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En este artículo se explica cómo usar la solución de ejemplo Real-Time Intelligence de un extremo a otro para crear automáticamente una colección de componentes de RTI de ejemplo. Permite explorar las características principales de Real-Time Intelligence mediante datos de ejemplo. Proporciona una solución completa de un extremo a otro, que muestra cómo funcionan conjuntamente los componentes de inteligencia de Real-Time para transmitir, analizar, visualizar y alertar datos en tiempo real en un contexto real.
Sugerencia
Para implementar esta solución con los datos, siga el tutorial de un extremo a otro.
Los conjuntos de datos de ejemplo le ayudan a comprender cómo usar componentes de Real-Time Intelligence. Los conjuntos de datos de ejemplo incluyen:
- Datos de alquiler de bicicletas: contiene movimientos, ocupación y seguimientos de los patrones de usuario basados en Londres.
- Datos de ticker de stock: contiene datos de ticker de stock de S&P 500 de muestra.
- Supervisión del área de trabajo: contiene datos de ejemplo para supervisar el rendimiento y el uso del área de trabajo.
Importante
Eventhouse generado a través de la muestra de monitoreo del espacio de trabajo es un Eventhouse estándar rellenado con datos de monitoreo de ejemplo. Este ejemplo está pensado únicamente para la exploración y el aprendizaje. Difiere de un centro de eventos de supervisión del área de trabajo de producción de las maneras siguientes:
- No es de solo lectura.
- No es una representación exacta de una base de datos de supervisión real.
- No incluye tablas de registros sin procesar completas ni políticas de actualización.
- Algunos datos son estáticos y representan una instantánea única, solo los registros de modelos semánticos se transmiten continuamente. Consulte Supervisión del área de trabajo para obtener más información.
Componentes de la muestra de extremo a extremo
La solución integral de ejemplo incluye estos componentes de RTI:
Eventstream: Eventstream es el motor para la ingesta y el procesamiento de datos en tiempo real en Microsoft Fabric. Puede transformar los datos y enrutarlos a través de filtros a varios destinos. Obtenga más información sobre los flujos de eventos.
Centro de eventos: un centro de eventos es donde se almacenan y analizan los datos. Eventhouse está diseñado para controlar flujos de datos en tiempo real de forma eficaz. Un Centro de eventos puede contener una o varias bases de datos KQL. Se adaptan a grandes volúmenes de eventos basados en tiempo, streaming con datos estructurados, semiestructurados y no estructurados. Obtenga más información sobre Eventhouse.
Base de datos KQL: una base de datos KQL es donde se almacenan y administran los datos. Permite consultar datos en tiempo real, lo que proporciona una herramienta eficaz para la exploración y el análisis de datos. La base de datos KQL admite varias directivas de datos y transformaciones. Obtenga más información sobre las bases de datos KQL.
Conjunto de consultas KQL: un conjunto de consultas KQL se usa para ejecutar consultas, ver y personalizar los resultados de las consultas en los datos de un conjunto de consultas KQL.
Real-Time Panel: un panel de Real-Time proporciona una instantánea up-toen tiempo real de varios objetivos y puntos de datos en una colección de mosaicos. Cada icono tiene una consulta subyacente y una representación visual. Permite visualizar datos en tiempo real, proporcionando información y habilitando la exploración de datos. Lea más sobre Real-Time dashboards.
Power BI: use Power BI para crear informes en tiempo real que muestren datos de secuencias de eventos y bases de datos KQL administradas por Real-Time Intelligence.
Activador: es una experiencia sin código en Microsoft Fabric para realizar acciones automáticamente cuando se detectan patrones o condiciones en los datos cambiantes.
Cree un ejemplo de un extremo a otro
Estos pasos muestran cómo crear un ejemplo de un extremo a otro mediante los datos de ejemplo de alquiler de bicicletas.
Seleccione Cargas de trabajo en la barra de navegación izquierda y, a continuación, Real-Time Intelligence.
En el cuadro de ejemplos deReal-Time Intelligence, seleccione Comenzar para abrir la experiencia completa.
En la ventana Crear ejemplos, seleccione Comenzar con los datos de alquiler de bicicletas.
Seleccione los elementos de ejemplo que se van a crear. De forma predeterminada, se seleccionan todos los elementos.
Nota:
Real-Time Panel, Informe, Conjunto de consultas y Activador son opcionales y se pueden borrar. Sin embargo, se recomienda crear todo el conjunto de componentes para obtener la mejor experiencia.
Establezca la ubicación de destino para los componentes de ejemplo. De forma predeterminada, los elementos se crean en el área de trabajo actual. Seleccione un área de trabajo diferente en la lista desplegable si es necesario.
Seleccione Crear para crear los componentes de ejemplo. La ventana de progreso muestra el estado del proceso de creación.
Cuando los datos de ejemplo estén listos, empiece a explorar seleccionando Abrir eventhouse o Abrir carpeta.
Para explorar los datos de ejemplo en cualquier momento, abra el área de trabajo y vaya a la carpeta Bike_sample .
Seleccione Bike_Eventhouse, Bike_Eventstream, Bike_Queryset, Bike_Activator o Bike_Dashboard y explore los datos de ejemplo. Después de abrir cada elemento por primera vez, aparece en la barra de navegación izquierda para facilitar el acceso.
