCP de Microsoft. Para obtener más información, consulte Introducción a MCP de Fabric (versión preliminar).
Fabric Runtime 2.0 (versión preliminar) Habilite Spark 4.0 a través de Runtime 2.0 (versión preliminar) para usar Spark 4.0 y Delta Lake 4.0 con versiones actualizadas del sistema operativo, Java, Scala y Python. Para obtener más información, consulte Fabric Runtime 2.0 Experimental (versión preliminar) y Introducción a los entornos de ejecución de Apache Spark.
Comparación de aplicaciones De Fabric Spark (versión preliminar) La característica Comparación de aplicaciones de Spark permite a los usuarios seleccionar y comparar hasta cuatro ejecuciones de aplicaciones spark en paralelo. Para obtener más información, consulte Blog: Comparación de aplicaciones spark de Fabric.
Emisor de Diagnóstico de Fabric Spark (Versión Preliminar) El Fabric Apache Spark Diagnostic Emitter (versión preliminar) permite a los usuarios de Apache Spark recopilar registros, registros de eventos y métricas de sus aplicaciones spark y enviarlos a varios destinos, incluidos Azure Event Hubs, Azure Storagey Azure Log Analytics.
Bibliotecas de variables de Fabric en Dataflow Gen2 con CI/CD (versión preliminar) Las bibliotecas de variables de Fabric ofrecen una manera centralizada de administrar los valores de configuración en las cargas de trabajo de Microsoft Fabric. Con la nueva integración en Dataflow Gen2, puede hacer referencia a estas variables directamente en el flujo de datos, lo que permite el comportamiento dinámico entre entornos y simplifica los flujos de trabajo de CI/CD. Para más información, consulte bibliotecas de variables en Dataflow Gen2.
API REST de carpetas (versión preliminar) Ahora puede crear y administrar carpetas de área de trabajo en escenarios de automatización e integrarlas con otros sistemas y herramientas. La Folder REST API ahora está en versión preliminar. Para empezar, consulte Fabric REST API Folders (Carpetas de API REST de Fabric).
Gestionar en OneLake Catalog para los administradores de Fabric (versión preliminar) La gobernanza del catálogo oneLake para administradores de Fabric (versión preliminar) proporciona información de administración, acciones recomendadas e informes en la pestaña Gobernanza para mejorar la gobernanza entre capacidades, dominios y elementos. Para obtener más información, consulte Catálogo de OneLake y Gobernanza en el catálogo de OneLake.
Finalización de código en línea en cuadernos de Fabric (versión preliminar) Cuadernos Fabric con completado de código en línea ayudan a los usuarios a escribir código más rápido y con menos errores. Para obtener más información, consulte Copilot Data Science and Data Engineering (versión preliminar) (Ciencia de datos e Ingeniería de datos [versión preliminar]).
Historial de ítem en la aplicación de métricas de capacidad de Fabric (vista previa) La página Historial de ítems de la aplicación de métricas de capacidad de Fabric (versión preliminar) proporciona una vista de 30 días del consumo de capacidad de cálculo con objetos visuales interactivos y segmentaciones para análisis a nivel de espacio de trabajo y de ítem. Para obtener más información, consulte Descripción de la página del historial de elementos de la aplicación de métricas (versión preliminar).
Biblioteca de diagnósticos de JobInsight (versión preliminar) JobInsight es una biblioteca de diagnósticos para analizar aplicaciones Spark completadas a través de API para consultas, trabajos, fases, tareas, ejecutores y registros de eventos. Para más información, consulte Biblioteca de diagnósticos de JobInsight (versión preliminar).
Compatibilidad con líneas JSON en OPENROWSET (versión preliminar) La compatibilidad de líneas JSON (JSONL) en la función OPENROWSET(BULK) para fabric Data Warehouse y los puntos de conexión de análisis de SQL ahora está en versión preliminar, lo que le permite consultar datos externos en formato JSONL. Para obtener más información, vea OPENROWSET (BULK) (Transact-SQL).
Compatibilidad de Lakehouse con canalizaciones de integración e implementación de Git (versión preliminar) El Lakehouse ahora se integra con las funcionalidades de administración del ciclo de vida de Microsoft Fabric, lo que proporciona una colaboración estandarizada entre todos los miembros del equipo de desarrollo durante toda la vida del producto. La administración del ciclo de vida de Lakehouse facilita un proceso eficaz de versiones y versiones del producto al entregar continuamente características y correcciones de errores en varios entornos.
API REST de Livy (versión preliminar) El punto de conexión de Fabric Livy permite a los usuarios enviar y ejecutar su código de Spark en el proceso de Spark dentro de un área de trabajo de Fabric designada, lo que elimina la necesidad de crear un cuaderno o un elemento de definición de trabajo de Spark. La API de Livy ofrece la capacidad de personalizar el entorno de ejecución a través de su integración con Environment.
Cargar datos de Fabric OneLake en Excel Cargue fácilmente los datos de Fabric OneLake en Excel con el catálogo integrado de OneLake y la moderna experiencia de Obtener datos (versión preliminar). Para obtener más información y saber cómo empezar, consulte Cómo el catálogo de OneLake y la opción Obtener datos están integrados en Excel para Windows.
Vistas materializadas del Lago (vista previa) Materialized Lake Views se anunciaron en Build 2025. Las vistas materializadas de Lake en Microsoft Fabric permiten realizar consultas rápidas y eficaces de los datos almacenados en OneLake.
Compatibilidad de MCP con Real-Time Intelligence (versión preliminar) El Protocolo de contexto de modelo (MCP) ahora se admite para Real-Time Intelligence (RTI)El servidor MCP de código abierto permite a los agentes de inteligencia artificial o a las aplicaciones de inteligencia artificial interactuar con Fabric RTI proporcionando herramientas a través de la interfaz MCP, lo que permite realizar consultas y análisis de datos sin problemas.
Compatibilidad con MERGE (versión preliminar) La sintaxis MERGE T-SQL ahora está en versión preliminar para Fabric Data Warehouse. Esta instrucción DML proporciona un enfoque elegante y uniforme para ejecutar transformaciones basadas en condiciones entre una tabla de origen y una tabla de destino. Realice INSERTs, UPDATEs y DELETEs en un solo comando con MERGE.
Compatibilidad de la entidad de servicio de Microsoft Entra con accesos directos de Amazon S3 (versión preliminar) Ahora puede usar principales de servicio de Microsoft Entra para acceder a Amazon S3 a través de OneLake Shortcuts, lo que elimina la necesidad de claves de acceso de AWS a largo plazo. Esta integración usa OpenID Connect (OIDC) para tokens basados en estándares de corta duración, simplifica la administración de identidades entre nubes y permite una auditoría completa a través de AWS CloudTrail. Para empezar, consulte accesos directos de AWS S3 mediante la autenticación de la entidad de servicio.
API de administración de Microsoft Fabric API de administración de Fabric están diseñadas para simplificar las tareas administrativas. El conjunto inicial de API de administración de Fabric se adapta para simplificar la detección de áreas de trabajo, elementos de Fabric y detalles de acceso de usuarios.
Estimador de SKU de Microsoft Fabric (versión preliminar) El estimador de SKU de Microsoft Fabric, ahora disponible en versión preliminar, es una versión mejorada de la calculadora de capacidad de Microsoft Fabric introducida anteriormente. Para obtener más información, consulte Introducción al estimador de SKU de Microsoft Fabric (versión preliminar) y Dominando las estimaciones de SKU con el estimador de SKU de Microsoft Fabric.
Controlador JDBC de Microsoft (versión preliminar) El controlador JDBC de Microsoft para Fabric Data Engineering (versión preliminar) permite que las aplicaciones Java y las herramientas de BI se conecten a Spark SQL en Fabric mediante la autenticación empresarial, la agrupación y la conectividad basada en Livy. Para obtener más información, consulte Controlador JDBC de Microsoft para ingeniería de datos de Fabric.
Reflejo de bases de datos de SAP (preliminar) Puede replicar continuamente los datos de SAP directamente en OneLake de Fabric. Una vez en Fabric, puede aprovechar las eficaces funcionalidades de inteligencia empresarial, inteligencia artificial, ingeniería de datos, ciencia de datos y uso compartido de datos. Para más información, consulte Reflejo de SAP (versión preliminar)
Creación de reflejo para Google BigQuery (versión preliminar) La creación de reflejos en Fabric ofrece una manera sencilla de evitar procesos ETL complejos (extracción, transformación, carga) e integrar sin problemas los datos de almacenamiento de Google BigQuery existentes con el resto de los datos en Fabric. Para obtener más información, consulte Bases de datos reflejadas de Google BigQuery y Tutorial: Configurar el reflejo en Google BigQuery.
Evaluador moderno para Dataflow Gen2 (versión preliminar) El motor de evaluación de consultas modernas (también conocido como "Evaluador moderno") proporciona un nuevo motor de ejecución de consultas que se ejecuta en la versión 8 de .NET Core, lo que puede mejorar significativamente el rendimiento de las ejecuciones de flujo de datos en algunos escenarios. Para obtener más información, consulte el evaluador moderno de Dataflow Gen2.
Puntos de conexión del modelo de ML (versión preliminar) Los modelos de ML de Fabric ahora pueden servir predicciones en tiempo real desde puntos de conexión en línea seguros, escalables y fáciles de usar. Además de las predicciones por lotes en Spark, puede usar puntos de conexión para llevar predicciones del modelo de ML a otras soluciones de Fabric y aplicaciones personalizadas. Para obtener más información, consulte Aprendizaje automático automatizado en fabric y puntos de conexión de modelo en Fabric.
Extensión MSSQL para la integración de VS Code Fabric (versión preliminar) La extensión MSSQL para la integración de VS Code Fabric (versión preliminar) agrega compatibilidad para conectarse, ejecutar consultas y administrar objetos en bases de datos SQL en Fabric directamente desde Visual Studio Code. Descargue la extensión mssql de marketplace.visualstudio.com.
Multiple-Schema inferencia en Eventstream (versión preliminar) La inferencia de varios esquemas en Eventstream permite trabajar con varios orígenes de datos que emiten esquemas variables mediante la inferencia y administración simultánea de varios esquemas. Para obtener más información, consulte Mejorar la flexibilidad de transformación de datos con Multiple-Schema inferencia en Eventstream (versión preliminar).
Finalización de código en línea del Notebook Copilot (versión preliminar) Ahora en versión preliminar, Copilot Finalización de código insertado (versión preliminar) es una característica de inteligencia artificial que ayuda a los científicos de datos e ingenieros a escribir código de Python de forma más rápida y sencilla. Para obtener más información, consulte Finalización de código insertado del cuaderno Copilot (versión preliminar).
Depuración de cuadernos en vscode.dev (versión preliminar) Ahora puede colocar puntos de interrupción y depurar el código del cuaderno con la extensión Synapse VS Code - Remote en vscode.dev. Esta actualización comienza por primera vez con Fabric Runtime 1.3 (GA).
OneLake como origen para COPY INTO y OPENROWSET (versión preliminar) COPY INTO y OPENROWSET ahora admiten la lectura directamente desde rutas de OneLake en Fabric Data Warehouse (versión preliminar), lo que permite la ingesta de datos basada en SQL y la consulta ad hoc desde carpetas de Lakehouse sin almacenamiento externo ni configuración compleja. Para obtener más información, consulte Ingesta de datos en el almacenamiento.
Roles de acceso a datos OneLake (versión preliminar) Los roles de acceso a datos de OneLake para lagos de datos están en versión preliminar. Los permisos de roles y las asignaciones de usuarios o grupos se pueden actualizar fácilmente a través de una nueva interfaz de usuario de seguridad de carpetas. Para obtener un ejemplo, consulte Secure Mirrored Azure Databricks Data in Fabric with OneLake security (Protección de datos reflejados de Azure Databricks en Fabric con seguridad de OneLake).
Seguridad de OneLake (versión preliminar) La seguridad de OneLake, ahora una característica en versión preliminar, es un control de acceso específico para los datos de OneLake, como la seguridad de carpeta, fila y nivel de columna. Para más información, consulte Seguridad de acceso directo de OneLake y API de seguridad de acceso a datos de OneLake.
