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En este artículo se enumeran las versiones actuales y anteriores de las API REST de búsqueda para Azure AI Search.
Documentos de API con versiones
Los documentos de la API REST ahora tienen versiones. Al abrir una página de referencia de API, aparece un selector de versiones encima de la tabla de contenido. El selector está disponible al elegir una página de la carpeta Plano de datos de referencia>.
Versiones estables
| Versión de API | Especificación | Actualizaciones de API |
|---|---|---|
2025-09-01 (último) |
de especificación de Swagger | nota de la versión |
2024-07-01 |
de especificación de Swagger | nota de la versión |
2023-11-01 |
de especificación de Swagger | nota de la versión |
2020-06-30 |
de especificación de Swagger | nota de la versión |
2019-05-06 |
de especificación de Swagger | Agrega tipos complejos. |
Versiones preliminares
Todas las nuevas características se introducen en las API de versión preliminar antes de pasar a una versión estable. Las API en versión preliminar están disponibles en Términos de uso complementarios para las versiones preliminares de Microsoft Azure.
| Versión de API | Especificación | Actualizaciones de API |
|---|---|---|
2025-11-01-preview (último) |
de especificación de Swagger | nota de la versión |
2025-08-01-preview |
de especificación de Swagger | nota de la versión |
2025-05-01-preview |
de especificación de Swagger | nota de la versión |
2025-03-01-preview |
de especificación de Swagger | nota de la versión |
2024-11-01-preview |
de especificación de Swagger | nota de la versión |
2024-09-01-preview |
de especificación de Swagger | nota de la versión |
2024-05-01-preview |
de especificación de Swagger | nota de la versión |
2024-03-01-preview |
de especificación de Swagger | nota de la versión |
2023-10-01-preview |
de especificación de Swagger | nota de la versión |
2023-07-01-preview (en desuso) |
de especificación de Swagger | nota de la versión |
2021-04-30-preview |
de especificación de Swagger | nota de la versión |
2020-06-30-preview |
de especificación de Swagger | nota de la versión |
2019-05-06-preview |
de especificación de Swagger | nota de la versión |
Notas
2025-11-01-preview
Esta versión preliminar se basa en la 2025-08-01-preview e incluye todas las características que se encuentran actualmente en versión preliminar.
Si usó para crear un agente de 2025-08-01-preview conocimiento, cuyo nombre se ha cambiado a base de conocimiento, esta versión preliminar presenta cambios importantes. Para obtener ayuda con la migración, consulte Migración de código de recuperación de agentes a la versión más reciente.
Para obtener más información sobre estas actualizaciones, consulte Novedades de Azure AI Search.
| Característica | Actualizar | API REST aplicable |
|---|---|---|
| Bases de conocimiento (anteriormente agentes de conocimiento) | Se ha cambiado el nombre de los agentes de conocimiento a bases de conocimiento, lo que cambia varias rutas:
Las bases de conocimiento ahora hacen referencia a las fuentes de conocimiento solo por su nombre, con toda la configuración movida a la solicitud de recuperación.
