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Zonas de aterrizaje de Azure para análisis a escala en la nube

En respuesta a la necesidad de una gobernanza sin fricción y una plataforma para obtener información procesable para la empresa, el análisis a escala de la nube representa una ruta de diseño estratégica y tiene como destino el estado técnico de un entorno de análisis e inteligencia artificial de Azure.

El patrón se basa en la distribución de los datos y sus canalizaciones entre dominios. Este patrón permite la propiedad de accesibilidad, facilidad de uso y desarrollo. En gran medida, en función de estos patrones, el análisis a escala en la nube incluye las siguientes funcionalidades:

  • Storage
  • Gobernanza de datos
  • Ingesta de datos
  • Calidad de los datos
  • Aprovisionamiento de acceso
  • Networking
  • Encryption
  • Resiliency
  • Observability

Nota:

El análisis a escala en la nube se basa en las zonas de aterrizaje a escala empresarial de Start with Cloud Adoption Framework y debe considerarse un complemento.

El análisis a escala en la nube se basa en el Microsoft Cloud Adoption Framework aplicando nuestra perspectiva del marco Well-Architected. Microsoft Cloud Adoption Framework proporciona instrucciones prescriptivas y procedimientos recomendados en modelos operativos en la nube, arquitectura de referencia y plantillas de plataforma. Se basa en aprendizajes reales de algunos de nuestros entornos más desafiantes, sofisticados y complejos.

El análisis a escala en la nube allana el camino para que los clientes creen y operacionalicen zonas de aterrizaje para hospedar y ejecutar cargas de trabajo de análisis. Construye las zonas de aterrizaje sobre los cimientos de seguridad, gobernanza y cumplimiento. Son escalables y modulares al tiempo que admiten la autonomía y la innovación.

El análisis a escala en la nube tiene en cuenta cinco áreas de diseño críticas que ayudan a traducir los requisitos de la organización a las construcciones y funcionalidades de Azure. La falta de atención a estas áreas de diseño normalmente crea disonancia y fricción entre la definición de escala empresarial y la adopción de Azure. El análisis a escala en la nube usa estas áreas de diseño para ayudar a solucionar la discrepancia entre la infraestructura local y de diseño en la nube.

Para más información, consulte:

Zona de aterrizaje de la administración de datos

El centro del análisis a escala de la nube es su capacidad de administración. Esta funcionalidad se habilita a través de la zona de aterrizaje de administración de datos.

Para más información, consulte Zona de aterrizaje de administración de datos.

Zona de aterrizaje de datos

Las zonas de aterrizaje de datos son suscripciones que hospedan varias soluciones de análisis e inteligencia artificial relevantes para su dominio o dominios respectivos. Estas suscripciones dentro del análisis a escala de la nube representan grupos empresariales principales, integradores y habilitadores. Estos grupos poseen, operan y a menudo proporcionan una comprensión innata de los sistemas de origen.

Algunos puntos importantes que se deben tener en cuenta sobre las zonas de aterrizaje de datos:

  • Las funcionalidades de ingesta automatizadas pueden existir en cada zona de aterrizaje de datos. Estas funcionalidades permiten a los expertos en la materia extraer orígenes de datos externos en la zona de aterrizaje de datos.
  • Se instancia una zona de aterrizaje de datos en función de su arquitectura central. Incluye funcionalidades clave para hospedar una plataforma de análisis.
  • Una zona de aterrizaje de datos puede contener varios productos de datos.

Para más información, consulte Zona de aterrizaje de datos.

Productos de datos

Un producto de datos es cualquier cosa que impulse el valor empresarial y se inserte en un almacén políglota, como el lago de datos de la zona de entrada de datos.

Los productos de datos administran, organizan y tienen sentido los datos dentro y entre dominios. Un producto de datos es el resultado de datos de una o varias integraciones del sistema transaccional u otros productos de datos.

Para más información, consulte productos de datos de análisis a escala en la nube en Azure.

Importante

Al ingerir datos de sistemas operativos en un origen de datos de lectura, aparte de las comprobaciones de calidad de los datos y otros datos aplicados, los datos deben evitar que se le apliquen otras transformaciones de datos. Esto impulsa la reutilización del producto de datos y permite a otros dominios, sujeto a restricciones de acceso, consumir para sus casos de uso, en lugar de realizar múltiples extracciones del mismo sistema operacional.

Excelencia operativa

El análisis a escala en la nube está diseñado con excelencia operativa en su núcleo a través de la habilitación, gobernanza y implementaciones simplificadas de autoservicio. El modelo de trabajo para las operaciones de datos permite estos principios básicos mediante plantillas de implementación e infraestructura como código. También usa procesos de implementación que incluyen una estrategia de bifurcación y ramificación y un repositorio central.

Para obtener más información, vea Organizar operaciones.

Otras consideraciones de diseño

Para comenzar con las zonas de aterrizaje para la gestión y administración de datos, debe asegurarse de que tiene los componentes de arquitectura subyacentes para habilitar una implementación exitosa.

Pasos siguientes

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