ONELake Table API (versión preliminar) Las API de OneLake Table ahora están en la versión preliminar, lo que permite la administración mediante programación de tablas en OneLake mediante el catálogo REST de Apache Iceberg. Para obtener más información, consulte OneLake table APIs for Iceberg.
Complementos de OpenAI para Eventhouse (versión preliminar) Ahora puede usar dos potentes complementos de IA para Eventhouse: AI Embed Text Plugin y AI Chat Completion Prompt Plugin. Conecte datos de Eventhouse a aplicaciones con tecnología openAI para escenarios avanzados de análisis e inteligencia artificial. Para obtener más información, consulte ai_embed_text (versión preliminar) y ai_chat_completion (versión preliminar).
Protección de acceso saliente La protección de acceso saliente ahora se aplica a Fabric Data Warehouse (en versión preliminar) y a los elementos del punto de conexión de SQL Analytics (GA), aplicando reglas a nivel de área de trabajo para las conexiones salientes. La protección de acceso saliente refuerza la gobernanza, reduce el riesgo y garantiza que solo se usan orígenes de confianza para cargas y consultas de datos. Para más información, consulte Protección de acceso de salida del área de trabajo.
Proceso con particiones para Dataflow Gen2 (versión preliminar) El proceso con particiones es una funcionalidad del motor de Dataflow Gen2 que permite que partes de la lógica de flujo de datos se ejecuten en paralelo, lo que reduce el tiempo para completar sus evaluaciones. Para más información, consulte Proceso con particiones en Dataflow Gen2.
Pasar valores de parámetro a elementos de Tejido (versión preliminar) El activador le permite activar automáticamente elementos de Fabric, como canalización y cuaderno , siempre que se cumplan determinadas condiciones de datos. No solo puede activar y ejecutar elementos de Fabric, sino que también puede pasar valores a los parámetros definidos en los elementos de Fabric.
Servicios de Azure AI preconstruidos en la versión preliminar de Fabric La versión preliminar de los servicios de IA precompilados en Fabric es una integración con los Servicios de Azure AI, anteriormente conocidos como Azure Cognitive Services. los servicios precompilados de Azure AI permiten mejorar fácilmente los datos con modelos de IA precompilados sin requisitos previos. Actualmente, los servicios de IA preconstruidos están en versión preliminar y ofrecen compatibilidad con el Microsoft Azure OpenAI Service, Azure AI Languagey Azure AI Translator.
Pasos exclusivos para la versión preliminar de Dataflow Gen2 (versión preliminar) Los pasos de la versión preliminar son los pasos de transformación de Dataflow Gen2 que se ejecutan solo durante la fase de creación para la vista previa de datos. Se excluyen de las operaciones de ejecución, lo que garantiza que no afectan al comportamiento en tiempo de ejecución ni a la lógica de producción. Para obtener más información, consulte paso de solo vista previa en Dataflow Gen2.
Funcionalidades de API pública para flujos de datos de Dataflow Gen2 en Fabric Data Factory (versión preliminar) Esta versión preliminar de las API públicas de Dataflows Gen 2 permite a los usuarios crear, actualizar y supervisar sus flujos de trabajo de datos mediante programación. Las API admiten una amplia gama de operaciones, como CRUD de flujos de datos (Crear, Leer, Actualizar y Eliminar), programar y supervisar, lo que facilita a los usuarios administrar sus procesos de integración de datos.
Valores de parámetros públicos para actualizar un flujo de datos Gen2 (versión preliminar) Obtenga más información sobre la nueva capacidad de parámetros públicos para Dataflow Gen2 con compatibilidad con CI/CD y el soporte para este nuevo modo dentro de la actividad de actualización de Dataflow en Data Pipelines.
Real-Time Intelligence Maps admite archivos de imágenes y etiquetado de datos (versión preliminar) Los mapas ahora admiten archivos de imágenes como Cloud Optimized GeoTIFF (COG) y PMTiles ráster, además de formatos espaciales vectoriales. La configuración de etiquetado de datos también está disponible para todos los tipos de geometría (puntos, líneas y polígonos) que reflejan los comentarios. Para empezar, cree un mapa (versión preliminar).
API REST para conexiones y puertas de enlace (versión preliminar) Las API de REST para conexiones y puertas de enlace están ahora en versión preliminar. Estas nuevas API permiten a los desarrolladores administrar e interactuar mediante programación con conexiones y puertas de enlace dentro de Fabric.
Almacenamiento en caché del conjunto de resultados (versión preliminar) El almacenamiento en caché del conjunto de resultados funciona conservando los conjuntos de resultados finales para las consultas T-SQL aplicables SELECT , omitiendo la compilación compleja y el procesamiento de datos de la consulta original para devolver consultas con mayor rapidez. Para obtener más información, consulte Almacenamiento en caché del conjunto de resultados para Microsoft Fabric Data Warehouse (versión preliminar).
Soporte para replicación y copia en SAP Datasphere (vista previa) La conectividad de SAP en Microsoft Fabric ahora admite la creación de reflejos para SAP Datasphere y la compatibilidad con trabajos de copia para SAP Datasphere como características en versión preliminar.
Funciones escalares definidas por el usuario (UDF) Las funciones escalares definidas por el usuario (UDF) ahora se admiten como una característica en versión preliminar. Para obtener más información, consulte CREATE FUNCTION for Fabric Data Warehouse.
Registro de esquemas (versión preliminar) El Registro de esquemas de eventos (versión preliminar) proporciona una manera basada en contratos de definir y validar esquemas de eventos en Fabric Eventstreams para canalizaciones en tiempo real confiables y seguras para tipos. Para obtener más información, consulte Introducción al Registro de esquemas.
Asegurar datos espejados de Azure Databricks con la seguridad de OneLake (versión preliminar) Puede proteger los datos reflejados de Azure Databricks en Fabric mediante la seguridad de OneLake, ahora una característica en versión preliminar. Ahora puede asignar directivas de Unity Catalog (UC) a la seguridad de Microsoft OneLake. Para más información, consulte Identidad automática administrada en Azure Databricks.
Uso compartido del agente de datos de Fabric (versión preliminar) La funcionalidad de uso compartido del agente de datos de Fabric (versión preliminar) le permite compartir el agente de datos con otros usuarios mediante varios modelos de permisos.
Transformaciones de atajos (versión preliminar) Las transformaciones de acceso directo permiten transformar automáticamente los archivos en tablas Delta a medida que los datos se introducen o se mueven dentro de OneLake, manteniendo los datos siempre sincronizados sin necesidad de canalizaciones. Para obtener más información, consulte Transformaciones de archivos de atajos.
Conector de Solace PubSub+ Conecte sin problemas Eventstream de Fabric con Solace PubSub+ (versión preliminar). Para obtener más información y pasos para empezar, consulte New Solace PubSub+ Connector: conexión directa de Eventstream de Fabric con Solace PubSub+ (versión preliminar).
Conector de Spark para bases de datos SQL (versión preliminar) El conector de Spark para bases de datos SQL permite a Spark leer y escribir en Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance, SQL Server en Máquinas Virtuales de Azure y bases de datos SQL de Fabric con autenticación incorporada y soporte para PySpark. Para más información, consulte la documentación del conector de Spark para bases de datos SQL.
Compatibilidad de SQL Database con vínculos privados de nivel de inquilino (versión preliminar) Puede usar vínculos privados de nivel de inquilino para proporcionar acceso seguro al tráfico de datos en Microsoft Fabric, incluida la base de datos SQL (en versión preliminar). Para obtener más información, consulte Configurar y usar vínculos privados y el Blog: Vínculo Privado de nivel de inquilino (versión preliminar).
Virtualización de datos de SQL Database (versión preliminar) La virtualización de datos en SQL Database permite consultar datos externos almacenados en OneLake mediante T-SQL. Con la sintaxis de virtualización de datos, puede ejecutar consultas de Transact-SQL (T-SQL) en archivos que almacenan datos en formatos de datos comunes en OneLake. Puede combinar estos datos con datos relacionales almacenados localmente mediante combinaciones.
Operador SQL en Fabric Eventstream (versión preliminar) El nuevo operador SQL permite la transformación de datos en tiempo real con la flexibilidad y el control para crear transformaciones personalizadas mediante la sintaxis SQL personalizada. Para empezar, consulte Procesamiento de eventos mediante el editor de código SQL (versión preliminar).
Herramientas de migración de Synapse Data Explorer a Eventhouse (versión preliminar) La próxima generación de la oferta de Azure Synapse Data Explorer está evolucionando para convertirse en Eventhouse. Para empezar, consulte Migración desde Azure Synapse Data Explorer a Fabric Eventhouse (versión preliminar).
Navegación con pestañas para varias tareas y otras mejoras en la interfaz de usuario Fabric ahora admite pestañas para abrir varios elementos y cambiar fácilmente entre ellos. Ofrece un explorador de objetos que le permite examinar y abrir elementos en todas las áreas de trabajo abiertas. Para más información, consulte navegación por pestañas en el portal de Fabric y Nuevas características de multitarea que vienen a Fabric (versión preliminar).
Upsert a la tabla delta con el conector Lakehouse (Vista previa) Hemos agregado soporte de upsert al conector de Lakehouse, lo que permite escrituras directas en tablas Delta, tanto en los trabajos de copia como en la actividad de copia dentro de Pipeline. Para más información, vea Configuración de Lakehouse en una actividad de copia.
Agrupación en clústeres de datos de almacenamiento (versión preliminar) La agrupación en clústeres de datos es una técnica que se usa para organizar y almacenar datos en función de la similitud. La agrupación en clústeres de datos mejora el rendimiento de las consultas y reduce los costos de acceso de proceso y almacenamiento para las consultas mediante la agrupación de registros similares. Para más información y para empezar, consulte la documentación de agrupación en clústeres de datos y Uso de clústeres de datos en Fabric Data Warehouse.
Columnas identity de almacenamiento (versión preliminar) Las columnas IDENTITY generan automáticamente valores únicos para cada nueva fila, lo que elimina la necesidad de asignaciones de claves manuales y elimina el riesgo de problemas de duplicación de claves e integridad de claves. Para más información y para empezar, consulte Columnas IDENTITY y Uso de columnas IDENTITY para crear claves suplentes. También puede aprender a migrar a columnas IDENTITY en Fabric Data Warehouse.
Control de código fuente del almacén (versión preliminar) Con Control de código fuente con almacén (versión preliminar), puede administrar el desarrollo e implementación de objetos de almacenamiento con versiones. Puede usar la extensión de Proyectos de base de datos SQL disponible en Azure Data Studio y Visual Studio Code. Para más información sobre el control de código fuente de almacenamiento, vea CI/CD con almacenamiento en Microsoft Fabric.
Registros de auditoría del almacén SQL Los registros de auditoría de SQL en Fabric Data Warehouse proporcionan un registro completo e inmutable de todas las actividades de base de datos, capturando detalles críticos, como la marca de tiempo del evento, el usuario o el proceso que desencadenó la acción y las instrucciones T-SQL ejecutadas. Para obtener más información, consulte Introducción a los registros de auditoría de SQL para Fabric Data Warehouse.
Asignación de cargas de trabajo de nivel de área de trabajo (versión preliminar) Los administradores del área de trabajo ahora pueden agregar cargas de trabajo adicionales directamente a sus áreas de trabajo, lo que elimina la necesidad de configurar el inquilino o el nivel de capacidad. En el Centro de cargas de trabajo, los administradores pueden agregar cargas de trabajo directamente a un área de trabajo.
Supervisión del área de trabajo (versión preliminar) Supervisión del área de trabajo es una base de datos de Microsoft Fabric que recopila datos de varios elementos de Fabric en el área de trabajo y permite a los usuarios acceder a los registros y las métricas y analizarlos. Para obtener más información sobre esta característica, consulte Anuncio de la versión preliminar de la supervisión del área de trabajo.

