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Compilación de una aplicación de consola de Rust con Azure DocumentDB

En esta guía, creará una aplicación de consola de Rust para conectarse a un clúster de Azure DocumentDB. En la guía se explica cómo configurar el entorno de desarrollo, utilizar el formato azure_identity del SDK de Azure para Rust para autenticarse y administrar documentos dentro de la base de datos.

Prerrequisitos

  • Una suscripción de Azure

  • Un clúster de Azure DocumentDB existente

  • La autenticación de Microsoft Entra está configurada para el clúster con el rol root concedido a la identidad.

  • Versión más reciente de Python.

Configuración de la aplicación de consola

A continuación, cree un nuevo proyecto de aplicación de consola e importe las bibliotecas necesarias para autenticarse en el clúster.

  1. Cree un nuevo proyecto de Rust mediante cargo new.

    cargo new mongodb-app
    cd mongodb-app
    
  2. Agregue el formato .CR8 azure_core a las dependencias.

    cargo add azure_core
    
  3. Agregue la caja para la autenticación azure_identity.

    cargo add azure_identity
    
  4. Agregue el paquete de controladores mongodb para interactuar con tu clúster.

    cargo add mongodb
    
  5. Para las operaciones asincrónicas, agregue también los crates auxiliares tokio, futures y serde.

    cargo add tokio --features full
    cargo add futures
    cargo add serde --features derive
    

Conectarse al clúster

Ahora, utilice la Azure.Identity biblioteca para obtener un TokenCredential que usará para conectarse a su clúster. El controlador oficial de MongoDB tiene una interfaz especial que se debe implementar para obtener tokens de Microsoft Entra para su uso al conectarse al clúster.

  1. Abra el archivo main.rs e importe las cajas y módulos necesarios.

    use azure_core::credentials::TokenCredential;
    use azure_identity::DefaultAzureCredential;
    use futures::{FutureExt, TryStreamExt};
    use mongodb::{
        Client,
        bson::doc,
        options::{
            AuthMechanism, ClientOptions, Credential,
            oidc::{self, IdpServerResponse},
        },
    };
    use serde::{Deserialize, Serialize};
    
  2. Cree la función asincrónica principal con el control de errores necesario.

    #[tokio::main]
    async fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
    
        Ok(())
    }
    
  3. Cree una nueva instancia de struct azure_identity::DefaultAzureCredential.

    let credential = DefaultAzureCredential::new()?;
    
  4. Cree una devolución de llamada de credenciales para controlar las solicitudes de token desde el cliente de MongoDB.

    let azure_identity_token_credential = Credential::builder()
        .mechanism(AuthMechanism::MongoDbOidc)
        .oidc_callback(oidc::Callback::machine(move |_| {
            let azure_credential = credential.clone();
            async move {
                let access_token = azure_credential
                    .get_token(&["https://ossrdbms-aad.database.windows.net/.default"])
                    .await
                    .map_err(|e| {
                        mongodb::error::Error::custom(format!("Azure token error: {}", e))
                    })?;
                Ok(IdpServerResponse::builder()
                    .access_token(access_token.token.secret().to_owned())
                    .build())
            }
            .boxed()
        }))
        .build()
        .into();
    
  5. Defina un indicador uniforme de recursos (URI) del clúster con su nombre, esquema y el punto de conexión global.

    let cluster_name = "<azure-documentdb-cluster-name>";
    
    let uri = format!(
        "mongodb+srv://{}.global.mongocluster.cosmos.azure.com/",
        cluster_name
    );
    
  6. Construya una instancia de mongodb::ClientOptions mediante la configuración de procedimientos recomendados, el URI y la devolución de llamada de credenciales.

    let mut client_options = ClientOptions::parse(uri).await?;
    
    client_options.connect_timeout = Some(std::time::Duration::from_secs(120));
    client_options.tls = Some(mongodb::options::Tls::Enabled(Default::default()));
    client_options.retry_writes = Some(true);
    
    client_options.credential = Some(azure_identity_token_credential);
    
  7. Cree una nueva instancia de mongodb::Client mediante la configuración construida.

    let client = Client::with_options(client_options)?;
    
    println!("Client created");
    

Realización de operaciones comunes

Por último, use la biblioteca oficial para realizar tareas comunes con bases de datos, colecciones y documentos. Aquí, usará las mismas clases y métodos que usaría para interactuar con MongoDB o DocumentDB para administrar las colecciones y los elementos.

  1. Cree una estructura de Rust para representar los documentos de Product compatibles con la serialización de serde.

    #[derive(Serialize, Deserialize, Debug)]
    struct Product {
        _id: String,
        category: String,
        name: String,
        quantity: i32,
        price: f64,
        clearance: bool,
    }
    
  2. Obtenga una referencia a su base de datos por nombre.

    let database = client.database("<database-name>");
    
    println!("Database pointer created");
    
  3. Obtenga una referencia a tu colección.

    let collection = database.collection::<Product>("<collection-name>");
    
    println!("Collection pointer created");
    
  4. Cree un documento con collection.update_one y reertelo en la colección.

    let document = Product {
        _id: "aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb".to_string(),
        category: "gear-surf-surfboards".to_string(),
        name: "Yamba Surfboard".to_string(),
        quantity: 12,
        price: 850.00,
        clearance: false,
    };
    
    let response = collection
        .update_one(
            doc! { "_id": "aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb" },
            doc! { "$set": mongodb::bson::to_document(&document)? },
        )
        .upsert(true)
        .await?;
    
    println!("Documents upserted count:\t{}", response.modified_count);
    
  5. Lea un documento específico de la colección mediante collection.find_one y un filtro.

    let document = collection
        .find_one(doc! { "_id": "aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb" })
        .await?;
    
    println!("Read document _id:\t{:#?}", document.unwrap()._id);
    
  6. Consulte varios documentos que coincidan con un filtro mediante collection.find.

    let filter = doc! { "category": "gear-surf-surfboards" };
    
    let mut cursor = collection.find(filter).await?;
    
    while let Some(document) = cursor.try_next().await? {
        println!("Found document:\t{:#?}", document);
    }