|
Bases de conocimiento |
| Fuentes de conocimiento | Nuevos tipos de fuentes de conocimiento:
Las fuentes de conocimiento indexadas ahora admiten |
Fuentes de conocimiento |
| Recuperación de conocimientos | Los parámetros de solicitud (rerankerThreshold, alwaysQuerySource, includeReferences) ahora se pasan por fuente de conocimiento a través de knowledgeSourceParams. Admite respuestas parciales con códigos de estado HTTP 206 y salidas de error opcionales en registros de actividad. El minimal modo de razonamiento utiliza un intent objeto (consultas de búsqueda directa) en lugar de un LLM para la planeación de consultas. |
Recuperación de conocimientos |
| Aptitud de Azure Content Understanding | Nueva aptitud que encapsula Azure Content Understanding en Foundry Tools para extraer Markdown estructurado de texto, imágenes, archivos PDF, Microsoft PowerPoint, Microsoft Word y mucho más. Para las fuentes de conocimiento indexadas, esta aptitud está disponible a través de la contentExtractionMode propiedad dentro de ingestionParameters. |
Conjuntos de habilidades: crear o actualizar |
| Compatibilidad con ACL del indexador de SharePoint | Compatibilidad ampliada con ACL para que los permisos básicos de SharePoint fluyan a los documentos indexados, lo que permite el control de acceso a nivel de documento. | Índices: crear o actualizar, orígenes de datos: crear o actualizar y documentos: buscar publicación |
| Permisos de lectura elevados para ACL | Nueva capacidad para asignar permisos de lectura elevados a los administradores para investigar problemas con las configuraciones de ACL utilizadas en el control de acceso a documentos. | Documentos - Buscar publicación |
| Indexación de etiquetas de confidencialidad de nivel de documento | Nueva integración con Microsoft Purview para sincronizar las etiquetas de confidencialidad de documentos con el índice, respetando sus etiquetas y la protección en el momento de la consulta para la gobernanza de datos. | Índices: crear o actualizar, orígenes de datos: crear o actualizar y documentos: buscar publicación |
| Actualizaciones de indexación de SharePoint | Nuevas funcionalidades del indexador de SharePoint, incluidas opciones de autenticación mejoradas, actualizaciones incrementales y control básico de permisos de documentos. | Orígenes de datos: crear o actualizar |
| Agregación de funciones de puntuación | Nueva capacidad para combinar y agregar múltiples funciones de puntuación, lo que permite una personalización de relevancia más sofisticada y una combinación de señales ponderadas. | Índices: crear o actualizar |
| Agregaciones de facetas | Las nuevas operaciones de agregación de facetas, incluidas las mínimas, máximas, promedio y cardinalidad, proporcionan análisis mejorados en experiencias de búsqueda por facetas. | Índices: crear o actualizar |
2025-09-01
Esta versión de API es la API de REST estable más reciente para Azure AI Search. Se basa en la versión estable anterior (2024-07-01) y agrega las actualizaciones de API enumeradas en la siguiente tabla.
Algunas otras características disponibles con carácter general, como la integración de Logic Apps y la compatibilidad con perfiles de puntuación semántica, no afectan al contrato de API y no se reflejan en la tabla. Consulte Novedades de Azure AI Search para obtener la lista completa de anuncios.
| Característica | Actualizar | API REST aplicable |
|---|---|---|
| Indexador OneLake | Automatiza la recuperación e indexación de datos desde un lakehouse de Microsoft OneLake. | Crear o actualizar fuentes de datos |
| Aptitud de diseño de documento | Fragmenta el texto según la estructura del documento. | crear o actualizar del conjunto de aptitudes |
| Propiedad Normalizer | Admite filtrado, facetado y clasificación sin distinción entre mayúsculas y minúsculas. | crear o actualizar de índice |
| Propiedad de descripción del índice | Describe un índice, que es útil para la ingeniería rápida en cargas de trabajo de RAG. | crear o actualizar de índice |
| Opciones de repuntuación para vectores comprimidos | Vuelve a puntuar los resultados de la búsqueda de vectores con vectores originales en lugar de vectores comprimidos. Se aplica a los algoritmos vectoriales HNSW y knN exhaustivos, mediante compresión binaria y escalar. | crear o actualizar de índice |
| Cotas truncadas | Se aplica a los modelos text-embedding-3-small y text-embedding-3-large, reentrenados en la cuantificación de Matryoshka Representation Learning (MRL). | crear o actualizar de índice |
| Parámetros de depuración y subpuntuaciones de consulta | Desempaqueta una puntuación de resultados de búsqueda híbrida en sus componentes. | buscar documentos |
2025-08-01-preview
Esta versión preliminar se basa en la 2025-05-01-preview e incluye todas las características que se encuentran actualmente en versión preliminar.
Si ha utilizado el para crear un agente de 2025-05-01-preview conocimiento, esta vista previa presenta cambios importantes. Para obtener ayuda con la migración, consulte Migración de código de recuperación de agentes a la versión más reciente.