Características disponibles con carácter general

En la tabla siguiente se enumeran las características de Microsoft Fabric que han pasado recientemente a disponibilidad general (GA).

Month Feature Aprende más
Diciembre de 2025 función DATE_BUCKET() en Fabric Data Warehouse (disponible con carácter general) La función DATE_BUCKET() de Fabric Data Warehouse permite agregaciones basadas en tiempo personalizadas (por ejemplo, 2 meses o 3 semanas) con DATE_BUCKET(unit, length, datetime). Para obtener más información, consulte DATE_BUCKET (T-SQL).
Diciembre de 2025 Esquemas de Lakehouse (disponibles con carácter general) Los esquemas de Lakehouse, ahora disponibles con carácter general , permiten agrupar las tablas para mejorar la detección de datos, el control de acceso y mucho más. Para más información, consulte Esquemas de Lakehouse.
Noviembre de 2025 Actividad de Copia de Tareas en el Pipeline de Data Factory (Generalmente Disponible) Una actividad de trabajo de copia en canalizaciones de Data Factory (GA) permite ejecutar trabajos de copia existentes o nuevos como actividades de canalización, encadenarlos con cuadernos o flujos de datos y usar notificaciones por correo electrónico, todo ello sin simplificar el código. Para más información, consulte Actividad de la tarea de copia en pipelines de Data Factory y ¿Qué es la tarea de copia en Data Factory?
Noviembre de 2025 Valores binarios y de cadena grandes en Fabric Data Warehouse y el punto de conexión de SQL Analytics para elementos reflejados (disponible con carácter general) La compatibilidad con VARCHAR(MAX) y VARBINARY(MAX) le permite ingerir, almacenar y consultar datos binarios y de texto grande (varchar(max) y varbinary(max)) sin truncamiento en Fabric Data Warehouse y puntos de conexión de sql analytics para elementos reflejados, con límites de tamaño variables por origen. Para obtener más información, vea Tipos de datos.
Noviembre de 2025 Funciones de FABRIC AI (disponibles con carácter general) Las funciones de FABRIC AI ahora están disponibles con carácter general con mejoras importantes. Entre las nuevas características se incluyen: la función de ai.embed() para impregnaciones de texto; nuevos parámetros para ai.analyze_sentiment, ai.extract (esquema ExtractLabel para etiquetas estructuradas), ai.generate_response (response_format y compatibilidad con esquema JSON) y ai.summarize (parámetro de instrucciones); configuraciones avanzadas de gpt-5 (reasoning_effort y nivel de detalle); aumento de la concurrencia predeterminada a 200 para una ejecución más rápida; y compatibilidad ampliada del modelo, incluidos los recursos de Azure OpenAI y Microsoft Foundry (por ejemplo, Claude, LLaMA). Para más información, consulte Transformación y enriquecimiento de datos con funciones de IA y el anuncio de disponibilidad general.
Noviembre de 2025 Creación de reflejo de Cosmos DB (GA) Cosmos DB en Microsoft Fabric y Cosmos DB Mirroring ahora están disponibles de forma general en Microsoft Fabric. Para obtener más información, consulte Cosmos DB en Microsoft Fabric y creación de reflejo de Cosmos DB (disponible con carácter general).
Noviembre de 2025 Reflejo de SQL Server 2025 (GA) SQL Server 2025 ahora está generalmente disponible, junto con Mirroring de SQL Server. Para obtener más información, vea Reflejo de SQL Server en Microsoft Fabric (Generalmente Disponible).
Noviembre de 2025 Reflejo de SQL Server en Fabric (GA) Puede replicar continuamente las bases de datos existentes de SQL Server directamente en OneLake de Fabric. Dentro de Fabric, puede desbloquear potente inteligencia empresarial, inteligencia artificial, ingeniería de datos, ciencia de datos y escenarios de uso compartido de datos. Para obtener más información, consulte Reflejo de servidor SQL.
Noviembre de 2025 Destino del activador de eventstream (disponible con carácter general) Fabric Eventstream admite el destino de Activator para procesar y transformar eventos con requisitos empresariales antes de enrutar los eventos al destino. Con el destino de Eventstream Activator, puede detectar patrones importantes en los datos activos y desencadenar automáticamente la acción correcta, sin código necesario.
Noviembre de 2025 Creación de reflejo del servidor flexible de PostgreSQL en Fabric Fabric Database Mirroring ahora admite la replicación del servidor flexible de Azure Database for PostgreSQL. Puede replicar continuamente los datos casi en tiempo real desde la instancia de servidor flexible a Fabric OneLake. Para más información, consulte Creación de reflejo del servidor flexible de Azure Database for PostgreSQL.
Noviembre de 2025 Copilot en Fabric SQL Database (GA) Copilot en Fabric en la carga de trabajo de SQL Database? proporciona un lenguaje Copilot natural que ayuda a generar, explicar y optimizar consultas SQL, exponer información relevante y acelerar las tareas comunes de base de datos. Para obtener más información, vea Copilot y editor de consultas en SQL Database in Fabric (disponible con carácter general).
Noviembre de 2025 Fabric SQL Database (GA) SQL Database en Microsoft Fabric es una base de datos transaccional amigable para desarrolladores, basada en Azure SQL Database, que permite crear fácilmente su base de datos operativa en Fabric. Una base de datos SQL de Fabric usa el motor de base de datos SQL como Azure SQL Database.
Noviembre de 2025 Instantáneas de almacén Las instantáneas de almacén, ahora disponibles con carácter general, son una representación de solo lectura en un momento específico del almacén de datos. Puede crear una instantánea de su almacén de datos en cualquier momento de los últimos 30 días, conectarse a dicha instantánea y consultarla igual que un almacén de datos, y actualizar la instantánea con regularidad. Para comenzar, consulte Crear y gestionar una instantánea de almacén.
Noviembre de 2025 ArcGIS GeoAnalytics para Microsoft Fabric Spark (disponible con carácter general) ArcGIS GeoAnalytics para Microsoft Fabric Spark (disponible con carácter general), ahora disponible con carácter general, aporta análisis espaciales a Fabric Spark. Para obtener más información, consulte ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric.
Noviembre de 2025 Cosmos DB en Microsoft Fabric Cosmos DB en Microsoft Fabric ahora está disponible con carácter general para todos los usuarios. Desde su anuncio en Microsoft Build 2025, se han agregado varias funcionalidades nuevas, incluida la indexación de vectores y la búsqueda. Para obtener más información, consulte Anuncio de Cosmos DB en Microsoft Fabric. Para empezar, consulte Inicio rápido: Creación de una base de datos de Cosmos DB en Microsoft Fabric (versión preliminar).
Octubre de 2025 Consulta e ingesta de archivos JSONL (disponibles con carácter general) Puede consultar e ingerir archivos JSONL en un almacén o un punto de conexión de SQL Analytics, ahora disponible con carácter general. OPENROWSET(BULK) permite la lectura y la ingesta escalables de archivos JSONL en Fabric Data Warehouse.
Octubre de 2025 Protección de acceso externo para almacén de datos, punto de conexión de SQL Analytics La protección de acceso saliente ahora se aplica a Fabric Data Warehouse (en versión preliminar) y a los elementos del punto de conexión de SQL Analytics (GA), aplicando reglas a nivel de área de trabajo para las conexiones salientes. La protección de acceso saliente refuerza la gobernanza, reduce el riesgo y garantiza que solo se usan orígenes de confianza para cargas y consultas de datos. Para más información, consulte Protección de acceso de salida del área de trabajo.
Octubre de 2025 Diagnósticos de OneLake (disponibles con carácter general) Los diagnósticos de OneLake proporcionan visibilidad integral de la actividad de datos en las áreas de trabajo de Fabric. Los diagnósticos de OneLake permiten el registro unificado de operaciones y acceso a datos, admite el cumplimiento y permite el análisis mediante Spark, SQL, Eventhouse o Power BI. Para obtener más información, consulte Diagnósticos de OneLake.
Octubre de 2025 Claves administradas por el cliente para áreas de trabajo de Fabric (disponibles con carácter general) Las claves administradas por el cliente para las áreas de trabajo de Fabric (ahora disponibles con carácter general) permiten a los administradores del área de trabajo cifrar los datos en reposo mediante sus propias claves de Azure Key Vault. Para más información, consulte Claves administradas por el cliente para áreas de trabajo de Fabric.
Octubre de 2025 Entorno de ejecución de Azure Synapse para Apache Spark 3.5 (disponible con carácter general) Azure Synapse Runtime para Apache Spark 3.5 ya está disponible con carácter general, para cargas de trabajo de producción en Spark 3.5 y Delta Lake 3.2 en Azure Synapse. Para más información, consulte la documentación de Azure Synapse Runtime para Apache Spark 3.5.
Octubre de 2025 Protección de acceso saliente del área de trabajo para Spark (disponible con carácter general) La protección de acceso saliente del área de trabajo para Spark permite a los administradores del área de trabajo restringir las conexiones salientes de Spark solo a destinos aprobados a través de puntos de conexión privados administrados para reducir el riesgo de filtración de datos. Para más información, consulte Protección de acceso de salida del área de trabajo.
Octubre de 2025 Private Link a nivel del área de trabajo (disponible generalmente) Private Link a nivel de espacio de trabajo de Fabric, ahora disponible para uso general, permite un aislamiento de red detallado al proteger espacios de trabajo individuales de Fabric con puntos de conexión privados. Para más información, consulte Vínculo privado para áreas de trabajo de Fabric.

