Démarrage rapide : Créer un compte Azure Batch à l’aide de Terraform

Commencez avec Azure Batch en utilisant Terraform pour créer un compte Batch, y compris le stockage. Un compte Batch est nécessaire pour créer des ressources de calcul (pools de nœuds de calcul) et des travaux Batch. Vous pouvez lier un compte de stockage Azure à votre compte Batch. Ce jumelage est utile pour déployer des applications et stocker des données d’entrée et de sortie pour la plupart des charges de travail réelles.

À l'issue de ce démarrage rapide, vous maîtriserez les concepts clés du service Batch et serez prêt à essayer Azure Batch avec des charges de travail plus réalistes à plus grande échelle.

Terraform active la définition, la préversion et le déploiement de l’infrastructure cloud. À l’aide de Terraform, vous créez des fichiers de configuration à l’aide de syntaxe HCL. La syntaxe HCL vous permet de spécifier le fournisseur de cloud , tel qu’Azure, et les éléments qui composent votre infrastructure cloud. Après avoir créé vos fichiers de configuration, vous créez un plan d’exécution qui vous permet d’afficher un aperçu des modifications de votre infrastructure avant leur déploiement. Une fois que vous avez vérifié les modifications, vous appliquez le plan d’exécution pour déployer l’infrastructure.

Dans cet article, vous allez apprendre à :

Conditions préalables

• Installer et configurer Terraform

Implémenter le code Terraform

1. Créez un répertoire dans lequel tester et exécuter l’exemple de code Terraform et définissez-le comme répertoire actif.

2. Créez un fichier nommé providers.tf et insérez le code suivant :

   terraform {
     required_version = ">=1.0"
     required_providers {
       azurerm = {
         source  = "hashicorp/azurerm"
         version = "~>3.0"
       }
       random = {
         source  = "hashicorp/random"
         version = "~>3.0"
       }
     }
   }
   provider "azurerm" {
     features {}
   }
   

3. Créez un fichier nommé main.tf et insérez le code suivant :

   resource "random_pet" "rg_name" {
     prefix = var.resource_group_name_prefix
   }
   
   resource "azurerm_resource_group" "rg" {
     name     = random_pet.rg_name.id
     location = var.resource_group_location
   }
   
   resource "random_string" "azurerm_storage_account_name" {
     length  = 13
     lower   = true
     numeric = false
     special = false
     upper   = false
   }
   
   resource "random_string" "azurerm_batch_account_name" {
     length  = 13
     lower   = true
     numeric = false
     special = false
     upper   = false
   }
   
   resource "azurerm_storage_account" "storage" {
     name                     = "storage${random_string.azurerm_storage_account_name.result}"
     resource_group_name      = azurerm_resource_group.rg.name
     location                 = azurerm_resource_group.rg.location
     account_tier             = element(split("_", var.storage_account_type), 0)
     account_replication_type = element(split("_", var.storage_account_type), 1)
   }
   
   resource "azurerm_batch_account" "batch" {
     name                                = "batch${random_string.azurerm_batch_account_name.result}"
     resource_group_name                 = azurerm_resource_group.rg.name
     location                            = azurerm_resource_group.rg.location
     storage_account_id                  = azurerm_storage_account.storage.id
     storage_account_authentication_mode = "StorageKeys"
   }
   

4. Créez un fichier nommé variables.tf et insérez le code suivant :

   variable "resource_group_location" {
     type        = string
     default     = "eastus"
     description = "Location for all resources."
   }
   
   variable "resource_group_name_prefix" {
     type        = string
     default     = "rg"
     description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
   }
   
   variable "storage_account_type" {
     type        = string
     default     = "Standard_LRS"
     description = "Azure Storage account type."
     validation {
       condition     = contains(["Premium_LRS", "Premium_ZRS", "Standard_GRS", "Standard_GZRS", "Standard_LRS", "Standard_RAGRS", "Standard_RAGZRS", "Standard_ZRS"], var.storage_account_type)
       error_message = "Invalid storage account type. The value should be one of the following: 'Premium_LRS','Premium_ZRS','Standard_GRS','Standard_GZRS','Standard_LRS','Standard_RAGRS','Standard_RAGZRS','Standard_ZRS'."
     }
   }
   

5. Créez un fichier nommé outputs.tf et insérez le code suivant :

   output "resource_group_name" {
     value = azurerm_resource_group.rg.name
   }
   
   output "batch_name" {
     value = azurerm_batch_account.batch.name
   }
   
   output "storage_name" {
     value = azurerm_storage_account.storage.name
   }
   

Initialiser Terraform

Exécutez terraform init pour initialiser le déploiement Terraform. Cette commande télécharge le fournisseur Azure requis pour gérer vos ressources Azure.

terraform init -upgrade

Points clés :

• Le paramètre -upgrade met à niveau les plug-ins de fournisseur nécessaires vers la version la plus récente conforme aux contraintes de version de la configuration.

Créer un plan d’exécution Terraform

Exécutez terraform plan pour créer un plan d’exécution.

terraform plan -out main.tfplan

Points clés :

• La commande terraform plan crée un plan d’exécution, mais ne l’exécute pas. Au lieu de cela, il détermine les actions nécessaires pour créer la configuration spécifiée dans vos fichiers de configuration. Ce modèle vous permet de vérifier si le plan d’exécution correspond à vos attentes avant d’apporter des modifications aux ressources réelles.
• Le paramètre -out facultatif vous permet de spécifier un fichier de sortie pour le plan. L’utilisation du paramètre -out garantit que le plan que vous avez examiné est exactement ce qui est appliqué.

Appliquer un plan d’exécution Terraform

Exécutez terraform apply pour appliquer le plan d’exécution à votre infrastructure cloud.

terraform apply main.tfplan

Points clés :

• L’exemple terraform apply commande suppose que vous avez précédemment exécuté terraform plan -out main.tfplan.
• Si vous avez spécifié un nom de fichier différent pour le paramètre -out, utilisez ce même nom de fichier dans l’appel à terraform apply.
• Si vous n’avez pas utilisé le paramètre -out, appelez terraform apply sans aucun paramètre.

Vérifier les résultats

Nettoyer les ressources

Lorsque vous n’avez plus besoin des ressources créées via Terraform, procédez comme suit :

1. Exécutez le plan Terraform et spécifiez l’indicateur destroy.

   terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
   

   Points clés :

   • La commande terraform plan crée un plan d’exécution, mais ne l’exécute pas. Au lieu de cela, il détermine les actions nécessaires pour créer la configuration spécifiée dans vos fichiers de configuration. Ce modèle vous permet de vérifier si le plan d’exécution correspond à vos attentes avant d’apporter des modifications aux ressources réelles.
   • Le paramètre -out facultatif vous permet de spécifier un fichier de sortie pour le plan. L’utilisation du paramètre -out garantit que le plan que vous avez examiné est exactement ce qui est appliqué.

2. Exécutez terraform apply pour appliquer le plan d’exécution.

   terraform apply main.destroy.tfplan
   

Résoudre les problèmes de Terraform sur Azure

résoudre les problèmes courants lors de l’utilisation de Terraform sur Azure

Étapes suivantes