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Quelle sont les nouveautés sur Microsoft Fabric ?

Cette page est mise à jour en continu avec une révision récente des nouveautés de Microsoft Fabric.

Vous débutez dans Microsoft Fabric ?

Fonctionnalités actuellement en préversion

Le tableau suivant répertorie les fonctionnalités de Microsoft Fabric actuellement en préversion. Les fonctionnalités en préversion sont triées par ordre alphabétique.

Note

Les fonctionnalités actuellement en préversion sont disponibles sous conditions d’utilisation supplémentaires. Vérifiez les conditions juridiques qui s’appliquent aux fonctionnalités Azure qui sont en version bêta, en préversion ou qui n’ont pas encore été mises en disponibilité générale. Microsoft Fabric fournit des préversions pour vous donner la possibilité d’évaluer et de partager des commentaires avec le groupe de produits sur les fonctionnalités en préversion avant qu’elles ne soient généralement disponibles (GA).

Feature En savoir plus
Accéder à vos tables Delta Lake en tant qu’Apache Iceberg dans OneLake (préversion) OneLake vous permet désormais d’accéder à vos tables Delta Lake à l’aide de lecteurs compatibles Apache Iceberg, automatiquement, sans déplacement de données ni duplication. Pour commencer, consultez Utiliser les tables Iceberg avec OneLake.
Détection des anomalies (Aperçu) Avec une interface no-code, la sélection automatique de modèles et les alertes flexibles, le suivi des modifications et des événements inattendus est facile avec la détection d’anomalies dans Real-Time Intelligence (version préliminaire). Pour plus d’informations, consultez Intelligence en temps réel soutenue par l'IA avec détection d’anomalies (version préliminaire). La facturation du détecteur d’anomalies commence en décembre.
Données Apache Iceberg dans OneLake à l’aide de Snowflake et des raccourcis (préversion) Vous pouvez désormais utiliser des données au format Apache Iceberg dans Microsoft Fabric sans déplacement ni duplication de données, plus Snowflake a ajouté la possibilité d’écrire des tables Iceberg directement dans OneLake. Pour plus d’informations, consultez Utiliser des tables Apache Iceberg avec OneLake.
Audit pour la base de données SQL Fabric (préversion) L’audit pour la base de données Sql Fabric (préversion) introduit la journalisation d’audit pour les bases de données Fabric SQL. Vous configurez l’audit dans le portail, stockez les journaux dans OneLake et les interrogez avec sys.fn_get_audit_file_v2 pour suivre l’accès et les modifications dans le cadre de la conformité et des enquêtes. Pour plus d’informations, consultez Audit pour la base de données SQL Fabric.
Préversion de AutoML en mode code-first Dans Fabric Data Science, la nouvelle fonctionnalité AutoML permet l’automatisation de votre flux de travail Machine Learning. AutoML, ou Machine Learning automatisé, est un ensemble de techniques et d’outils qui peuvent entraîner et optimiser automatiquement des modèles Machine Learning pour n’importe quel type de tâche et de données donné.
Expérience utilisateur sans code AutoML dans Fabric (préversion) AutoML ou Machine Learning automatisé est un processus qui automatise les tâches fastidieuses et complexes du développement de modèles Machine Learning. La nouvelle expérience AutoML à code faible prend en charge différentes tâches, notamment la régression, la prévision, la classification et la classification multiclasse. Pour commencer, créez des modèles avec l'Automated ML (préversion).
Type de raccourci pour le stockage Blob Azure dans OneLake (préversion) Vous pouvez désormais créer des raccourcis vers le stockage Blob Azure dans OneLake, ce qui facilite l’intégration et l’accès aux données Blob dans Microsoft Fabric. Pour plus d’informations, consultez Créer un raccourci Stockage Blob Azure (aperçu).
Références Azure Key Vault pour l'authentification aux connexions de données Fabric (préversion) Vous pouvez maintenant vous authentifier aux connexions de données Fabric en utilisant les secrets stockés dans Azure Key Vault (préversion). Les références Azure Key Vault permettent une gestion sécurisée et centralisée des secrets pour vos connexions de données. Pour plus d’informations, consultez la vue d’ensemble des références Azure Key Vault (préversion) et commencez à configurer les références Azure Key Vault.
Azure Monitor vers Fabric Eventhouse (préversion) Azure Monitor vers Fabric Eventhouse (préversion) vous permet d’acheminer la télémétrie des machines virtuelles via l’agent Azure Monitor et les règles de collecte de données vers Eventhouse pour l’ingestion gérée par le schéma, les requêtes ad hoc, l’analytique de série chronologique et l’activation. Pour plus d’informations, consultez Envoyer des données de client de machine virtuelle à Fabric et Azure Data Explorer (préversion).
Gouvernance centralisée des données dans le catalogue OneLake (préversion) Une nouvelle expérience de gouvernance des données centralisée dans le catalogue OneLake est en préversion. Les propriétaires de données peuvent afficher des insights agrégés sur les éléments qu’ils ont créés, envisager d’améliorer leur gouvernance en effectuant des actions recommandées et d’accéder à plus d’informations avec tous les outils disponibles dans Fabric.
Code-First aperçu de l’optimisation des hyperparamètres Dans Fabric Data Science, FLAML est désormais intégré pour le réglage des hyperparamètres, actuellement une fonctionnalité en préversion. La fonctionnalité de flaml.tune Fabric simplifie ce processus, offrant une approche économique et efficace du réglage des hyperparamètres.
Prise en charge du Registre de schémas Confluent dans Eventstream (préversion) Le connecteur de streaming Confluent Cloud pour Apache Kafka d’Eventstream prend désormais en charge le décodage des données à partir de rubriques associées à un contrat de données dans Le Registre de schémas Confluent, ce qui permet l’ingestion, la préversion et le routage transparents des données de streaming encodées par schéma dans Fabric Real-Time Intelligence. Pour plus d’informations, consultez Ajouter Confluent Cloud pour la source Apache Kafka à un flux d’événements.
Ingestion continue d'Azure Storage vers Eventhouse (version préliminaire) Vous pouvez désormais utiliser l’ingestion continue du stockage Azure vers Eventhouse (préversion) pour ingérer automatiquement et efficacement des données du stockage Azure dans Eventhouse. Pour plus d’informations, consultez Obtenir des données à partir du Stockage Azure.
Copilot pour Dataflow Gen 2 Modern Get Data Avec Copilot pour l'expérience Modern Get Data dans Dataflow Gen 2, vous pouvez ingérer et transformer des données avec des commandes en langage naturel. Pour obtenir une procédure pas à pas, consultez Blog : Copilot dans Modern Get Data (MGD) pour Dataflow Gen 2.
Copilot pour l'aperçu de Data Warehouse Chat Vous verrez maintenant un Copilot bouton dans le ruban qui démarre une discussion accélérée avec Copilot pour n’importe quelle tâche d’entreposage de données. Pour plus d'informations, consultez Comment : utiliser le Copilot volet de discussion pour Fabric Data Warehouse.
Copilot pour le point de terminaison SQL Analytics (préversion) Le Copilot point de terminaison d'analyse SQL introduit des Copilot fonctionnalités pour le point de terminaison d'analyse SQL, ce qui permet aux utilisateurs de générer et d'optimiser des requêtes SQL en langage naturel. Pour plus d’informations, consultez Copilot pour le point de terminaison d'analyse SQL.
Copilot in Fabric est disponible dans le monde entier Copilot dans Fabric est désormais disponible pour tous les clients, notamment Copilot pour Power BI, Copilot pour Data Factory,Copilot pour l’ingénierieCopilot des données et pour l’écriture de requêtes KQL. Pour en savoir plus, consultez notre aperçu de Copilot dans Fabric.
Prise en charge des travaux de copie pour la capture de données modifiées (CDC) (préversion) La capture de données modifiées (CDC) dans le travail de copie est une fonctionnalité puissante dans les pipelines de données Data Factory qui permet une réplication efficace et automatisée des données modifiées, notamment les enregistrements insérés, mis à jour et supprimés d’une source vers une destination.
Intégration DacFx pour l’entrepôt ALM Simplifiez la gestion du cycle de vie des applications de votre entrepôt avec l’intégration de DacFx dans git et les pipelines de déploiement pour Fabric Warehouse (préversion). Pour plus d’informations, consultez Simplifier l’alm de votre entrepôt avec l’intégration DacFx dans Git et Deployment Pipelines.
API publiques Dataflow Gen2 (préversion) Les API Data Factory permettent aux utilisateurs d’automatiser et de gérer des flux de données, notamment la création, la gestion, la planification et la supervision. Pour plus d’informations, consultez Utiliser des paramètres publics dans Dataflow Gen2 (préversion).
Option de mise à jour manuelle de la passerelle de données locale Data Factory (préversion) La version de décembre 2025 de la passerelle (version 3000.298) fournit une nouvelle option de mise à jour manuelle (en préversion) via l’interface utilisateur ou l’API. La version de novembre sert de version de base pour cette fonctionnalité, et les clients peuvent commencer à effectuer des mises à jour manuelles à compter de décembre. Pour plus d’informations, consultez Mettre à jour une passerelle de données locale.
Réplication des données de Lakehouse avec flux de modification Delta (préversion) Le connecteur de table Fabric Lakehouse permet de fournir aux destinations prises en charge des données modifiées d'un Fabric Lakehouse via le Delta Change Data Feed (CDF). Pour plus d’informations, consultez La réplication des données de Fabric Lakehouse avec le flux de données de modification delta (préversion).
Instructions de source de données dans Fabric Data Agent Les instructions de source de données de l’Agent de données Fabric vous aident à obtenir des réponses plus précises et pertinentes à partir de vos données structurées. Pour plus d’informations, consultez New in Fabric Data Agent : Instructions de source de données pour obtenir des réponses IA plus intelligentes et plus précises.
travail dbt dans Fabric Data Factory (préversion) Un travail dbt dans Fabric Data Factory vous permet de créer, de planifier et de surveiller des projets dbt en mode natif avec l’exécution serverless, les tests intégrés et la documentation, ainsi que la gouvernance via les stratégies de sécurité Entra ID et SQL. Pour plus d’informations, consultez dbt job in Microsoft Fabric (préversion).
Mappage de colonnes delta dans le point de terminaison d’analytique SQL Le point de terminaison d’analytique SQL prend désormais en charge les tables Delta avec le mappage de colonnes activé. Pour plus d’informations, consultez Mappage de colonnes Delta et Limitations du point de terminaison des analyses SQL. Cette fonctionnalité est actuellement en préversion.