Para ver los anuncios de disponibilidad general (GA) más antiguos, revise el Archivo novedades de Microsoft Fabric.

Community

En esta sección se resumen las nuevas oportunidades de la comunidad de Microsoft Fabric para influenciadores potenciales y actuales y MMV.

Tip

FabCon + SQLCon están juntos el 16-20 de marzo de 2026, en Atlanta, GA, EE. UU. Únase a nosotros para el último evento dirigido por la comunidad de Power BI, Microsoft Fabric SQL, Real-Time Intelligence, AI y Databases. Regístrese con el código FABCOMM para ahorrar $200.

Month Feature Aprende más
Diciembre de 2025 Enfoque en los influencers de Fabric diciembre de 2025 El contenido destacado de los Influenciadores de Fabric para diciembre de 2025 resalta los MVP y los superusuarios que crean contenido destacado de Fabric en Data Warehouse, Power BI, Ingeniería de datos, Ciencia de datos, Inteligencia en tiempo real, Bases de datos y administración de Fabric, con vínculos a vídeos y blogs para aprender de la comunidad. ¡Gracias por un gran año! ¡Te veremos en 2026!
Diciembre de 2025 Concurso del kit de herramientas de extensibilidad de Fabric Únase al concurso de la comunidad fabric Extensibility Toolkit y cree una nueva experiencia de usuario, API, cuadernos o accesos directos. Enviar antes del 13 de febrero de 2026; los ganadores se anunciarán el 20 de febrero de 2026. Para obtener más información, consulte la información general del Kit de Herramientas de Extensibilidad y Cómo Empezar con el Kit de Herramientas de Extensibilidad.
Noviembre de 2025 Contenido destacado de los influenciadores de tejido de noviembre de 2025 El Fabric Influencers Spotlight de noviembre de 2025 destaca a los MVP y Super Usuarios que crean contenido destacado de Fabric en Power BI, Ingeniería de datos, Ciencia de datos, Gobernanza y bases de datos, con enlaces a vídeos y blogs para aprender de la comunidad.
Noviembre de 2025 Anuncio de los ganadores de Microsoft Fabric FabCon Global Hack Los proyectos ganadores de Microsoft Fabric FabCon Global Hack muestran la innovación en ia con Fabric en categorías como Real-Time Intelligence, Open Mirroring y analytics. Verá cómo los equipos crean soluciones de un extremo a otro, con repositorios de proyectos compartidos en GitHub para una exploración más detallada.
Noviembre de 2025 Conferencia de la comunidad de Microsoft SQL SQLCon se ubicará conjuntamente con FabCon para sesiones profundas de SQL Server 2025, Azure SQL y Fabric SQL Database, talleres, presentaciones de hoja de ruta y mucho más.
Noviembre de 2025 Datos e inteligencia artificial con Días de datos de Microsoft Fabric Fabric Data Days ofrece más de 50 días de aprendizaje inmersivo diseñado para profesionales de datos en todos los niveles y estudiantes. No te pierdas la oportunidad de obtener experiencia práctica, obtener un vale de examen gratuito de certificaciones y conectarte con una comunidad global de expertos.
Octubre de 2025 Contenido destacado de los influenciadores de tejido de octubre de 2025 El Espacio de Influenciadores destacados de Fabric, una publicación mensual que destaca con luz propia los espacios de Internet donde los MVPs y Super Usuarios de Fabric están haciendo un trabajo increíble sobre todos los aspectos de Microsoft Fabric.

Para obtener actualizaciones anteriores, revise el archivo Novedades de Microsoft Fabric.

Power BI

Important

Si accede a Power BI en una versión del explorador web anterior a Chrome 94, Microsoft Edge 94, Safari 16.4, Firefox 93 o equivalente, debe actualizar el explorador web a una versión más reciente el 31 de agosto de 2024. El uso de una versión obsoleta del explorador después de esta fecha puede impedir que acceda a las características de Power BI.

Las actualizaciones de Power BI Desktop y el servicio Power BI se resumen en ¿Qué hay de nuevo en Power BI?

Características de la plataforma Microsoft Fabric

Noticias y anuncios de novedades sobre la experiencia de la plataforma Microsoft Fabric.

Month Feature Aprende más
Enero de 2026 Explora los conocimientos de seguridad de Fabric en la pestaña de gobernanza del catálogo de OneLake Información de seguridad de Fabric en la pestaña Control del catálogo de OneLake mueve los informes de seguridad y gobernanza del centro de Microsoft Purview al nuevo Informe de administración en la pestaña Control del catálogo de OneLake, para que pueda ver las etiquetas de sensibilidad y la cobertura de prevención de pérdida de datos junto con su catálogo de datos.
Diciembre de 2025 Descripción de la facturación del agente de operaciones (versión preliminar) Comprenda cómo se activará pronto la facturación de agentes de operaciones (versión preliminar). Para más información, consulte Capacidad y facturación del agente de operaciones y Copilot consumo de Fabric.
Noviembre de 2025 Gestionar en OneLake Catalog para los administradores de Fabric (versión preliminar) La gobernanza del catálogo oneLake para administradores de Fabric (versión preliminar) proporciona información de administración, acciones recomendadas e informes en la pestaña Gobernanza para mejorar la gobernanza entre capacidades, dominios y elementos. Para obtener más información, consulte Catálogo de OneLake y Gobernanza en el catálogo de OneLake.
Noviembre de 2025 Inteligencia geoespacial con la carga de trabajo de ArcGIS Maps de Esri (versión preliminar) La carga de trabajo de ArcGIS Maps (versión preliminar) de Esri puede visualizar, analizar y compartir información geoespacial con la integración de OneLake, el procesamiento basado en Spark, la inserción de Power BI y las características de asignación inteligente. Para empezar, consulte Centro de cargas de trabajo de Microsoft Fabric.
Noviembre de 2025 Retirada de modelos semánticos predeterminados Para el 30 de noviembre de 2025, todos los modelos semánticos predeterminados de Power BI se desconectan de su elemento y se convierten en modelos semánticos independientes. Puede conservarlos si todavía los usa para informes o paneles o eliminarlos de forma segura si ya no son necesarios. Para obtener más información, vea Blog: Desacoplamiento de modelos semánticos predeterminados para elementos existentes en Microsoft Fabric.
Octubre de 2025 Protección de acceso saliente La protección de acceso saliente ahora se aplica a Fabric Data Warehouse (en versión preliminar), los elementos del punto de conexión de SQL Analytics (GA) y Spark (GA), aplicando reglas de nivel de área de trabajo para las conexiones salientes. La protección de acceso saliente refuerza la gobernanza, reduce el riesgo y garantiza que solo se usan orígenes de confianza para cargas y consultas de datos. Para más información, consulte Protección de acceso de salida del área de trabajo.
Octubre de 2025 Claves administradas por el cliente para áreas de trabajo de Fabric (disponibles con carácter general) Las claves administradas por el cliente para las áreas de trabajo de Fabric (ahora disponibles con carácter general) permiten a los administradores del área de trabajo cifrar los datos en reposo mediante sus propias claves de Azure Key Vault. Para más información, consulte Claves administradas por el cliente para áreas de trabajo de Fabric.
Octubre de 2025 Seguridad de OneLake (versión preliminar) La seguridad de OneLake, ahora una característica en versión preliminar, es un control de acceso específico para los datos de OneLake, como la seguridad de carpeta, fila y nivel de columna. Para más información, consulte Seguridad de acceso directo de OneLake y API de seguridad de acceso a datos de OneLake.
Octubre de 2025 Private Link a nivel del área de trabajo (disponible generalmente) Private Link a nivel de espacio de trabajo de Fabric, ahora disponible para uso general, permite un aislamiento de red detallado al proteger espacios de trabajo individuales de Fabric con puntos de conexión privados. Para más información, consulte Vínculo privado para áreas de trabajo de Fabric.

Para obtener actualizaciones anteriores, revise el archivo Novedades de Microsoft Fabric.

Integración continua/entrega continua (CI/CD) en Microsoft Fabric

En esta sección se incluyen instrucciones y actualizaciones de documentación sobre el proceso de desarrollo, las herramientas, el control de código fuente y el control de versiones en el área de trabajo de Microsoft Fabric.

Month Feature Aprende más
Diciembre de 2025 Cómo conectar Microsoft Fabric a Azure DevOps utilizando un Principal de Servicio La compatibilidad con la entidad de servicio para la integración de Git de Fabric con Azure DevOps le permite conectar áreas de trabajo de Fabric a repositorios de Azure DevOps mediante una credencial configurada en lugar de confiar solo en credenciales Git automáticas. Para más información, consulte Fabric Git Connect API y Automatización de la integración de Git con la entidad de servicio.

Para obtener actualizaciones anteriores, revise el archivo Novedades de Microsoft Fabric.

Microsoft Copilot en Microsoft Fabric

Con Copilot y otras características de IA generativas en versión preliminar, Microsoft Fabric ofrece una nueva manera de transformar y analizar datos, generar información y crear visualizaciones e informes. Para más información, vea Información general de Copilot en Fabric.

Month Feature Aprende más
Julio de 2025 Fabric Data Agents + Microsoft Copilot Studio (versión preliminar) La versión preliminar de la integración entre los agentes de datos de Fabric y Microsoft Copilot Studio ya está disponible. Vea una demostración de la compilación 2025 sobre la creación de agentes de datos en Fabric para soluciones de inteligencia artificial multiagente. Para obtener más información, consulte Orquestación multiagente en Microsoft Copilot Studio.

Para obtener actualizaciones anteriores, revise el archivo Novedades de Microsoft Fabric.

Data Factory en Microsoft Fabric

En esta sección se resumen las nuevas características y funcionalidades recientes de Data Factory en Microsoft Fabric. Siga los problemas y los comentarios a través del foro de la comunidad de Data Factory.