Para obtener más información sobre estas actualizaciones, consulte Novedades de Azure AI Search.
| Característica | Actualizar | API REST aplicable |
|---|---|---|
| Agentes de conocimiento | Cambios arquitectónicos en la definición del agente de conocimiento, que ahora requiere uno o más knowledgeSources en lugar de targetIndexes y está defaultMaxDocsForRerankeren desuso .Agrega varias propiedades para un mayor control sobre la planificación y ejecución de consultas, incluidas |
Agentes de conocimiento: crear o actualizar |
| Fuentes de conocimiento | Nuevas API REST para crear y administrar fuentes de conocimiento, que admiten searchIndex (uno o varios índices) y azureBlob tipos. |
Fuentes de conocimiento |
| Filtrado posterior estricto para consultas vectoriales | Nuevo strictPostFilter valor para vectorFilterMode, que aplica filtros después de identificar los resultados globales delk vector superior. |
Documentos - Buscar publicación |
| Aumento de las dimensiones máximas de los campos vectoriales | El máximo dimensions por campo vectorial ahora 4096es . Esta actualización se aplica a todas las versiones estables y preliminares de la API de REST que admiten vectores y no introduce cambios importantes. |
Índices: crear o actualizar |
| Información de seguimiento en tiempo de ejecución del indexador mejorada | Obtener estadísticas de servicio ahora devuelve información de procesamiento acumulativa del indexador para todo el servicio de búsqueda. Obtener estado: los indexadores proporcionan la misma información para los indexadores individuales. | Obtención de estadísticas de servicio y obtención de estado: indexadores |
2025-05-01-preview
Esta versión preliminar se basa en la 2025-03-01-preview e incluye todas las características que se encuentran actualmente en versión preliminar. Puede actualizar las versiones de la API de REST de 2025-03-01-preview a 2025-05-01-preview con cambios mínimos en el código.
Esta versión preliminar agrega compatibilidad con la recuperación de agentes, la indexación multimodal, la herencia de permisos en el nivel de documento y una integración más profunda con modelos de lenguaje grandes en cargas de trabajo de indexación y consulta. Para más información, consulte Novedades de Azure AI Search.
| Característica | Actualizar | API REST aplicable |
|---|---|---|
| Recuperación agentica | Agrega expansión de consultas mediante modelos de lenguaje conversacional para la planeación inteligente de consultas. También genera una respuesta compleja que incluye datos de conexión a tierra para aplicaciones de chat posteriores. La respuesta incluye un plan de consulta y datos de referencia basados en documentos de origen. | Agentes de Conocimiento y Recuperación de Conocimiento |
| Aptitud de solicitud de GenAI | Permite especificar peticiones de datos y un LLM para generar nuevo contenido de campo. | crear o actualizar del conjunto de aptitudes |
| Aptitud de diseño de documento | Ahora es compatible con la detección de imágenes y la conservación del contexto para la indexación multimodal. | crear o actualizar del conjunto de aptitudes |
| Integración de Azure Logic Apps | Expande los tipos de orígenes de datos admitidos para la indexación basada en indexadores que se ejecutan fuera de flujos de trabajo. | Crear o actualizar fuentes de datos |
| Herencia de permisos a nivel de documento | Admite resultados de búsqueda con permisos por usuario. |
Crear o actualizar índices (filtros de permisos) Crear o actualizar fuentes de datos (opciones de permisos) |
2025-03-01-preview
Esta versión preliminar se basa en la 2024-11-01-preview e incluye todas las características que se encuentran actualmente en versión preliminar. Puede actualizar las versiones de la API de REST de 2024-11-01-preview a 2025-03-01-preview con cambios mínimos en el código.
Solo hay unas pocas actualizaciones de la API del plano de datos en esta versión preliminar, pero hay más funcionalidades disponibles en el servicio de búsqueda cuando el código llama a esta versión preliminar de la API. Para más información, consulte Novedades de Azure AI Search.
| Actualizar | API REST aplicable |
|---|---|
| Jerarquías de facetas, agregación y filtros, que se utilizan para generar estructuras de navegación de facetas sobre facetas jerárquicas, agregadas y filtradas. | Buscar documentos, nuevos parámetros de faceta en la solicitud. |
| Opción de clasificación semántica para modelos en vuelo | Create o Update Index, nueva propiedad booleana flightingOptIn en la sección de configuración semántica. Si hay disponible un modelo de clasificación semántica de versión preliminar en la región del servicio de búsqueda, se usa en lugar de la versión estable para la clasificación secundaria. Esta propiedad está pensada para los desarrolladores que desean probar los modelos de clasificación más recientes en código que no es de producción. |
2024-11-01-preview
Esta versión preliminar se basa en la 2024-09-01-preview e incluye todas las características que se encuentran actualmente en versión preliminar. Puede actualizar las versiones de la API de REST de 2024-09-01-preview a 2024-11-01-preview con cambios mínimos en el código.
