Desarrollo de una estrategia comercial para aplicaciones de IA generativas

En este artículo se habilitan proveedores de software independientes (ISV) y empresas de desarrollo de software (SDCs) para:

• Obtenga información sobre los distintos enfoques de la estrategia comercial para aplicaciones de inteligencia artificial generativa
• Comprender cómo otros ISV diseñaron e implementaron correctamente una estrategia comercial para sus aplicaciones

Introducción

A medida que los ISV consideran casos de uso de inteligencia artificial generativa y cómo desarrollarlos, es fundamental pensar en la estrategia comercial de la solución desde el principio. Alinear los enfoques comerciales y de desarrollo desde el principio puede ayudarle a establecer una estrategia de producto más coherente y exitosa.

Este artículo está pensado para ayudarle a determinar la estrategia de comercialización de la aplicación proporcionando una vista general de las consideraciones que pueden afectar al modelo comercial y ejemplos reales de aplicaciones comerciales. Esta página de comercialización puede ser útil a medida que se evalúan los casos de uso con la página de aprovisionamiento empresarial y se selecciona un enfoque técnico en la página de aprovisionamiento de funcionalidades. Aunque no hay ningún enfoque único para la comercialización, comprender las estrategias que han trabajado correctamente para otros usuarios puede ayudarle a monetizar correctamente sus inversiones.

Veamos algunos desafíos iniciales y consideraciones que debe abordar su estrategia comercial.

Desafíos y consideraciones sobre la comercialización

Al alinearse con la estrategia comercial y el enfoque de monetización para la solución, hay varios desafíos para navegar:

• Percepción volátiles de demanda y valor que pueden cambiar rápidamente a medida que se comercializan nuevos productos
• Costos muy variables y dinámicos, incluidos los costos de desarrollo, implementación y hospedaje
• Diferenciación del mercado que alinea la rentabilidad firme con la asequibilidad del cliente y mantiene abierta una ruta de acceso para la escalabilidad futura

Al igual que con cualquier solución que cree un ISV, es importante establecer un plan empresarial claro y comprender las posibles oportunidades de ingresos. Estos pasos iniciales ayudan a garantizar una alineación clara del valor e impulsan un enfoque correcto para la comercialización.

Para planear una estrategia comercial exitosa, puede ser útil examinar la solución y el contexto a través de varias lentes. A medida que piense en la estrategia comercial de la solución, hay tres aspectos principales que se deben tener en cuenta: determinación del valor, costos y su enfoque de comercialización. Analizamos cada uno de estos escenarios de ejemplo de ISV más adelante mediante una serie de escenarios de ejemplo de ISV. Las consideraciones siguientes pueden ayudarle a pensar en los factores que entran en la elección de la estrategia de comercialización.

Pensar en estas consideraciones puede ayudarle a abordar los desafíos a los que se enfrentan muchos esfuerzos comerciales. Analicemos brevemente cómo cada una de estas áreas de enfoque puede afectar a su estrategia comercial.

Determinación del valor

A medida que desarrolla la estrategia de comercialización, es fundamental identificar el valor que crea la aplicación para usted y su cliente. Tenga en cuenta el objetivo a medida que identifique el caso de uso y compile la aplicación. ¿Está creando conciencia de marca en un nuevo mercado objetivo o explorando una oportunidad de ingresos complementarios en un público existente? Tener un objetivo claro y una métrica de éxito para la solución puede ayudar a alinear su estrategia comercial con la aplicación. A través de nuestras conversaciones con ISV, encontramos que muchos ISV buscan lograr el siguiente valor de sus ofertas:

• Ingresos : la solución se ofrece por un cargo a los clientes y está pensada para generar flujos de ingresos de ISV.
• Cuota de mercado: la solución está pensada para crear conciencia de marca y aumentar la cuota de mercado de ISV en un área específica

Aunque las soluciones que se centran en la generación de ingresos proporcionan una ventaja obvia para los ISV, todavía hay un valor en el desarrollo de aplicaciones con la intención principal de expandir la cuota de mercado y el reconocimiento de la marca. Por ejemplo, un ISV que entra en un nuevo mercado puede querer publicar una serie inicial de soluciones o características de forma gratuita para generar interés y confiar en su marca antes de una versión más grande centrada en los ingresos. Sin embargo, independientemente de su objetivo, la alineación de la solución con las demandas de los clientes es fundamental para una estrategia comercial exitosa.