Month Feature Aprende más
Diciembre de 2025 Ejecutar definiciones de trabajos de Spark en canalizaciones con principal de servicio o identidad de área de trabajo La actividad Definición de trabajos de Spark en canalizaciones de Data Factory permite ejecutar definiciones de trabajos de Spark desde canalizaciones mediante una conexión que se autentica con una entidad de servicio o una identidad del área de trabajo, en lugar de credenciales de usuario. Para más información, consulte Actividad de definición de trabajos de Spark.
Diciembre de 2025 Versión de la puerta de enlace de datos local de diciembre de 2025 La versión de diciembre de 2025 de la puerta de enlace (versión 3000.298) proporciona una nueva opción de actualización manual (en versión preliminar) a través de la interfaz de usuario o la API. La versión de noviembre sirve como versión de línea base para esta característica y los clientes pueden empezar a realizar actualizaciones manuales a partir de diciembre. Para más información, consulte Actualización de una puerta de enlace de datos local.
Diciembre de 2025 Ejecutar Notebooks en Pipelines con Entidad de Servicio o Identidad del Área de Trabajo Una actividad del Notebook con SPN o identidad del espacio de trabajo ahora permite configurar ejecuciones seguras y no interactivas en canalizaciones de Data Factory utilizando credenciales de Entra ID para fortalecer las cargas de trabajo de producción y evitar sesiones vinculadas a usuarios. Para obtener más información, consulte Transformación de datos mediante la ejecución de un cuaderno.
Noviembre de 2025 Versión de noviembre de 2025 de la puerta de enlace de datos local La versión de la puerta de enlace de datos local de noviembre de 2025 actualiza la puerta de enlace a la versión 3000.294 para alinearse con la versión de noviembre de 2025 de Power BI Desktop para que los conjuntos de datos actualizado usen el mismo comportamiento de tiempo de ejecución y conector.
Noviembre de 2025 Actividad de Copia de Tareas en el Pipeline de Data Factory (Generalmente Disponible) Una actividad de trabajo de copia en canalizaciones de Data Factory (GA) permite ejecutar trabajos de copia existentes o nuevos como actividades de canalización, encadenarlos con cuadernos o flujos de datos y usar notificaciones por correo electrónico, todo ello sin simplificar el código. Para más información, consulte Actividad de la tarea de copia en pipelines de Data Factory y ¿Qué es la tarea de copia en Data Factory?
Noviembre de 2025 trabajo de dbt en Fabric Data Factory (versión preliminar) Un trabajo de dbt en Fabric Data Factory le permite crear, programar y supervisar proyectos de dbt de forma nativa con ejecución sin servidor, pruebas integradas y documentación, y gobernanza a través de entra ID y directivas de seguridad de SQL. Para obtener más información, consulte trabajo de dbt en Microsoft Fabric (versión preliminar).
Noviembre de 2025 API de administración de archivos de trabajo de Apache Airflow Las API de administración de archivos de trabajos de Apache Airflow permiten cargar, actualizar, enumerar, recuperar y eliminar archivos de trabajo de Airflow (DAG) mediante programación con operaciones seguras basadas en roles para flujos de trabajo automatizados. Para más información, consulte Funcionalidades de API para el trabajo de Apache Airflow.
Noviembre de 2025 Compatibilidad CDC expandida para más orígenes y destinos: simplificación de la ingesta de datos con el trabajo de copia El trabajo de copia de Data Factory expande CDC a SAP a través de Datasphere, Snowflake y BigQuery, mejora la supervisión con estadísticas de marca de agua y recuento de filas, y agrega Lakehouse como destino CDC. Para obtener más información, consulte Trabajo de copia de Microsoft Fabric.
Noviembre de 2025 Características de Data Factory anunciadas en Ignite Las nuevas características de Data Factory anunciadas en Ignite incluyen Copilot el generador de expresiones de canalización, la vista jerárquica y un cargador de archivos para el proyecto de trabajo de Apache Airflow de Fabric. Para más información, consulte Ejecuciones de canalización.
Noviembre de 2025 Truncar el destino, las consultas y varias carpetas del trabajo de copia El trabajo de copia ahora admite el truncamiento antes de la carga completa, las copias completas e incrementales basadas en consultas, y la copia de carpetas en una sola tarea. Para obtener más información, consulte Trabajo de copia de Microsoft Fabric.
Octubre de 2025 Versión de octubre de 2025 de la Puerta de Enlace Local de Datos La versión de octubre de 2025 de la puerta de enlace de datos local actualiza la puerta de enlace a la versión 3000.290, agrega compatibilidad de Power BI Desktop y corrige problemas de configuración de proxy.
Octubre de 2025 Simplificación de la ingesta de datos con el trabajo de copia: más formatos de archivo con mejoras Simplificación de la ingesta de datos con el trabajo de copia: más formatos de archivo con mejoras agrega compatibilidad con opciones ORC, Excel, Avro, XML y CSV mejoradas para copiar trabajo en Data Factory. Para obtener más información, consulte Trabajo de copia de Microsoft Fabric.
Octubre de 2025 Integración de datos de misión crítica: lo nuevo en Fabric Data Factory La entrada de blog: Integración de datos para misiones críticas: Novedades de Fabric Data Factory resalta las nuevas funcionalidades empresariales de Data Factory, incluida la autenticación de identidad del entorno de trabajo, Private Link, la integración de Azure Key Vault, la compatibilidad con la puerta de enlace de red virtual y los controles de ciclo de vida, API de conexiones y puertas de enlace, y automatización de PowerShell para puertas de enlace.
Octubre de 2025 Novedades más recientes del conector de Fabric Data Factory Hemos introducido conectores nuevos y mejorados para Fabric Data Factory, lo que permite la integración de datos segura, escalable y flexible en orígenes locales y en la nube. Para obtener más información, consulte Las innovaciones más recientes del conector de Fabric Data Factory.

Para obtener actualizaciones anteriores, revise el archivo Novedades de Microsoft Fabric.

Ejemplos e instrucciones de Data Factory en Microsoft Fabric

Month Feature Aprende más
Diciembre de 2025 Evaluación de Azure Data Factory para la migración a Fabric Data Factory Evalúe ADF para la migración con la herramienta integrada para evaluar canalizaciones y actividades, marcar los cambios necesarios y las características no admitidas y exportar un informe para planear la migración a Fabric Data Factory. Para más información, consulte Herramienta de actualización de PowerShell para la migración de ADF a Fabric y planeamiento de la migración para Azure Data Factory.
Diciembre de 2025 Replicación de datos de Dataverse a través de Fabric en varios destinos El trabajo de copia para la replicación de Dataverse le permite mover datos de Dataverse a través de Fabric a varios destinos mediante patrones masivos, incrementales y de CDC con configuración sencilla.
Noviembre de 2025 Solución de problemas con tecnología de IA para mensajes de error de canalización de Fabric Copilot La información sobre los errores en una ejecución de canalización explica los errores de canalización, revela las causas raíz y recomienda correcciones para resolver fallos de forma más rápida y sin necesidad de descifrar mensajes complejos.
Noviembre de 2025 Lenguaje natural para generar y explicar expresiones de canalización con Copilot (versión preliminar) Copilot en el Generador de Expresiones de Canalización (versión preliminar) permite describir la intención al generar expresiones y solicitar explicaciones en lenguaje natural, lo que reduce los errores de sintaxis y acelera el desarrollo de canalizaciones.
Octubre de 2025 Simplificación de la ingesta de datos con la tarea de copia: copiar datos entre inquilinos usando la tarea de copia en Fabric Data Factory Obtenga información sobre cómo simplificar la ingestión de datos mediante Copy Job, utilizando la capacidad de copiar datos entre distintos inquilinos de Microsoft Fabric usando Copy Job en Data Factory.
Octubre de 2025 Copia de datos entre inquilinos mediante el trabajo de copia en Fabric Data Factory El trabajo de copia ahora admite el movimiento de datos entre inquilinos, lo que permite a los usuarios copiar datos entre Azure Data Lake Gen2 y Fabric Data Warehouse mediante la autenticación de entidad de servicio. Para obtener más información, consulte Copia de datos entre inquilinos mediante el trabajo de copia en Fabric Data Factory.

Ingeniería de datos de tejido

En esta sección se resumen las nuevas características y funcionalidades recientes de la carga de trabajo de ingeniería de datos de en Microsoft Fabric.

