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Refinar avisos con Prompt Advisor en el Kit de Copilot Studio

[Este artículo es documentación preliminar y está sujeto a modificaciones].

Prompt Advisor le ayuda a crear mensajes bien estructurados para mejorar la entrada del usuario.

Nota:

Algunas características de Prompt Advisor se incorporan en AI Builder. Obtenga más información en Introducción a Copilot.

Escriba un mensaje para recibir una puntuación de confianza y un análisis detallado. Refinar las indicaciones en función de las sugerencias y repetir hasta que el mensaje devuelva una puntuación de confianza satisfactoria.

Captura de pantalla de Prompt Advisor en la que se muestra un mensaje refinado sugerido.

Prerrequisitos

Ajusta finamente tus instrucciones

Use Prompt Advisor para analizar y mejorar las indicaciones para lograr una puntuación de confianza alta.

  1. Escriba el mensaje que desea analizar.

    Captura de pantalla de Prompt Advisor con el campo Prompt (Aviso) resaltado.

  2. Seleccione Analizar.

  3. Evalúe la puntuación de confianza y los comentarios en el panel de evaluación.

    Captura de pantalla de Prompt Advisor con el panel de evaluación resaltado en la que se muestra la puntuación con una explicación.

  4. Revise la lista de avisos optimizados:

    1. Expanda para ver la lista de solicitudes refinadas, incluyendo la puntuación de confianza y el motivo de la puntuación.

    Captura de pantalla de Prompt Advisor en la que se muestra la lista de avisos optimizados.

    1. Filtre las indicaciones según sea necesario.

    Captura de pantalla de Prompt Advisor que muestra información detallada de evaluación para un mensaje seleccionado.

  5. Seleccione un mensaje sugerido para mejorar la entrada.

    Captura de pantalla del kit-select-refine-prompt.

  6. Seleccione Aplicar y refinar para seguir iterando hasta que el mensaje satisfaga las necesidades de casos de uso.

    Captura de pantalla del Asesor de avisos resaltando los botones Aplicar y refinar, y Copiar.

  7. Seleccione Copiar solicitud cuando esté satisfecho y pegue la nueva solicitud en AI Builder.

Descripción de la puntuación de confianza

La puntuación de confianza es un valor numérico que muestra la probabilidad de que el mensaje proporcione resultados precisos y relevantes.

Aquí se muestra cómo interpretar la puntuación:

  • Alto (80-100): Indica que el mensaje está bien estructurado y es probable que genere resultados precisos. El razonamiento resalta las fortalezas de su petición.
  • Medio (50-79): Sugiere que el mensaje es bueno, pero podría necesitar algunas mejoras. El razonamiento señala áreas que puede mejorar para mejorar el rendimiento.
  • Bajo (0-49): Indica que es posible que el mensaje no sea efectivo y que requiera cambios significativos. El razonamiento proporciona comentarios sobre los aspectos que necesita mejorar.

Nota:

Si escribes muy pocas palabras, la evaluación no puede proporcionar una respuesta.

¿Qué significan las distintas técnicas?

  • La técnica zero-shot consiste en dar a la IA una tarea solo con instrucciones y sin ejemplos, confiando en su conocimiento general para resolverla.
  • Las solicitudes con pocos datos significa mostrar a la IA algunos ejemplos de la tarea en primer lugar para que pueda aprender el patrón o el estilo antes de dar la respuesta.
  • La petición de cadena de pensamientos significa pedir a la inteligencia artificial que explique su razonamiento paso a paso, lo que ayuda a resolver problemas complejos con mayor precisión.

Preguntas más frecuentes

Encuentre respuestas a las preguntas más frecuentes de esta sección.

¿Qué debo hacer si no veo el botón Analizar o obtengo un error de créditos de AI Builder?

Asegúrese de que tiene los permisos necesarios y suficientes créditos de AI Builder en su entorno.

¿Cómo obtengo más créditos de AI Builder?

Compre más créditos a través de su cuenta Microsoft o póngase en contacto con el administrador.

¿Por qué mi puntuación de confianza es baja?

La puntuación de confianza depende de la claridad y relevancia. Para mejorar el mensaje, compruebe los comentarios del panel de evaluación.