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Inicio rápido: Ingesta de datos con un solo clic (versión preliminar)

Importante

El Explorador de datos de Azure Synapse Analytics (versión preliminar) se retirará el 7 de octubre de 2025. Después de esta fecha, se eliminarán las cargas de trabajo que se ejecutan en el Explorador de datos de Synapse y se perderán los datos de la aplicación asociados. Se recomienda migrar a Eventhouse en Microsoft Fabric.

El programa Microsoft Cloud Migration Factory (CMF) está diseñado para ayudar a los clientes a migrar a Fabric. El programa ofrece recursos de teclado prácticos sin costo alguno al cliente. Estos recursos se asignan durante un período de 6 a 8 semanas, con un ámbito predefinido y acordado. Las nominaciones de clientes se aceptan por parte del equipo de la cuenta de Microsoft o directamente enviando una solicitud de ayuda al equipo de CMF.

La ingesta con un solo clic hace que el proceso de ingesta de datos sea fácil, rápido e intuitivo. La ingestión con un solo clic le ayuda a empezar rápidamente a ingerir datos, crear tablas de bases de datos y el mapeo de estructuras. Seleccione datos de diferentes tipos de orígenes en diferentes formatos de datos, ya sea como un proceso de ingesta única o continuo.

Las siguientes características hacen que la ingesta con un solo clic sea tan útil:

  • Experiencia intuitiva guiada por el asistente para ingesta
  • Ingesta de datos en cuestión de minutos
  • Ingesta de datos de diferentes tipos de orígenes: archivos locales, blobs y contenedores (hasta 10 000 blobs)
  • Ingesta de datos en una variedad de formatos
  • Ingesta de datos en tablas nuevas o existentes
  • La asignación de tablas y esquemas es recomendable y fácil de cambiar

La ingesta con un solo clic es especialmente útil cuando se ingieren datos por primera vez, o cuando el esquema de los datos no resulta familiar.

Prerrequisitos

  • Una suscripción de Azure. Cree una cuenta de Azure gratuita.

  • Creación de un grupo de Data Explorer mediante Synapse Studio o Azure Portal

  • Cree una base de datos de Data Explorer.

    1. En Synapse Studio, en el panel izquierdo, seleccione Datos.

    2. Seleccione + (Agregar un recurso nuevo) >Grupo de explorador de datos, y use la siguiente información:

      Configuración Valor sugerido Description
      Nombre de la piscina contosodataexplorer Nombre del grupo de Data Explorer que se usará.
      Nombre TestDatabase El nombre de la base de datos debe ser único dentro del clúster.
      Período de retención predeterminado 365 El intervalo de tiempo (en días) para el que se garantiza que los datos se mantengan disponibles para consultarlos. El intervalo de tiempo se mide desde el momento en que se ingieren los datos.
      Período de caché predeterminado 31 El intervalo de tiempo (en días) durante el que los datos consultados con frecuencia se van a mantener disponibles en el almacenamiento SSD o en la RAM, en lugar de en el almacenamiento a largo plazo.
    3. Seleccione Crear para crear la base de datos. La creación normalmente tarda menos de un minuto.

  • Creación de una tabla

    1. En Synapse Studio, en el panel izquierdo, seleccione Desarrollar.
    2. En Scripts de KQL, seleccione + (Agregar un recurso nuevo) >Script de KQL. En el panel derecho, puede asignar un nombre al script.
    3. En el menú Conectarse a, seleccione contosodataexplorer.
    4. En el menú Use database (Usar base de datos), seleccione TestDatabase.
    5. Pegue el siguiente comando y seleccione Ejecutar para crear la tabla.
    .create table StormEvents (StartTime: datetime, EndTime: datetime, EpisodeId: int, EventId: int, State: string, EventType: string, InjuriesDirect: int, InjuriesIndirect: int, DeathsDirect: int, DeathsIndirect: int, DamageProperty: int, DamageCrops: int, Source: string, BeginLocation: string, EndLocation: string, BeginLat: real, BeginLon: real, EndLat: real, EndLon: real, EpisodeNarrative: string, EventNarrative: string, StormSummary: dynamic)
    

    Sugerencia

    Compruebe que la tabla se creó correctamente. En el panel izquierdo, seleccione Datos, elija contosodataexplorer en el menú Más y seleccione Actualizar. En contosodataexplorer, expanda Tablas y asegúrese de que la tabla StormEvents aparece en la lista.

Acceso al asistente con un solo clic

El asistente para ingesta con un solo clic le guía por el proceso de ingesta con un solo clic.

  • Para acceder al asistente desde Azure Synapse:

    1. En Synapse Studio, en el panel izquierdo, seleccione Datos.

    2. En Data Explorer Databases (Bases de datos de Data Explorer), haga clic con el botón derecho en la base de datos pertinente y seleccione Open in Azure Data Explorer (Abrir en Azure Data Explorer).

      Recorte de pantalla de Azure Synapse Studio, en el que se muestra Azure Data Explorer en el contexto de un grupo específico.

    3. Haga clic con el botón derecho en el grupo correspondiente y seleccione Ingerir nuevos datos.

  • Para acceder al asistente desde Azure Portal:

    1. En Azure Portal, busque y seleccione el área de trabajo de Synapse correspondiente.

    2. En Grupos de Data Explorer, seleccione el grupo correspondiente.

    3. En la pantalla principal del grupo de Data Explorer, seleccione Introducir nuevos datos.

      Captura de pantalla de Azure Portal en la que se muestra la apertura de Azure Data Explorer en el contexto de un grupo específico.