Month Feature Aprende más
Diciembre de 2025 Fabric Runtime 2.0 (versión preliminar) Habilite Spark 4.0 a través de Runtime 2.0 (versión preliminar) para usar Spark 4.0 y Delta Lake 4.0 con versiones actualizadas del sistema operativo, Java, Scala y Python. Para obtener más información, consulte Fabric Runtime 2.0 Experimental (versión preliminar) y Introducción a los entornos de ejecución de Apache Spark.
Diciembre de 2025 Compatibilidad con la biblioteca de variables en cuadernos (disponible con carácter general) Use bibliotecas de variables en cuadernos para centralizar la configuración. Puede acceder a variables con notebookutils.variableLibrary, insertar configuraciones específicas del entorno a través de %%configure y habilitar un CI/CD seguro con soporte para el Principal de Servicio. Para obtener más información, consulte Introducción a las bibliotecas de variables.
Diciembre de 2025 Esquemas de Lakehouse (disponibles con carácter general) Los esquemas de Lakehouse, ahora disponibles con carácter general , permiten agrupar las tablas para mejorar la detección de datos, el control de acceso y mucho más. Para más información, consulte Esquemas de Lakehouse.
Noviembre de 2025 Controlador JDBC de Microsoft (versión preliminar) El controlador JDBC de Microsoft para Fabric Data Engineering (versión preliminar) permite que las aplicaciones Java y las herramientas de BI se conecten a Spark SQL en Fabric mediante la autenticación empresarial, la agrupación y la conectividad basada en Livy. Para obtener más información, consulte Controlador JDBC de Microsoft para ingeniería de datos de Fabric.
Noviembre de 2025 Novedades de Fabric User Data Functions Ignite 2025 Edición Novedades de Fabric User Data Functions Ignite 2025 Edición incluye desencadenadores activadores, integración de bibliotecas de variables, acceso a Azure Key Vault y compatibilidad con Cosmos DB para centralizar la lógica empresarial de Python y conectarse entre elementos de Fabric.
Noviembre de 2025 Integración de Fabric Activator en funciones de datos de usuario de Fabric (versión preliminar) La integración de Fabric Activator con las funciones de datos de usuario de Fabric (versión preliminar) significa que puede crear funciones para procesar eventos desde cualquier origen, incluidos los eventos de Fabric y los eventos de OneLake. Para obtener más información, consulte Elementos de activación de Fabric.
Noviembre de 2025 ArcGIS GeoAnalytics para Microsoft Fabric Spark (disponible con carácter general) ArcGIS GeoAnalytics para Microsoft Fabric Spark (disponible con carácter general), ahora disponible con carácter general, aporta análisis espaciales a Fabric Spark. Para obtener más información, consulte ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric.
Noviembre de 2025 Registros rotativos del ejecutor de Spark Los registros graduales del ejecutor para Spark 3.4 y versiones posteriores son compatibles con el servidor de historial de Spark (para aplicaciones completadas) y la interfaz de usuario de Spark (para aplicaciones en ejecución). Para más información, consulte el Servidor de historial extendido de Apache Spark.
Octubre de 2025 Anuncio de la versión de código abierto de la extensión de Microsoft Fabric para VS Code Anuncio de la versión de código abierto de la extensión de Microsoft Fabric para VS Code hace que la extensión fabric Core para VS Code sea de código abierto, lo que permite contribuciones y transparencia de la comunidad.
Octubre de 2025 Acceso seguro a datos locales con cargas de trabajo de ingeniería de datos de Fabric Acceda de forma segura a los datos locales y a los orígenes de datos aislados de red mediante puntos de conexión privados administrados y API REST. Para más información, consulte Configuración de un servicio de vínculo privado para puntos de conexión privados administrados de Fabric.
Octubre de 2025 API de OneLake Blob y ADLS Las API de OneLake admiten Azure Blob Storage y las API de Azure Data Lake Storage Gen2, lo que permite a las aplicaciones acceder a OneLake sin cambios en el código. Para obtener más información, consulte Acceso y API de OneLake.
Octubre de 2025 Seguridad de OneLake con políticas de seguridad a nivel de fila y columna Aprenda sobre cómo Spark admite la seguridad de OneLake con directivas de seguridad de nivel de fila y columna. Para obtener más información, consulte Introducción a la seguridad de OneLake.
Octubre de 2025 Conector de Spark para bases de datos SQL (versión preliminar) El conector de Spark para bases de datos SQL permite a Spark leer y escribir en Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance, SQL Server en Máquinas Virtuales de Azure y bases de datos SQL de Fabric con autenticación incorporada y soporte para PySpark. Para más información, consulte la documentación del conector de Spark para bases de datos SQL.
Octubre de 2025 Compactación optimizada en Fabric Spark La compactación optimizada en Fabric Spark agrega optimización rápida, destino de compactación de nivel de archivo y características de compactación automática para reducir la amplificación de escritura y automatizar el mantenimiento de las tablas. Para obtener más información, consulte Compactar tablas Delta.
Octubre de 2025 ONELake Table API (versión preliminar) Las API de OneLake Table ahora están en la versión preliminar, lo que permite la administración mediante programación de tablas en OneLake mediante el catálogo REST de Apache Iceberg. Para obtener más información, consulte OneLake table APIs for Iceberg.
Octubre de 2025 Diagnósticos de OneLake (disponibles con carácter general) Los diagnósticos de OneLake proporcionan visibilidad integral de la actividad de datos en las áreas de trabajo de Fabric. Los diagnósticos de OneLake permiten el registro unificado de operaciones y acceso a datos, admite el cumplimiento y permite el análisis mediante Spark, SQL, Eventhouse o Power BI. Para obtener más información, consulte Diagnósticos de OneLake.
Octubre de 2025 Job-Level conmutador de expansión para Spark El conmutador de expansión a nivel de trabajo proporciona a los administradores de capacidad el control para habilitar o deshabilitar la expansión de trabajos de Spark, optimizando para maximizar el rendimiento o lograr una mayor concurrencia. Para obtener más información, consulte Conmutador de ráfagas a nivel de tarea.
Octubre de 2025 Tamaño de archivo de destino y tamaño de archivo de destino adaptable en Fabric Spark Presentación de dos eficaces características de administración de tamaño de archivo en Microsoft Fabric Spark: use el tamaño de archivo de destino definido y el tamaño de archivo de destino adaptable. Con la administración del tamaño de archivo de destino adaptable en Fabric Spark, Fabric Spark ahora adapta los tamaños de archivo a medida que crecen, mejorando el rendimiento de las consultas, paralelismo y reduciendo la sobrecarga operativa.
Octubre de 2025 Claves administradas por el cliente para áreas de trabajo de Fabric (disponibles con carácter general) Las claves administradas por el cliente para las áreas de trabajo de Fabric (ahora disponibles con carácter general) permiten a los administradores del área de trabajo cifrar los datos en reposo mediante sus propias claves de Azure Key Vault. Para más información, consulte Claves administradas por el cliente para áreas de trabajo de Fabric.
Octubre de 2025 Entorno de ejecución de Azure Synapse para Apache Spark 3.5 (disponible con carácter general) Azure Synapse Runtime para Apache Spark 3.5 ya está disponible con carácter general, para cargas de trabajo de producción en Spark 3.5 y Delta Lake 3.2 en Azure Synapse. Para más información, consulte la documentación de Azure Synapse Runtime para Apache Spark 3.5.
Octubre de 2025 OneLake Security en el punto de conexión de SQL Analytics OneLake Security (versión preliminar) permite el control de acceso centralizado y específico para el punto de conexión de SQL Analytics, incluidos los roles, RLS y las directivas CLS. Para obtener más información, consulte OneLake Security for SQL Analytics endpoints (OneLake Security para puntos de conexión de análisis de SQL ) y OneLake security overview (Introducción a la seguridad de OneLake).
Octubre de 2025 Seguridad de OneLake (versión preliminar) La seguridad de OneLake, ahora una característica en versión preliminar, es un control de acceso específico para los datos de OneLake, como la seguridad de carpeta, fila y nivel de columna. Para más información, consulte Seguridad de acceso directo de OneLake y API de seguridad de acceso a datos de OneLake.
Octubre de 2025 Protección de acceso saliente del área de trabajo para Spark (disponible con carácter general) La protección de acceso saliente del área de trabajo para Spark permite a los administradores del área de trabajo restringir las conexiones salientes de Spark solo a destinos aprobados a través de puntos de conexión privados administrados para reducir el riesgo de filtración de datos. Para más información, consulte Protección de acceso de salida del área de trabajo.
Octubre de 2025 Funciones de datos de usuario de Fabric (disponibles con carácter general) Las funciones de datos de usuario de Fabric ahora están disponibles con carácter general. Puede crear funciones que contengan lógica de negocios y conectarse a orígenes de datos de Fabric o invocarlas desde otros elementos de Fabric, como canalizaciones de datos, cuadernos e informes de Power BI. Para más información, consulte Funciones de datos de usuario de Fabric.

Para obtener actualizaciones anteriores, revise el archivo Novedades de Microsoft Fabric.

Ejemplos e instrucciones de ingeniería de datos de tejido

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Diciembre de 2025 ¿Cómo hace Fabric que los notebooks de Spark sean instantáneos? Fabric crea cuadernos de Spark mediante el aprovisionamiento proactivo de recursos. Fabric predice la demanda y ajusta el tamaño de los grupos de inicio, de modo que la mayoría de las sesiones de notebook se inicien en segundos, cambiando a bajo demanda cuando se requieren bibliotecas personalizadas o redes privadas. Para obtener más información, consulte la computación de Apache Spark para ingeniería de datos y ciencia de datos y el modo de alta concurrencia en Apache Spark para Fabric.
Diciembre de 2025 Optimización de permisos con oneLake Security ReadWrite Access Los permisos de OneLake ReadWrite permiten conceder acceso de escritura a esquemas específicos al ocultar datos confidenciales, por lo que consolida el almacenamiento de Lakehouse y colabora de forma segura sin sobreexposición. Para obtener más información, consulte Seguridad de tablas y carpetas en OneLake y visión general de la seguridad en OneLake.
Diciembre de 2025 Convertir documentos diarios de SharePoint y OneDrive en datos listos para análisis con accesos directos de OneLake Los accesos directos de OneDrive y SharePoint en OneLake permiten hacer referencia a los archivos de Microsoft 365, examinarlos junto a los datos del lago y, opcionalmente, transformar carpetas en tablas estructuradas que permanecen sincronizadas.
Diciembre de 2025 Exposición de vistas materializadas de Lakehouse a aplicaciones con graphQL API Exponga vistas materializadas de Lakehouse con un esquema GraphQL desde una vista materializada de Lakehouse y, a continuación, consulte exactamente los campos que necesita con filtrado, ordenación y paginación.
Noviembre de 2025 Configuración del entorno en funciones de datos de usuario de Fabric con bibliotecas variables Administre la configuración del entorno de UDF con bibliotecas de variables en Funciones de datos de usuario para mantener los secretos y la configuración fuera del código e insertar valores en desarrollo, pruebas y prod. Para obtener más información, consulte Introducción a las bibliotecas de variables y la introducción a Las funciones de datos de usuario.
Noviembre de 2025 Transformación de texto confidencial en datos listos para inteligencia artificial en Microsoft Fabric Aprenda cómo transformar texto confidencial en datos listos para IA con Tonic Textual. Puede detectar, censurar y sintetizar entidades confidenciales en archivos no estructurados directamente en OneLake para que pueda crear conjuntos de datos listos para inteligencia artificial mientras sigue siendo compatible.
Noviembre de 2025 Acceso de lectura y escritura detallado a los datos con la seguridad de OneLake (versión preliminar) El acceso fino a lectura y escritura a los datos con la seguridad de OneLake (versión preliminar) le permite conceder acceso de escritura preciso a tablas y carpetas específicas de Lakehouse—sin roles elevados en el área de trabajo—de manera que puede cargar, editar y gestionar archivos a través de las API de Spark y OneLake, mientras mantiene el principio de privilegios mínimos. Para obtener más información, consulte Introducción a la seguridad de OneLake.
Octubre de 2025 De archivos a tablas Delta: ingesta de datos Parquet y JSON simplificada con Transformaciones Rápidas Las transformaciones de acceso directo permiten el control automático de esquemas, la aplanación profunda y la sincronización continua de archivos Parquet y JSON en tablas Delta. Para obtener más información, consulte Transformaciones rápidas.
Octubre de 2025 Cómo Spark respalda la seguridad de OneLake con políticas de seguridad a nivel de fila y columna La forma en que Spark admite la seguridad de OneLake con directivas de seguridad de nivel de fila y columna explica cómo Spark en Fabric aplica las directivas de seguridad de nivel de fila y columna para los datos almacenados en OneLake. Para obtener más información, consulte Introducción a la seguridad de OneLake.

Ciencia de datos de Fabric

En esta sección se resumen las mejoras y características recientes de la Ciencia de Datos de en Microsoft Fabric.

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Diciembre de 2025 Archivos OneLake en Microsoft Foundry IQ Integre archivos oneLake con Foundry IQ para indexar y enriquecer documentos, imágenes, registros y transcripciones directamente desde OneLake, sin duplicación ni canalizaciones complejas. Para obtener más información, vea Usar archivos OneLake en Microsoft Foundry.
Noviembre de 2025 Funciones de FABRIC AI (disponibles con carácter general) Fabric AI Functions ahora está disponible con carácter general con mejoras completas, como la nueva ai.embed() función para las incrustaciones de texto, los nuevos parámetros para el análisis de sentimiento, la extracción de entidades, la generación de texto y el resumen, las opciones avanzadas de configuración gpt-5, la mayor simultaneidad predeterminada (200) y la compatibilidad ampliada del modelo con recursos de Azure OpenAI y Microsoft Foundry (Claude, LLaMA, etc.). Para más información, consulte Transformación y enriquecimiento de datos con funciones de IA.
Noviembre de 2025 Mejoras del creador en el agente de datos Creator Improvements in the Data Agent agrega consultas de ejemplo que hacen referencia, seguimiento de diagnóstico, validación del SDK para ejemplos de pocas capturas, instrucciones de Markdown y un flujo de creación multitarea para acelerar la depuración y la iteración. Para empezar, consulte Configuración del agente de datos.
Octubre de 2025 Compatibilidad del Service Principal en el vínculo semántico La compatibilidad con la entidad de servicio en Semantic Link proporciona autenticación de entidad de servicio para que los cuadernos y las canalizaciones puedan ejecutarse de forma no interactiva a escala con acceso automatizado seguro a modelos semánticos. Para obtener más información, consulte Compatibilidad del servicio principal de Semantic Link.
Octubre de 2025 El Agente de datos de Fabric ahora admite CI/CD, ALM Flow e integración de Git Fabric Data Agent ahora admite la integración de CI/CD, ALM flow y Git para el control de versiones y el desarrollo colaborativo. Para obtener más información, consulte Control de origen del agente de datos de Fabric.