Considerar la demanda de los clientes

Tanto si se centra en aumentar la cuota de mercado como en impulsar los ingresos, las soluciones de ISV funcionan mejor con los clientes cuando proporcionan una propuesta de valor clara al cliente. Para decidir eficazmente una estrategia de monetización y precios, es esencial evaluar cuánto valor tiene la solución para el cliente.

Tenga en cuenta cómo la solución ayuda al cliente-¿qué valor proporciona para ellos? Normalmente, las soluciones proporcionan valor a los clientes de al menos una de estas tres maneras:

• Aumento de la eficacia : habilite a los clientes con nuevas funcionalidades que anteriormente no estaban disponibles.
• Mejora de la eficacia : reduzca el tiempo, el trabajo o los recursos necesarios para completar tareas o operaciones.
• Generar ingresos : genere ingresos directamente al permitir a su cliente comercializar o monetizar sus propios productos.

Si los clientes finales encuentran su solución valiosa, es posible que estén dispuestos a pagar más por el producto. Las soluciones que permiten a los clientes generar ingresos a menudo pueden ser más a petición para los clientes que las soluciones que admiten funciones internas que no generan ingresos. Sin embargo, las soluciones que mejoran la eficacia y la eficacia de las operaciones de sus clientes pueden seguir siendo correctas, como se muestra en los siguientes escenarios de ejemplo.

Esta página y el recorrido más amplio están diseñados para proporcionar a los ISV instrucciones paso a paso para idear, desarrollar y publicar nuevas aplicaciones. Sin embargo, hay otros recursos de Microsoft disponibles que pueden ayudarle a impulsar la compra de la organización en torno a su caso de uso. El cuaderno de estrategias del Acelerador de valores de IA de Microsoft (MAIVA) proporciona instrucciones fundamentales para los clientes empresariales para industrializar la inteligencia artificial. Este recurso puede ayudarle a alinear el caso de uso con los objetivos empresariales generales, estandarizar la estrategia de inteligencia artificial y escalar eficazmente el valor que proporciona la solución.

Costes

Determinar con precisión los costos de desarrollar y operar una aplicación de IA generativa es difícil debido a la diversidad de variables en juego. Las aplicaciones individuales implican diferentes herramientas y arquitecturas en su desarrollo, creando una amplia variedad de posibles costos iniciales y continuos para las soluciones. Sin embargo, hay herramientas que pueden ayudarle a calcular estos costos. Puede usar la calculadora de precios de Azure para introducir su propia información y recibir una estimación de precios personalizada en línea. También puede obtener más información sobre los costos asociados a herramientas de desarrollo específicas, como los servicios de en Azure AI Foundry y Copilot Studio.

Por lo general, a medida que evalúa los costos implicados en la aplicación, hay varios elementos para los que planear. Normalmente, los modelos de IA generativa requieren hasta seis componentes principales:

• Base de datos o almacenamiento: la administración de los costos para almacenar los datos de la aplicación es fundamental, especialmente cuando se controlan los datos estructurados y no estructurados en varias ubicaciones para garantizar la disponibilidad y la redundancia.
• Índice y motor de búsqueda: invertir en un índice y motor de búsqueda eficientes es esencial para hacer que los datos sean accesibles y útiles, y permitir a los usuarios recuperar rápidamente la información que necesitan.
• Desarrollo y entrenamiento de modelos: el presupuesto para el desarrollo, el entrenamiento y el refinamiento de los modelos de inteligencia artificial o aprendizaje automático es fundamental, ya que estos modelos forman la base de la aplicación e influyen en su eficacia.
• Entorno de hospedaje de aplicaciones: seleccionar un entorno de hospedaje rentable, ya sea Azure Kubernetes Service (AKS), Virtual Machines (VM) o AppService, es fundamental, ya que afecta directamente al rendimiento, escalabilidad y seguridad de la aplicación.
• Caché: la implementación de soluciones de almacenamiento en caché, aunque técnicamente opcional, puede reducir los costos operativos al reducir la tensión de la base de datos y mejorar los tiempos de respuesta.
• Posible servicio de seguridad o supervisión: priorizar los gastos en servicios de seguridad y supervisión es fundamental para proteger la aplicación. Ayuda a garantizar el cumplimiento y a mantener un rendimiento óptimo, lo que evita interrupciones costosas o infracciones.

