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Características en vista previa (GB) de Azure AI Search

En este artículo se identifican todas las características del plano de datos y del plano de control en versión preliminar pública. Esta lista es útil para comprobar el estado de la característica. También se explica cómo llamar a una API REST en versión preliminar.

Las versiones de la API en versión preliminar son acumulativas y se acumulan en la versión preliminar siguiente. Se recomienda usar siempre las API de versión preliminar más recientes para obtener acceso completo a todas las características en versión preliminar.

Las características en vista previa se quitan de esta lista si se retiran o pasan a disponibilidad general. Para ver los anuncios relativos a la disponibilidad general y la retirada, consulte Actualizaciones del servicio o Novedades.

Características en vista previa del plano de datos

Característica Description Availability
Recuperación de agente Cree una experiencia de búsqueda conversacional con tecnología de modelos de lenguaje grandes (LLM). La recuperación agéntica desglosa las consultas complejas de los usuarios en subconsultas, ejecuta las subconsultas simultáneamente, reranquea los resultados por relevancia y extrae datos de referencia o sintetiza respuestas en lenguaje natural.

La canalización implica uno o más orígenes de conocimiento dentro de una base de conocimiento, cuya carga de respuesta proporciona transparencia completa en el plan de consulta y los datos de referencia.

Para empezar, consulte Inicio rápido: Uso de la recuperación agente en Azure AI Search (mediante programación) o Inicio rápido: Uso de la recuperación agente en Azure Portal.