Para obtener actualizaciones anteriores, revise el archivo Novedades de Microsoft Fabric.

Ejemplos e instrucciones de ciencia de datos de Fabric

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Cosmos DB en Microsoft Fabric

En esta sección se resumen las mejoras y características recientes de Cosmos DB en Microsoft Fabric.

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Noviembre de 2025 Cosmos DB en Microsoft Fabric (GA) Cosmos DB en Microsoft Fabric ahora está disponible con carácter general para todos los usuarios. Desde su anuncio en Microsoft Build 2025, se han agregado varias funcionalidades nuevas, incluida la indexación de vectores y la búsqueda. Para obtener más información, consulte Anuncio de Cosmos DB en Microsoft Fabric. Para empezar, consulte Inicio rápido: Creación de una base de datos de Cosmos DB en Microsoft Fabric (versión preliminar).

Base de datos SQL en Microsoft Fabric

En esta sección se resumen las mejoras y características recientes de las bases de datos SQL en Microsoft Fabric.

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Noviembre de 2025 Auditoría de la base de datos SQL de Fabric (versión preliminar) La auditoría de la base de datos SQL de Fabric (versión preliminar) presenta el registro de auditoría para las bases de datos SQL de Fabric. Puede configurar la auditoría en el portal, almacenar los registros en OneLake y consultarlos con sys.fn_get_audit_file_v2 para realizar un seguimiento del acceso y los cambios de cumplimiento e investigaciones. Para obtener más información, consulte Auditoría de la base de datos SQL de Fabric.
Noviembre de 2025 Base de datos SQL en Fabric (disponible con carácter general) SQL Database in Fabric (disponible con carácter general) es una base de datos SQL sin servidor con T-SQL y herramientas conocidas. ¿Por qué SQL Database en Fabric? Basado en el motor de SQL Server y Azure SQL Database de confianza, esta es la primera experiencia de base de datos operativa totalmente nativa de SaaS en Microsoft Fabric.
Noviembre de 2025 Copilot en La base de datos SQL de Fabric (disponible con carácter general) Copilot en Fabric en la carga de trabajo de SQL Database? proporciona un lenguaje Copilot natural que ayuda a generar, explicar y optimizar consultas SQL, exponer información relevante y acelerar las tareas comunes de base de datos. Para obtener más información, vea Copilot y editor de consultas en SQL Database in Fabric (disponible con carácter general).
Noviembre de 2025 Virtualización de datos en SQL Database en Fabric (versión preliminar) La virtualización de datos en SQL Database permite consultar datos externos almacenados en OneLake mediante T-SQL. Con la sintaxis de virtualización de datos, puede ejecutar consultas de Transact-SQL (T-SQL) en archivos que almacenan datos en formatos de datos comunes en OneLake. Puede combinar estos datos con datos relacionales almacenados localmente mediante combinaciones. Para obtener más información, consulte OPENROWSET y tablas externas para la base de datos SQL en Fabric (versión preliminar).
Noviembre de 2025 Claves administradas por el cliente de Fabric SQL Database (versión preliminar) Las claves administradas por el cliente (versión preliminar) permiten usar sus propias claves de Azure Key Vault para el cifrado de base de datos SQL del área de trabajo con el control automático de rotación de claves y TDE. Para obtener más información, consulte Cifrado de datos en SQL Database y claves administradas por el cliente para áreas de trabajo de Fabric.
Octubre de 2025 Conector de Spark para bases de datos SQL (versión preliminar) El conector de Spark para bases de datos SQL permite a Spark leer y escribir en Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance, SQL Server en Máquinas Virtuales de Azure y bases de datos SQL de Fabric con autenticación incorporada y soporte para PySpark. Para más información, consulte la documentación del conector de Spark para bases de datos SQL.
Octubre de 2025 Extensión de la retención de punto en tiempo de 7 a 35 días La retención de copia de seguridad a un momento dado en Fabric SQL Database se ha ampliado de 7 a 35 días, lo que permite la recuperación a cualquier punto de los últimos 35 días. Para obtener más información, consulte Restauración a partir de una copia de seguridad en SQL Database.

Para obtener actualizaciones anteriores, revise el archivo Novedades de Microsoft Fabric.

Ejemplos e instrucciones de SQL Database en Microsoft Fabric

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Noviembre de 2025 Funciones de IA disponibles en versión preliminar Las funciones de IA que tratan con modelos externos, fragmentos e incrustaciones ya están disponibles en versión preliminar. Para más información, consulte Funciones de IA (Transact-SQL).

Almacenamiento de datos de tejido

En esta sección se resumen las mejoras y características recientes de Fabric Data Warehouse.

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Diciembre de 2025 función DATE_BUCKET() en Fabric Data Warehouse (disponible con carácter general) La función DATE_BUCKET() de Fabric Data Warehouse permite agregaciones basadas en tiempo personalizadas (por ejemplo, 2 meses o 3 semanas) con DATE_BUCKET(unit, length, datetime). Para obtener más información, consulte DATE_BUCKET (T-SQL).
Diciembre de 2025 Actualización incremental de estadísticas La actualización incremental de estadísticas es una optimización del rendimiento para las actualizaciones estadísticas automáticas. Reduce de forma oportunista la duración de las actualizaciones estadísticas automáticas solo mediante el muestreo de filas recién agregadas (en lugar de toda la columna), lo que acelera las consultas de usuario que deben actualizar las estadísticas antes de ejecutarse. Consulte Estadísticas para obtener más información.
Diciembre de 2025 Actualización proactiva de estadísticas Con esta característica habilitada, las estadísticas de columna que se crean automáticamente durante las consultas SELECT ahora son aptas para actualizarse de forma proactiva después de los cambios de datos. Esto reduce las posibilidades de que una consulta de usuario tenga que esperar actualizaciones estadísticas antes de poder ejecutarse, lo que reduce el tiempo de consulta del usuario. Consulte Estadísticas para obtener más información.
Diciembre de 2025 Despliegue automatizado de puntos finales de almacén y análisis SQL Obtenga más información sobre cómo automatizar la implementación de puntos de conexión de almacén de datos y SQL Analytics, utilizando patrones para crear scripts, validar y orquestar la creación de elementos y sus dependencias entre ellos hoy en día, además de obtener una vista previa de las capacidades de implementación nativas que llegarán a Fabric.
Noviembre de 2025 Valores binarios y de cadena grandes en Fabric Data Warehouse y el punto de conexión de SQL Analytics para elementos reflejados (disponible con carácter general) La compatibilidad con VARCHAR(MAX) y VARBINARY(MAX) le permite ingerir, almacenar y consultar datos binarios y de texto grande sin truncar los puntos de conexión de Fabric Data Warehouse y SQL Analytics para elementos reflejados, con límites de tamaño variables por origen. Para obtener más información, vea Tipos de datos.
Noviembre de 2025 trabajo de dbt en Fabric Data Factory (versión preliminar) Un trabajo de dbt en Fabric Data Factory le permite crear, programar y supervisar proyectos de dbt de forma nativa con ejecución sin servidor, pruebas integradas y documentación, y gobernanza a través de entra ID y directivas de seguridad de SQL. Para obtener más información, consulte trabajo de dbt en Microsoft Fabric (versión preliminar).
Noviembre de 2025 Agrupación en clústeres de datos de almacenamiento (versión preliminar) La agrupación en clústeres de datos es una técnica que se usa para organizar y almacenar datos en función de la similitud. La agrupación en clústeres de datos mejora el rendimiento de las consultas y reduce los costos de acceso de proceso y almacenamiento para las consultas mediante la agrupación de registros similares. Para más información y para empezar, consulte la documentación de agrupación en clústeres de datos y Uso de clústeres de datos en Fabric Data Warehouse.
Noviembre de 2025 Columnas identity de almacenamiento (versión preliminar) Las columnas IDENTITY generan automáticamente valores únicos para cada nueva fila, lo que elimina la necesidad de asignaciones de claves manuales y elimina el riesgo de problemas de duplicación de claves e integridad de claves. Para más información y para empezar, consulte Columnas IDENTITY y Uso de columnas IDENTITY para crear claves suplentes. También puede aprender a migrar a columnas IDENTITY en Fabric Data Warehouse.
Noviembre de 2025 Instantáneas de almacén Las instantáneas de almacén, ahora disponibles con carácter general, son una representación de solo lectura en un momento específico del almacén de datos. Puede crear una instantánea de su almacén de datos en cualquier momento de los últimos 30 días, conectarse a dicha instantánea y consultarla igual que un almacén de datos, y actualizar la instantánea con regularidad. Para comenzar, consulte Crear y gestionar una instantánea de almacén.
Noviembre de 2025 Retirada de modelos semánticos predeterminados Para el 30 de noviembre de 2025, todos los modelos semánticos predeterminados de Power BI se desconectan de su elemento y se convierten en modelos semánticos independientes. Puede conservarlos si todavía los usa para informes o paneles o eliminarlos de forma segura si ya no son necesarios. Para obtener más información, vea Blog: Desacoplamiento de modelos semánticos predeterminados para elementos existentes en Microsoft Fabric.
Octubre de 2025 SSMS 22 + Fabric Data Warehouse La nueva versión preliminar de SSMS 22 agrega una integración mejorada de Fabric Data Warehouse con nombres de conexión basados en áreas de trabajo, agrupación de objetos basados en esquemas, compatibilidad con instantáneas de almacenamiento y menús contextuales.
Octubre de 2025 Consulta e ingesta de archivos JSONL (disponibles con carácter general) Puede consultar e ingerir archivos JSONL en un almacén o un punto de conexión de SQL Analytics, ahora disponible con carácter general. OPENROWSET(BULK) permite la lectura y la ingesta escalables de archivos JSONL.
Octubre de 2025 Protección de acceso saliente La protección de acceso saliente ahora se aplica a Fabric Data Warehouse (en versión preliminar) y a los elementos del punto de conexión de SQL Analytics (GA), aplicando reglas a nivel de área de trabajo para las conexiones salientes. La protección de acceso saliente refuerza la gobernanza, reduce el riesgo y garantiza que solo se usan orígenes de confianza para cargas y consultas de datos. Para más información, consulte Protección de acceso de salida del área de trabajo.
Octubre de 2025 OneLake Security en el punto de conexión de SQL Analytics OneLake Security (versión preliminar) permite el control de acceso centralizado y específico para el punto de conexión de SQL Analytics, incluidos los roles, RLS y las directivas CLS. Para obtener más información, consulte OneLake Security for SQL Analytics endpoints (OneLake Security para puntos de conexión de análisis de SQL ) y OneLake security overview (Introducción a la seguridad de OneLake).
Octubre de 2025 Materialización de datos externos La materialización de datos externos puede ingerir y materializar archivos externos como tablas para el análisis y el rendimiento optimizados. Para obtener más información, vea Crear tabla a partir de archivos y Examinar contenido de archivo con OPENROWSET.

Para obtener actualizaciones anteriores, revise el archivo Novedades de Microsoft Fabric.