| Actualizar | API REST aplicable |
|---|---|
| Reescritura de consultas en elsemántico , que se usa para refinar las consultas enviadas al clasificador L2. | Buscar documentos, nueva propiedad QueryRewritesType en la solicitud. |
| aptitud Diseño de documento que se usa para analizar un documento para la estructura. | Crear o actualizar conjunto de aptitudes, nueva aptitud DocumentIntelligenceLayoutSkill. |
| Identidad administrada para adjuntar un recurso multiservicio de Azure AI. | Crear o actualizar conjunto de aptitudes, nueva propiedad AIServicesAccountIdentity. |
| modo de análisis de Markdown, que se usa para indexar archivos de Markdown en Azure Storage. | Crear o actualizar indexador, nuevo modo de análisis markdown. |
| opciones de recorte para vectores comprimidos, que se usa para la recorción con vectores originales en lugar de vectores comprimidos. Se aplica a los algoritmos vectoriales HNSW y knN exhaustivos, mediante compresión binaria y escalar. |
Crear o actualizar índice, nuevas propiedades recoringOptions. Una nueva propiedad enableRescoring se asigna a rerankWithOriginalVectors introducida en 2024-03-01-preview. |
2024-09-01-preview
Esta versión preliminar se basa en la 2024-05-01-preview e incluye todas las características que se encuentran actualmente en versión preliminar. Puede actualizar de 2024-05-01-preview a 2024-09-01-preview sin que se requiera ningún cambio de código. Para obtener más información, consulte Actualizar las API rest.
| Actualizar | API REST aplicable |
|---|---|
| dimensiones truncadas para la cuantificación de matryoshka Representation Learning (MRL) de inserción de texto y 3 pequeños y pequeños. | Crear o actualizar índice, nuevo parámetro truncationDimension |
| Subscores o detalles de puntuación para desempaquetar los resultados de búsqueda híbrida puntuados por Relational Rank Fusion (RRF). | Buscar documentos, nuevas definiciones de depurar parámetro y subscore de consulta en la respuesta. |
| Filtrado de destino a la parte vectorial de una consulta de búsqueda híbrida . | Search Documents, nuevo parámetro de filterOverride en RawVectorQuery, VectorizableTextQuery, VectorizableImageUrlQuery, VectorizableImageBinaryQuery. |
| Fragmentación de tokens en aptitud División de texto, en lugar de solo caracteres. | Crear o actualizar conjunto de aptitudes, nuevo parámetro unidad y otras propiedades relacionadas con tokens. |
2024-07-01
Esta versión proporciona actualizaciones disponibles con carácter general para la vectorización integrada (aptitudes y vectorizadores), la cuantificación escalar y la cuantificación binaria. Consulte Novedades de Azure AI Search para más información.
| Actualizar | API REST aplicable |
|---|---|
| Disponibilidad general: tipos de datos vectoriales de | crear o actualizar de índice |
| Disponible con carácter general: propiedades de cuantificación de vectores para la cuantificación escalar o binaria integrada en un índice de búsqueda. | crear o actualizar de índice |
| Disponible con carácter general: de propiedad almacenada en un campo de vector de que determina si se almacena una copia adicional del campo. La copia adicional es el contenido recuperable de ese campo. Si no lo almacena, el campo se sigue usando en las consultas, pero no se puede devolver en un resultado de búsqueda. Puede establecer esta propiedad para conservar espacio en el servicio de búsqueda o la cuota de vectores en un índice de búsqueda. | crear o actualizar de índice |
| Disponible con carácter general: parámetros vectorizableTextQuery para el ajuste de relevancia. Los parámetros de consulta híbrida (MaxTextSizeRecall) siguen en versión preliminar. | buscar documentos |
| Disponibilidad general: aptitud AzureOpenAIEmbedding para admitir más modelos que simplemente la inserción de texto-ada-002 para la vectorización integrada durante la indexación. Establezca las propiedades de nombre y dimensiones del modelo para establecer como destino un modelo específico. | crear o actualizar del conjunto de aptitudes |
| Disponible con carácter general: vectorizador de inserción de Azure OpenAI para la vectorización integrada durante las consultas. Las propiedades del vectorizador admiten más modelos. | crear o actualizar de índice |
| A partir del 29 de marzo de 2024: las respuestas GET ya no devuelven cadenas de conexión ni claves. Consulte Cambio importante para el código de cliente que lee la información de conexión para obtener más información. | Todas las versiones |
2024-05-01-preview
Esta versión preliminar agrega compatibilidad con la indexación de OneLake, la optimización de relevancia y una integración más profunda con más modelos de inserción durante la indexación y las consultas. Se basa en el 2024-03-01-preview e incluye todas las características que se encuentran actualmente en versión preliminar.
