Ejemplo de inteligencia artificial para Power BI: Un recorrido

El ejemplo de inteligencia artificial contiene un informe para una empresa ficticia denominada Contoso. El administrador de ventas de Contoso creó este informe para comprender los principales colaboradores de sus productos y regiones para los ingresos ganados o pérdidas, identificar el desglose más alto o más bajo de los ingresos y determinar si hay anomalías en sus datos. Este ejemplo forma parte de una serie que muestra cómo puede usar Power BI con datos, informes y paneles orientados a la empresa.

En este tutorial se explora el ejemplo de inteligencia artificial en el servicio Power BI. Dado que la experiencia del informe puede ser similar en Power BI Desktop y en el servicio, también puede seguirlo descargando el archivo .pbix de ejemplo en Power BI Desktop.

Prerrequisitos

No necesita una licencia de Power BI para explorar los ejemplos en Power BI Desktop. Solo necesita una licencia gratuita de Fabric para explorar el ejemplo en el servicio Power BI y guardarlo en mi área de trabajo.

Obtención del ejemplo

Para poder usar el ejemplo, obtenga el ejemplo de una de las maneras siguientes:

• Obtenga el ejemplo integrado en el servicio.
• Obtenga el ejemplo integrado y, a continuación, descárguelo como un archivo .pbix.

Obtener el ejemplo incorporado

1. Abra el servicio Power BI (app.powerbi.com) y asegúrese de que está en la experiencia de Power BI.

   

2. En el panel de navegación, seleccione Learn.

   

3. En la página Centro de aprendizaje, en Informes de ejemplo, desplácese horizontalmente hasta que vea el ejemplo de inteligencia artificial. Seleccione el ejemplo.

   

   Power BI guarda el informe y el conjunto de datos en mi área de trabajo.

   

   Seleccione el informe para ver el informe de ejemplo.

Obtener el archivo .pbix de este ejemplo

Como alternativa, después de guardarlo en Mi área de trabajo, puede descargar el informe del servicio y guardarlo como un archivo .pbix . Después, puede abrirlo en Power BI Desktop.

1. Abra el informe en el servicio Power BI.

2. En el menú Archivo , seleccione Descargar este archivo.

   

3. En el cuadro de diálogo ¿Qué desea descargar? , seleccione Una copia del informe y los datos (.pbix) y elija Descargar.

   Se guarda en la carpeta Descargas y puede abrirla con Power BI Desktop.

Para obtener más información, consulte Descargar un informe del servicio a Power BI Desktop.

Exploración del informe de ejemplo de inteligencia artificial

El informe de ejemplo tiene tres páginas, influenciadores clave, árbol de descomposición y detección de anomalías, para demostrar cómo las personas pueden descubrir nuevas conclusiones e informar a su toma de decisiones con objetos visuales de inteligencia artificial fáciles de usar.

Página Influenciadores clave

La primera página del informe que se va a explorar es Influenciadores clave, donde se analizan los datos para comprender el efecto y la influencia de los colaboradores clave en los resultados.

¿Cuáles son sus principales colaboradores para victorias y pérdidas?

1. Empiece revisando los principales colaboradores que dieron lugar a un estado de Ganado mediante el objeto visual Influenciadores clave en el centro del informe. En el gráfico, observe que el mayor contribuyente es cuando el descuento sube un 2%; estás 2.76 veces más probable de obtener nuevas oportunidades de ingresos.

2. Seleccione el indicador 2.76x . Power BI muestra un gráfico de dispersión junto a él, en el que se muestra la correlación entre el descuento y el estado de% es Ganado para este influenciador.

   

3. A medida que interactúa con segmentaciones, filtros y otros objetos visuales, el visual de influenciadores clave vuelve a ejecutar su análisis según la opción actualizada. En el gráfico de barras apiladas Cerrar % por categoría Producto , seleccione la categoría Muebles para generar nuevas conclusiones en función de la selección actualizada. Ves que cuando la categoría de producto es Muebles y cuando el propietario de ventas es Molly Clark, tienes 1,50 veces más probabilidades de ganar nuevos ingresos.

   

4. Para revisar los principales colaboradores para cuando cambie el estado , en la lista desplegable, seleccione la opción Perdido para generar nuevas conclusiones en función de la selección actualizada. Ahora puede responder a la pregunta "¿ Cuál es el colaborador más importante cuando se produce una pérdida?"

   

Para más información, consulte Objetos visuales de influenciadores clave.

Página Árbol de descomposición

La segunda página del informe que se va a explorar es Árbol de descomposición, donde se realizan análisis de causas raíz y ad hoc para comprender el efecto de las Oportunidades de venta en los distintos campos de los datos.

¿Quién es el líder de ventas más destacado y cuál es la mayor vía de oportunidades para la venta de computadoras?

