Compartir a través de


project-keep operator

Applies to: ✅Microsoft FabricAzure Data ExplorerAzure MonitorMicrosoft Sentinel

Seleccione las columnas de la entrada que desea conservar en la salida. Solo se mostrarán las columnas especificadas como argumentos en el resultado. Se excluyen las demás columnas.

Syntax

T| project-keepColumnNameOrPattern [, ...]

Learn more about syntax conventions.

Parameters

Name Type Required Description
T string ✔️ Entrada tabular de la que se van a conservar las columnas.
ColumnNameOrPattern string ✔️ Uno o más nombres de columna o patrones comodín de columna que se conservarán en la salida.

Returns

Tabla con columnas denominadas como argumentos. Contiene el mismo número de filas que la tabla de entrada.

Tip

Puede project-keep cualquier columna que esté presente en la tabla original o que se calculó como parte de la consulta.

Note

El orden de las columnas del resultado viene determinado por su orden original en la tabla. Solo se conservan las columnas especificadas como argumentos. Las otras columnas se excluyen del resultado.

Example

The examples in this article use publicly available tables in the help cluster, such as the StormEvents table in the Samples database.

The examples in this article use publicly available tables, such as the Weather table in the Weather analytics sample gallery. Es posible que tenga que modificar el nombre de la tabla en la consulta de ejemplo para que coincida con la tabla del área de trabajo.

Esta consulta devuelve columnas de la tabla ConferenceSessions que contienen la palabra "session".

ConferenceSessions
| project-keep session*

Output

La tabla de salida muestra solo los primeros 10 resultados.

sessionid session_title session_type session_location
COM64 Grupo de enfoque: Azure Data Explorer Focus Group Online
COM65 Grupo de enfoque: Azure Data Explorer Focus Group Online
COM08 Pregunte al equipo: Azure Data Explorer Pregunte al equipo Online
COM137 Grupo de enfoque: funcionalidades integradas de panel y escalado automático inteligente en Azure Data Explorer Focus Group Online
CON-PRT157 Mesa redonda: Supervisión y administración de las implementaciones de Azure Data Explorer Roundtable Online
CON-PRT103 Mesa redonda: Temas avanzados del lenguaje de consulta kusto Roundtable Online
CON-PRT157 Mesa redonda: Supervisión y administración de las implementaciones de Azure Data Explorer Roundtable Online
CON-PRT103 Mesa redonda: Temas avanzados del lenguaje de consulta kusto Roundtable Online
CON-PRT130 Mesa redonda: Exploración y visualización de datos con Azure Data Explorer Roundtable Online
CON-PRT130 Mesa redonda: Exploración y visualización de datos con Azure Data Explorer Roundtable Online
... ... ... ...