Générateur de jumeaux numériques (préversion) Le générateur de jumeaux numériques (préversion) fait partie de la charge de travail Real-Time Intelligence. Les jumeaux numériques créent des représentations en temps réel pilotées par les données des entités. Il s’agit d’un élément de modélisation des données qui crée des représentations numériques d’environnements réels, pour optimiser les opérations physiques à l’aide de données. Pour plus d’informations, consultez qu’est-ce que le générateur de jumeaux numériques (aperçu) ?.
Chiffrer les données au repos à l’aide de clés gérées par le client (préversion) Par défaut, Fabric chiffre toutes les données au repos à l’aide de clés gérées par Microsoft. Vous pouvez désormais chiffrer les données au repos dans vos espaces de travail Fabric à l’aide de clés gérées par le client, en tant que fonctionnalité d’aperçu, ce qui vous permet de mieux contrôler la sécurité et la conformité des données. Pour plus d'informations, consultez Clés sous gestion client pour les espaces de travail de Fabric.
Copilot (préversion) Nous introduisons des améliorations apportées aux fonctionnalités d’IA dans Microsoft Fabric, notamment une nouvelle façon de stocker des invites de conversation et de l’historique, une meilleure précision des réponses et une meilleure rétention des connaissances contextuelles.
Diagramme d’entité dans la base de données Eventhouse KQL (préversion) Le diagramme d’entités dans la base de données Eventhouse KQL (préversion) ajoute un diagramme d’entité visuelle pour explorer les tables, relations, flux de données et violations de schéma dans les bases de données Eventhouse KQL. Pour plus d’informations, consultez Afficher un diagramme d’entité dans la base de données KQL (préversion).
Évaluer vos agents de données Fabric avec le Kit de développement logiciel (SDK) Python (préversion) Vous pouvez maintenant utiliser le Kit de développement logiciel (SDK) Python pour évaluer par programmation les agents de données Fabric. Pour plus d’informations, consultez Utiliser un Agent de données Fabric dans Microsoft Copilot Studio (préversion).
Flux dérivés eventstream en mode d’ingestion directe (préversion) Vous pouvez ingérer des données depuis un flux d’événements Fabric vers Eventhouse de manière fluide soit à partir d’un flux d’événements, soit en utilisant le Get Data Wizard d’Eventhouse. Cette capacité est maintenant étendue pour prendre en charge les flux dérivés de flux événementiels en mode d’ingestion directe. Pour plus d’informations, consultez Fabric Eventhouse prend désormais en charge les flux dérivés Eventstream en mode d’ingestion directe (préversion).
Eventstream prend en charge l’approvisionnement d’événements avec un schéma à partir d’une source EventHub (préversion) Fabric Eventstream prend désormais en charge l’approvisionnement d’événements à partir d’une source EventHub tout en appliquant le schéma sur les charges utiles.
Intégration de l’activateur fabric dans les fonctions Données utilisateur Fabric (préversion) L’intégration de l’activateur Fabric aux fonctions Données utilisateur Fabric (préversion) signifie que vous pouvez créer des fonctions pour traiter des événements à partir de n’importe quelle source, y compris les événements Fabric et Les événements OneLake. Pour plus d’informations, consultez les éléments Trigger Fabric.
Aperçu de la capacité de la matrice dans Real-Time Hub (version préliminaire) Les événements de vue d’ensemble de la capacité Fabric dans Real-Time Hub (préversion) intègrent un résumé en temps réel de la capacité et des événements d'état pour que vous puissiez surveiller l'intégrité, détecter les limitations et déclencher des actions à l'aide de l'activateur, d'Eventstream et des tableaux de bord.
Agents de données Fabric + Microsoft Copilot Studio (préversion) La préversion de l’intégration entre les agents de données Fabric et Microsoft Copilot Studio est désormais disponible. Regardez une démonstration de build 2025 sur la création d’agents de données dans Fabric pour les solutions IA multi-agent. Pour plus d’informations, consultez l’orchestration multi-agent dans Microsoft Copilot Studio.
Intégration de l’agent de données Fabric à Azure AI Agent Service (préversion) Nous sommes heureux de lancer l'intégration des agents de données dans Fabric avec le service Azure AI Agent de Microsoft Foundry. Pour commencer, consultez Utiliser un Agent de données Fabric dans Microsoft Copilot Studio (préversion). Le Kit de développement logiciel (SDK) de l’agent de données Fabric est également disponible en préversion.
Intégration de l’agent de données Fabric à Microsoft Copilot Studio (préversion) L’agent de données Fabric est disponible en préversion et peut être ajouté en tant qu’agent à votre configuration personnalisée dans Microsoft Copilot Studio. Pour plus d’informations, consultez Intégration de l’agent de données Fabric à Microsoft Copilot Studio (préversion).
Action de table Upsert de fabrique de données Fabric dans le connecteur Lakehouse (préversion) L’action de table Upsert (préversion) dans le connecteur Lakehouse est en préversion.
Clés gérées par le client de base de données FABRIC SQL (préversion) Les clés gérées par le client (préversion) vous permettent d’utiliser vos propres clés Azure Key Vault pour le chiffrement de base de données SQL de l’espace de travail avec le contrôle de rotation automatique des clés et TDE. Pour plus d’informations, consultez Chiffrement des données dans la base de données SQL et les clés gérées par le client pour les espaces de travail Fabric.
Élément de charge de travail et d’ontologie (préversion)IQ (préversion) IQ (préversion) est une nouvelle charge de travail permettant d’unifier la sémantique métier entre les données, les modèles et les systèmes pour alimenter les agents intelligents et les décisions fondée sur une vue globale et dynamique de l’entreprise. Il contient l’élément ontology (préversion), où vous pouvez définir des types d’entités, des relations, des propriétés et d’autres contraintes pour organiser les données en fonction de votre vocabulaire métier. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce que IQ (préversion) ?.
Ensemble d'extensibilité du Fabric (version préliminaire) Le Kit de ressources d’extensibilité s’appuie sur la base du Kit de développement de charge de travail tout en introduisant plusieurs améliorations clés et de nouvelles fonctionnalités. Nous avons également créé un nouveau Dépôt Fabric Community. Ce référentiel contient un large éventail de types d’éléments créés avec le kit de ressources Extensibility que vous pouvez ajouter à votre locataire. Pour plus d’informations, consultez Présentation du Kit de ressources d’extensibilité Microsoft Fabric.
Fabric MCP (préversion) Fabric MCP est un serveur de protocole de contexte de modèle axé sur le développeur qui permet la génération de code assistée par l’IA et la création d’éléments dans Microsoft Fabric. Conçu pour le développement et l’automatisation optimisés par l’agent, il s’intègre à des outils tels que VS Code et GitHub Codespaces dans le cadre de l’initiative Microsoft MCP. Pour plus d’informations, consultez Présentation de Fabric MCP (préversion).
Fabric Runtime 2.0 (préversion) Activez Spark 4.0 via Runtime 2.0 (préversion) pour utiliser Spark 4.0 et Delta Lake 4.0 avec les versions de système d’exploitation, Java, Scala et Python mises à jour. Pour plus d’informations, consultez la vue d’ensemble des runtimesFabric Runtime 2.0 Expérimental (préversion) et Apache Spark.
Comparaison des applications Spark Fabric (préversion) La fonctionnalité comparaison des applications Spark permet aux utilisateurs de sélectionner et de comparer jusqu’à quatre exécutions d’applications Spark côte à côte. Pour plus d’informations, consultez Blog : Comparaison des applications Spark Fabric.
Émetteur de diagnostic Fabric Spark (préversion) L’émetteur de diagnostic Apache Spark fabric (préversion) permet aux utilisateurs Apache Spark de collecter des journaux, des journaux d’événements et des métriques à partir de leurs applications Spark et de les envoyer à différentes destinations, notamment Azure Event Hubs, stockage Azure et Azure Log Analytics.
Bibliothèques de variables fabric dans Dataflow Gen2 avec CI/CD (préversion) Les bibliothèques de variables fabric offrent un moyen centralisé de gérer les valeurs de configuration dans les charges de travail Microsoft Fabric. Avec la nouvelle intégration dans Dataflow Gen2, vous pouvez référencer ces variables directement dans votre flux de données, en activant le comportement dynamique entre les environnements et en simplifiant les flux de travail CI/CD. Pour plus d’informations, consultez les bibliothèques de variables dans Dataflow Gen2.
API REST dossier (préversion) Vous pouvez maintenant créer et gérer des dossiers d’espace de travail dans des scénarios d’automatisation et les intégrer à d’autres systèmes et outils. L’API REST Dossier est désormais en préversion. Pour commencer, consultez Dossiers d’API REST Fabric.
Gouverner dans le catalogue OneLake pour les administrateurs fabric (préversion) La gouvernance du catalogue OneLake pour les administrateurs Fabric (préversion) fournit aux administrateurs des insights, des actions recommandées et des rapports dans l'onglet Gouvernance pour améliorer la gouvernance à travers les capacités, les domaines et les éléments. Pour plus d’informations, consultez le catalogue OneLake et la gouvernance dans le catalogue OneLake.
Complétion de code intégré dans les notebooks Fabric (aperçu) Les notebooks Fabric avec complétion de code en ligne aident les utilisateurs à écrire du code plus rapidement et avec moins d’erreurs. Pour plus d’informations, consultez Copilot Data Science and Data Engineering (préversion).
Historique des éléments dans l’application de métriques de capacité du réseau (aperçu) La page Historique des éléments de l’application Métriques de capacité Fabric (Préversion) fournit une vue de 30 jours de la consommation de capacité de calcul avec des visuels interactifs et des filtres pour l’analyse au niveau de l’espace de travail et de l’élément. Pour plus d'informations, consultez la page historique des éléments de l'application de métriques (aperçu).
Bibliothèque de diagnostics JobInsight (préversion) JobInsight est une bibliothèque de diagnostics qui analyse les applications Spark terminées via des API pour les requêtes, les travaux, les étapes, les tâches, les exécuteurs et les journaux des événements. Pour plus d’informations, consultez la bibliothèque de diagnostics JobInsight (préversion).