1. En el objeto visual Descomposición del árbol en el centro del informe, seleccione la opción Equipos dentro del desglose de Categoría para volver a ejecutar el análisis.

   

2. Con su análisis actualizado, puede usar divisiones de inteligencia artificial para determinar el camino hacia las siguientes oportunidades de ventas mayores en sus datos. Seleccione el + símbolo situado junto a Tabletas y la opción Valor alto .

   

3. El árbol determina que el campo Territorio es la siguiente ruta de acceso para la oportunidad de ventas, con el EE. UU. - Sur siendo el más grande. Seleccione el + símbolo situado junto a US-SOUTH y, a continuación, seleccione la opción Valor alto . En la selección actualizada, ahora puede responder a la pregunta "¿Quién es el mejor vendedor?"

   

Para obtener más información, consulte la sección Objetos visuales de árbol de descomposición.

Página Detección de anomalías

La página final del informe que se va a explorar es Detección de anomalías, donde combina varias funcionalidades de inteligencia artificial para detectar anomalías en los resultados, generar resúmenes de texto dinámicos y usar su propio lenguaje natural para formular preguntas y obtener respuestas de los datos.

¿Por qué la fuerte disminución de los ingresos de software?

1. El gráfico de barras agrupadas de la parte superior derecha de la página se divide en varias versiones (múltiplos pequeños) para comparar los datos entre los campos Administrador y Categoría de producto . En el software múltiple, seleccione la barra de Low, Spencer para filtrar dinámicamente el resto de la página a los resultados específicos de Spencer.

   

2. En el lado derecho de la página, Power BI ha generado un resumen dinámico basado en la selección actualizada. En el resumen de texto se describen los meses naturales más altos y mínimos para Revenue Won.

   

3. En el gráfico de líneas del centro de la página, haga clic con el botón derecho en el punto de datos correspondiente a diciembre de 2020. En las opciones de menú, seleccione Analizar>explicación de la disminución para responder a "¿Por qué el fuerte descenso de los ingresos en diciembre de 2020?" con conclusiones rápidas.

   

Para más información, consulte Narraciones inteligentes y Aplicación de conclusiones para explicar las fluctuaciones en los objetos visuales.

Por qué el aumento inesperado de los ingresos en los últimos 90 días

1. En la parte superior derecha de la página, seleccione los últimos 90 días para ver Ingresos ganados mostrados como días individuales.

   

2. El botón ha conservado las selecciones Low, Spencer y Software de los pasos anteriores. También ha reescrito el resumen de ingresos en función del filtro de los últimos 90 días, que puede revisar para obtener información nueva. En el gráfico de líneas, también hay indicadores de anomalías visuales. Seleccione el indicador del 25 de abril para obtener una posible explicación sobre "¿Por qué?" se detectó una anomalía.

   

3. El panel Anomalías ahora se muestra en el lado derecho de la página del informe. Incluye Posibles explicaciones, una puntuación de fuerza, lo que significa que las puntuaciones más altas podrían haber tenido un mayor efecto y, posiblemente, más explicaciones si se desplaza hacia abajo. A partir de la puntuación de explicación más alta posible, puede responder a la pregunta "¿Por qué el aumento de los ingresos?". Cuando termine, contraiga el panel de Anomalías usando las flechas dobles >> en la parte superior del panel.

   

Para más información, consulte Detección de anomalías.

¿Qué administrador tenía el porcentaje de cierre más alto y en qué mes?

1. En la parte inferior derecha de la página, escriba la pregunta cierre % en el campo Haz una pregunta sobre tus datos para obtener un único valor.

   

2. Para segmentar los resultados de la % de cierre por mes, modifique la pregunta actual a cierre % por mes para que visualmente se muestren los resultados en un gráfico de columnas agrupadas.

   

3. Aunque las columnas pueden ser excelentes para comparar un elemento con otro, no son tan útiles al mostrar el movimiento a lo largo del tiempo. Actualice el texto original para cerrar % por mes en un gráfico de líneas.

   

4. Y para responder a la pregunta de ¿Qué gerente tenía el porcentaje de cierre más alto? actualice la pregunta a porcentaje de cierre por mes en un gráfico de líneas por gerente y compare los resultados finales.

   

Contenido relacionado

Este entorno es seguro para jugar, ya que puede optar por no guardar los cambios. Pero si los guarda, siempre puede volver al Centro de aprendizaje para obtener una nueva copia de este ejemplo.

Esperamos que este recorrido haya mostrado cómo las funcionalidades de inteligencia artificial de Power BI pueden proporcionar información sobre los datos. Ahora es tu turno. Conéctese a sus propios datos. Con Power BI, puede conectarse a una amplia variedad de orígenes de datos. Para más información, consulte Introducción al servicio Power BI.