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Se aplica a:✅ Almacenamiento en Microsoft Fabric
Copilot en Fabric en Data Warehouse incluye un panel de chat para interactuar con Copilot en lenguaje natural. En esta interfaz, puede hacerle preguntas a Copilot específicas del almacén de datos o sobre el almacén de datos en Fabric en general. Según la pregunta, Copilot responde con una consulta SQL generada o una respuesta de lenguaje natural.
Dado que Copilot es consciente del esquema y contextualizado, puede generar consultas adaptadas al almacén.
Esta integración significa que Copilot puede generar consultas SQL para peticiones como:
- Show me all properties that sold last year
- Which agents have listed more than two properties for sale?
- Tell me the rank of each agent by property sales and show name, total sales, and rank.
Principales capacidades
Entre las funcionalidades admitidas para interactuar a través del chat se incluyen:
- Lenguaje natural a SQL: genere código T-SQL y obtenga sugerencias de preguntas para acelerar el flujo de trabajo.
- Preguntas y respuestas: Pregunte a Copilot preguntas sobre el almacenamiento en Fabric y responde en lenguaje natural
- Explicaciones: Copilot puede proporcionar un resumen y un lenguaje natural de explicaciones del código T-SQL dentro de la pestaña de consulta activa.
- Corrección de errores: Copilot también puede corregir errores en el código T-SQL a medida que surgen. Copilot comparte contexto con la pestaña de consulta activa y puede proporcionar sugerencias útiles para corregir automáticamente errores de consulta SQL.
Requisitos previos
- El administrador debe habilitar el interruptor de inquilino antes de empezar a usar Copilot. Para obtener más información, consulte Configuración de inquilinos de Copilot.
- La capacidad de F2 o P1 debe estar en una de las regiones que se enumeran en Disponibilidad de la región de Fabric.
- Si el inquilino o la capacidad están fuera de Ee. UU. o Francia, Copilot está deshabilitado de forma predeterminada, a menos que el administrador de inquilinos de Fabric permita que los datos enviados a Azure OpenAI se puedan procesar fuera de la región geográfica de la capacidad, los límites de cumplimiento o la configuración del inquilino de la instancia de nube nacional en el portal de administración de Fabric.
- Copilot en Microsoft Fabric no se admite en las SKU de prueba. En este momento solo se admiten SKU de pago (F2 o superior, o P1 o superior).
- Para obtener más información, consulte Introducción a Copilot en Fabric y Power BI.
Comenzar
En la carga de trabajo de almacén de datos, abra un almacén de datos y abra una nueva consulta SQL.
Para abrir el panel de chat de Copilot, seleccione el botón Copilot .
El panel de chat ofrece peticiones de inicio útiles para empezar y familiarizarse con Copilot. Seleccione cualquier opción para hacer una pregunta a Copilot. El botón Formular una pregunta proporciona preguntas de ejemplo que se adaptan específicamente a su almacén.
También puede escribir una solicitud de su elección en el cuadro de chat y Copilot responderá en consecuencia.
Para buscar documentación relacionada con la solicitud, seleccione el botón Ayuda .
Casos de uso más eficaces
Puede hacer preguntas a Copilot sobre el almacén normalmente y debería responder en consecuencia. Sin embargo, si desea forzar a Copilot a realizar una acción específica, hay comandos / que puede utilizar. Estos comandos deben estar al principio del mensaje de chat.
| Get-Help | Descripción |
|---|---|
/generate-sql |
Genere una consulta SQL desde la petición enviada a Copilot. |
/explain |
Genere una explicación para la consulta dentro de la pestaña de consulta activa. |
/fix |
Genere una corrección para la consulta dentro de la pestaña de consulta activa. Opcionalmente, puede agregar contexto adicional para corregir una parte o un aspecto específicos de la consulta. |
/question |
Genere una respuesta de lenguaje natural desde la petición enviada a Copilot. |
/help |
Obtenga ayuda para utilizar Copilot. Este enlace lleva a la documentación sobre Copilot y cómo usarlo. |
Para /generate-sql, /question y, opcionalmente, /fix, incluya información adicional sobre la intención. Por ejemplo:
/generate-sql select numbers 1 through 10/question what types of security are Supported for this warehouse?/fix using CTAS instead of ALTER TABLE