 Orígenes de conocimiento (versión preliminar), Knowledge Bases (versión preliminar), Recuperación de conocimiento (versión preliminar) y Azure Portal
Configuración del índice de Purview Aplique clasificaciones y etiquetas de confidencialidad de Microsoft Purview al contenido indexado en función de los metadatos de origen para mejorar la gobernanza de datos. Crear o actualizar índice (versión preliminar)
Agregación de funciones de puntuación Combine y agrupe varias funciones de puntuación, permitiendo una personalización de relevancia más sofisticada y la combinación ponderada de indicadores. Crear o actualizar índice (versión preliminar)
Agregaciones de facetas Utilice funciones de agregación como suma, cuenta, mínimo, máximo y otras para proporcionar análisis mejorados en las experiencias de búsquedas con facetas. Buscar documentos (versión preliminar)
Información mejorada de seguimiento del tiempo de ejecución del indexador Información de procesamiento acumulativo del indexador para el servicio de búsqueda y para indizadores específicos. Obtener estadísticas del servicio (versión preliminar) y Obtener estado: indexadores (versión preliminar)
Filtrado postfiltro estricto para consultas vectoriales Agrega el strictPostFilter modo al vectorFilterMode parámetro . Cuando se especifica, los filtros se aplican después de identificar los resultados globales del vector superiork, lo que garantiza que los documentos devueltos sean un subconjunto de los resultados sin filtrar. Buscar documentos (versión preliminar)
Compatibilidad con varios vectores Indexe varios vectores secundarios dentro de un único campo de documento. Ahora puede usar tipos de vector en campos anidados de colecciones complejas, lo que permite asociar de forma eficaz varios vectores a un único documento. Crear o actualizar índice (versión preliminar)
Control de acceso de nivel de documento Flujo de permisos de nivel de documento de blobs en Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 a documentos que se pueden buscar en un índice. Las consultas ahora pueden filtrar los resultados en función de la identidad de usuario para los orígenes de datos seleccionados. Crear o actualizar índice (versión preliminar)
Aptitud de solicitud de GenAI Aptitud que se conecta a un modelo de lenguaje extenso (LLM) para obtener información usando un indicador que usted proporciona. Con esta habilidad, puede rellenar un campo de búsqueda mediante contenido de un LLM. Un caso de uso principal para esta aptitud es la verbalización de imágenes, usando un LLM para describir imágenes y enviar la descripción a un campo que se puede buscar en el índice. Crear o actualizar conjunto de aptitudes (versión preliminar)
parámetro flightingOptIn en una configuración semántica Opte por usar modelos de clasificación semántica de versión preliminar si uno está disponible en una región del servicio de búsqueda. Crear o actualizar índice (versión preliminar)
Jerarquías de facetas, agregaciones y filtros de faceta Los nuevos parámetros de consulta de faceta admiten facetas anidadas. En el caso de los campos de tabla de caras numéricas, puede sumar los valores de cada campo. También puede especificar filtros en una faceta para agregar criterios de inclusión o exclusión. Buscar documentos (versión preliminar)
Reescritura de consultas en el cambio de puntuación semántico Establezca opciones en una consulta semántica para volver a escribir la entrada de consulta en una consulta revisada o expandida que genere resultados más relevantes del clasificador L2. Buscar documentos (versión preliminar)
Facturación sin claves para el procesamiento de aptitudes de Azure AI. Use una identidad administrada y roles para una conexión sin necesidad de claves a Foundry Tools para el procesamiento de habilidades integradas. Esta capacidad elimina las restricciones para tener tanto las herramientas de búsqueda como las de Foundry en la misma región. Crear o actualizar conjunto de aptitudes (versión preliminar)
Modo de análisis de Markdown Con este modo de análisis, los indexadores pueden generar documentos de búsqueda uno a uno o uno a varios a partir de archivos Markdown en Azure Storage. Crear o actualizar indexador (versión preliminar)
Filtros de destino en una búsqueda híbrida solo para las consultas vectoriales Un filtro en una consulta híbrida implica todas las subconsultas de la solicitud, independientemente del tipo. Puede invalidar el filtro global para limitar el ámbito del filtro a una subconsulta específica. Un nuevo parámetro filterOverride proporciona los comportamientos. Buscar documentos (versión preliminar)
Aptitud División de texto (fragmentación de tokens) Esta aptitud tiene nuevos parámetros que mejoran la fragmentación de datos para insertar modelos. Un nuevo parámetro unit permite especificar la fragmentación de tokens. Ahora puede fragmentar por longitud de token, estableciendo la longitud en un valor que tenga sentido para el modelo de inserción. También puede especificar el tokenizador y los tokens que no se deben dividir durante la fragmentación de datos. Crear o actualizar conjunto de aptitudes (versión preliminar)
Habilidad de incrustación multimodal de Azure Vision Funcionalidad que llama a la API multimodal de Azure Vision para generar representaciones para texto o imágenes durante la indexación. Crear o actualizar conjunto de aptitudes (versión preliminar)
Aptitud de Azure Machine Learning (AML) La aptitud AML integra un punto de conexión de inferencia desde Azure Machine Learning. En las API de versión preliminar anteriores, admite conexiones a modelos personalizados implementados en un área de trabajo de AML. A partir de 2025-11-01-preview, puede usar esta capacidad en flujos de trabajo que se conectan a la inserción de modelos en el catálogo de modelos de Microsoft Foundry. También está disponible en Azure Portal, en el diseño del conjunto de aptitudes, suponiendo que la Búsqueda de Azure AI y Servicios de Azure Machine Learning se implementen en la misma suscripción. Crear o actualizar conjunto de aptitudes (versión preliminar)
Caché de enriquecimiento incremental Agrega almacenamiento en caché a una canalización de enriquecimiento, lo que le permite reutilizar los resultados existentes si una modificación de destino, como una actualización de conjunto de aptitudes u otro objeto, no cambia el contenido. El almacenamiento en caché solo se aplica a los documentos enriquecidos generados por un conjunto de aptitudes. Crear o actualizar indexador (versión preliminar)
Indexador de Azure Files Origen de datos para la indexación basada en indexadores de Azure Files. Crear o actualizar origen de datos (versión preliminar)
Indexador de SharePoint Origen de datos para la indexación basada en indexadores del contenido de SharePoint. Regístrese para habilitar la característica. Crear o actualizar origen de datos (versión preliminar), o Azure Portal.
Indexador de MySQL Fuente de datos para la indexación basada en indexadores de fuentes de datos MySQL en Azure. Regístrese para habilitar la característica. Creación o actualización del origen de datos (versión preliminar),SDK de .NET 11.2.1 y Azure Portal
Indexador de Azure Cosmos DB fo MongoDB Origen de datos para la indexación basada en indexadores mediante las API de MongoDB en Azure Cosmos DB. Regístrese para habilitar la característica. Crear o actualizar origen de datos (versión preliminar), o Azure Portal.
Indexador de Azure Cosmos DB for Apache Gremlin Origen de datos para la indexación basada en indexadores mediante las API de Apache Gremlin en Azure Cosmos DB. Regístrese para habilitar la característica. Crear o actualizar origen de datos (versión preliminar).
Eliminación temporal de blobs nativos Se aplica al indexador de Azure Blob Storage. Reconoce los blobs que se encuentran en un estado de eliminación temporal y quita el documento de búsqueda correspondiente durante la indexación. Crear o actualizar origen de datos (versión preliminar).
Restablecimiento de documentos Vuelve a procesar documentos de búsqueda seleccionados individualmente en cargas de trabajo de indexador. Restablecimiento de documentos (versión preliminar).
speller Corrección ortográfica opcional en entradas de términos de consulta para consultas simples, completas y semánticas. Buscar documentos (versión preliminar).
Parámetro featuresMode Expansión de la puntuación de relevancia BM25 para incluir detalles: por puntuación de similitud de campo, frecuencia de término de campo y número de campos de tokens únicos coincidentes. Puede consumir estos puntos de datos en soluciones de puntuación personalizadas. Buscar documentos (versión preliminar)
Parámetro vectorQueries.threshold Excluya el resultado de la búsqueda de puntuación baja en función de una puntuación mínima. Buscar documentos (versión preliminar)
Parámetros hybridSearch.maxTextRecallSize y countAndFacetMode Ajuste las entradas a una consulta híbrida controlando la cantidad de resultados clasificados por BM25 que fluyen al modelo de clasificación híbrida. Buscar documentos (versión preliminar)
moreLikeThis Busca documentos que sean pertinentes para un documento específico. Esta característica ha aparecido en versiones anteriores. Buscar documentos (versión preliminar)