  • Para acceder al asistente desde la interfaz de usuario web de Azure Data Explorer:

    1. Antes de empezar, siga estos pasos para obtener los puntos de conexión de consulta e ingesta de datos.
      1. En Synapse Studio, en el panel izquierdo, seleccione Administrar>Grupos exploradores de datos.

      2. Seleccione el grupo de Data Explorer que desea usar para ver sus detalles.

        Captura de pantalla de la pantalla Grupos de Data Explorer, en la que se muestra la lista de grupos existentes.

      3. Anote los puntos de conexión de ingesta de datos y consulta. Utilice el punto de conexión de consulta como clúster al configurar las conexiones con el grupo explorador de datos. Al configurar los SDK para la ingesta de datos, use el punto de conexión de ingesta de datos.

        Captura de pantalla del panel de propiedades de los grupos de Data Explorer, en la que se muestran las direcciones URI de ingesta de datos y consulta.

    2. En la interfaz de usuario web de Azure Data Explorer, agregue una conexión al punto de conexión de consulta.
    3. Seleccione Consulta en el menú de la izquierda, haga clic con el botón derecho en la base de datos o tabla y seleccione Ingerir nuevos datos.

Asistente para ingesta con un solo clic

Nota:

En esta sección se describe el asistente que usa el centro de eventos como origen de datos. También puede usar estos pasos para ingerir datos de un blob, un archivo, un contenedor de blobs y un contenedor de ADLS Gen2.

Reemplace los valores de ejemplo por valores reales para el área de trabajo de Synapse.

  1. En la pestaña Destino , elija la base de datos y la tabla para los datos ingeridos.

    Captura de pantalla del Asistente para ingesta con un solo clic de Azure Data Explorer, en la que se muestra la selección de una base de datos y una tabla.

  2. En la pestaña Origen :

    1. Seleccione Centro de eventos como tipo de origen para la ingesta.

      Captura de pantalla del Asistente para ingesta con un solo clic de Azure Data Explorer, en la que se muestra la selección del tipo de origen.

    2. Rellene los detalles de conexión de datos del centro de eventos con la siguiente información:

      Configuración Ejemplo de valor Description
      Nombre de la conexión de datos ContosoDataConnection Nombre de la conexión de datos del centro de eventos
      Subscription Contoso_Synapse La suscripción donde reside el centro de eventos.
      Espacio de nombres del centro de eventos contosoeventhubnamespace El espacio de nombres del centro de eventos.
      Grupo de consumidores contosoconsumergroup Nombre del grupo de consumidores even Hub.

      Captura de pantalla del Asistente para ingesta con un solo clic de Azure Data Explorer, en la que se muestran los detalles de conexión del centro de eventos.

    3. Seleccione Siguiente.

Mapeo de esquemas

El servicio genera automáticamente propiedades de esquema e ingesta, que puede cambiar. Puede usar una estructura de asignación existente o crear una nueva, en función de si va a realizar la ingesta en una tabla nueva o en una ya existente.

En la pestaña Esquema , realice las siguientes acciones:

  1. Confirme el tipo de compresión generado automáticamente.
  2. Elija el formato de los datos. Los diferentes formatos le permitirán realizar más cambios.
  3. Cambie la asignación en la ventana Editor.

Formatos de archivo

La ingesta con un solo clic admite la ingesta de datos de origen en todos los formatos de datos admitidos por el Explorador de datos para la ingesta.

Ventana del editor

En la ventana Editor de la pestaña Esquema , puede ajustar las columnas de la tabla de datos según sea necesario.

Los cambios que puede realizar en una tabla dependen de los parámetros siguientes:

  • El tipo de tabla es nuevo o existente
  • Tipo de mapeo es nuevo o existente
Tipo de tabla Tipo de mapeo Ajustes disponibles
Tabla nueva Nuevo mapeo Cambiar el tipo de datos, Cambiar nombre de columna, Nueva columna, Eliminar columna, Actualizar columna, Ordenar ascendente, Orden descendente
Tabla existente Nuevo mapeo Nueva columna (en la que puede cambiar el tipo de datos, cambiar el nombre y actualizar),
Actualizar columna, Ordenar ascendente, Ordenar descendente
Mapeo existente Orden ascendente, orden descendente

Nota:

Al agregar una nueva columna o actualizarla, puede cambiar las transformaciones de asignación. Para obtener más información, consulte Transformaciones de mapeo.

Mapeo de transformaciones

Algunas asignaciones de formato de datos (Parquet, JSON y Avro) admiten transformaciones sencillas durante la ingestión de datos. Para aplicar la asignación de transformaciones, cree o actualice una columna en la ventana Editor.

La asignación de transformaciones se puede realizar en una columna de tipo string o datetime y un origen con un tipo de datos int o long. Las asignaciones de transformaciones que se admiten son:

  • DateTimeFromUnixSeconds
  • DateTimeFromUnixMilliseconds
  • DateTimeFromUnixMicroseconds
  • DateTimeFromUnixNanoseconds

Ingesta de datos

Una vez que haya completado la asignación de esquemas y las manipulaciones en las columnas, el Asistente para ingesta iniciará el proceso de ingesta de datos.

  • Al ingerir datos de orígenes que no sean contenedores, la ingesta tendrá un efecto inmediato.

  • Si el origen de datos es un contenedor:

    • La política de agrupación del Explorador de datos agregará tus datos.
    • Después de la ingesta, puede descargar el informe de ingesta y revisar el rendimiento de cada blob que se ha solucionado.

Exploración inicial de datos

Después de la ingesta, el asistente ofrece opciones para usar comandos rápidos para la exploración inicial de los datos.

Pasos siguientes