Es importante recordar que el proceso de desarrollo de aplicaciones y las funciones internas pueden afectar en gran medida a los costos. Pensar en su aplicación holísticamente y considerar todos los factores relevantes puede ayudar a impulsar una estrategia comercial exitosa.

Enfoques de comercialización (GTM)

Después de considerar el valor que proporciona la solución, junto con los costos implicados en su desarrollo, implementación y operación, está listo para determinar el enfoque que se adapta a su escenario. A través de nuestro trabajo con ISV, hemos identificado cuatro enfoques principales de comercialización para aplicaciones de inteligencia artificial generativas. Aunque no es mutuamente excluyente o integral, estos enfoques proporcionan una representación tangible de las estrategias aplicadas correctamente por los ISV.

• Gratis : la solución se ofrece a los usuarios finales libremente, ya sea a través de una descarga independiente o como una actualización de una solución gratuita existente.
• Freemium : la solución incluye un producto base gratuito con características adicionales y ampliamente aplicables a través de una versión premium de pago o una licencia.
• Característica de pago: la solución es una característica independiente en una plataforma o solución más grande con su propio cargo, pero se aplica estrechamente a una base de usuarios selecta con necesidades específicas.
• Nueva solución : la solución ofrece un valor claro al cliente y alcanza el nivel de sofisticación que garantiza que se monetiza y se vende como una nueva solución independiente. Esta solución puede servir potencialmente como plataforma para futuras ofertas que se entregan a través de los otros enfoques.

Al elegir su estrategia de comercialización, es importante ponderar el costo y las ventajas de cada enfoque con respecto a la inversión necesaria y el valor de su resultado deseado. Por ejemplo, si está pensando en desarrollar una solución gratuita, debe tener en cuenta completamente el propósito y las ventajas de la solución para que se paguen. Para ello, nuestra experiencia con los ISV sugiere que la alineación con uno de los enfoques siguientes puede ayudar a impulsar una estrategia comercial exitosa y coherente. Este es un resumen de estos enfoques:

Para explicar estos escenarios, examinamos varios ejemplos de aplicaciones que usan estos enfoques de comercialización, incluida la forma en que seleccionaron su estrategia comercial y las ventajas que experimentaron al usar este enfoque. Para examinar exhaustivamente cada uno de estos casos prácticos, usamos el conjunto de consideraciones que analizamos anteriormente:

• Usuario final: los roles que usan la solución
• Valor empresarial: cómo la solución proporciona valor a los clientes
• Enfoque técnico: cómo se compila la solución
• Costos: los costos iniciales y continuos de ejecutar la solución

Echemos un vistazo a cómo los ISV del mundo real ponen estos enfoques de comercialización en acción para sus soluciones de inteligencia artificial y de generación de inteligencia artificial.

Escenarios de ejemplo de comercialización

Los ISV pueden adoptar diversas estrategias comerciales para sus soluciones, en función de los objetivos estratégicos de su producto. En función de nuestras experiencias con ISV, hemos reunido cuatro escenarios generalizados para explicar cada estrategia de GTM. Para los fines de este artículo, nos referimos a nuestro ISV de ejemplo como Contoso, un desarrollador de software ficticio.

Escenario gratuito: característica copilot de administración de facturas

Contoso, que busca ampliar el alcance de su software de administración de datos, realizó una encuesta para identificar una necesidad que podrían resolver para atraer a su público objetivo. Aprendieron que muchos de sus clientes ejecutivos se frustraron con la cantidad de tiempo perdido en procesos administrativos complicados, como aprobaciones de facturas. A partir de una notificación por correo electrónico inicial, los responsables de la toma de decisiones pueden tardar hasta unos días en aprobar una factura de pago. Esto implica localizar la información necesaria para confirmar en varios departamentos si se han cumplido los términos del contrato.