Características en vista previa del plano de control

Actualmente, no hay características del plano de control en versión preliminar.

Características en vista previa (GB) de los SDK de Azure

Las características en versión preliminar de los SDK de Azure están disponibles a través de paquetes de versión preliminar. Para determinar qué características en versión preliminar están disponibles en una versión específica del paquete, consulte el registro de cambios del SDK:

Uso de características en versión preliminar

Puede acceder a características experimentales a través de versiones preliminares de la API REST o paquetes de SDK en versión preliminar. Es posible que algunas características también estén disponibles en Azure Portal. Para obtener más información sobre la disponibilidad, consulte Características de vista previa del plano de datos y Características de vista previa del plano de control.

Las siguientes instrucciones se aplican a las características en versión preliminar:

  • Las características en vista previa están disponibles en Términos de uso complementarios, sin un contrato de nivel de servicio.
  • Las características en vista previa pueden someterse a cambios importantes si se requiere un rediseño.
  • A veces, las características en vista previa no se convierten en una versión de disponibilidad general.

Si escribe código en una API en versión preliminar, debe prepararse para actualizarlos a las versiones más recientes de la API cuando se implementan. Mantenemos un documento de actualización de API REST para facilitar ese paso.

Llamada a una API REST en versión preliminar

Se accede a las API de REST en versión preliminar a través del parámetro api-version en el URI. Las versiones preliminares anteriores siguen funcionando, pero se vuelven obsoletas con el tiempo y no se actualizan con nuevas características o correcciones de errores.

Para las operaciones de plano de datos en el contenido, 2025-11-01-preview es la versión preliminar más reciente. En el ejemplo siguiente se muestra la sintaxis de Índices GET (versión preliminar):

GET {endpoint}/indexes('{indexName}')?api-version=2025-11-01-Preview

Para las operaciones de administración en el servicio de búsqueda, 2025-05-01-preview es la versión preliminar más reciente. En el ejemplo siguiente se muestra la sintaxis de Update Service 2025-05-01-preview.

PATCH https://management.azure.com/subscriptions/subid/resourceGroups/rg1/providers/Microsoft.Search/searchServices/mysearchservice?api-version=2025-05-01-preview

{
  "tags": {
    "app-name": "My e-commerce app",
    "new-tag": "Adding a new tag"
  },
  "properties": {
    "replicaCount": 2
  }
}

Consulte también

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