Para actualizar desde 2024-03-01-preview o 2023-10-01-preview, actualice la aptitud o vectorizador AzureOpenAIEmbedding para incluir el nombre y las dimensiones del modelo. Para actualizar desde 2023-07-01-preview (en desuso) o para obtener instrucciones paso a paso, consulte Actualizar API rest.
Estas son las actualizaciones de esta versión preliminar. También se recomienda novedades de Azure AI Search.
| Actualizar | API REST aplicable |
|---|---|
| Origen de datos del indexador para archivos y accesos directos de OneLake. | crear o actualizar de origen de datos |
Collection(Edm.Byte), un tipo de datos binario para insertar modelos que los admitan. Las definiciones de campo vectorial admiten este tipo de datos. |
crear o actualizar de índice |
| Varios parámetros de consulta híbrida y vector para el ajuste de relevancia. Establezca umbrales para excluir resultados de puntuación bajos. Consultas vectoriales de peso. En el caso de las consultas híbridas, establezca el número máximo de documentos que se recuperarán en la parte de texto de una consulta híbrida. | buscar documentos |
| Nueva aptitud de Azure AI Vision para la vectorización integrada vectorial durante la indexación. Esta aptitud llama a la API multimodal de Azure AI Vision. | crear o actualizar del conjunto de aptitudes |
| Nuevo vectorizador de Azure AI Vision para consultas vectoriales. Se especifica un vectorizador en las definiciones de índice, pero se usa durante la ejecución de la consulta. | crear o actualizar de índice |
| Se ha actualizado la aptitud AzureOpenAIEmbedding para admitir más modelos que simplemente la inserción de texto-ada-002 para la vectorización integrada durante la indexación. Establezca las propiedades de nombre y dimensiones del modelo para establecer como destino un modelo específico. | crear o actualizar del conjunto de aptitudes |
| Se ha actualizado el vectorizador de inserción de Azure OpenAI para la vectorización integrada durante las consultas. Las propiedades del vectorizador admiten más modelos. | crear o actualizar de índice |
| A partir del 29 de marzo de 2024: las respuestas GET ya no devuelven cadenas de conexión ni claves. Consulte Cambio importante para el código de cliente que lee la información de conexión para obtener más información. | Todas las versiones |
2024-03-01-preview
Esta versión preliminar se basa en 2023-10-01-preview mediante la adición de API de versión preliminar que mejoran el almacenamiento de vectores. Consulte Novedades de Azure AI Search para más información.
| Actualizar | API REST aplicable |
|---|---|
| Nuevos tipos de datos estrechos para campos vectoriales si tiene modelos de inserción que los admiten o la lógica de cuantificación que genera vectores más pequeños. | crear o actualizar de índice |
| Nuevas propiedades de cuantificación de vectores para la compresión vectorial integrada en un índice de búsqueda. | crear o actualizar de índice |
| Nuevo |
crear o actualizar de índice |
| A partir del 29 de marzo de 2024: las respuestas GET ya no devuelven cadenas de conexión ni claves. Consulte Cambio importante para el código de cliente que lee la información de conexión para obtener más información. | Todas las versiones |
2023-11-01
Esta versión proporciona características disponibles con carácter general. Consulte Novedades de Azure AI Search para más información.
| Actualizar | API REST aplicable |
|---|---|
| Clasificación semántica en solicitudes post de búsqueda. | buscar documentos |
| Configuración de búsqueda de vectores para campos vectoriales de indexación | crear o actualizar de índice |
| Consultas vectoriales en solicitudes post de búsqueda. | buscar documentos |
| A partir del 29 de marzo de 2024: las respuestas GET ya no devuelven cadenas de conexión ni claves. Consulte Cambio importante para el código de cliente que lee la información de conexión para obtener más información. | Todas las versiones |
2023-10-01-preview
Esta versión incluye todas las características introducidas en versiones preliminares anteriores, además de adiciones y modificaciones a las API de búsqueda vectorial. Las actualizaciones de las API de búsqueda de vectores son un cambio importante de 2023-07-01-Preview. Consulte Agregar campos vectoriales y Crear una consulta de vectores para obtener ayuda para la migración.