Para impulsar la demanda de su aplicación principal entre los clientes potenciales, Contoso creó una característica de copilot que ayuda a mejorar la eficacia dentro de las operaciones administrativas de los clientes. Diseñaron esta característica de copiloto para ayudar a reducir el tiempo que los responsables de la toma de decisiones dedican a aprobar facturas para pagos y se centran en la interfaz en la que los usuarios colaboran más: Microsoft Teams. Contoso creó este copiloto para complementar su programa de administración de datos más grande y mostrar las funcionalidades completas de la solución de inteligencia artificial generativa. Contoso ofreció esta característica de copilot desde su solución general a los usuarios de forma gratuita para mejorar el valor de su público objetivo e impulsar la demanda hacia la plataforma más grande. Planean vender la solución más grande como una oferta totalmente basada en SaaS (software como servicio), una vez que aumenta la base de usuarios.

Vamos a examinar por qué Contoso eligió este enfoque comercial:

• Usuarios finales: responsables de la toma de decisiones que buscan mejoras operativas a través de operaciones administrativas más eficaces. Contoso está dirigido específicamente a los usuarios interesados en unirse a su plataforma de administración de datos más grande para sus ventajas de productividad.
• Valor empresarial: la característica copilot mejora la eficiencia del cliente mediante la búsqueda rápida de datos de contrato y contactos relevantes para cada factura. También ahorra tiempo al simplificar la colaboración entre departamentos para comprobar el estado de finalización del hito en la experiencia de usuario de Teams.
• Enfoque técnico: Contoso ha ampliado algunas funcionalidades de la aplicación principal mediante Extensiones de mensajes de Pro-Code y Teams, Teams Copilot para UX y Azure SQL Database.
• Costos: costos generales de creación y pruebas, incluidos los recursos de desarrollo y los costos de servicios en la nube, pero aplicando la inversión en la solución principal.

Con esta característica de copilot que se ofrece sin costo alguno, los responsables ejecutivos de la toma de decisiones pueden acceder fácilmente a la información accionable en Teams Copilot, optimizando el proceso de aprobación y ayudando a mejorar la eficiencia sin una inversión monetaria significativa.

Al agrupar la funcionalidad copilot de Teams como parte de la solución de Copilot más grande, Contoso:

• Mostró las funcionalidades de su software a la base de usuarios de destino.
• Se ha mejorado el valor de la solución principal gen AI para un nuevo conjunto de usuarios de destino, lo que conduce a un mayor éxito más adelante para la solución general.

Liberar este copilot de forma gratuita habilitó a Contoso para proporcionar una solución eficaz a las frustraciones de sus usuarios y llevar su software y marca a los ejecutivos con poder de compra. Este enfoque permite a Contoso posicionarse como líderes en el espacio de inteligencia artificial, crear una reputación de marca y aumentar la cuota de mercado.

Escenario de Freemium: características de edición de fotos habilitadas para IA

Después de identificar la necesidad de un software de edición de fotos más rápido y sencillo, Contoso desarrolló software de edición de imágenes que usa inteligencia artificial para mejorar las fotografías de nivel profesional, además de proporcionar otras características de edición estándar. La solución se comercializa a personas y organizaciones empresariales como una plataforma SaaS, lo que permite a los profesionales de fotografía ajustar rápidamente las fotos tanto si trabajan por su cuenta como en un grupo.

Los clientes pueden suscribirse a una versión base gratuita de la aplicación, que incluye un límite diario en determinadas características y menos funcionalidades, o una versión Premium. La versión premium proporciona a los usuarios funcionalidades más complejas, como agregar objetos o cambiar las posturas en las fotos, y elimina los límites de uso.

