Tutorial: Introducción

Se aplica a:✅ punto de conexión de análisis de SQL y Warehouse en Microsoft Fabric

Este tutorial es un tutorial paso a paso de un escenario de almacenamiento de datos de un extremo a otro, desde la adquisición de datos hasta el consumo de datos. Complete este tutorial para crear un conocimiento básico de la experiencia del usuario de Microsoft Fabric, las diversas experiencias y sus puntos de integración, y las experiencias profesionales y ciudadanas de desarrollador de Microsoft Fabric.

Aunque muchos conceptos de Microsoft Fabric pueden resultar familiares a los profesionales de datos y análisis, puede ser un reto aplicarlos en un nuevo entorno. Los tutoriales no pretenden ser una arquitectura de referencia, una lista exhaustiva de características y funciones, ni una recomendación de procedimientos específicos.

Escenario de un extremo a otro del almacenamiento de datos

Antes de comenzar este tutorial, siga estos pasos:

1. Inicie sesión en su cuenta en línea de Power BI o, si no tiene una cuenta, regístrese para obtener una evaluación gratuita.
2. Habilite Microsoft Fabric en el inquilino.

En este tutorial, tomará el rol de desarrollador de almacenamiento en la empresa ficticia Wide World Importers . Implementará una solución integral de almacenamiento de datos:

1. Crear un área de trabajo.
2. Cree un almacén.
3. Ingiera datos del origen al modelo dimensional de almacenamiento de datos con una canalización.
4. Crear tablas con T-SQL en el almacén.
5. Cargue datos con T-SQL con el editor de consultas SQL en el portal de Fabric.
6. Clonar una tabla con T-SQL con el editor de consultas SQL.
7. Transformar datos con un procedimiento almacenado para crear conjuntos de datos agregados.
8. Viaje en el tiempo con T-SQL para ver los datos tal como aparecían en un momento dado.
9. Crear una consulta con el editor de consultas visuales para recuperar los resultados del almacenamiento de datos.
10. Analizar datos en un cuaderno.
11. Crear y ejecutar una consulta entre almacenes con el editor de consultas SQL.
12. Crear un modelo semántico de DirectLake y un informe de Power BI para analizar los datos en su lugar.
13. Generar un informe desde el catálogo de OneLake.
14. Limpiar recursos del tutorial eliminando el área de trabajo y otros elementos.

Arquitectura de un extremo a otro del almacenamiento de datos

Orígenes de datos - Microsoft Fabric facilita y acelera la conexión a Azure Servicios de Datos, otras plataformas en la nube y orígenes de datos locales.

Ingesta: con más de 200 conectores nativos como parte de la canalización de Microsoft Fabric y con la transformación de arrastrar y colocar datos con flujo de datos, puede crear rápidamente información para su organización. Acceso directo es una nueva característica de Microsoft Fabric que proporciona una forma de conectarse a los datos existentes sin tener que copiarlos o moverlos. Puede encontrar más detalles sobre la característica Acceso directo más adelante en este tutorial.

Transformación y almacenamiento: Microsoft Fabric normaliza el formato Delta Lake, lo que significa que todos los motores de Microsoft Fabric pueden leer y trabajar en los mismos datos almacenados en OneLake, no es necesaria la replicación de datos. Este almacenamiento le permite crear un almacenamiento de datos o una malla de datos en función de sus necesidades organizativas. Para la transformación, puede elegir una experiencia de código bajo o sin código con canalizaciones o flujos de datos o usar T-SQL para una primera experiencia de código.

Consumir: usa Power BI, la herramienta de inteligencia empresarial líder del sector, para elaborar informes y visualizar datos desde el almacén de datos. Cada almacenamiento tiene un punto de conexión de TDS integrado para conectarse a datos y consultarlos desde otras herramientas de informes cuando sea necesario. En este tutorial, creará un modelo semántico en el almacén de datos de ejemplo para empezar a visualizar los datos mediante un esquema estrella en pocos pasos.

Datos de ejemplo

Para obtener datos de ejemplo, usamos la base de datos de ejemplo Wide World Importers (WWI). Para nuestro escenario de un extremo a otro del almacenamiento de datos, hemos generado datos suficientes para echar un vistazo a las funcionalidades de escala y rendimiento de la plataforma Microsoft Fabric.

Wide World Importers (WWI) es un importador y distribuidor mayorista de productos con sede en la zona de la Bahía de San Francisco. Los clientes de WWI son principalmente empresas que revenden a individuos. WWI también vende a clientes minoristas en los Estados Unidos, como tiendas especializadas, supermercados, tiendas informáticas, tiendas de atracción turística y algunas personas. WWI vende a otros mayoristas a través de una red de agentes que promueven los productos para WWI. Para obtener más información sobre el perfil y las operaciones de la empresa, consulte Bases de datos de ejemplo Wide World Importers para Microsoft SQL.

Normalmente, traería datos de sistemas transaccionales (o aplicaciones de línea de negocio) a un lago de datos o al área de almacenamiento provisional del almacenamiento de datos. Sin embargo, para este tutorial, usamos el modelo dimensional proporcionado por WWI como origen de datos inicial. Lo usamos como origen para ingerir los datos en un almacenamiento de datos y transformarlos a través de T-SQL.

Modelo de datos

El modelo dimensional WWI tiene varias tablas de hechos en un esquema de estrella. En este tutorial, te centras en la fact_sale tabla y sus dimensiones relacionadas para demostrar un escenario completo de almacenamiento de datos.

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