Prise en charge des lignes JSON dans OPENROWSET (préversion) La prise en charge des lignes JSON (JSONL) dans la fonction OPENROWSET(BULK) pour les points de terminaison Fabric Data Warehouse et SQL Analytics est désormais en préversion, ce qui vous permet d’interroger des données externes au format JSONL. Pour plus d’informations, consultez OPENROWSET (BULK) (Transact-SQL).
Prise en charge de Lakehouse pour les pipelines d’intégration et de déploiement Git (préversion) Lakehouse s’intègre désormais aux fonctionnalités de gestion du cycle de vie dans Microsoft Fabric, fournissant une collaboration standardisée entre tous les membres de l’équipe de développement tout au long de la vie du produit. La gestion du cycle de vie lakehouse facilite un processus efficace de gestion et de mise en production de produits en fournissant en continu des fonctionnalités et des correctifs de bogues dans plusieurs environnements.
API REST Livy (préversion) Le point de terminaison Fabric Livy permet aux utilisateurs d’envoyer et d’exécuter leur code Spark sur le calcul Spark au sein d’un espace de travail Fabric désigné, ce qui élimine la nécessité de créer un bloc-notes ou un élément de définition de travail Spark. L’API Livy offre la possibilité de personnaliser l’environnement d’exécution via son intégration à l’environnement.
Charger des données OneLake Fabric dans Excel Chargez facilement des données OneLake Fabric dans Excel avec le catalogue OneLake intégré et l’expérience d’obtention de données moderne (préversion). Pour plus d'informations et pour commencer, consultez le catalogue OneLake et la section Obtenir des données qui sont intégrés dans Excel pour Windows.
Vues matérialisées de lac (aperçu) Les vues matérialisées du lac ont été annoncées lors de Build 2025. Les vues matérialisées du lac dans Microsoft Fabric permettent d’interroger rapidement et efficacement les données stockées dans OneLake.
Prise en charge de MCP pour l'Intelligence en Temps Réel (version préliminaire) Le protocole MCP (Model Context Protocol) est désormais pris en charge pour Real-Time Intelligence (RTI)Le serveur MCP open source permet aux agents IA ou aux applications IA d’interagir avec Fabric RTI en fournissant des outils via l’interface MCP, ce qui permet d’interroger et d’analyser des données transparentes.
Prise en charge de MERGE (aperçu) La syntaxe MERGE T-SQL est désormais en préversion pour Fabric Data Warehouse. Cette instruction DML fournit une approche élégante et uniforme pour l’exécution de transformations basées sur des conditions entre une table source et une table cible. Effectuez des OPÉRATIONS INSERT, UPDATEs et DELETEs dans une seule commande avec MERGE.
Prise en charge du principal du service Microsoft Entra pour les raccourcis Amazon S3 (préversion) Vous pouvez désormais utiliser les identités de service Microsoft Entra pour accéder à Amazon S3 via les raccourcis OneLake, éliminant ainsi la nécessité d'utiliser des clés d'accès AWS valides à long terme. Cette intégration utilise OpenID Connect (OIDC) pour les jetons basés sur des normes de courte durée, simplifie la gestion des identités interclouds et permet une auditabilité complète via AWS CloudTrail. Pour commencer, consultez les raccourcis AWS S3 à l’aide de l’authentification du principal de service.
API d’administration Microsoft Fabric Les API d’administration de l’infrastructure sont conçues pour simplifier les tâches d’administration. L’ensemble initial d’API d’administration de l’infrastructure est adapté pour simplifier la découverte d’espaces de travail, d’éléments Fabric et de détails d’accès utilisateur.
Estimateur de référence SKU Microsoft Fabric (préversion) L’estimateur de référence SKU Microsoft Fabric, désormais disponible en préversion, est une version améliorée de la calculatrice de capacité Microsoft Fabric introduite précédemment. Pour plus d’informations, consultez Présentation de l’estimateur SKU Microsoft Fabric (préversion) et Maîtrise des estimations SKU avec l’estimateur SKU Microsoft Fabric.
Pilote Microsoft JDBC (préversion) Le pilote Microsoft JDBC pour Fabric Data Engineering (préversion) permet aux applications Java et aux outils décisionnels de se connecter à Spark SQL in Fabric à l’aide de l’authentification d’entreprise, du regroupement et de la connectivité basée sur Livy. Pour plus d’informations, consultez le pilote Microsoft JDBC pour l’ingénierie des données Fabric.
Mise en miroir à partir de bases de données SAP (aperçu) Vous pouvez répliquer en continu vos données SAP directement dans OneLake de Fabric. Une fois dans Fabric, vous pouvez tirer parti de fonctionnalités puissantes pour le décisionnel, l’intelligence artificielle, l’ingénierie des données, la science des données et le partage de données. Pour plus d’informations, consultez SAP de mise en miroir (préversion)
Mise en miroir pour Google BigQuery (préversion) La mise en miroir dans Fabric offre un moyen simple d’éviter des processus ETL complexes (extraire, transformer, charger) et d’intégrer en toute transparence vos données d’entrepôt Google BigQuery existantes avec le reste de vos données dans Fabric. Pour plus d’informations, consultez les bases de données mises en miroir à partir de Google BigQuery et tutoriel : Configurer la mise en miroir pour Google BigQuery.
Évaluateur moderne pour Dataflow Gen2 (préversion) Le moteur d’évaluation des requêtes moderne (également appelé « évaluateur moderne ») fournit un nouveau moteur d’exécution de requête s’exécutant sur .NET Core version 8, ce qui peut améliorer considérablement les performances des exécutions de flux de données dans certains scénarios. Pour plus d’informations, consultez l’évaluateur moderne pour Dataflow Gen2.
Points de terminaison de modèle ML (préversion) Les modèles ML dans Fabric peuvent désormais servir des prédictions en temps réel à partir de points de terminaison en ligne sécurisés, évolutifs et faciles à utiliser. Outre les prédictions par lots dans Spark, vous pouvez utiliser des points de terminaison pour apporter des prédictions de modèle ML à d’autres solutions Fabric et applications personnalisées. Pour plus d’informations, consultez Machine Learning automatisé dans les points de terminaison Fabric et Model dans Fabric.
Extension MSSQL pour l’intégration de VS Code Fabric (préversion) L’extension MSSQL pour l’intégration VS Code Fabric (préversion) ajoute la prise en charge de la connexion, de l’exécution de requêtes et de la gestion d’objets dans des bases de données SQL dans Fabric directement à partir de Visual Studio Code. Téléchargez l’extension mssql sur marketplace.visualstudio.com.
Multiple-Schema inférence dans Eventstream (préversion) L’inférence de plusieurs schémas dans Eventstream vous permet d’utiliser plusieurs sources de données qui émettent des schémas variables en inférence et en gérant plusieurs schémas simultanément. Pour plus d’informations, consultez Amélioration de la flexibilité de transformation des données avec Multiple-Schema inférence dans Eventstream (préversion).
Complétion du code en ligne pour les blocs-notes Copilot (préversion) Désormais en préversion, Copilot inline Code Completion (préversion) est une fonctionnalité IA qui aide les scientifiques des données et les ingénieurs à écrire du code Python plus rapidement et plus facilement. Pour plus d’informations, consultez complétion du code inline (aperçu) de NotebookCopilot.
Débogage de notebook dans vscode.dev (préversion) Vous pouvez maintenant placer des points d’arrêt et déboguer votre code Notebook avec l’extension Synapse VS Code - Remote dans vscode.dev. Cette mise à jour commence d'abord par le Fabric Runtime 1.3 (GA).
OneLake en tant que source pour COPY INTO et OPENROWSET (préversion) COPY INTO et OPENROWSET prennent désormais en charge la lecture directement à partir de chemins OneLake dans Fabric Data Warehouse (préversion), ce qui permet l’ingestion de données basée sur SQL et l’interrogation ad hoc à partir de dossiers Lakehouse sans stockage externe ou configuration complexe. Pour plus d’informations, consultez Ingestion de données dans l’entrepôt.
Rôles d’accès aux données OneLake (préversion) Les rôles d’accès aux données OneLake pour lakehouse sont en préversion. Les autorisations de rôle et les attributions d’utilisateurs/groupes peuvent être facilement mises à jour via une nouvelle interface utilisateur de sécurité de dossier. Pour obtenir un exemple, consultez Secure Mirrored Azure Databricks Data in Fabric avec la sécurité OneLake.
Sécurité OneLake (préversion) La sécurité OneLake, désormais une fonctionnalité en préversion, est un contrôle d’accès affiné pour les données OneLake, notamment la sécurité au niveau des dossiers, des lignes et des colonnes. Pour plus d’informations, consultez la sécurité des raccourcis OneLake et l’API de sécurité de l’accès aux données OneLake.
API de table OneLake (préversion) Les API De table OneLake sont désormais en préversion, ce qui permet la gestion programmatique des tables dans OneLake à l’aide du catalogue REST Apache Iceberg. Pour plus d’informations, consultez les API de table OneLake pour Iceberg.
Plug-ins OpenAI pour Eventhouse (préversion) Vous pouvez maintenant utiliser deux plug-ins IA puissants pour Eventhouse : AI Embed Text Plugin et AI Chat Completion Prompt Plugin. Connectez les données Eventhouse aux applications basées sur OpenAI pour les scénarios d’analytique et d’IA avancés. Pour plus d’informations, consultez ai_embed_text (aperçu) et ai_chat_completion (aperçu).
Protection de l’accès sortant La protection d’accès sortant s’applique désormais aux éléments Fabric Data Warehouse (en préversion) et au point de terminaison d’analyse SQL (GA), en appliquant des règles au niveau de l’espace de travail pour les connexions sortantes. La protection d’accès sortant renforce la gouvernance, réduit les risques et garantit que seules les sources approuvées sont utilisées pour les chargements de données et les requêtes. Pour plus d’informations, consultez Protection d’accès sortant de l’espace de travail.
Calcul partitionné pour Dataflow Gen2 (préversion) Le calcul partitionné est une fonctionnalité du moteur Dataflow Gen2 qui permet aux parties de votre logique de flux de données de s’exécuter en parallèle, ce qui réduit le temps nécessaire pour effectuer ses évaluations. Pour plus d’informations, consultez calcul partitionné dans Dataflow Gen2.
Passer des valeurs de paramètre aux éléments fabric (préversion) L’activateur vous permet d’activer automatiquement des éléments Fabric comme le pipeline et le notebook chaque fois que certaines conditions de données sont remplies. Vous pouvez non seulement activer et exécuter des éléments Fabric, mais également transmettre des valeurs aux paramètres définis dans vos éléments Fabric.