Vamos a examinar por qué Contoso eligió este enfoque comercial:

• Usuario final: Contoso necesitaba que su aplicación fuera ampliamente accesible para una amplia gama de usuarios y grupos. Aunque su software se diseñó con profesionales de fotografía en mente, sabían que los aficionados y grupos de estudiantes también formarían un gran porcentaje de usuarios finales.
• Valor empresarial: las características de inteligencia artificial de la solución han aumentado el proceso de edición de fotos, ahorran tiempo a los clientes y aumentan la eficacia de los usuarios de la aplicación. La versión premium también incluye funcionalidades para mejorar la eficacia de la plataforma subyacente, lo que aumenta el valor del producto a los clientes.
• enfoque técnico: Contoso desarrolló la plataforma completa mediante elementos de Microsoft Fabric y Azure AI Foundry. Aunque la plataforma más grande requiere compatibilidad continua, la versión gratuita se desarrolló con poco código y se requería una elevación de desarrollo mínima.
• Costos: al diseñar la aplicación, Contoso consideró los costos de uso, desarrollo y mantenimiento continuo de aplicaciones de GPU. También observaron un alto costo de almacenamiento porque su aplicación requiere un modelo grande y una cantidad de datos.

Dada la amplia aplicabilidad y amplitud de la aplicación de los usuarios finales, Contoso sabía que se beneficiarían de una plataforma de gran escala y de alta accesibilidad. Al proporcionar su característica de forma gratuita a una gran base de clientes, Contoso aumentó la productividad y redujo los costos para un mayor número de clientes. Ofrecer una opción gratuita también hizo que su aplicación sea accesible para más clientes, lo que ha aumentado considerablemente el reconocimiento de nombres y la popularidad de su producto. Debido a la popularidad de la versión gratuita y permite a los usuarios experimentar algunas de las ventajas de las soluciones, más usuarios se suscriben al modelo de pago.

Durante los primeros meses de la implementación de su aplicación, Contoso:

• Reconocimiento mejorado de marca y presencia de mercado al proporcionar una opción gratuita disponible para una amplia gama de clientes.
• Aumento de los ingresos al impulsar la adopción de la suscripción de pago entre los clientes profesionales y empresariales.
• Posiciona su aplicación como una opción clara para los usuarios y el estándar del sector al ser accesible tanto para profesionales como para estudiantes.

La elección de un enfoque freemium permitió a Contoso expandir su base de clientes rápidamente y dibujar nuevos usuarios. A pesar de los altos costos para desarrollar y mantener su solución, Contoso atrajo rápidamente a muchos suscriptores de pago, lo que aumentó los ingresos generales.

Escenario de características de pago: Asistente para marketing del sector de ia

Contoso ofrece una plataforma completa de administración de recursos de marketing que facilita a las empresas organizar sus recursos digitales y crear experiencias omnicanales impactantes. Aunque la plataforma ya ofrece una selección de funcionalidades básicas de automatización de marketing y administración de recursos digitales, Contoso notó una oportunidad. Podrían ayudar a sus clientes a optimizar los esfuerzos de marketing a escala mediante la inserción de un nuevo asistente con tecnología de inteligencia artificial generativa y con tecnología copilot directamente en su plataforma.

Además de un asistente genérico, Contoso desarrolló un conjunto de asistentes adaptados al sector para clientes con necesidades específicas. Estos asistentes de marketing del sector tienen conocimientos y funcionalidades especializados para admitir funciones específicas del sector. Están disponibles para los clientes por un cargo adicional sobre el asistente genérico.

Vamos a examinar por qué Contoso eligió este enfoque comercial:

• Usuarios finales: Contoso quería dirigirse a usuarios avanzados interesados en aplicar nuevas tecnologías para optimizar sus flujos de trabajo. También querían ampliar su cuota de mercado ofreciendo características líderes en el sector de próxima generación en su plataforma principal.
• Valor empresarial: El copilot ayuda a aumentar la eficacia y la eficiencia del cliente, ya que facilita a los usuarios crear rápidamente contenido de alta calidad para satisfacer las necesidades de su sector.
• enfoque técnico: Contoso desarrolló el copiloto con Azure OpenAI Assistants y Azure AI Foundry, invirtiendo en modelos de primera línea como GPT-4.0 para ayudar a impulsar el compromiso complejo y preciso del asistente.
• Costos: los costos de copilot incluyen los costos de desarrollo, los cargos continuos de servicio en la nube para ejecutar la aplicación en producción y los costos de suscripción de Azure OpenAI, garantizados por la demanda de la característica en el mercado.