Si planea usar la nueva capacidad de prefiltrado, debe usar un índice creado después 2023-10-01de .
vectorSearchtiene definiciones paraalgorithms,profilesyvectorizers:algorithmssigue admitiendohnswy ahora también admiteeknn, en referencia a Jerárquicos Navigable Small World (HNSW) y a vecinos más cercanos de K (eKNN). En la sección algoritmo, puede definir varias combinaciones con nombre de parámetros HNSW y eKNN. Esto reemplazaalgorithmConfigurationsdentro de la propiedadvectorSearchen 2023-07-01-Preview.profileses una nueva definición que especifica la configuración del algoritmo. Por ejemplo, supongamos que tiene configuraciones de algoritmo denominadas HNSW-1, HSNW-2, eKNN-1. Un perfil puede especificar HNSW-1.vectorizersse define en un índice, pero se usa en el momento de la consulta para insertar una cadena de consulta de texto. Un vectorizador hace referencia a un modelo de inserción. El servicio de búsqueda realiza una llamada al modelo de inserción para vectorizar la cadena de consulta de texto y, a continuación, pasa el resultado al motor de búsqueda para una consulta vectorial.
En los campos vectoriales,
vectorSearchProfilereemplazavectorSearchConfiguration. La propiedadvectorSearchProfileespecifica qué perfil de búsqueda vectorial se va a usar en el campo.En los índices creados antes de esta versión de API, al llamar a la API 2023-10-01-Preview, en la solicitud, debe cambiar el campo para especificar un
vectorSearchProfilesiempre que el perfil especifique el mismo algoritmo exacto especificado anteriormente envectorSearchConfiguration. Por ejemplo, si la definición de campo existente especifica"vectorSearchConfiguration": "myHnsw", debe reemplazarla por"vectorSearchProfile": "your profile name"y el perfil debe definirse para hacer referencia al mismo"algorithm": "myHnsw".
-
vectorQueriesreemplazavectorsen 2023-07-01-Preview -
vectorQueries.vectorsreemplazavectors.valuesen 2023-07-01-Preview. - La consulta vectorial es ahora una estructura polimórfica.
kinddebe especificarse para indicar el tipo de consulta vectorial que se solicita."kind": "vector"significa que la consulta es un vector, por lo que el autor de la llamada debería haber vectorizado la cadena de consulta de búsqueda en una inserción vectorial. -
"exhaustive": "true"es una nueva propiedad especifica si se debe realizar una búsqueda exhaustiva (fuerza bruta) k-nearest vecino en todos los vectores del índice de vectores. -
vectorFilterModees un nuevo parámetro para especificar el prefiltrado (valor predeterminado para los índices creados después2023-10-01de ) o el filtrado posterior (valor predeterminado en índices anteriores) en la consulta.
A partir del 29 de marzo de 2024: las respuestas GET ya no devuelven cadenas de conexión ni claves. Consulte Cambio importante para el código de cliente que lee la información de conexión para obtener más información.
2023-07-01-preview
Importante
No use esta versión de API. La desuso de esta versión preliminar se anunció el 15 de abril de 2024 y ya no se admite después del 8 de julio de 2024. Para obtener ayuda con la migración, consulte Actualización de las API REST en Azure AI Search.
Esta versión introdujo compatibilidad con vectores y usa una configuración de vector que no es compatible con las versiones más recientes de la API.
- Se agregó un
Collection(Edm.Single)tipo de datos en los campos que contienen una matriz de números de punto flotante de precisión sencilla. Este es el tipo de datos para los vectores, que se usa para almacenar una inserción generada por campo de documento. El índice de búsqueda también especifica las propiedades de configuración de vectores. - Se han actualizado las cargas de trabajo de indexación para aceptar datos vectoriales.
- Se han agregado parámetros de consulta para la búsqueda vectorial. Consulte Buscar documentos para estos parámetros.
- Obtener estadísticas del servicio: devuelve la cuota del índice vectorial y el uso del servicio.
