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project-away operator

Applies to: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel

Seleccione qué columnas de la tabla de entrada se excluirán de la tabla de salida.

Syntax

T| project-awayColumnNameOrPattern [, ...]

Learn more about syntax conventions.

Parameters

Name Type Required Description
T string ✔️ Entrada tabular de la que se van a quitar columnas.
ColumnNameOrPattern string ✔️ Uno o varios nombres de columna o patrones comodín de columna que se van a quitar de la salida.

Returns

Tabla con columnas que no se denominaron como argumentos. Contiene el mismo número de filas que la tabla de entrada.

Tip

Puede project-away cualquier columna que esté presente en la tabla original o que se calculó como parte de la consulta.

Note

El orden de las columnas del resultado viene determinado por su orden original en la tabla. Solo se quitan las columnas especificadas como argumentos. Las otras columnas se incluyen en el resultado.

Examples

The examples in this article use publicly available tables in the help cluster, such as the StormEvents table in the Samples database.

The examples in this article use publicly available tables, such as the Weather table in the Weather analytics sample gallery. Es posible que tenga que modificar el nombre de la tabla en la consulta de ejemplo para que coincida con la tabla del área de trabajo.

La tabla PopulationData de entrada tiene 2 columnas: State y Population. Proyectar la Population columna y se le queda una lista de nombres de estado.

Ejecución de la consulta

PopulationData
| project-away Population

Output

En la tabla siguiente solo se muestran los primeros 10 resultados.

State
ALABAMA
ALASKA
ARIZONA
ARKANSAS
CALIFORNIA
COLORADO
CONNECTICUT
DELAWARE
DISTRITO DE COLUMBIA
FLORIDA
...

Proyecto a distancia mediante un patrón de nombre de columna

Esta consulta quita las columnas a partir de la palabra "session".

Ejecución de la consulta

ConferenceSessions
| project-away session*

Output

La tabla muestra solo los primeros 10 resultados.

conference owner participants URL level starttime duration time_and_duration kusto_affinity
Pass Summit 2019 Avner Aharoni https://www.eventbrite.com/e/near-real-time-interact-analytics-on-big-data-using-azure-data-explorer-fg-tickets-77532775619 2019-11-07T19:15:00Z Thu, Nov 7, 11:15 AM-12:15 PM PST Focused
PASS Summit Rohan Kumar Ariel Pisetzky https://www.pass.org/summit/2018/Learn/Keynotes.aspx 2018-11-07T08:15:00Z 90 Wed, 7 de noviembre, 8:15-9:45 am Mention
Intelligent Cloud 2019 Rohan Kumar Henning Rauch 2019-04-09T09:00:00Z 90 Tue, abr 9, 9:00-10:30 AM Mention
Ignite 2019 Jie Feng https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/83940 100 2019-11-06T14:35:00Z 20 Wed, 6 de noviembre, 9:35 - 9:55 AM Mention
Ignite 2019 Bernhard Rode Le Hai Dang, Ricardo Niepel https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/81596 200 2019-11-06T16:45:00Z 45 Wed, 6 de noviembre, 11:45 AM-12:30 PM Mention
Ignite 2019 Tzvia Gitlin Troyna https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/83933 400 2019-11-06T17:30:00Z 75 Wed, 6 de noviembre, 12:30-1:30 p. m. Focused
Ignite 2019 Jie Feng Troyna https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/81057 300 2019-11-06T20:30:00Z 45 Wed, 6 de noviembre, 3:30 PM-4:15 PM Mention
Ignite 2019 Manoj Raheja https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/83939 300 2019-11-07T18:15:00Z 20 Thu, Nov 7, 1:15 PM-1:35 PM Focused
Ignite 2019 Uri Barash https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/81060 300 2019-11-08T17:30:00Z 45 Fri, Nov8, 10:30 AM-11:15 AM Focused
Ignite 2018 Manoj Raheja https://learn.microsoft.com/shows/ignite-2018/ 200 20 Focused
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