Creación de informes de Power BI mediante Cosmos DB en Microsoft Fabric

Con Cosmos DB en Microsoft Fabric, puede crear informes interactivos de Power BI mediante los datos NoSQL. En esta guía se tratan dos enfoques para conectar Power BI a la base de datos de Cosmos DB en Fabric:

• SQL analytics endpoint (a través de OneLake): Utilice los datos reflejados a través del SQL analytics endpoint en modo DirectLake para un rendimiento óptimo sin consumo de RU.
• Conector de Azure Cosmos DB v2: conexión directa a la base de datos mediante el conector de Power BI con el modo DirectQuery o Importación

Cada enfoque ofrece ventajas distintas. El punto de conexión de SQL Analytics se recomienda para la mayoría de los escenarios de producción, mientras que el conector de Azure Cosmos DB v2 proporciona flexibilidad para los informes en tiempo real y el acceso directo a la base de datos.

Prerrequisitos

• Una capacidad existente de Fabric

  • Si no tiene capacidad de Fabric, inicie una versión de prueba de Fabric.

• Una base de datos de Cosmos DB existente en Fabric

  • Si aún no tiene una, cree una base de datos de Cosmos DB en Fabric.

• Un contenedor existente con datos

  • Si aún no tiene una, se recomienda cargar el contenedor de datos de ejemplo.

Elección del enfoque de informes

Seleccione el enfoque que mejor se adapte a sus requisitos:

Enfoque 1: Elaboración de informes mediante el endpoint de SQL Analytics

El punto de conexión de SQL Analytics proporciona acceso a datos reflejados en OneLake, lo que le permite compilar informes de Power BI con el modo DirectLake. Este enfoque ofrece un rendimiento óptimo sin consumir RU de base de datos y admite tipos de datos complejos, como matrices, objetos y estructuras jerárquicas.

Para obtener más información sobre los modos de modelo semántico en Power BI, consulte Modos de modelo semántico en el servicio Power BI.

Verificar la replicación de espejo

Antes de generar informes, asegúrese de que la replicación se haya completado exitosamente al menos una vez:

1. En el portal de Fabric (https://app.fabric.microsoft.com), acceda a su base de datos de Cosmos DB.

2. En la vista de base de datos, busque la pestaña Replicación y seleccione Supervisar replicación.

3. Compruebe que el estado de replicación se muestra como En ejecución o Completado y que los datos se han replicado correctamente en OneLake.

Configuración del modelo semántico

Una vez que la creación de reflejo se haya completado correctamente, configure el modelo semántico:

1. En la barra de menús, seleccione la lista de Cosmos DB y, a continuación, seleccione Punto de conexión de SQL para cambiar al punto de conexión de SQL Analytics.

   

2. Seleccione la pestaña Informes .

3. En la cinta de opciones, seleccione Nuevo modelo semántico.

4. Seleccione las tablas que desea incluir en el informe.

5. Haga clic en Guardar.

Para más información sobre los modelos semánticos en Power BI, consulte Modelos semánticos en el servicio Power BI.

Creación y diseño del informe

Una vez configurado el modelo semántico, cree el informe de Power BI:

1. En la pestaña Informes , seleccione Nuevo informe.

2. Seleccione Continuar para abrir Power BI con el modelo semántico configurado.

3. En el editor de Power BI, arrastre campos desde el panel Datos al lienzo del informe.

4. Seleccione visualizaciones en el panel Visualizaciones para crear gráficos, tablas y otros elementos de informe.

5. Opcionalmente, use Copilot para generar sugerencias de informe:

   • Seleccione Copilot en el menú.
   • Seleccione Sugerir contenido para una nueva página de informe.
   • Revise las sugerencias y seleccione Crear para agregarlas.

Para obtener más información sobre cómo crear informes en Power BI, consulte Introducción a la creación en el servicio Power BI.

Enfoque 2: Compilación de informes mediante el conector de Azure Cosmos DB v2

El conector de Power BI de Azure Cosmos DB v2 permite la conexión directa a la base de datos de Cosmos DB en Fabric desde el servicio Power BI. Este enfoque admite DirectQuery para informes en tiempo real e modo de importación para cargas de datos programadas.

Conectarse a la base de datos

1. En el portal de Fabric (https://app.fabric.microsoft.com), navega a tu área de trabajo.

2. Seleccione la pestaña Crear de la barra de herramientas izquierda y, a continuación, seleccione Obtener datos.

3. Busque y seleccione Azure Cosmos DB v2.

4. Escriba la dirección URL del punto de conexión de la base de datos de Cosmos DB en Fabric (disponible en la configuración de la base de datos).

5. Cuando se le pida que se autentique, seleccione Cuenta organizativa, inicie sesión y seleccione Siguiente.

   Nota:

   La autenticación de clave de cuenta no se admite para Cosmos DB en Fabric.

6. En el panel Navegador , seleccione la base de datos y el contenedor que contienen los datos necesarios para el informe.

   El panel Vista previa muestra una lista de elementos de registro . Cada documento se representa como un tipo de registro en Power BI. Los bloques JSON anidados dentro de los documentos también aparecen como tipos de registro .

7. Expanda las columnas de registro para ver las propiedades del documento y, a continuación, seleccione Crear un informe. Opcionalmente, puede seleccionar Crear un modelo semántico solo o Transformar datos.

Creación de visualizaciones

Después de cargar los datos:

1. En el nuevo artefacto Informe , arrastre campos desde el panel Datos al lienzo del informe.

2. Seleccione visualizaciones en el panel Visualizaciones para crear gráficos, tablas y otros elementos de informe.

3. Configure filtros, segmentaciones de datos y otros elementos interactivos para mejorar el informe.

4. Opcionalmente, use Copilot para la creación de informes asistidos por IA.

Descripción de los modos de conexión y la actualización de datos

El conector de Azure Cosmos DB v2 admite dos modos de conexión con diferentes comportamientos de actualización:

Modo de importación:

• Carga datos en la memoria de Power BI para un rendimiento rápido de las consultas
• Requiere una actualización manual o programada para actualizar los datos
• Ideal para grandes conjuntos de datos en los que se da prioridad a la velocidad de la consulta

Modo DirectQuery:

• Consulta la base de datos en tiempo real con cada interacción con el informe
• Muestra siempre los datos actuales sin necesidad de actualizar
• El rendimiento depende de la optimización de la base de datos y el uso de claves de partición para minimizar el consumo de RU.

Para más información sobre la actualización de datos en Power BI, consulte Actualización de datos en Power BI.

Para más información sobre las limitaciones al usar el conector de Azure Cosmos DB v2, consulte Limitaciones del conector de Azure Cosmos DB v2.

Comparación: SQL Analytics endpoint vs. conector de Azure Cosmos DB v2

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