Ejemplo de análisis de ventas minoristas para Power BI: Haz un recorrido

El ejemplo integrado de Análisis de ventas minoristas contiene un panel, un informe y un modelo semántico que analiza los datos de ventas minoristas de los artículos vendidos en varias tiendas y distritos. Las métricas comparan el rendimiento de este año con el del año pasado en ventas, unidades, margen bruto, variación y análisis de nuevas tiendas.

Este ejemplo forma parte de una serie que muestra cómo puede usar Power BI con datos, informes y paneles orientados a la empresa. La empresa obviEnce creó este ejemplo con datos reales y anónimos. Los datos están disponibles en varios formatos: ejemplo integrado en el servicio Power BI, archivo .pbix de Power BI Desktop o libro de Excel. Consulte Ejemplos de Power BI.

En este tutorial se explora el ejemplo de análisis de minoristas en el servicio Power BI. Dado que la experiencia del informe es similar en Power BI Desktop y en el servicio, también puede seguir el proceso utilizando el archivo de ejemplo .pbix en Power BI Desktop. Obtenga el ejemplo de una de las maneras siguientes:

• Obtenga el ejemplo integrado en el servicio.
• Descargue el archivo .pbix.
• Descargue el libro de Excel.

Prerrequisitos

No necesita una licencia de Power BI para explorar los ejemplos en Power BI Desktop. Solo necesita una licencia gratuita de Fabric para explorar el ejemplo en el servicio Power BI y guardarlo en mi área de trabajo.

Obtención del ejemplo integrado en el servicio Power BI

1. Abra el servicio Power BI (app.powerbi.com) y seleccione Learn en el panel de navegación izquierdo.

2. En la página Centro de aprendizaje , en Informes de ejemplo, desplácese hasta que vea el ejemplo de análisis de minoristas.

3. Seleccione el ejemplo. Se abre en modo de lectura.

4. Power BI importa el ejemplo integrado, agregando un nuevo panel, informe y modelo semántico al área de trabajo actual.

   

   Seleccione el panel para ver el panel de ejemplo.

Obtener el archivo .pbix de este ejemplo

Como alternativa, puede descargar el ejemplo de análisis de minoristas como un archivo .pbix, que está diseñado para su uso con Power BI Desktop.

1. Después de abrir el archivo en Power BI Desktop, seleccione Archivo>Publicar>Publicar en Power BI o elija Publicar en la cinta Inicio.

2. En el cuadro de diálogo Publicar en Power BI , elija un área de trabajo y, a continuación, Seleccione.

3. En el servicio Power BI, en el área de trabajo, desplácese hacia abajo hasta el informe Ejemplo de análisis de minoristas y seleccione abrirlo.

4. En el menú Más opciones (...) , seleccione Anclar a un panel de control. Seleccione Nuevo panel, escriba un nombre y elija Anclar en directo.

El panel que crea de esta manera no es el mismo que el panel de ejemplo creado por el ejemplo integrado. Todavía puede usar preguntas y respuestas en el panel para obtener más información sobre los datos y realizar cambios en el panel.

Descarga el libro de Excel para esta muestra

Si desea ver el origen de datos de este ejemplo, también está disponible como libro de Excel. Para ver los datos sin procesar, habilite los complementos de análisis de datos y, a continuación, seleccione Power Pivot>Administrar.

Si desea obtener y usar el archivo de Excel en el servicio Power BI, siga estos pasos:

1. Descargue el ejemplo de ejemplos de Power BI Desktop. El archivo se denomina Retail Analysis Sample-no-PV.xlsx.

2. Abra el archivo en Excel y, a continuación, seleccione Publicar> archivopublicar> enPower BI.

3. Seleccione un área de trabajo, como Mi área de trabajo, y elija Exportar.

   Hay diferentes maneras de trabajar con archivos de Excel. Para obtener más información, vea Explorar los ejemplos de Excel en Excel.

4. En el servicio Power BI, los datos exportados aparecen como un modelo semántico en el área de trabajo seleccionada. Seleccione Más opciones (...) >Informe de creación automática.

5. Seleccione Guardar, escriba un nombre para el informe y, a continuación, elija Guardar.

6. En el menú Más opciones (...) , seleccione Anclar a un panel de control. Seleccione Nuevo panel, escriba un nombre y elija Anclar en directo.

El panel y el informe que crea de esta manera no son los mismos que los creados por la muestra integrada. Todavía puede usar preguntas y respuestas en el panel para explorar los datos y realizar cambios en el panel.

Usar Q&A para profundizar en el panel de control

Independientemente de si descargó el panel o creó su propio, puede usar Q&A en el panel para detectar otros detalles en los datos. Vamos a probarlo.

1. En el panel, seleccione el icono Ventas nuevas y existentes de este año .

   

   Si el panel no tiene ese icono, escriba Ventas de este año en el cuadro de preguntas y respuestas en la parte superior del panel. Aparecen los resultados de preguntas y respuestas:

   

2. Cambie la pregunta a las ventas de este año por distrito. Observe el resultado. Q&A coloca automáticamente la respuesta en un gráfico de barras:

   

3. Ahora cambie la pregunta a las ventas de este año por código postal y cadena.

   Power BI responde a la pregunta mientras escribe y muestra el gráfico adecuado.