Ejemplos e instrucciones de Fabric Data Warehouse

Month Feature Aprende más
Noviembre de 2025 Ingesta de datos con OPENROWSET Ingerir archivos en Fabric Data Warehouse mediante la función OPENROWSET con inferencia de esquemas, partición, lectura de los metadatos y filtrado en línea.
Octubre de 2025 Simplificación del acceso a archivos en OPENROWSET mediante orígenes de datos y rutas de acceso relativas (versión preliminar) Puede acceder a los archivos de Lakehouse y ADLS en OPENROWSET utilizando orígenes de datos y rutas de acceso relativas, lo que facilita el mantenimiento y simplifica las consultas SQL. Para más información, vea CREATE EXTERNAL DATA SOURCE.
Octubre de 2025 Resolución de conflictos de escritura en Fabric Data Warehouse En el blog Resolución de conflictos de escritura en Microsoft Fabric Data Warehouse se explica el aislamiento de instantáneas, los conflictos de escritura-escritura y la nueva preemción de compactación para mejorar la concurrencia.
Octubre de 2025 Descripción del bloqueo y el bloqueo DDL Descripción del bloqueo y el bloqueo de DDL en Microsoft Fabric Data Warehouse explica el bloqueo de nivel de tabla, el bloqueo de DDL y los procedimientos recomendados para administrar la simultaneidad en Fabric Data Warehouse.
Octubre de 2025 Descripción del bloqueo y el bloqueo DDL En la entrada de blog Comprensión del bloqueo y bloqueo de DDL en el almacén de datos Microsoft Fabric, se explican las mejores prácticas, el bloqueo a nivel de tabla y el bloqueo de DDL, así como las prácticas recomendadas para administrar la simultaneidad en Fabric Data Warehouse.

Creación de reflejo del tejido

En esta sección se resumen las mejoras y características recientes de Mirroring en Microsoft Fabric.

Month Feature Aprende más
Diciembre de 2025 Ensayo para la creación de reflejo para Google BigQuery (versión preliminar) El almacenamiento provisional para la creación de reflejo de BigQuery (versión preliminar) acelera la replicación inicial mediante la carga de datos a través de una capa de almacenamiento provisional antes de aplicar CDC, lo que mejora la velocidad y la confiabilidad de los grandes conjuntos de datos. Para obtener más información, consulte Bases de datos reflejadas de Google BigQuery y Tutorial: Configurar el reflejo en Google BigQuery.
Noviembre de 2025 Soporte para replicación y copia en SAP Datasphere (vista previa) La conectividad de SAP en Microsoft Fabric ahora admite la creación de reflejos para SAP Datasphere y la compatibilidad con trabajos de copia para SAP Datasphere como características en versión preliminar.
Noviembre de 2025 Creación de reflejo de Cosmos DB (GA) Cosmos DB en Microsoft Fabric y Cosmos DB Mirroring ahora están disponibles de forma general en Microsoft Fabric. Para obtener más información, consulte Cosmos DB en Microsoft Fabric y creación de reflejo de Cosmos DB (disponible con carácter general).
Noviembre de 2025 Reflejo de SQL Server 2025 (GA) SQL Server 2025 ahora está generalmente disponible, junto con Mirroring de SQL Server. Para obtener más información, vea Reflejo de SQL Server en Microsoft Fabric (Generalmente Disponible).

Para obtener actualizaciones anteriores, revise el archivo Novedades de Microsoft Fabric.

Ejemplos e instrucciones de creación de reflejo del tejido

Month Feature Aprende más
Noviembre de 2025 Creación de reflejo: carga de los CSV Las mejoras de reflejo abierto para los archivos CSV quitan el requisito de clave principal e insertan automáticamente actualizaciones en las tablas reflejadas existentes en OneLake, con la clave principal opcional y __rowMarker__ para el seguimiento de cambios avanzado. Para obtener más información, consulte Abrir creación de reflejo.

Graph en Microsoft Fabric

En esta sección se resumen las mejoras y características recientes de Graph en Microsoft Fabric.

Month Feature Aprende más
Octubre de 2025 Graph en Microsoft Fabric (versión preliminar) Graph en Microsoft Fabric está ahora en versión preliminar, lo que proporciona funcionalidades nativas de visualización, análisis y administración de datos de grafos. Para obtener más información, consulte la documentación de Graph.

Inteligencia en tiempo real en Microsoft Fabric

En esta sección se resumen las mejoras y características recientes de Real-Time Intelligence en Microsoft Fabric.

Month Feature Aprende más
Noviembre de 2025 Azure Monitor to Fabric Eventhouse (versión preliminar) Azure Monitor to Fabric Eventhouse (versión preliminar) le permite enrutar la telemetría de la máquina virtual a través del agente de Azure Monitor y las reglas de recopilación de datos a Eventhouse para la ingesta administrada por esquemas, las consultas ad hoc, el análisis de series temporales y la activación. Para más información, consulte Envío de datos de cliente de máquina virtual a Fabric y Azure Data Explorer (versión preliminar).
Noviembre de 2025 Integración de Fabric Activator en funciones de datos de usuario de Fabric (versión preliminar) La integración de Fabric Activator con las funciones de datos de usuario de Fabric (versión preliminar) significa que puede crear funciones para procesar eventos desde cualquier origen, incluidos los eventos de Fabric y los eventos de OneLake. Para obtener más información, consulte Elementos de activación de Fabric.
Noviembre de 2025 Inteligencia geoespacial con la carga de trabajo de ArcGIS Maps de Esri (versión preliminar) La carga de trabajo de ArcGIS Maps (versión preliminar) de Esri puede visualizar, analizar y compartir información geoespacial con la integración de OneLake, el procesamiento basado en Spark, la inserción de Power BI y las características de asignación inteligente. Para obtener más información, consulte Centro de cargas de trabajo de Microsoft Fabric. Para empezar, cree un mapa (versión preliminar).
Noviembre de 2025 Destino del activador de eventstream (disponible con carácter general) Fabric Eventstream admite el destino de Activator para procesar y transformar eventos con requisitos empresariales antes de enrutar los eventos al destino. Con el destino de Eventstream Activator, puede detectar patrones importantes en los datos activos y desencadenar automáticamente la acción correcta, sin código necesario.
Noviembre de 2025 Eventos de información general sobre la capacidad de Fabric en Real-Time Hub (versión preliminar) Los eventos de capacidad de Fabric en Real-Time Hub (versión preliminar) agregan eventos de estado y resumen de capacidad en tiempo real para supervisar el estado, detectar la limitación y desencadenar acciones mediante Activator, Eventstream y paneles.
Noviembre de 2025 Mapas en Real-Time Intelligence (versión preliminar) Los mapas de Microsoft Fabric combinan contexto espacial, datos en tiempo real y sus propios archivos de imágenes, como GeoTIFF optimizado para la nube (COG) y PMTiles de ráster, además de formatos espaciales vectoriales. La configuración de etiquetado de datos también está disponible para todos los tipos de geometría (puntos, líneas y polígonos) que reflejan los comentarios. Para empezar, cree un mapa (versión preliminar).
Noviembre de 2025 Eventstream admite el aprovisionamiento de eventos con esquema de un origen de EventHub (versión preliminar) Fabric Eventstream ahora admite obtener eventos desde una fuente de EventHub mientras se aplica el esquema a las cargas de datos.
Noviembre de 2025 Origen del flujo de eventos CDC de MongoDB Fabric Eventstream ahora admite MongoDB Change Data Capture (CDC) como un conector totalmente administrado. Para empezar, consulte Incorporación del origen CDC de MongoDB a una secuencia de eventos (versión preliminar).
Noviembre de 2025 Diagrama de entidades en la base de datos KQL de Eventhouse (versión preliminar) El diagrama de entidades de la base de datos KQL de Eventhouse (versión preliminar) agrega un diagrama de entidades visuales para explorar tablas, relaciones, flujo de datos e infracciones de esquema en bases de datos KQL de Eventhouse. Para obtener más información, consulte Visualización de un diagrama de entidades en la base de datos KQL (versión preliminar).
Octubre de 2025 Punto de conexión de Eventhouse para Lakehouse Eventhouse Endpoint for Lakehouse permite realizar consultas rápidas en tiempo real y análisis avanzados en tablas de Lakehouse mediante el punto de conexión de Eventhouse. Para más información, consulte Introducción a Eventhouse.

Para obtener actualizaciones anteriores, revise el archivo Novedades de Microsoft Fabric.

Muestras e instrucciones sobre inteligencia en tiempo real

Tip

Utilice la solución de muestra integral de Real-Time Intelligence para crear automáticamente una colección de componentes de muestra.

Month Feature Aprende más
Diciembre de 2025 Operador SQL de Fabric Eventstream: el kit de herramientas para el procesamiento de datos en tiempo real en Fabric Inteligencia en tiempo real El operador SQL Eventstream en Fabric Eventstream permite aplicar lógica SQL directamente a las secuencias de datos en tiempo real en el editor de consultas SQL para transformar y enrutar los datos de eventos. Para más información, consulte Funciones integradas y Azure Stream Analytics y Referencia del lenguaje de consulta eventstream.
Noviembre de 2025 Introducción a los conectores CDC de HTTP y MongoDB para Eventstream Los conectores CDC de HTTP y MongoDB para Eventstream agregan un origen HTTP sin código y un origen CDC de MongoDB, de modo que puede transmitir APIs públicas y cambios de base de datos a Inteligencia en Tiempo Real. Para obtener más información, consulte Adición de un origen HTTP a una secuencia de eventos y Adición de un origen CDC de MongoDB a un flujo de eventos.
Noviembre de 2025 Copilot exploración de datos en tiempo real asistida (versión preliminar) Copilot la exploración de datos en tiempo real asistida (versión preliminar) le permite formular preguntas en lenguaje natural sobre iconos dinámicos del panel en tiempo real y tablas KQL, refinar objetos visuales y guardar información sin escribir consultas.
Noviembre de 2025 Mejora de la eficiencia operativa con agentes de operaciones en Real-Time Intelligence Los agentes de operaciones de Real-Time Intelligence pueden supervisar los datos de Eventhouse, inferir objetivos y recomendar acciones a través de Teams con integraciones de Power Automate para mantenerlo informado y automatizar los procesos cuando lo desee.

IQ (versión preliminar)

En esta sección se resumen las mejoras y características recientes de la nueva carga de trabajo de IQ (versión preliminar).

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Noviembre de 2025 Presentación de Fabric IQ Fabric IQ, una nueva base semántica dentro de Microsoft Fabric. Fabric IQ no es un reemplazo de tu ecosistema de datos; es un potenciador para cada inversión que ya has realizado. Para obtener más información, vea Fabric IQ: The Semantic Foundation for Enterprise AI and From Data Platform to Intelligence Platform: Introducing Microsoft Fabric IQ.
Noviembre de 2025 Elemento ontología (versión preliminar) El elemento de ontología (versión preliminar) permite definir tipos de entidad, relaciones, propiedades y otras restricciones para organizar los datos según el vocabulario empresarial. Para obtener más información, consulte ¿Qué es la ontología (versión preliminar)?

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