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Prise en main d’Azure Data Lake Analytics à l’aide du portail Azure

Important

Les nouveaux comptes Azure Data Lake Analytics ne peuvent plus être créés, sauf si votre abonnement a été activé. Si vous avez besoin que votre abonnement soit activé , contactez le support technique et fournissez votre scénario professionnel.

Si vous utilisez déjà Azure Data Lake Analytics, vous devez créer un plan de migration vers Azure Synapse Analytics pour votre organisation d’ici le 29 février 2024.

Cet article explique comment utiliser le portail Azure pour créer des comptes Azure Data Lake Analytics, définir des travaux dans U-SQL et envoyer des travaux au service Data Lake Analytics.

Conditions préalables

Avant de commencer ce didacticiel, vous devez disposer d’un abonnement Azure . Si ce n’est pas le cas, vous pouvez suivre ce lien pour obtenir un essai gratuit d'Azure.

Créer un compte Data Lake Analytics

À présent, vous allez créer un compte Data Lake Analytics et Azure Data Lake Storage Gen1 en même temps. Cette étape est simple et prend environ 60 secondes.

  1. Connectez-vous au portail Azure.
  2. Sélectionnez Créer une ressource et, dans la recherche en haut de la page, entrez Data Lake Analytics.
  3. Sélectionnez des valeurs pour les éléments suivants :
    • Nom : nommez votre compte Data Lake Analytics (uniquement les lettres minuscules et les chiffres autorisés).
    • Abonnement : choisissez l’abonnement Azure utilisé pour le compte Analytics.
    • Groupe de ressources. Sélectionnez un groupe de ressources Azure existant ou créez-en un.
    • Emplacement. Sélectionnez un centre de données Azure pour le compte Data Lake Analytics.
    • Data Lake Storage Gen1 : suivez les instructions pour créer un compte Data Lake Storage Gen1, ou sélectionnez-en un existant.
  4. Si vous le souhaitez, sélectionnez un niveau tarifaire pour votre compte Data Lake Analytics.
  5. Sélectionnez Créer.

Votre premier script U-SQL

Le texte suivant est un script U-SQL simple. Tout ce qu’il fait est de définir un petit jeu de données dans le script, puis d’écrire ce jeu de données dans le compte Data Lake Storage Gen1 par défaut en tant que fichier appelé /data.csv.

@a  = 
    SELECT * FROM 
        (VALUES
            ("Contoso", 1500.0),
            ("Woodgrove", 2700.0)
        ) AS 
              D( customer, amount );
OUTPUT @a
    TO "/data.csv"
    USING Outputters.Csv();

Soumettre une tâche U-SQL

  1. Dans le compte Data Lake Analytics, sélectionnez Nouveau travail.
  2. Collez le texte du script U-SQL précédent. Indiquez le poste.
  3. Sélectionnez bouton Envoyer pour démarrer le travail.
  4. Surveillez le statut de l'emploi et attendez que le statut de l'emploi change pour Réussi.
  5. Sélectionnez l’onglet Données , puis sélectionnez l’onglet Sorties . Sélectionnez le fichier de sortie nommé data.csv et affichez les données de sortie.

Voir aussi

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