4. Experimente con más preguntas y vea qué tipo de resultados obtiene.

5. Cuando esté listo, vuelva al panel.

Exploración del informe

Si obtuvo el informe integrado en el servicio Power BI o publicó el archivo .pbix de Power BI Desktop, el informe corresponde al ejemplo de esta sección. Si importó desde Excel, el informe generado automáticamente no tendrá el aspecto descrito.

Página de resumen de ventas de la tienda

1. Si obtuvo el informe predefinido en el servicio Power BI, en el área de trabajo donde guardó el ejemplo, abra el panel Ejemplo de análisis de ventas minoristas. En el panel, seleccione el icono Tiendas Totales Nuevas y Existentes, que se abre en la página Resumen de Ventas de la Tienda del informe de ejemplo de análisis del comercio minorista.

   

   Si publicó el archivo .pbix desde Power BI Desktop, abra la página Información general de ventas de la tienda del informe.

   En esta página del informe, verá que tenemos un total de 104 tiendas, 10 de las cuales son nuevas. Tenemos dos cadenas, Fashions Direct y Lindseys. Las tiendas Fashions Direct son más grandes, en promedio.

2. En el gráfico circular Ventas de este año por cadena , seleccione Fashions Direct.

   

   Observe el resultado en el gráfico de burbujas Varianza total de ventas %.

   

   El distrito FD-01 tiene el promedio de ventas más alto por pie cuadrado y FD-02 tiene la varianza de ventas total más baja en comparación con el año pasado. FD-03 y FD-04 son los peores intérpretes en términos generales.

3. Seleccione burbujas individuales u otros gráficos para ver el resaltado cruzado, revelando el efecto de las selecciones.

4. Para volver al panel, seleccione Ejemplo de análisis de minoristas en la barra de navegación izquierda.

   

Explora la página de Ventas Mensuales del Distrito

Vamos a explorar en un nivel más detallado, examinando las actuaciones de los distritos.

1. En el panel, seleccione el icono Ventas de este año, Ventas del año pasado , que abre la página Ventas mensuales de distrito del informe.

   

   Si publicó el archivo .pbix desde Power BI Desktop, abra la página Ventas mensuales de distrito del informe.

   En el gráfico Varianza total de ventas % por mes fiscal , observe la gran variabilidad en la varianza % en comparación con el año pasado, con enero, abril y julio siendo particularmente malos meses.

   

   Veamos si podemos reducir dónde podrían estar los problemas.

2. En el gráfico de burbujas, seleccione la burbuja 020-Mens .

   

   La categoría masculina no fue tan gravemente afectada en abril como el negocio en su conjunto. Enero y julio siguen siendo meses problemáticos.

3. Seleccione la burbuja 010-Mujeres .

   

   La categoría de mujeres se desempeñó mucho peor que el negocio general en todos los meses, y en casi todos los meses del año respecto al año anterior.

4. Vuelva a seleccionar la burbuja para borrar el filtro.

Prueba el divisor

Veamos cómo están haciendo los distritos específicos.

1. Seleccione Allan Guinot en el segmentador Gerente de Distrito en la parte superior izquierda.

   

   El distrito de Allan tuvo un mejor desempeño en marzo y junio en comparación con el año pasado.

2. Con Allan Guinot aún seleccionado, seleccione la burbuja Mujeres-10 en el gráfico de burbujas.

   

   Para la categoría Mujeres-10, el distrito de Allan no alcanzó el volumen del año pasado.

3. Explore los otros administradores y categorías del distrito; ¿qué otra información puede encontrar?

4. Cuando esté listo, vuelva al panel.

Qué dicen los datos sobre el crecimiento de ventas este año

La última área que queremos explorar es nuestro crecimiento examinando las nuevas tiendas abiertas este año.

1. Seleccione el cuadro Tiendas abiertas este año por mes de apertura y cadena, que abre la página Análisis de nuevas tiendas del informe.

   

   O bien, abra la página New Stores Analysis (Análisis de nuevas tiendas ) del informe.

   Como es evidente en el mosaico, más tiendas Fashions Direct que tiendas Lindseys abrieron este año.

2. Observe el gráfico Ventas por pie cuadrado por nombre:

   

   Observe la diferencia en el promedio de ventas/pies cuadrados en las nuevas tiendas.

3. Seleccione el elemento de leyenda Fashions Direct en el gráfico de la parte superior derecha titulado Recuento de tiendas abiertas por mes y cadena. Observe que, incluso para la misma cadena, la mejor tienda (Winchester Fashions Direct) supera significativamente el peor almacén (Cincinnati 2 Fashions Direct) por $21.22 frente a $12.86, respectivamente.

   

4. Seleccione Winchester Fashions Direct en el filtro Nombre y observe el gráfico de líneas. Los primeros números de ventas se notificaron en febrero.

5. Seleccione Cincinnati 2 Fashions Direct en el filtro y observe en el gráfico de líneas que abrió en junio y parece ser la tienda con peor rendimiento.

6. Explore seleccionando otras barras, líneas y burbujas en los gráficos y vea qué información puede detectar.

Contenido relacionado

Este entorno es seguro para jugar, ya que puede optar por no guardar los cambios. Pero si los guarda, siempre puede volver al Centro de aprendizaje para obtener una nueva copia de este ejemplo.

Esperamos que este recorrido haya mostrado cómo los paneles, preguntas y respuestas de Power BI y los informes pueden proporcionar información sobre los datos de ejemplo. Ahora es tu turno. Conéctese a sus propios datos. Con Power BI, puede conectarse a una amplia variedad de orígenes de datos. Para más información, consulte Introducción al servicio Power BI.