Services prédéfinis d'Azure AI en préversion Fabric L'aperçu des services IA préconfigurés dans Fabric est une intégration avec les services Azure IA, anciennement appelés Azure Cognitive Services. Les services Azure AI prédéfinis permettent d’améliorer facilement les données avec des modèles IA prédéfinis sans aucune condition préalable. Actuellement, les services IA prédéfinis sont en préversion et incluent la prise en charge du service Microsoft Azure OpenAI, d’Azure AI Language et d’Azure AI Translator.
Étapes en préversion uniquement pour Dataflow Gen2 (préversion) Les étapes d’aperçu uniquement sont les étapes de transformation dans Dataflow Gen2 qui sont exécutées uniquement pendant la phase de création de l’aperçu des données. Elles sont exclues des opérations d’exécution, ce qui garantit qu’elles n’affectent pas le comportement d’exécution ou la logique de production. Pour plus d'informations, consultez l'étape uniquement en aperçu dans Dataflow Gen2.
Fonctionnalités d’API publique pour les dataflows Dataflow Gen2 dans Fabric Data Factory (préversion) Cet aperçu des API publiques Dataflows Gen2 permet aux utilisateurs de créer, mettre à jour et surveiller leurs workflows de données de manière programmatique. Les API prennent en charge un large éventail d’opérations, notamment les flux de données CRUD (Créer, lire, mettre à jour et supprimer), la planification et la surveillance, ce qui facilite la gestion de leurs processus d’intégration de données par les utilisateurs.
Valeurs des paramètres publics pour actualiser un Dataflow Gen2 (préversion) En savoir plus sur la nouvelle fonctionnalité de paramètres publics pour Dataflow Gen2 avec prise en charge CI/CD et la prise en charge de ce nouveau mode dans l’activité d’actualisation du flux de données dans les pipelines de données.
Les cartes d'intelligence en temps réel assurent la prise en charge des fichiers d'imagerie et de l'étiquetage des données (aperçu) Les cartes prennent désormais en charge les fichiers imagery tels que Cloud Optimized GeoTIFF (COG) et Raster PMTiles, en plus des formats spatiaux vectoriels. Les paramètres d’étiquetage des données sont désormais disponibles pour tous les types géométriques ( points, lignes et polygones) reflétant vos commentaires. Pour commencer, créez une carte (préversion) .
API REST pour les connexions et les passerelles (préversion) Les API REST pour les connexions et les passerelles sont désormais en préversion. Ces nouvelles API permettent aux développeurs de gérer et d’interagir par programmation avec les connexions et les passerelles au sein de Fabric.
Mise en cache du jeu de résultats (préversion) La mise en cache du jeu de résultats fonctionne en persistant les jeux de résultats finaux pour les requêtes T-SQL applicables SELECT , en contournant la compilation complexe et le traitement des données de la requête d’origine pour renvoyer les requêtes plus rapidement. Pour plus d’informations, consultez Mise en cache de l'ensemble de résultats pour Microsoft Fabric Data Warehouse (aperçu).
Prise en charge de la mise en miroir et de la copie de jobs SAP Datasphere (Preview) La connectivité SAP dans Microsoft Fabric prend désormais en charge la mise en miroir pour SAP Datasphere et la prise en charge des travaux de copie pour SAP Datasphere en tant que fonctionnalités en préversion.
Fonctions scalaires définies par l’utilisateur (UDF) Les fonctions scalaires définies par l’utilisateur (UDF) sont désormais prises en charge en tant que fonctionnalité en préversion. Pour plus d’informations, consultez CREATE FUNCTION for Fabric Data Warehouse.
Registre de schémas (préversion) Event Schema Registry (preview) fournit une méthode contractuelle pour définir et valider des schémas d’événements dans Fabric Eventstreams pour des pipelines sécurisés et fiables en temps réel. Pour plus d’informations, consultez vue d’ensemble du Registre de schémas.
Sécuriser les données Azure Databricks mises en miroir avec la sécurité OneLake (préversion) Vous pouvez sécuriser les données Azure Databricks mises en miroir dans Fabric à l’aide de la sécurité OneLake, désormais une fonctionnalité en préversion. Vous pouvez maintenant associer des stratégies du catalogue Unity (UC) à la sécurité de Microsoft OneLake. Pour plus d’informations, consultez Gestion automatique de l’identité dans Azure Databricks.
Partager l’agent de données Fabric (préversion) La fonctionnalité de partage pour l’agent de données Fabric (préversion) vous permet de partager l’agent de données avec d’autres utilisateurs à l’aide de différents modèles d’autorisation.
Transformations de raccourci (Aperçu) Les transformations de raccourci vous permettent de transformer automatiquement des fichiers en tables Delta lorsque vous placez des données dans oneLake ou déplacez-les dans OneLake, en conservant les données toujours synchronisées sans avoir besoin de pipelines. Pour plus d’informations, consultez Transformations de fichiers de raccourcis.
Connecteur Solace PubSub+ Connectez sans interruption Fabric Eventstream à Solace PubSub+ (aperçu). Pour plus d’informations et pour commencer, consultez Le nouveau connecteur Solace PubSub+ : connectez en toute transparence Fabric Eventstream à Solace PubSub+ (préversion).
Connecteur Spark pour les bases de données SQL (préversion) Le connecteur Spark pour les bases de données SQL permet à Spark de lire et d’écrire dans Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance, SQL Server sur une machine virtuelle Azure et des bases de données SQL Fabric avec une authentification intégrée et une prise en charge de PySpark. Pour plus d’informations, consultez la documentation du connecteur Spark pour les bases de données SQL.
Prise en charge de la base de données SQL pour les liaisons privées au niveau du locataire (préversion) Vous pouvez utiliser des liens privés au niveau du locataire pour fournir un accès sécurisé pour le trafic de données dans Microsoft Fabric, y compris la base de données SQL (en préversion). Pour plus d’informations, consultez Configurer et utiliser des liens privés et Blog : Lien Privé au Niveau du Locataire (Aperçu).
Virtualisation des données de base de données SQL (préversion) La virtualisation des données dans la base de données SQL permet d’interroger des données externes stockées dans OneLake à l’aide de T-SQL. Avec la syntaxe de virtualisation des données, vous pouvez exécuter des requêtes Transact-SQL (T-SQL) sur des fichiers qui stockent des données dans des formats de données courants dans OneLake. Vous pouvez combiner ces données avec des données relationnelles stockées localement à l’aide de jointures.
Opérateur SQL sous Fabric Eventstream (préversion) Le nouvel opérateur SQL permet une transformation de données en temps réel avec la flexibilité et le contrôle pour créer des transformations personnalisées à l’aide de la syntaxe SQL personnalisée. Pour commencer, consultez Traiter les événements à l’aide de l’éditeur de code SQL (préversion).
Outils de migration Synapse Data Explorer vers Eventhouse (préversion) La prochaine génération de l’offre Azure Synapse Data Explorer évolue pour devenir Eventhouse. Pour commencer, consultez Migrer de l’Explorateur de données Azure Synapse vers Fabric Eventhouse (préversion).
Navigation par onglets pour le multitâche et d’autres améliorations apportées à l’interface utilisateur Fabric prend désormais en charge les onglets pour ouvrir plusieurs éléments et basculer facilement entre eux. Il offre un explorateur d’objets qui vous permet de parcourir et d’ouvrir des éléments dans tous vos espaces de travail ouverts. Pour en savoir plus, consultez la navigation par onglets dans le portail Fabric et les nouvelles fonctionnalités multitâche à venir dans Fabric (préversion).
Fusion-insertion dans une table delta avec le connecteur Lakehouse (version préliminaire) Nous avons ajouté la prise en charge upsert au connecteur Lakehouse, ce qui permet des écritures directes dans des tables Delta, à la fois dans le travail de copie et l’activité de copie dans pipeline. Pour plus d’informations, consultez Configurer Lakehouse dans une activité Copy.
Clustering de données de l’entrepôt (préversion) Le clustering de données est une technique utilisée pour organiser et stocker des données en fonction de la similarité. Le clustering de données améliore les performances des requêtes et réduit les coûts d’accès au calcul et au stockage pour les requêtes en regroupant des enregistrements similaires. Pour plus d’informations et pour commencer, consultez la documentation sur le clustering de données et utiliser le clustering de données dans Fabric Data Warehouse.
Colonnes IDENTITY de l’entrepôt (version préliminaire) Les colonnes IDENTITY produisent automatiquement des valeurs uniques pour chaque nouvelle ligne, éliminant la nécessité d’affectations manuelles de clés et éliminant le risque de duplication de clés et de problèmes d’intégrité des clés. Pour plus d’informations et pour commencer, consultez les colonnes IDENTITY et Utiliser les colonnes IDENTITY pour créer des clés de substitution. Vous pouvez également comprendre comment migrer vers des colonnes IDENTITY dans Fabric Data Warehouse.
Contrôle du code source de l'entrepôt (Aperçu) À l’aide du contrôle de code source avec Warehouse (préversion), vous pouvez gérer le développement et le déploiement d’objets d’entrepôt avec version. Vous pouvez utiliser l’extension Projets SQL Database disponible dans Azure Data Studio et Visual Studio Code. Pour plus d’informations sur le contrôle de code source d’entrepôt, consultez CI/CD avec les entrepôts dans Microsoft Fabric.
Journaux d’audit SQL de l’entrepôt Les journaux d’audit SQL dans Fabric Data Warehouse fournissent un enregistrement complet et immuable de toutes les activités de base de données, en capturant des détails critiques tels que l’horodatage des événements, l’utilisateur ou le processus qui a déclenché l’action et les instructions T-SQL exécutées. Pour plus d’informations, consultez Présentation des journaux d’audit SQL pour Fabric Data Warehouse.
Affectation de charge de travail au niveau de l'Espace de travail (Aperçu) Les administrateurs d’espace de travail peuvent désormais ajouter des charges de travail supplémentaires directement à leurs espaces de travail, ce qui élimine la nécessité d’une configuration au niveau du locataire ou de la capacité. Dans le Hub Charges de travail, les administrateurs peuvent ajouter des charges de travail directement à un espace de travail.
Supervision de l’espace de travail (préversion) La supervision de l’espace de travail est une base de données Microsoft Fabric qui collecte des données à partir de divers éléments Fabric dans votre espace de travail et permet aux utilisateurs d'accéder et d'analyser les journaux et les métriques. Pour plus d’informations sur cette fonctionnalité, consultez Aperçu de l’analyse de l’espace de travail.

