TorchSharpCatalog.NamedEntityRecognition Método
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Sobrecargas
| NamedEntityRecognition(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, NerTrainer+NerOptions) |
Ajuste de un modelo de Reconocimiento de entidades con nombre. |
| NamedEntityRecognition(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Int32, Int32, BertArchitecture, IDataView) |
Ajuste de un modelo NAS-BERT para el reconocimiento de entidades con nombre. El límite de cualquier oración es de 512 tokens. Cada palabra normalmente se asignará a un único token y agregaremos automáticamente 2 tokens específicos (un token de inicio y un token separador), por lo que, en general, este límite será de 510 palabras para todas las oraciones. |
NamedEntityRecognition(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, NerTrainer+NerOptions)
- Source:
- TorchSharpCatalog.cs
- Source:
- TorchSharpCatalog.cs
- Source:
- TorchSharpCatalog.cs
Ajuste de un modelo de Reconocimiento de entidades con nombre.
public static Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer NamedEntityRecognition(this Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers catalog, Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer.NerOptions options);static member NamedEntityRecognition : Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers * Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer.NerOptions -> Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer<Extension()>
Public Function NamedEntityRecognition (catalog As MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers, options As NerTrainer.NerOptions) As NerTrainerParámetros
Catálogo de la transformación.
- options
- NerTrainer.NerOptions
Conjunto completo de opciones avanzadas.
Devoluciones
Se aplica a
NamedEntityRecognition(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Int32, Int32, BertArchitecture, IDataView)
- Source:
- TorchSharpCatalog.cs
- Source:
- TorchSharpCatalog.cs
- Source:
- TorchSharpCatalog.cs
Ajuste de un modelo NAS-BERT para el reconocimiento de entidades con nombre. El límite de cualquier oración es de 512 tokens. Cada palabra normalmente se asignará a un único token y agregaremos automáticamente 2 tokens específicos (un token de inicio y un token separador), por lo que, en general, este límite será de 510 palabras para todas las oraciones.
public static Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer NamedEntityRecognition(this Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers catalog, string labelColumnName = "Label", string outputColumnName = "PredictedLabel", string sentence1ColumnName = "Sentence", int batchSize = 32, int maxEpochs = 10, Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.BertArchitecture architecture = Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.BertArchitecture.Roberta, Microsoft.ML.IDataView validationSet = default);static member NamedEntityRecognition : Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers * string * string * string * int * int * Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.BertArchitecture * Microsoft.ML.IDataView -> Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer<Extension()>
Public Function NamedEntityRecognition (catalog As MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional outputColumnName As String = "PredictedLabel", Optional sentence1ColumnName As String = "Sentence", Optional batchSize As Integer = 32, Optional maxEpochs As Integer = 10, Optional architecture As BertArchitecture = Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.BertArchitecture.Roberta, Optional validationSet As IDataView = Nothing) As NerTrainerParámetros
Catálogo de la transformación.
- labelColumnName
- String
Nombre de la columna de etiqueta. Column debe ser un tipo de clave.
- outputColumnName
- String
Nombre de la columna de salida. Será un tipo de clave. Es la etiqueta de predicción.
- sentence1ColumnName
- String
Nombre de la columna de la primera oración.
- batchSize
- Int32
Número de filas del lote.
- maxEpochs
- Int32
Número máximo de veces que recorrer el conjunto de entrenamiento.
- architecture
- BertArchitecture
Arquitectura para el modelo. El valor predeterminado es Roberta.
- validationSet
- IDataView
Conjunto de validación usado durante el entrenamiento para mejorar la calidad del modelo.