Agente de operaciones

Los agentes de operaciones de Fabric Real-Time Intelligence automatizan la observación → analizar → decidir → ciclo de acción, lo que ayuda a las organizaciones a convertir los datos en tiempo real en decisiones inmediatas y accionables. En lugar de confiar en la supervisión y la intervención manuales, estos agentes realizan un seguimiento continuo de las métricas clave, la información sobre la superficie y recomiendan acciones dirigidas. Permiten a los equipos responder rápidamente y optimizar las operaciones a escala. Cada agente de operaciones es un elemento de Fabric dedicado, diseñado para un proceso de negocio específico.

Mediante la configuración de agentes con objetivos claros, instrucciones y orígenes de datos, puede implementar varios agentes como expertos virtuales en toda la organización. Este enfoque modular garantiza que cada proceso crítico se supervise y mejore dinámicamente, con acciones recomendadas siempre alineadas con sus objetivos estratégicos.

En este artículo, aprenderá a crear y usar un agente de operaciones de IA en Real-Time Intelligence. El agente de operaciones está diseñado para supervisar los datos en tiempo real y sugerir decisiones accionables. Estos agentes realizan un seguimiento continuo de las métricas clave, la información sobre la superficie y recomiendan acciones para optimizar las operaciones.

Prerrequisitos

• Un área de trabajo con una capacidad habilitada para Microsoft Fabric. No se admiten las capacidades de prueba.

• Un centro de eventos en el área de trabajo.

• Una base de datos KQL en tu eventhouse.

• Una cuenta de Teams.

• Permisos de administrador del inquilino habilitados para la versión preliminar del agente de operaciones, Copilot y el Servicio Azure OpenAI.

• Si la capacidad de Fabric no está aprovisionada en las regiones de EE. UU. o de la UE, también deberá habilitar el procesamiento y almacenamiento entre regiones geográficas para la IA según la configuración del inquilino del agente de datos.

  

Creación de un agente de operaciones

1. En la página principal de Fabric, seleccione el icono de puntos suspensivos (...) y, a continuación, seleccione Crear.

   

2. En el panel Crear , vaya a la sección Real-Time Intelligence y seleccione Agente de operaciones.

   

3. En el panel Crear agente de operaciones , escriba un nombre para el agente y seleccione el área de trabajo donde desea crearlo.

   

4. Seleccione Crear para crear el agente de operaciones.

Configuración del agente de operaciones

En la página Configuración del agente , puede configurar el agente de operaciones y ajustarlo a los datos proporcionando la siguiente información:

1. Objetivos empresariales: Defina los objetivos empresariales en los que el agente debe centrarse. Esta información ayuda al agente a comprender el contexto y los objetivos de las operaciones.

   

2. Instrucciones del agente: Proporcione instrucciones específicas para guiar el comportamiento del agente y el proceso de toma de decisiones.

   

3. Origen de conocimiento: Elija un origen de datos relevante del que el agente pueda analizar y aprender. Esta opción garantiza que el agente tenga acceso a información precisa y actualizada para generar conocimientos.

   

4. Acciones: Defina las acciones que el agente puede realizar en función de la información que genera. Asigne un nombre a la acción y proporcione una descripción para aclarar su propósito. Opcionalmente, enumere los parámetros que requiere la acción, como un valor específico.

   

   • Después de crear una acción, configúrela:

     1. Seleccione la acción que desea configurar.

        

     2. En el panel Configurar acción personalizada , seleccione el área de trabajo y el elemento activador y, a continuación, cree una conexión.

        

     3. Copie la cadena de conexión y seleccione Abrir generador de flujos para crear un flujo que se desencadene mediante la acción.

        

     4. En el Generador de flujos, pegue la cadena de conexión en el campo Cadena de conexión y seleccione Guardar.

        

     5. Para usar los valores pasados a través de los parámetros al flujo, acceda a ellos a través del contenido dinámico, como se describe en Desencadenar acciones personalizadas (flujos de Power Automate).

Cuando termine la configuración, guarde el agente para generar su cuaderno de estrategias. En el cuaderno de estrategias se describen los objetivos, las instrucciones, los datos y las acciones que definió, lo que proporciona al agente una comprensión clara de sus tareas.

Las propiedades se muestran junto con el campo al que se asignan desde los datos subyacentes. Cuando revise las reglas, es posible que vea que se hace referencia al nombre de la propiedad en lugar de a la columna subyacente. Tenga cuidado de confirmar que el modelo y las reglas coinciden con sus requisitos.

El cuaderno de estrategias muestra los conceptos que supervisa el agente y las reglas o condiciones que evalúa. Para ajustar el comportamiento del agente, actualice los objetivos o instrucciones y guarde de nuevo el agente. Cuando esté satisfecho con la configuración, seleccione Iniciar en la barra de herramientas para iniciar el agente. Seleccione Detener para detenerlo.

Recepción de mensajes del agente de operaciones

Para permitir que el agente se comunique de forma proactiva con usted cuando identifique datos que coincidan con las reglas definidas, instale la aplicación Fabric Operations Agent Teams. Si la aplicación no se instala automáticamente, puede encontrarlo buscando El agente de operaciones de Fabric en la tienda de aplicaciones de Teams.

Después de instalar la aplicación, el agente puede enviar mensajes en Teams cuando identifica los datos que coinciden con las condiciones especificadas. Estos mensajes incluyen un resumen de la información y las acciones recomendadas. Puede actualizar los destinatarios de estos mensajes en los valores de configuración del agente. Los destinatarios deben pertenecer a su organización y tener permisos de escritura para el elemento de agente en Fabric. Puede encontrar esto en la configuración del elemento del agente de operaciones en Comportamiento del agente.

Cuando el agente realiza una recomendación, recibirá un mensaje que contiene contexto sobre los datos que desencadenaron la condición que estaba supervisando, junto con la mejor acción que sugiere el agente.

Elija Sí para aprobar o No para rechazar la recomendación. El mensaje muestra los valores de los parámetros identificados por el agente. Puede ajustar estos parámetros si es necesario antes de proporcionar la aprobación final para que el agente tome medidas.

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