Ofrecer estos copilotos adaptados al sector como una característica de pago habilitada para Contoso para atraer a audiencias específicas dentro de clientes existentes y nuevos. Al mismo tiempo, Contoso limita los costos y los tiempos de desarrollo mediante un enfoque de código bajo, lo que garantiza su inversión alineada con los ingresos generados por la característica.

Al hacerlo, Contoso:

• Aumentar su cuota de mercado mejorando el valor de su plataforma existente e impulsando la adopción entre los nuevos clientes.
• Se han desbloqueado nuevos flujos de ingresos de usuarios avanzados que quieren experimentar con nuevas tecnologías sin alienar su base de clientes principal.
• Implementó una característica de ia generativa y rápida sin incurrir en costos de desarrollo significativos.

La adición de esta característica de pago a su plataforma existente permitió a Contoso experimentar con una nueva funcionalidad de IA generativa sin incurrir en costos elevados ni alienar los componentes principales de su base de clientes. Este enfoque les ayudó a establecer una base sólida de ia generativa sobre la que expandirse con futuros servicios y características en el futuro.

Escenario de nueva solución: agentes del centro de contactos

Contoso identificó una oportunidad para aumentar la automatización de la inteligencia artificial en los centros de contactos. Muchos equipos de servicio al cliente estaban abrumados por el volumen de llamadas, pero Contoso se dio cuenta de que muchas solicitudes de contacto eran para tareas simples o información que un asistente de INTELIGENCIA artificial podría proporcionar. Estos agentes de inteligencia artificial podrían aliviar las cargas de los representantes humanos, lo que les permite abordar los problemas más complejos, aumentar drásticamente la eficacia de los billetes cerrados y reducir los costos generales del centro de contactos.

Para satisfacer esta demanda, Contoso desarrolló un agente de centro de contactos de IA generativo que puede responder a preguntas, iniciar tareas y cerrar incidencias para los clientes a través del teléfono o a través de una interfaz basada en texto. Dada la demanda de mercado y el potencial de interrupción de esta tecnología, Contoso creó esta aplicación como una nueva solución basada en SaaS, cobrando una tarifa de suscripción base junto con un pequeño cargo de uso adicional. Echemos un vistazo a los factores que entraron en

Contoso desarrolla su aplicación con este enfoque:

• Usuario final: esta aplicación se destinaría a los clientes con consultas o problemas que ponerseían en contacto con los centros de llamadas de las empresas. La interfaz de usuario de la aplicación, en el caso de las interfaces de chat, prioriza la simplicidad para permitir la facilidad de uso por parte del cliente.
• Valor empresarial: esta solución mejora tanto la eficiencia como la eficacia de los centros de contacto al reducir el costo por entrada cerrado y capacitar a los trabajadores del centro de contactos con más funcionalidades y soporte técnico.
• enfoque técnico: Contoso creó la solución mediante el desarrollo de código pro con Microsoft Fabric, Azure AI Foundry y Azure OpenAI Assistants. El valor que proporciona esta aplicación garantiza la mejora sustancial del desarrollo y el soporte continuo.
• Costos: los costos de Contoso incluyen recursos de desarrollo, costos de servicio en la nube durante el desarrollo, las pruebas y la producción y el soporte técnico continuo, justificados por la característica principal de inteligencia artificial generativa.

Ofrecer su solución como modelo SaaS permitió a Contoso administrar el uso del modelo de la aplicación para satisfacer la demanda de forma flexible, al mismo tiempo que se superponen simultáneamente los sistemas de centro de contactos heredados existentes. Estos agentes de inteligencia artificial pueden ingerir datos de varios orígenes y pasarlos a través de varios niveles de toma de decisiones automatizadas para identificar y abordar rápidamente las tareas operativas. A medida que los usuarios están más acostumbrados a interactuar con interfaces con tecnología de inteligencia artificial, el sistema principal subyacente puede convertirse en un valor más básico como servidores de datos que los sistemas principales. Este cambio ofrece un potencial importante para la interrupción en el sector, justificando la decisión de Contoso de desarrollar su aplicación como una nueva solución.