Fonctionnalités en disponibilité générale

Le tableau suivant répertorie les fonctionnalités de Microsoft Fabric qui ont récemment passé à la disponibilité générale.

Month Feature En savoir plus
Décembre 2025 fonction DATE_BUCKET() dans Fabric Data Warehouse (en disponibilité générale) La fonction DATE_BUCKET() dans Fabric Data Warehouse permet des agrégations personnalisées basées sur le temps (par exemple, 2 mois ou 3 semaines) avec DATE_BUCKET(unit, length, datetime). Pour plus d’informations, consultez DATE_BUCKET (T-SQL).
Décembre 2025 Schémas Lakehouse (en disponibilité générale) Les schémas Lakehouse, désormais généralement disponibles , vous permettent de regrouper vos tables pour améliorer la découverte des données, le contrôle d’accès et bien plus encore. Pour plus d’informations, consultez les schémas Lakehouse.
Novembre 2025 Activité de travail de copie dans le pipeline Data Factory (généralement disponible) Une activité de copie dans les pipelines Data Factory (GA) vous permet d’exécuter des travaux de copie existants ou nouveaux en tant qu’activités de pipeline, de les chaîner avec des notebooks ou des dataflows et d’utiliser des notifications par e-mail, le tout avec une simplicité sans code. Pour plus d’informations, consultez l’activité des travaux de copie dans les pipelines Data Factory et Qu’est-ce que le travail de copie dans Data Factory ?
Novembre 2025 Valeurs de chaîne et binaires volumineuses dans Fabric Data Warehouse et point de terminaison d’analytique SQL pour les éléments mis en miroir (en disponibilité générale) La prise en charge de VARCHAR(MAX) et VARBINARY(MAX) vous permet d’ingérer, de stocker et d’interroger des données texte et binaires volumineux (varchar(max) et varbinary(max)) sans troncation dans Fabric Data Warehouse et des points de terminaison d’analyse SQL pour les éléments mis en miroir, avec des limites de taille variables par source. Pour plus d’informations, voir Types de données.
Novembre 2025 Fabric AI Functions (en disponibilité générale) Fabric AI Functions est désormais en disponibilité générale avec des améliorations majeures. Les nouvelles fonctionnalités incluent : la ai.embed() fonction pour les intégrations de texte ; les nouveaux paramètres pour ai.analyze_sentiment, ai.extract (Schéma ExtractLabel pour les étiquettes structurées), ai.generate_response (prise en charge des schémas response_format et JSON) et ai.summarize (paramètre d’instructions) ; options de configuration avancées GPT-5 (reasoning_effort et verbosity) ; augmentation de la concurrence par défaut à 200 pour une exécution plus rapide ; et prise en charge des modèles étendus, notamment les ressources Azure OpenAI et Microsoft Foundry (par exemple, Claude, LLaMA). Pour plus d'informations, consultez Transformer et enrichir les données avec des fonctions d'IA et l'annonce de disponibilité générale.
Novembre 2025 Mise en miroir Cosmos DB (GA) Cosmos DB dans Microsoft Fabric et Cosmos DB Mirroring sont désormais en disponibilité générale dans Microsoft Fabric. Pour plus d’informations, consultez Cosmos DB dans Microsoft Fabric et Cosmos DB Mirroring (généralement disponible).
Novembre 2025 Mise en miroir SQL Server 2025 (GA) SQL Server 2025 est désormais en disponibilité générale, ainsi que la mise en miroir SQL Server. Pour plus d’informations, consultez Mise en miroir pour SQL Server dans Microsoft Fabric (généralement disponible).
Novembre 2025 La mise en miroir de SQL Server vers Fabric (GA) Vous pouvez répliquer en continu vos bases de données SQL Server existantes directement dans OneLake de Fabric. Dans Fabric, vous pouvez découvrir des scénarios de décisionnel puissants, d’intelligence artificielle, d’ingénierie des données, de science des données et de partage de données. Pour plus d’informations, consultez Mise en miroir du serveur SQL.
Novembre 2025 Destination de l’activateur Eventstream (en disponibilité générale) Fabric Eventstream prend en charge la destination activateur pour le traitement et la transformation d’événements avec des exigences métier avant de router les événements vers la destination. Avec la destination de l’activateur Eventstream, vous pouvez détecter des modèles importants dans vos données actives et déclencher automatiquement l’action appropriée, sans code requis.
Novembre 2025 Mise en miroir de serveurs flexibles PostgreSQL sur Fabric La mise en miroir de bases de données Fabric prend désormais en charge la réplication de votre serveur flexible Azure Database pour PostgreSQL. Vous pouvez répliquer en continu des données en quasi temps réel de votre instance de serveur flexible vers Fabric OneLake. Pour plus d’informations, consultez La mise en miroir d’un serveur flexible Azure Database pour PostgreSQL.
Novembre 2025 Copilot dans la base de données SQL Fabric (GA) Copilot dans Fabric dans la charge de travail de base de données SQL ? fournit un langage naturel Copilot qui permet de générer, d’expliquer et d’optimiser des requêtes SQL, de mettre en évidence des insights pertinents, et d’accélérer les tâches courantes de base de données. Pour plus d’informations, consultez Copilot et l’Éditeur de requête dans la base de données SQL dans Fabric (en disponibilité générale).
Novembre 2025 Base de données FABRIC SQL (GA) La base de données SQL dans Microsoft Fabric est une base de données transactionnelle conviviale, basée sur Azure SQL Database, qui vous permet de créer facilement votre base de données opérationnelle dans Fabric. La base de données SQL dans Fabric utilise le moteur de base de données SQL comme Azure SQL Database.
Novembre 2025 Captures instantanées de l’entrepôt Les instantanés d’entrepôt, désormais généralement disponibles, sont une représentation en lecture seule de votre entrepôt de données. Vous pouvez créer un instantané de votre entrepôt à n’importe quel moment au cours des 30 derniers jours, vous y connecter et l’interroger comme un entrepôt et « restaurer » régulièrement votre instantané. Pour commencer, consultez Créer et gérer un instantané d’entrepôt.
Novembre 2025 ArcGIS GeoAnalytics pour Microsoft Fabric Spark (en disponibilité générale) ArcGIS GeoAnalytics pour Microsoft Fabric Spark (désormais disponible), rend maintenant l'analyse spatiale accessible à Fabric Spark. Pour plus d’informations, consultez ArcGIS GeoAnalytics pour Microsoft Fabric.
Novembre 2025 Cosmos DB dans Microsoft Fabric Cosmos DB dans Microsoft Fabric est désormais en disponibilité générale pour tous les utilisateurs. Depuis son annonce à Microsoft Build 2025, plusieurs nouvelles fonctionnalités ont été ajoutées, notamment l’indexation vectorielle et la recherche. Pour plus d’informations, consultez Annonce de Cosmos DB dans Microsoft Fabric. Pour commencer, consultez Démarrage rapide : Créer une base de données Cosmos DB dans Microsoft Fabric (préversion).
Octobre 2025 Interroger et ingérer des fichiers JSONL (généralement disponibles) Vous pouvez interroger et ingérer des fichiers JSONL dans un entrepôt ou un point de terminaison d’analytique SQL, désormais en disponibilité générale. OPENROWSET(BULK) permet de lire et d’ingestion scalables des fichiers JSONL dans Fabric Data Warehouse.
Octobre 2025 Protection d’accès sortant pour entrepôt, point de terminaison analytique SQL La protection d’accès sortant s’applique désormais aux éléments Fabric Data Warehouse (en préversion) et au point de terminaison d’analyse SQL (GA), en appliquant des règles au niveau de l’espace de travail pour les connexions sortantes. La protection d’accès sortant renforce la gouvernance, réduit les risques et garantit que seules les sources approuvées sont utilisées pour les chargements de données et les requêtes. Pour plus d’informations, consultez Protection d’accès sortant de l’espace de travail.
Octobre 2025 Diagnostics OneLake (disponibles en général) Les diagnostics OneLake offrent une visibilité de bout en bout sur l’activité des données dans les espaces de travail Fabric. Les diagnostics OneLake permettent la journalisation unifiée de l’accès aux données et des opérations, prend en charge la conformité et autorise l’analyse à l’aide de Spark, SQL, Eventhouse ou Power BI. Pour plus d'informations, consultez les diagnostics OneLake.
Octobre 2025 Clés gérées par le client pour les espaces de travail Fabric (généralement disponibles) Les clés gérées par le client pour les espaces de travail Fabric (désormais généralement disponibles) permettent aux administrateurs de l’espace de travail de chiffrer les données au repos à l’aide de leurs propres clés à partir d’Azure Key Vault. Pour plus d'informations, consultez Clés sous gestion client pour les espaces de travail de Fabric.
Octobre 2025 Runtime Azure Synapse pour Apache Spark 3.5 (en disponibilité générale) Azure Synapse Runtime pour Apache Spark 3.5 est désormais en disponibilité générale pour les charges de travail de production sur Spark 3.5 et Delta Lake 3.2 dans Azure Synapse. Pour plus d’informations, consultez la documentation Azure Synapse Runtime pour Apache Spark 3.5..
Octobre 2025 Protection d’accès sortant de l’espace de travail pour Spark (généralement disponible) La protection d’accès sortant de l’espace de travail pour Spark permet aux administrateurs d’espace de travail de restreindre les connexions sortantes Spark aux destinations approuvées uniquement via des points de terminaison privés managés afin de réduire le risque d’exfiltration des données. Pour plus d’informations, consultez Protection d’accès sortant de l’espace de travail.
Octobre 2025 Liaison privée au niveau de l’espace de travail (généralement disponible) La liaison privée au niveau de l’espace de travail Fabric, désormais généralement disponible, permet une isolation réseau affinée en sécurisant des espaces de travail Fabric individuels avec des points de terminaison privés. Pour plus d’informations, consultez Liaison privée pour les espaces de travail Fabric.

Pour connaître les annonces plus anciennes de disponibilité générale (GA), passez en revue l'archive des nouveautés de Microsoft Fabric.

Community

Cette section récapitule les nouvelles opportunités de communauté Microsoft Fabric pour les influenceurs et les MVP potentiels et actuels.

Tip

FabCon + SQLCon sont ensemble le 16-20 mars 2026, à Atlanta, GA, Usa ! Rejoignez-nous pour l’événement ultime de la communauté autour de Power BI, Microsoft Fabric SQL, Intelligence en temps réel, IA et bases de données. Inscrivez-vous avec le code FABCOMM pour économiser 200 $.

