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La metodología de planeamiento de Cloud Adoption Framework le ayuda a crear un plan general de adopción de la nube para guiar todos los programas y equipos implicados en la transformación digital basada en la nube. La metodología del plan también proporciona plantillas que le ayudarán a crear el trabajo pendiente y los planes para ayudar a los equipos a crear aptitudes necesarias. El trabajo pendiente y los planes que cree deben basarse en lo que planea hacer en la nube.
En este artículo se proporcionan instrucciones adicionales para la racionalización del patrimonio de datos y los planes de aptitudes específicos del análisis a escala de la nube.
Racionalización del patrimonio de datos
El uso de un escenario de análisis a escala de la nube cambia el enfoque principal de la racionalización al patrimonio de datos, un subconjunto del patrimonio digital general. La organización debe evaluar el patrimonio de datos de forma más amplia y profunda que otros escenarios. Incluya planes para el análisis general y la gobernanza de datos necesarios para apoyar la madurez deseada.
Iniciativas estratégicas
Comience a racionalizar correctamente el patrimonio de datos alineando los resultados empresariales con cada una de las iniciativas de datos. Esta alineación le permite priorizar y comprender claramente qué valor puede derivar de cada iniciativa de datos.
En el plan de migración a la nube, las iniciativas con impactos empresariales pequeños y una menor complejidad de la migración pueden ofrecer mejoras rápidas en la eficiencia. Las iniciativas con grandes impactos empresariales o una mayor complejidad técnica requieren un planeamiento más detallado, pero pueden proporcionar valor de innovación a largo plazo.
Establecimiento de prioridades
Para comenzar a priorizar proyectos de datos, complete un inventario y una prueba comparativa del patrimonio de datos. Puede usar herramientas como Azure Migrate para capturar datos de pruebas comparativas enriquecidas de la infraestructura y los recursos de datos del patrimonio. Estos datos de pruebas comparativas le ayudan a realizar un seguimiento del progreso y medir el éxito. También puede ayudarle a cuantificar la inversión exacta necesaria para personas, procesos y tecnología.
Un mapeo del impacto empresarial (desde los resultados estratégicos de negocio) y la complejidad técnica (desde el inventario de activos de datos) puede orientar la priorización de tus proyectos de datos. El mapeo logra esta priorización al ayudarle a identificar las oleadas de esfuerzos de adopción en la nube. Las oleadas pueden guiarle a medida que prioriza los proyectos de datos. En la tabla siguiente se describen estas oleadas de adopción de la nube con más detalle.
| Ola | Racionalización | Resultados |
|---|---|---|
| Migrar y modernizar | Realojo y refactorización | Las victorias tácticas rápidas se pueden incluir en proyectos de migración estándar junto con otras aplicaciones e infraestructura. Use herramientas como Azure Migrate para automatizar este tipo de migración a la nube única. Este enfoque permite modernizar las plataformas de datos a Azure SQL Database, Azure Cosmos DB u otras estructuras de datos transaccionales. |
| Transformar y modernizar | Rehospedaje y refactorización | Cuando aumenta el valor empresarial, también puede aumentar la complejidad de la gestión del entorno de datos. Es probable que se requiera cierta cantidad de transmisión, transformación y sincronización para mantener los procesos locales en ejecución, al tiempo que se habilitan funciones más enriquecidas en la nube. Use herramientas como Azure Data Factory para ayudar con la transformación en curso después de migrar y modernizar el recurso de datos. |
| Innovación con confianza | Rediseño de arquitectura o reconstrucción | Lograr un alto valor empresarial requiere una capacidad para innovar con confianza. Use herramientas de datos nativas de la nube para democratizar los datos, analizar información y predecir resultados. |
Identificación de la carga de trabajo
Las cargas de trabajo que se ejecutan sobre el entorno de datos entregan iniciativas estratégicas. Para diseñar correctamente las cargas de trabajo, primero debe identificar las cargas de trabajo que se ejecutan dentro del patrimonio de datos. El proceso de identificación puede ser complejo. Las cargas de trabajo de datos pueden incluir uno o varios orígenes de datos. También pueden incluir varios procesos para preparar datos, analizar información o predecir resultados.
Use el enfoque de planeamiento de oleadas descrito anteriormente para simplificar la identificación de la carga de trabajo. Para cada oleada, identifique los orígenes de datos, las aplicaciones y la infraestructura necesarios para ofrecer su iniciativa estratégica. Use la herramienta Azure Migrate para evaluar sus dependencias y comprender claramente las agrupaciones de cargas de trabajo.
Los recursos de datos transaccionales suelen estar asociados a una aplicación existente, lo que facilita la identificación de la carga de trabajo.
Las soluciones de análisis e inteligencia artificial y aprendizaje automático pueden ser más complejas, lo que requiere una revisión más detallada de los resultados entregados por cada uno. Asocie soluciones de análisis e inteligencia artificial con los procesos empresariales que consumen sus resultados, lo que a menudo genera un mapeo a nivel de aplicación. En el caso de las soluciones de inteligencia empresarial, inteligencia artificial o aprendizaje automático entre aplicaciones, cree nuevos nombres de carga de trabajo para asignar los recursos de datos a los procesos empresariales que afectan.
Las cargas de trabajo identificadas en la evaluación del patrimonio digital se pueden usar en toda la adopción para impulsar la clasificación de impacto empresarial. Registre los valores derivados mediante los estándares de nomenclatura y etiquetado que se aplican a todos los esfuerzos de adopción de la nube de Azure.
La identificación de cargas de trabajo también le ayudará a comprender mejor las habilidades que sus equipos necesitan para tener éxito.
Desarrollo de un plan de aptitudes
Desarrollar un plan de aptitudes forma parte de la creación de la capacidad para impulsar la estrategia de datos. Es importante crear un mapeo claro de sus productos, servicios o herramientas y las habilidades de las personas de su organización. El siguiente ejercicio le ayuda a desarrollar su plan de habilidades, preparándose temprano y practicando la agilidad.
Preparar el plan con estas sugerencias
En esta sección se proporcionan sugerencias útiles para desarrollar el plan de aptitudes.
Prepárese para los posibles desafíos y obstáculos tempranos
Aprovechar el potencial de los datos de una manera segura y en cumplimiento es un desafío. Puede encontrarse con varias dificultades a lo largo del proceso, entre las que se incluyen:
- Silos organizativos que dividen la organización
- Obstáculos en su esfuerzo por crear una cultura impulsada por datos
- Uso de varias herramientas y tecnologías en toda la organización
El tiempo de comercialización es uno de los factores más críticos para cualquier negocio. Su organización puede tener una idea excelente y los datos para habilitarlo, pero los desafíos y los obstáculos pueden ampliar significativamente el tiempo de comercialización. Un desafío inesperado podría impedir que obtenga información y valor empresarial de los datos durante semanas o meses. Es importante que te prepares para los posibles desafíos y obstáculos desde temprano, para que minimices el impacto que pueden tener en tu tiempo.
Adopción del método de entrega ágil
Agile es la capacidad de crear y responder al cambio. Es una manera de lidiar con, y en última instancia, tener éxito en cualquier entorno incierta y inestable.
La agilidad requiere que piense en lo que sucede en su entorno actual, identifique las incertidumbres y planee cómo adaptarse a medida que avanza.
Pasos siguientes
Los artículos siguientes pueden guiar el recorrido de adopción de la nube y ayudar a que el escenario de adopción de la nube se realice correctamente: