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El agente de operaciones de Microsoft Fabric Real-Time Intelligence le ayuda a automatizar las acciones de supervisión y respuesta en función de los cambios de datos. Para usar los agentes de operaciones de forma eficaz, debe comprender sus aspectos de capacidad y facturación. En este artículo se explica cómo la Inteligencia en Tiempo Real mide, factura y reporta el uso de los agentes de operaciones.
Conceptos clave
- Unidades de capacidad (RU): Todas las operaciones de Fabric consumen CPU. En los agentes de operaciones, el sistema agrega una o más CUs consumidas por agente basado en sus operaciones.
- Estado de previsualización: Los agentes de operaciones se encuentran actualmente en versión preliminar pública. La facturación del medidor "Copilot in Fabric" comienza el 12 de diciembre de 2025 y la facturación de los otros medidores comenzará el 8 de enero de 2026.
Cómo Real-Time Intelligence mide el uso del agente operativo
Operaciones dedicadas
El uso de Copilot en Fabric se produce cuando se utiliza LLM para configurar o interactuar directamente con el agente de operaciones. Este uso incluye escenarios en los que se usan sugerencias o automatización controladas por ia para configurar, modificar o administrar las reglas y acciones del agente de operaciones.
El cálculo del agente de operaciones se refiere al costo que implica que el agente procese y monitoree datos en segundo plano. Este costo incluye el proceso necesario para evaluar las reglas y las condiciones, junto con los costos adicionales de los orígenes de datos que proporcionan los datos necesarios.
El razonamiento autónomo del agente de operaciones hace referencia al procesamiento LLM que se produce cuando se cumple una condición. El agente analiza los datos, genera recomendaciones y envía mensajes al usuario para su aprobación.
El almacenamiento hace referencia al costo asociado con la retención de elementos y eventos de Fabric. Los datos supervisados por el agente se almacenan en Fabric durante 30 días, incurriendo en los cargos de almacenamiento de Fabric aplicables.
Categorías de uso
El agente de operaciones consume capacidad en función de los siguientes factores:
Uso en segundo plano: Todas las operaciones realizadas por el agente de operaciones se clasifican como uso en segundo plano, incluidas las interacciones directas. Esto se debe a que las operaciones de Copilot y AI de Fabric se tratan como tareas en segundo plano, vea más información en Consumo de tejido de Copilot. Estas operaciones se limitan solo si la capacidad supera sus límites de recursos durante 24 horas, después de las cuales se rechazan las tareas en segundo plano, lo que detiene el procesamiento del agente. Para más información, consulte Descripción de la limitación de la capacidad de Fabric.
Nombre de métrica de Azure Nombre de la operación de la infraestructura Tasa de CU CU de uso de capacidad de cálculo de los agentes de operaciones Capacidades de computación del agente de operaciones 0,46 CUs por hora de vCore Uso de Capacidad de Copilot e IA Copilot en tejido 100 RU por 1000 tokens de entrada 400 RU por 1000 tokens de salida Uso de CU de capacidad de razonamiento autónomo de agentes de operaciones Razonamiento autónomo del agente de operaciones 400 RU por 1,000 tokens de entrada y 1,600 RU por 1,000 tokens de salida N/A almacenamiento por GB por hora Otro consumo de CU: Los agentes de operaciones pueden impulsar el consumo de CU adicional de otros productos o artículos de Fabric, como la Eventhouse que se está supervisando:
- Fase de configuración: Copilot en Fabric incurre en el uso al generar el cuaderno de estrategias del agente. El uso de Eventhouse se origina a partir de consultas para identificar campos y reglas a supervisar. Los costos de almacenamiento se aplican para guardar la configuración del agente.
- Supervisión activa: Una vez activado, el agente ejecuta consultas y realiza un seguimiento de las reglas en segundo plano, consumiendo la computación del agente de operaciones. Los cargos de eventhouse se aplican a consultas periódicas y los costos de almacenamiento cubren los resultados y configuraciones de consulta almacenados en caché.
- Condición que se cumple: Cuando se cumplen las condiciones, el agente usa su LLM para resumir y hacer recomendaciones, que consume el medidor de razonamiento autónomo del agente de operaciones. Las acciones aprobadas invocan flujos de Power Automate, que pueden incurrir en costos de licencias independientes en función del plan de Power Automate.
Pausar y reanudar la actividad en tu capacidad
Microsoft Fabric permite a los administradores administrar los costos pausando sus capacidades cuando no están en uso. Esta característica ayuda a las organizaciones a ahorrar gastos durante el tiempo de inactividad. Cuando el trabajo necesite reanudarse, puede reactivar la capacidad sin problemas.
- Supervisión de una capacidad en pausa en Microsoft Fabric
- Pausar y reanudar tu capacidad en Microsoft Fabric
Informes y visibilidad
Puede encontrar informes de uso detallados en la aplicación Métricas de capacidad de Microsoft Fabric o a través del sistema de facturación de Azure. Estos informes proporcionan información sobre el consumo de CU por parte de los agentes de operaciones, lo que le ayuda a supervisar y administrar el uso de forma eficaz. Consulte Descripción de la aplicación Métricas o Descripción de la factura de Azure para obtener más información sobre el acceso e interpretación de estos informes.
Consideraciones y limitaciones
Cambios en la tasa de consumo de cargas de trabajo de Microsoft Fabric
Las tasas de consumo pueden cambiar en cualquier momento. Microsoft realiza esfuerzos razonables para proporcionar aviso por correo electrónico o notificación en el producto. Los cambios surten efecto en la fecha indicada en las notas de la versión de Microsoft o en el blog de Microsoft Fabric. Si un cambio en una tasa de consumo de carga de trabajo de Microsoft Fabric aumenta significativamente las unidades de capacidad necesarias para usar una carga de trabajo determinada, puede usar las opciones de cancelación disponibles para el método de pago elegido.