Month Feature En savoir plus
Décembre 2025 Spotlight Influenceurs Fabric décembre 2025 Les influenceurs Fabric à la une pour décembre 2025 mettent en évidence les MVPs et les super utilisateurs créant du contenu Fabric remarquable dans l'entrepôt de données, Power BI, Data Engineering, Data Science, Intelligence en temps réel, bases de données et administration Fabric, avec des liens vers des vidéos et des blogs pour apprendre de la communauté. Merci pour une grande année ! Nous vous verrons en 2026 !
Décembre 2025 Concours du kit de ressources d’extensibilité de l’infrastructure Rejoignez le concours de la communauté Fabric Extensibility Toolkit et créez de nouvelles interfaces utilisateur, API, notebooks ou raccourcis. Soumettez avant le 13 février 2026 ; les gagnants seront annoncés le 20 février 2026. Pour plus d’informations, consultez l’article de présentation du Kit de ressources d’extensibilité et Prise en main du Kit de ressources d’extensibilité.
Novembre 2025 Influenceurs fabric à la une de novembre 2025 Les influenceurs Fabric à la une de novembre 2025 présentent les MVPs et les super utilisateurs qui créent du contenu Fabric remarquable dans Power BI, l’ingénierie des données, la science des données, la gouvernance et les bases de données, avec des liens vers des vidéos et des blogs pour se former en profitant de la communauté.
Novembre 2025 Annonce des gagnants de The Microsoft Fabric FabCon Global Hack Les projets gagnants de Microsoft Fabric FabCon Global Hack présentent l’innovation ia avec Fabric dans différentes catégories telles que Real-Time Intelligence, Open Mirroring et l’analytique. Vous voyez comment les équipes créent des solutions de bout en bout, avec des référentiels de projet partagés sur GitHub pour une exploration plus poussée.
Novembre 2025 Conférence de la communauté Microsoft SQL SQLCon sera co-organisé avec FabCon pour des sessions approfondies de base de données SQL Server 2025, Azure SQL et Fabric SQL, des ateliers, des présentations / keynotes stratégiques, etc.
Novembre 2025 Data & AI avec Microsoft Fabric Journées des Données Fabric Data Days offre 50 jours d’apprentissage immersif conçus pour les professionnels des données à chaque niveau et étudiants. Ne manquez pas votre chance d’acquérir une expérience pratique, de gagner un bon d’examen de certifications gratuites et de vous connecter à une communauté mondiale d’experts.
Octobre 2025 Influenceurs Fabric en vedette en octobre 2025 Les Influenceurs Fabric à l'Honneur, un billet mensuel récurrent ici pour mettre en lumière les endroits sur Internet où les Microsoft MVPs & Fabric Super Users réalisent un travail incroyable sur tous les aspects de Microsoft Fabric.

Pour connaître les anciennes mises à jour, consultez l’archive Nouveautés de Microsoft Fabric.

Power BI

Important

Si vous accédez à Power BI sur une version de navigateur web antérieure à Chrome 94, Microsoft Edge 94, Safari 16.4, Firefox 93 ou équivalente, vous devez mettre à niveau votre navigateur web vers une version plus récente d’août 31, 2024. L’utilisation d’une version obsolète du navigateur après cette date peut vous empêcher d’accéder aux fonctionnalités dans Power BI.

Les mises à jour de Power BI Desktop et du service Power BI sont résumées à l’adresse Nouveautés de Power BI ?

Fonctionnalités de la plateforme Microsoft Fabric

Actualités et annonces de fonctionnalités sur l’expérience de la plateforme Microsoft Fabric.

Month Feature En savoir plus
Janvier 2026 Explorer les insights de sécurité Fabric dans le catalogue OneLake – Onglet Gouvernance Les perspectives de sécurité fabric dans l’onglet Gouvernance du catalogue OneLake déplacent les rapports de sécurité et de gouvernance du Hub Microsoft Purview vers le nouveau rapport d’administration dans l’onglet Gouvernance du catalogue OneLake pour que vous puissiez voir l’étiquette de confidentialité et la couverture de la prévention des pertes de données parallèlement à votre catalogue de données.
Décembre 2025 Présentation de la facturation de l'agent des opérations (aperçu) Découvrez comment la facturation des agents d'opérations (version préliminaire) sera bientôt activée. Pour plus d’informations, consultez la capacité et la facturation de l’agent Operations et Copilot dans la consommation de Fabric.
Novembre 2025 Gouverner dans le catalogue OneLake pour les administrateurs fabric (préversion) La gouvernance du catalogue OneLake pour les administrateurs Fabric (préversion) fournit aux administrateurs des insights, des actions recommandées et des rapports dans l'onglet Gouvernance pour améliorer la gouvernance à travers les capacités, les domaines et les éléments. Pour plus d’informations, consultez le catalogue OneLake et la gouvernance dans le catalogue OneLake.
Novembre 2025 Intelligence géospatiale avec la charge de travail ArcGIS Maps d’Esri (préversion) La charge de travail ArcGIS Maps (préversion) d’Esri peut visualiser, analyser et partager des insights géospatiaux avec l’intégration de OneLake, le traitement basé sur Spark, l’incorporation Power BI et les fonctionnalités de mappage intelligent. Pour commencer, consultez Microsoft Fabric Workload Hub.
Novembre 2025 Mise hors service des modèles sémantiques par défaut Le 30 novembre 2025, tous les modèles sémantiques par défaut Power BI sont déconnectés de leur élément et deviennent des modèles sémantiques indépendants. Vous pouvez les conserver si vous les utilisez toujours pour les rapports ou les tableaux de bord ou les supprimer en toute sécurité s’ils ne sont plus nécessaires. Pour plus d’informations, consultez blog : découplage des modèles sémantiques par défaut pour les éléments existants dans Microsoft Fabric.
Octobre 2025 Protection de l’accès sortant La protection d’accès sortant s’applique désormais à Fabric Data Warehouse (en préversion), aux éléments de point de terminaison d’analytique SQL (GA) et à Spark (GA), en appliquant des règles au niveau de l’espace de travail pour les connexions sortantes. La protection d’accès sortant renforce la gouvernance, réduit les risques et garantit que seules les sources approuvées sont utilisées pour les chargements de données et les requêtes. Pour plus d’informations, consultez Protection d’accès sortant de l’espace de travail.
Octobre 2025 Clés gérées par le client pour les espaces de travail Fabric (généralement disponibles) Les clés gérées par le client pour les espaces de travail Fabric (désormais généralement disponibles) permettent aux administrateurs de l’espace de travail de chiffrer les données au repos à l’aide de leurs propres clés à partir d’Azure Key Vault. Pour plus d'informations, consultez Clés sous gestion client pour les espaces de travail de Fabric.
Octobre 2025 Sécurité OneLake (préversion) La sécurité OneLake, désormais une fonctionnalité en préversion, est un contrôle d’accès affiné pour les données OneLake, notamment la sécurité au niveau des dossiers, des lignes et des colonnes. Pour plus d’informations, consultez la sécurité des raccourcis OneLake et l’API de sécurité de l’accès aux données OneLake.
Octobre 2025 Liaison privée au niveau de l’espace de travail (généralement disponible) La liaison privée au niveau de l’espace de travail Fabric, désormais généralement disponible, permet une isolation réseau affinée en sécurisant des espaces de travail Fabric individuels avec des points de terminaison privés. Pour plus d’informations, consultez Liaison privée pour les espaces de travail Fabric.

Pour connaître les anciennes mises à jour, consultez l’archive Nouveautés de Microsoft Fabric.

Intégration continue/livraison continue (CI/CD) dans Microsoft Fabric

Cette section contient des conseils et des mises à jour de documentation sur le processus de développement, les outils, le contrôle de code source et le contrôle de version dans l’espace de travail Microsoft Fabric.

Month Feature En savoir plus
Décembre 2025 Guide pratique pour connecter Microsoft Fabric à Azure DevOps à l’aide du principal de service Le support du service principal pour l'intégration de Fabric Git avec Azure DevOps vous permet de connecter les espaces de travail de Fabric aux référentiels Azure DevOps en utilisant des informations d'identification configurées plutôt que de dépendre uniquement des informations d'identification Git automatiques. Pour plus d’informations, consultez l’API Git Connect Fabric et Automatiser l’intégration git avec le principal de service.

Pour connaître les anciennes mises à jour, consultez l’archive Nouveautés de Microsoft Fabric.

Microsoft Copilot dans Microsoft Fabric

Avec Copilot et d’autres fonctionnalités d’IA générative en préversion, Microsoft Fabric offre un nouveau moyen de transformer et d’analyser des données, de générer des insights et de créer des visualisations et des rapports. Pour plus d'informations, consultez Vue d'ensemble de Copilot dans Fabric.

Month Feature En savoir plus
Juillet 2025 Agents de données Fabric + Microsoft Copilot Studio (préversion) La préversion de l’intégration entre les agents de données Fabric et Microsoft Copilot Studio est désormais disponible. Regardez une démonstration de build 2025 sur la création d’agents de données dans Fabric pour les solutions IA multi-agent. Pour plus d’informations, consultez l’orchestration multi-agent dans Microsoft Copilot Studio.

Pour connaître les anciennes mises à jour, consultez l’archive Nouveautés de Microsoft Fabric.

Data Factory dans Microsoft Fabric

Cette section récapitule les nouvelles fonctionnalités et fonctionnalités récentes de Data Factory dans Microsoft Fabric. Suivez les problèmes et commentaires via le Forum de la communauté Data Factory.