- Obtener estadísticas de índice: devuelve la cuota del índice vectorial y el uso del índice de búsqueda.
- A partir del 29 de marzo de 2024: las respuestas GET ya no devuelven cadenas de conexión ni claves. Consulte Cambio importante para el código de cliente que lee la información de conexión para obtener más información.
2021-04-30-preview
Esta versión preliminar incluye todas las características introducidas en 2020-06-30-Preview, además de las siguientes API:
- El alias de índice agrega un nombre secundario que se usa para hacer referencia a índices en solicitudes de consulta e indexación. Las operaciones de alias incluyen crear, actualizar, eliminar, obtener y enumerar.
- identidades administradas para conexiones salientes. Los nuevos valores de las cadenas de conexión en Crear o actualizar origen de datos admiten conexiones que usan la autenticación y los roles de identificador de Microsoft Entra en lugar de credenciales o claves de base de datos codificadas de forma rígida.
- También se admite la compatibilidad con identidades administradas para las conexiones del almacén de claves, para soluciones de búsqueda que complementan el cifrado predeterminado con cifrado administrado por el cliente.
- Más idiomas para la aptitud cognitiva Traducción de texto.
- Más queryLanguages para la búsqueda semántica y el corrector ortográfico en Buscar documentos.
- Un parámetro captions para solicitar opcionalmente subtítulos de la búsqueda semántica en Buscar documentos.
- Las configuraciones semánticas se especifican en Crear o Actualizar índice. Una configuración semántica determina qué campos se deben usar para la clasificación semántica, los títulos, los resaltados y las respuestas.
- Parámetro semanticConfiguration necesario para las consultas semánticas en Buscar documentos.
- A partir del 29 de marzo de 2024: las respuestas GET ya no devuelven cadenas de conexión ni claves. Consulte Cambio importante para el código de cliente que lee la información de conexión para obtener más información.
2020-06-30
Esta versión proporciona características disponibles con carácter general, entre las que se incluyen:
- Control de acceso basado en rol de Azure para las operaciones del plano de datos
- Puntuación de relevancia (BM25)
- Almacenes de conocimiento
- Origen de datos del indexador para Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2
- Aptitud de búsqueda de entidades personalizadas
- Indexadores que se ejecutan en una identidad administrada por el usuario o un sistema a través de Microsoft Entra ID
- A partir del 29 de marzo de 2024: las respuestas GET ya no devuelven cadenas de conexión ni claves. Consulte Cambio importante para el código de cliente que lee la información de conexión para obtener más información.
2020-06-30-preview
Esta versión preliminar incluye todas las características introducidas en 2019-05-06-Preview, además de las siguientes adiciones:
- Búsqueda semántica, una característica premium que se ejecuta en los servicios de nivel Estándar y que invoca la clasificación semántica.
- Origen de datos del indexador para conectores de Power Query
- Origen de datos del indexador para MySQL
- Origen de datos del indexador para Gremlin API de Cosmos DB
- Origen de datos del indexador para SharePoint Online
- Propiedad Normalizer para la normalización de texto, para el filtrado sin distinción entre mayúsculas y minúsculas, el facetado y la ordenación
- Restablecer documentos para la indexación basada en indexadores para actualizar específicamente documentos específicos por identificador
- Aptitud cognitiva vinculación de entidades (v3)
- Aptitud cognitiva reconocimiento de entidades (v3)
- Aptitud cognitiva Análisis de sentimiento (v3)
- A partir del 29 de marzo de 2024: las respuestas GET ya no devuelven cadenas de conexión ni claves. Consulte Cambio importante para el código de cliente que lee la información de conexión para obtener más información.
2019-05-06-preview
- Compatibilidad con orígenes de datos del indexador para mongoDB API de Cosmos DB
- Origen de datos del indexador para la eliminación temporal en Blob Storage
- Parámetro featuresMode que devuelve información detallada sobre una puntuación de relevancia
- Aptitud cognitiva de Azure Machine Learning (AML)
- Aptitud cognitiva de detección de identificación personal
- Almacenar en caché documentos enriquecidos para conservar y reutilizar el procesamiento de imágenes (y otros enriquecimientos con IA)
- A partir del 29 de marzo de 2024: las respuestas GET ya no devuelven cadenas de conexión ni claves. Consulte Cambio importante para el código de cliente que lee la información de conexión para obtener más información.