Con esta solución, Contoso:

• Implementó otra oportunidad de ingresos a través de una plataforma de solución principal que mejora la eficiencia del cliente.
• Desarrolló una nueva interfaz disruptiva para los centros de contacto que transforman el modo en que los clientes interactúan con el servicio al cliente.
• Oportunidades de crecimiento posicionadas a través de agentes futuros, características y funcionalidades basadas en SaaS que se pueden ofrecer a través de la plataforma.

Considerar cuidadosamente los elementos de su solución ayudó a Contoso a crear un enfoque comercial que se alineó con sus objetivos y plataforma de aplicaciones en su conjunto. El modelo saaS que Contoso usó para esta solución es ampliamente aplicable y ofrece un componente transformador al software que desarrollan los ISV.

Más información sobre SaaS

Aunque el desarrollo de la solución en un formato SaaS puede presentarse como una elevación inicial más grande, en última instancia permite una mayor simplicidad y escalabilidad con los clientes. Puede parecer más sencillo evitar la creación de una solución SaaS desde cero, pero adoptar un enfoque de software local o empaquetado puede convertirse rápidamente en costoso e ineficaz a medida que la base de clientes se expande. Los recursos e instrucciones de Microsoft pueden ayudar a habilitar el recorrido de SaaS. Para obtener más información sobre el desarrollo de una solución SaaS, consulte los siguientes artículos:

• Fundamentos de SaaS : aprendizaje de Microsoft Learn centrado en las características y ventajas de un modelo SaaS
• Introducción al recorrido para diseñar soluciones SaaS y multiinquilino: documentación holística sobre el recorrido general del desarrollo de una solución SaaS
• Aplicación web de inicio para el desarrollo de SaaS: guía de arquitectura inicial para aplicaciones SaaS

Habilitación de publicación y ventas

Una vez que establezca la estrategia comercial y el enfoque de comercialización, el siguiente paso es elegir dónde desea publicar la solución para los clientes. Microsoft ofrece dos escaparates distintos que permiten a los asociados enumerar ofertas, habilitar las evaluaciones y realizar transacciones directamente con los clientes y el ecosistema de Microsoft: Azure Marketplace y AppSource. Azure Marketplace ofrece un escaparate más técnico e infraestructural a través del cual interactuar con los clientes. Puede encontrar instrucciones completas sobre la publicación en Azure Marketplace aquí. El escaparate de AppSource ofrece un lugar para las aplicaciones orientadas a los responsables de la toma de decisiones empresariales, incluidas las aplicaciones de Dynamics 365 y Power Platform. Puede encontrar instrucciones para publicar en AppSource aquí. Estos escaparates se diferencian por el público objetivo y el producto para ayudar a los clientes a encontrar rápidamente lo que necesitan.

Una vez que haya desarrollado la aplicación y se haya alineado con su enfoque de comercialización, considere cómo alinear la estrategia de publicación con la solución para impulsar la adopción y el impacto máximos.

Conclusión

A medida que considere la estrategia comercial de la solución, es importante recordar que no hay un enfoque único para adaptarse a todos. Teniendo en cuenta holísticamente cada uno de los diferentes factores a partir del valor potencial y los costos, para el enfoque de comercialización, es fundamental a medida que determine la mejor manera de monetizar su producto. Además de su estrategia comercial general, también es importante tener en cuenta cómo tiene el precio del producto. Puede encontrar más información sobre los modelos de precios para una solución multiinquilino aquí.

Otro recurso que puede ayudarle a considerar y desarrollar la estrategia comercial de la aplicación es el Asesor de aplicaciones de ISV. Esta experiencia autoguiada puede exponer los recursos y recomendaciones más recientes en función de la fase de desarrollo actual.

Comprender y planear la estrategia comercial es un paso clave para el éxito a medida que evalúa y prioriza un caso de uso y determina el mejor enfoque para desarrollar la solución. A lo largo del recorrido del ISV, alinear el desarrollo y el posicionamiento de la aplicación con la estrategia comercial ayuda a impulsar una implementación y una oferta de producto correctas.

Una vez establecido el caso de uso, cómo planea compilarlo y su estrategia comercial, el siguiente paso consiste en determinar el patrón específico de código bajo o pro-code que debe seguir a medida que desarrolla la solución.