Month Feature En savoir plus
Décembre 2025 Exécuter des définitions de travaux Spark dans des pipelines avec le Principal de service ou l’Identité d'espace de travail L’activité Définition de travail Spark dans les pipelines Data Factory vous permet d’exécuter des définitions de travaux Spark à partir de pipelines à l’aide d’une connexion qui s’authentifie avec un principal de service ou une identité d’espace de travail, au lieu des informations d’identification de l’utilisateur. Pour plus d’informations, consultez l’activité Définition de travail Spark.
Décembre 2025 Version de décembre 2025 de la passerelle de données locale La version de décembre 2025 de la passerelle (version 3000.298) fournit une nouvelle option de mise à jour manuelle (en préversion) via l’interface utilisateur ou l’API. La version de novembre sert de version de base pour cette fonctionnalité, et les clients peuvent commencer à effectuer des mises à jour manuelles à compter de décembre. Pour plus d’informations, consultez Mettre à jour une passerelle de données locale.
Décembre 2025 Exécuter des notebooks dans des pipelines avec un principal de service ou une identité d'espace de travail Une activité notebook avec l’identité SPN ou espace de travail vous permet désormais de configurer des exécutions sécurisées et non interactives dans des pipelines Data Factory à l’aide des informations d’identification Entra ID pour renforcer les charges de travail de production et éviter les sessions liées à l’utilisateur. Pour plus d’informations, consultez Transformer des données en exécutant un notebook.
Novembre 2025 Version de novembre 2025 de la passerelle de données locale La version de novembre 2025 de la passerelle de données locale met à jour la passerelle vers la version 3000.294 pour s’aligner sur la version de novembre 2025 de Power BI Desktop afin que vos jeux de données actualisés utilisent le même comportement de runtime et de connecteur.
Novembre 2025 Activité de travail de copie dans le pipeline Data Factory (généralement disponible) Une activité de copie dans les pipelines Data Factory (GA) vous permet d’exécuter des travaux de copie existants ou nouveaux en tant qu’activités de pipeline, de les chaîner avec des notebooks ou des dataflows et d’utiliser des notifications par e-mail, le tout avec une simplicité sans code. Pour plus d’informations, consultez l’activité des travaux de copie dans les pipelines Data Factory et Qu’est-ce que le travail de copie dans Data Factory ?
Novembre 2025 travail dbt dans Fabric Data Factory (préversion) Un travail dbt dans Fabric Data Factory vous permet de créer, de planifier et de surveiller des projets dbt en mode natif avec l’exécution serverless, les tests intégrés et la documentation, ainsi que la gouvernance via les stratégies de sécurité Entra ID et SQL. Pour plus d’informations, consultez dbt job in Microsoft Fabric (préversion).
Novembre 2025 API de gestion des fichiers de travail Apache Airflow Les API de gestion des fichiers de travail Apache Airflow vous permettent de charger, de mettre à jour, de lister, de récupérer et de supprimer des fichiers de travail Airflow avec des opérations sécurisées basées sur des rôles pour les flux de travail automatisés. Pour plus d’informations, consultez les fonctionnalités d’API pour les tâches Apache Airflow.
Novembre 2025 Prise en charge de capture de données modifiées étendue pour d’autres sources et destinations : simplification de l’ingestion des données avec le travail de copie Le travail de copie Data Factory étend la capture des données modifiées (CDC) à SAP via Datasphere, Snowflake, et BigQuery, ajoute Lakehouse comme destination CDC et améliore la surveillance avec des statistiques de filigrane d’eau et de comptage de lignes. Pour plus d’informations, consultez Travail de copie Microsoft Fabric.
Novembre 2025 Fonctionnalités de Data Factory annoncées à Ignite Les nouvelles fonctionnalités Data Factory annoncées à Ignite incluent le Copilot générateur d’expressions pour les expressions de pipeline, la vue hiérarchique et un chargeur de fichiers pour votre projet de travail Fabric Apache Airflow. Pour plus d’informations, reportez-vous aux processus de pipeline.
Novembre 2025 Copier la destination, les requêtes et plusieurs dossiers de la tâche Le travail de copie prend désormais en charge la troncation avant chargement complet, les copies complètes et incrémentielles basées sur des requêtes, ainsi que la copie de répertoires dans un seul processus. Pour plus d’informations, consultez Travail de copie Microsoft Fabric.
Octobre 2025 Version d’octobre 2025 de la passerelle de données locale La version d’octobre 2025 de la passerelle de données locale met à jour la passerelle vers la version 3000.290, ajoute la compatibilité de Power BI Desktop et résout les problèmes de configuration du proxy.
Octobre 2025 Simplification de l’ingestion des données avec le travail de copie – Plus de formats de fichiers avec améliorations Simplifier l'ingestion des données avec le job de copie : prise en charge de plus de formats de fichiers, avec des améliorations pour ORC, Excel, Avro, XML, et des options CSV améliorées dans le job de copie de Data Factory. Pour plus d’informations, consultez la tâche de copie Microsoft Fabric.
Octobre 2025 Intégration de données critiques pour la mission : nouveautés de Fabric Data Factory Le billet de blog : Mission-Critical Intégration de données : Quoi de neuf dans Fabric Data Factory met en évidence les nouvelles fonctionnalités d'entreprise de Fabric Data Factory, notamment l'authentification d'identité de l'espace de travail, Private Link, l'intégration à Azure Key Vault, la prise en charge de la passerelle de réseau virtuel et les contrôles de cycle de vie, l'API pour Connexions et Passerelles, ainsi que l'automatisation PowerShell pour les passerelles.
Octobre 2025 Dernières innovations du connecteur Fabric Data Factory Nous avons introduit de nouveaux connecteurs améliorés pour Fabric Data Factory, ce qui permet une intégration sécurisée, évolutive et flexible des données entre les sources cloud et locales. Pour plus d’informations, consultez Dernières innovations du connecteur Fabric Data Factory.

Pour connaître les anciennes mises à jour, consultez l’archive Nouveautés de Microsoft Fabric.

Exemples et conseils de Data Factory dans Microsoft Fabric

Month Feature En savoir plus
Décembre 2025 Évaluation de votre azure Data Factory pour la migration vers Fabric Data Factory Évaluez ADF pour la migration avec l’outil intégré pour évaluer les pipelines et les activités, marquer les modifications requises et les fonctionnalités non prises en charge et exporter un rapport pour planifier la migration vers Fabric Data Factory. Pour plus d’informations, consultez l’outil de mise à niveau PowerShell pour la migration ADF-to-Fabric et la planification de la migration pour Azure Data Factory.
Décembre 2025 Répliquer des données de Dataverse via Fabric vers plusieurs destinations Le travail de copie pour la réplication Dataverse vous permet de déplacer des données Dataverse via Fabric vers plusieurs cibles à l’aide de modèles en bloc, incrémentiels et CDC avec une configuration simple.
Novembre 2025 Résolution des problèmes liés à l’IA pour les messages d’erreur de pipeline Fabric Copilot Les insights sur les erreurs dans une exécution de pipeline expliquent les erreurs de pipeline, exposent les causes racines et recommandent des correctifs afin de résoudre les échecs plus rapidement sans déchiffrer les messages complexes.
Novembre 2025 Langage naturel pour générer et expliquer des expressions de pipeline avec Copilot (aperçu) Copilot dans Pipeline Expression Builder (aperçu) vous permet de décrire l’intention de générer des expressions et de demander des explications en langage clair, en réduisant les erreurs de syntaxe et en accélérant le développement du pipeline.
Octobre 2025 Simplification de l’ingestion de données avec « Copy Job » : copier des données entre différents locataires à l’aide d’une « Copy Job » dans Fabric Data Factory Découvrez comment simplifier l’ingestion des données avec Copy Job, en utilisant la possibilité de copier des données entre différents locataires Microsoft Fabric à l’aide de Copy Job dans Data Factory.
Octobre 2025 Copier des données entre clients à l’aide d’une tâche de copie dans Fabric Data Factory Le travail de copie prend désormais en charge le déplacement des données inter-locataires, permettant aux utilisateurs de copier des données entre Azure Data Lake Gen2 et Fabric Data Warehouse en utilisant l'authentification par principal de service. Pour plus d’informations, consultez Copier des données entre locataires à l’aide d’un travail de copie dans Fabric Data Factory.

Ingénierie des données Fabric

Cette section récapitule les nouvelles fonctionnalités et fonctionnalités récentes de la charge de travail d’ingénierie des données dans Microsoft Fabric.

