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Configuración de paneles del Explorador de datos

Los centros de eventos de Azure Data Explorer y Microsoft Fabric son servicios de exploración de datos rápidos y altamente escalables. Puede explorar datos en Microsoft Fabric o en la aplicación web de Azure Data Explorer mediante la ejecución de consultas o la creación de paneles. Un panel es una colección de consultas que se visualizan como iconos y se organizan en páginas. El kit de herramientas de FinOps proporciona un panel personalizado con diseño de páginas para facilitar las funcionalidades de FinOps. Este artículo le guía por el proceso de implementación y configuración de este panel.

Este tutorial no incurre en ningún costo; sin embargo, el mantenimiento de un clúster de Data Explorer activo conlleva costos.


Prerrequisitos


Implementación del panel

  1. Descargue la plantilla de panel más reciente.
  2. Copie el URI del clúster de Data Explorer:
    1. Vaya a la lista de grupos de recursos en Azure Portal.
    2. Seleccione el grupo de recursos donde se implementó la instancia de FinOps Hub.
    3. Seleccione Configuración>centro> Implementaciones>Salidas.
    4. Copie el valor de salida clusterUri .
  3. Cree un panel a partir de la plantilla:
    1. Vaya a los paneles de Azure Data Explorer.
    2. Seleccione la flecha hacia abajo situada junto al botón Nuevo panel .
      Recorte de pantalla del nuevo menú del panel con un elemento de menú Importar panel desde archivo.
    3. Seleccione la opción Importar panel desde el archivo .
    4. Vaya a y seleccione el archivo finops-hub-dashboard.json del paso uno.
    5. Especifique el nombre deseado y seleccione Crear.
  4. Conecte el panel al clúster:
    1. En la parte superior de la página, seleccione Orígenes de datos.
    2. En el panel de la derecha, seleccione el lápiz en Concentrador.
    3. Pegue el URI del clúster del paso dos.
    4. Seleccione el botón Conectar y, a continuación, seleccione la base de datos central .
    5. Seleccione Aplicar y, a continuación, Cerrar.

Tenga en cuenta que los paneles del Explorador de datos solo son accesibles para la persona que los crea de forma predeterminada. El acceso a los datos se controla en el nivel de base de datos, por lo que el acceso a un panel no concede acceso a los datos subyacentes. Asegúrese de compartir el acceso al panel y a las bases de datos Hub e Ingesta para que los usuarios vean el panel operativo.

Ahora puede explorar el panel del centro de FinOps.


Personalización del panel

El panel del centro de FinOps es un panel de ejemplo que está pensado para personalizarse. Le recomendamos que personalice el panel para satisfacer necesidades específicas de las partes interesadas y copiar consultas en otros paneles. Para más información sobre cómo crear y personalizar paneles, consulte los artículos siguientes:

Tenga en cuenta que los paneles personalizados no se pueden combinar con futuras versiones del kit de herramientas de FinOps desde el editor del panel. Si necesita personalizar el panel, considere la posibilidad de usar Git u otra solución de control de código fuente.


Concesión de acceso a datos

Los paneles consultan datos en la base de datos de Ingestion utilizando funciones de la base de datos Hub. Debido a esto, los usuarios del panel de control deben tener acceso de lector (o superior) a las bases de datos Hub e Ingestion. Como alternativa, los usuarios pueden tener acceso AllDatabasesViewer a todo el clúster.

Si usa un panel en tiempo real de Fabric con la identidad del editor de paneles, puede omitir este paso.

  1. Abra el clúster de Data Explorer en Azure Portal.
  2. En el menú, seleccione Bases de datos>.
  3. Seleccione la base de datos Hub.
  4. En el menú, seleccioneInformación general>Permisos.
  5. Seleccione el comando Agregar y, a continuación, el rol de seguridad deseado. El visor es el rol con privilegios mínimos.
  6. Seleccione los usuarios, grupos y aplicaciones deseados y, a continuación, seleccione el botón Seleccionar .
  7. Repita los pasos del 3 al 6 para la base de datos Ingestión.

Además de configurar el acceso en el portal correspondiente, también puede configurar el acceso en un nivel de base de datos a través de comandos KQL. El siguiente KQL se puede ejecutar desde la página Consulta del clúster en Azure Portal, desde el portal del Explorador de datos o desde un conjunto de consultas de Microsoft Fabric o un cuaderno de PySpark.

.add database Hub viewers ('aaduser=<email>', 'aadGroup=<group-id>', 'aadapp=<app-id>;<tenant-id-or-domain>')

.add database Ingestion viewers ('aaduser=<email>', 'aadGroup=<group-id>', 'aadapp=<app-id>;<tenant-id-or-domain>')

Para más información, consulte Rol de seguridad de nivel de base de datos.


Alternativas a los tableros de control

Aunque los paneles son gratuitos y sencillos de configurar, es posible que tenga requisitos que requieran otra solución de informes. Algunos ejemplos podrían incluir datos fuera de Data Explorer o combinarse con informes existentes usados por las partes interesadas en toda la organización. Se recomienda que todos implementen el panel del centro de FinOps, pero si necesita otras opciones, considere la posibilidad de usar los informes de Power BI del kit de herramientas de FinOps.

Los informes de KQL están optimizados para aprovechar las mejoras de rendimiento que ofrece Azure Data Explorer. Esta es la opción más rápida y escalable para las organizaciones que analizan más de 2 millones de dólares al mes en gasto o más de un año de datos en Power BI.

También puede considerar el uso de libretas de Azure en el portal de Azure o utilizar otras herramientas que son compatibles con la conexión a Azure Data Explorer, como Excel, Grafana y Tableau. Para más información sobre estas y otras herramientas que admiten Azure Data Explorer, consulte Introducción a las integraciones de visualización.


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