Month Feature En savoir plus
Décembre 2025 Fabric Runtime 2.0 (préversion) Activez Spark 4.0 via Runtime 2.0 (préversion) pour utiliser Spark 4.0 et Delta Lake 4.0 avec les versions de système d’exploitation, Java, Scala et Python mises à jour. Pour plus d’informations, consultez la vue d’ensemble des runtimesFabric Runtime 2.0 Expérimental (préversion) et Apache Spark.
Décembre 2025 Prise en charge de la bibliothèque de variables dans notebook (généralement disponible) Utilisez des bibliothèques de variables dans les notebooks pour centraliser la configuration. Vous pouvez accéder à des variables avec notebookutils.variableLibrary, injecter des paramètres spécifiques à l’environnement via %%configure, et activer la prise en charge sécurisée de CI/CD avec la prise en charge de Service Principal. Pour plus d’informations, consultez Prise en main des bibliothèques de variables.
Décembre 2025 Schémas Lakehouse (en disponibilité générale) Les schémas Lakehouse, désormais généralement disponibles , vous permettent de regrouper vos tables pour améliorer la découverte des données, le contrôle d’accès et bien plus encore. Pour plus d’informations, consultez les schémas Lakehouse.
Novembre 2025 Pilote Microsoft JDBC (préversion) Le pilote Microsoft JDBC pour Fabric Data Engineering (préversion) permet aux applications Java et aux outils décisionnels de se connecter à Spark SQL in Fabric à l’aide de l’authentification d’entreprise, du regroupement et de la connectivité basée sur Livy. Pour plus d’informations, consultez le pilote Microsoft JDBC pour l’ingénierie des données Fabric.
Novembre 2025 Nouveautés des fonctions de données utilisateur Fabric Ignite 2025 édition Nouveautés des fonctions de données utilisateur Fabric Ignite 2025 édition inclut les déclencheurs Activator, l’intégration de la bibliothèque de variables, l’accès à Azure Key Vault et la prise en charge de Cosmos DB afin de centraliser la logique métier Python et de se connecter aux éléments Fabric.
Novembre 2025 Intégration de l’activateur fabric dans les fonctions Données utilisateur Fabric (préversion) L’intégration de l’activateur Fabric aux fonctions Données utilisateur Fabric (préversion) signifie que vous pouvez créer des fonctions pour traiter des événements à partir de n’importe quelle source, y compris les événements Fabric et Les événements OneLake. Pour plus d’informations, consultez les éléments Trigger Fabric.
Novembre 2025 ArcGIS GeoAnalytics pour Microsoft Fabric Spark (en disponibilité générale) ArcGIS GeoAnalytics pour Microsoft Fabric Spark (désormais disponible), rend maintenant l'analyse spatiale accessible à Fabric Spark. Pour plus d’informations, consultez ArcGIS GeoAnalytics pour Microsoft Fabric.
Novembre 2025 Journaux roulants de l’exécuteur Spark Les journaux rotatifs de l’exécuteur pour Spark 3.4 et versions supérieures sont pris en charge pour Spark History Server (pour les applications terminées) et Spark UI (pour les applications en cours d’exécution). Pour plus d’informations, consultez le serveur d’historique Apache Spark étendu.
Octobre 2025 Annonce de la publication open source de l’extension Microsoft Fabric pour VS Code L’annonce de la publication open source de l’extension Microsoft Fabric pour VS Code rend l’extension Fabric Core pour VS Code open source, ce qui permet des contributions et une transparence de la communauté.
Octobre 2025 Accès sécurisé aux données locales avec les charges de travail de Fabric Data Engineering Accédez en toute sécurité aux données locales et aux sources de données isolées du réseau à l’aide de points de terminaison privés managés et d’API REST. Pour plus d’informations, consultez Configurer un service de liaison privée pour les points de terminaison privés gérés par Fabric.
Octobre 2025 API OneLake Blob et ADLS Les API OneLake prennent en charge les API Stockage Blob Azure et Azure Data Lake Storage Gen2, ce qui permet aux applications d’accéder à OneLake sans modification du code. Pour plus d’informations, consultez l’accès à OneLake et les API.
Octobre 2025 Sécurité OneLake avec des stratégies de sécurité au niveau des lignes et des colonnes Découvrez comment Spark prend en charge la sécurité OneLake avec des stratégies de sécurité au niveau des lignes et des colonnes. Pour plus d’informations, consultez la vue d’ensemble de la sécurité OneLake.
Octobre 2025 Connecteur Spark pour les bases de données SQL (préversion) Le connecteur Spark pour les bases de données SQL permet à Spark de lire et d’écrire dans Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance, SQL Server sur une machine virtuelle Azure et des bases de données SQL Fabric avec une authentification intégrée et une prise en charge de PySpark. Pour plus d’informations, consultez la documentation du connecteur Spark pour les bases de données SQL.
Octobre 2025 Compactage optimisé dans Fabric Spark Le compactage optimisé dans Fabric Spark ajoute des fonctionnalités d’optimisation rapide, de compactage au niveau du fichier et de compactage automatique pour réduire l’amplification d’écriture et automatiser la maintenance des tables. Pour plus d’informations, consultez Compacting Delta tables.
Octobre 2025 API de table OneLake (préversion) Les API De table OneLake sont désormais en préversion, ce qui permet la gestion programmatique des tables dans OneLake à l’aide du catalogue REST Apache Iceberg. Pour plus d’informations, consultez les API de table OneLake pour Iceberg.
Octobre 2025 Diagnostics OneLake (disponibles en général) Les diagnostics OneLake offrent une visibilité de bout en bout sur l’activité des données dans les espaces de travail Fabric. Les diagnostics OneLake permettent la journalisation unifiée de l’accès aux données et des opérations, prend en charge la conformité et autorise l’analyse à l’aide de Spark, SQL, Eventhouse ou Power BI. Pour plus d'informations, consultez les diagnostics OneLake.
Octobre 2025 Job-Level commutateur de rafale pour Spark Le commutateur de bursting au niveau du travail donne aux administrateurs de capacité le contrôle pour activer ou désactiver le bursting des travaux Spark, en optimisant soit les performances maximales soit une concurrence supérieure. Pour plus d’informations, consultez le commutateur de rafale au niveau du travail.
Octobre 2025 Taille de fichier cible et taille de fichier cible adaptative dans Fabric Spark Présentation de deux fonctionnalités de gestion de taille de fichier puissantes dans Microsoft Fabric Spark : utilisez la taille de fichier cible définie et la taille de fichier cible adaptative. Avec la gestion des tailles de fichiers cibles adaptatives dans Fabric Spark, Fabric Spark adapte désormais les tailles de fichier à mesure qu’elles augmentent, améliorant les performances des requêtes, le parallélisme et réduisant la surcharge opérationnelle.
Octobre 2025 Clés gérées par le client pour les espaces de travail Fabric (généralement disponibles) Les clés gérées par le client pour les espaces de travail Fabric (désormais généralement disponibles) permettent aux administrateurs de l’espace de travail de chiffrer les données au repos à l’aide de leurs propres clés à partir d’Azure Key Vault. Pour plus d'informations, consultez Clés sous gestion client pour les espaces de travail de Fabric.
Octobre 2025 Runtime Azure Synapse pour Apache Spark 3.5 (en disponibilité générale) Azure Synapse Runtime pour Apache Spark 3.5 est désormais en disponibilité générale pour les charges de travail de production sur Spark 3.5 et Delta Lake 3.2 dans Azure Synapse. Pour plus d’informations, consultez la documentation Azure Synapse Runtime pour Apache Spark 3.5..
Octobre 2025 OneLake Security sur le point d'accès SQL Analytics OneLake Security (préversion) permet un contrôle d’accès centralisé et précis pour le point de terminaison d’analyse SQL, y compris les rôles, les listes de révocation de certificats et les stratégies CLS. Pour plus d’informations, consultez OneLake Security pour les points de terminaison d’analytique SQL et vue d’ensemble de la sécurité OneLake.
Octobre 2025 Sécurité OneLake (préversion) La sécurité OneLake, désormais une fonctionnalité en préversion, est un contrôle d’accès affiné pour les données OneLake, notamment la sécurité au niveau des dossiers, des lignes et des colonnes. Pour plus d’informations, consultez la sécurité des raccourcis OneLake et l’API de sécurité de l’accès aux données OneLake.
Octobre 2025 Protection d’accès sortant de l’espace de travail pour Spark (généralement disponible) La protection d’accès sortant de l’espace de travail pour Spark permet aux administrateurs d’espace de travail de restreindre les connexions sortantes Spark aux destinations approuvées uniquement via des points de terminaison privés managés afin de réduire le risque d’exfiltration des données. Pour plus d’informations, consultez Protection d’accès sortant de l’espace de travail.
Octobre 2025 Fonctions de données utilisateur Fabric (en disponibilité générale) Les fonctions de données utilisateur fabric sont désormais en disponibilité générale. Vous pouvez créer des fonctions qui contiennent une logique métier et se connecter à des sources de données Fabric et/ou les appeler à partir d’autres éléments fabric tels que des pipelines de données, des notebooks et des rapports Power BI. Pour plus d’informations, consultez les fonctions de données utilisateur Fabric.

Pour connaître les anciennes mises à jour, consultez l’archive Nouveautés de Microsoft Fabric.

Exemples et conseils de Data Engineering de Fabric

Month Feature En savoir plus
Décembre 2025 Comment Fabric crée-t-il des notebooks Spark instantanés ? Fabric crée des notebooks Spark par le biais du provisionnement de ressources proactif. Fabric prédit la demande et optimise la taille des pools de démarrage afin que la plupart des sessions de notebook démarrent en quelques secondes, en revenant à l'approvisionnement à la demande lorsque des bibliothèques personnalisées ou des réseaux privés sont nécessaires. Pour plus d’informations, consultez le calcul Apache Spark pour l’ingénierie des données et la science des données et le mode haute concurrence dans Apache Spark pour Fabric.
Décembre 2025 Optimisation des autorisations avec l’accès en lecture et écriture de sécurité de OneLake Les autorisations ReadWrite OneLake vous permettent d’accorder un accès en écriture à des schémas spécifiques tout en masquant des données sensibles, de sorte que vous consolidez le stockage Lakehouse et collaborez en toute sécurité sans surexposition. Pour plus d’informations, consultez La vue d’ensemble de la sécurité des tables et des dossiers dans OneLake et OneLake.
Décembre 2025 Transformer des documents quotidiens de SharePoint et OneDrive en données prêtes pour l’analytique avec des raccourcis OneLake Les raccourcis OneDrive et SharePoint dans OneLake vous permettent de référencer les fichiers Microsoft 365 en place, de les parcourir en même temps que les données de lac et de transformer éventuellement des dossiers en tables structurées qui restent synchronisées.
Décembre 2025 Exposition de vues matérialisées Lakehouse à des applications avec des API GraphQL Exposez des vues matérialisées Lakehouse avec un schéma GraphQL à partir d’une vue matérialisée Lakehouse, puis interrogez exactement les champs dont vous avez besoin avec le filtrage, le tri et la pagination.
Novembre 2025 Configuration de l’environnement dans les fonctions de données utilisateur Fabric avec des bibliothèques de variables Gérez la configuration de l’environnement UDF avec des bibliothèques de variables dans User Data Functions pour conserver les secrets et les paramètres hors de code et injecter des valeurs dans le développement, le test et la production. Pour plus d’informations, consultez Prise en main des bibliothèques de variables et vue d’ensemble des fonctions de données utilisateur.
Novembre 2025 Transformer du texte sensible en données prêtes pour l’IA sur Microsoft Fabric Découvrez comment transformer du texte sensible en données prêtes pour l’IA avec Tonic Textual. Vous pouvez détecter, recréer et synthétiser des entités sensibles dans des fichiers non structurés directement dans OneLake afin de créer des jeux de données prêts pour l’IA tout en restant conformes.
Novembre 2025 Accès en lecture/écriture précis aux données avec la sécurité OneLake (préversion) Un accès en lecture/écriture précis aux données avec la sécurité OneLake (préversion) vous permet d’accorder un accès en écriture précis à des tables et dossiers lakehouse spécifiques, sans rôles d’espace de travail élevés, afin de pouvoir charger, modifier et gérer des fichiers via les API Spark et OneLake tout en restant à privilèges minimum. Pour plus d’informations, consultez la vue d’ensemble de la sécurité OneLake.
Octobre 2025 À partir de fichiers vers des tables Delta : l’ingestion de données Parquet &JSON simplifiée avec les transformations de raccourci Les transformations de raccourci permettent la gestion automatique des schémas, l’aplatissement profond et la synchronisation continue pour les fichiers Parquet et JSON dans des tables Delta. Pour plus d’informations, consultez Transformations de raccourci.
Octobre 2025 Comment Spark prend en charge la sécurité OneLake avec des stratégies de sécurité au niveau des lignes et des colonnes La façon dont Spark prend en charge la sécurité OneLake avec des stratégies de sécurité au niveau des lignes et des colonnes explique comment Spark dans Fabric applique des stratégies de sécurité au niveau des lignes et des colonnes pour les données stockées dans OneLake. Pour plus d’informations, consultez la vue d’ensemble de la sécurité OneLake.

Science des données Fabric

Cette section récapitule les dernières améliorations et fonctionnalités de la science des données dans Microsoft Fabric.

Month Feature En savoir plus
Décembre 2025 Fichiers OneLake dans Microsoft Foundry IQ Intégrez des fichiers OneLake avec Foundry IQ pour indexer et enrichir directement des documents, images, journaux et transcriptions depuis OneLake, sans duplication ni recours à des pipelines complexes. Pour plus d’informations, consultez Utiliser des fichiers OneLake dans Microsoft Foundry.
Novembre 2025 Fabric AI Functions (en disponibilité générale) Fabric AI Functions est désormais généralement disponible avec des améliorations complètes, notamment la nouvelle ai.embed() fonction pour les incorporations de texte, les nouveaux paramètres pour l’analyse des sentiments, l’extraction d’entités, la génération de texte et la synthèse, les options de configuration avancées gpt-5, l’augmentation de la concurrence par défaut (200) et la prise en charge des modèles étendus pour les ressources Azure OpenAI et Microsoft Foundry (Claude, LLaMA, etc.). Pour plus d’informations, consultez Transformer et enrichir des données avec des fonctions IA.
Novembre 2025 Améliorations apportées à Creator dans l’Agent de données Les améliorations apportées au créateur dans l’Agent de données ajoutent des exemples de référencement de requêtes, de suivi de diagnostic, de validation du SDK pour quelques exemples, des instructions Markdown et un flux de création multitâche pour accélérer le débogage et l’itération. Pour commencer, consultez Configurer votre agent de données.
Octobre 2025 Support du Service Principal dans le lien sémantique Le support du principal de service dans Semantic Link fournit l’authentification du principal de service afin que les notebooks et les pipelines puissent fonctionner sans interaction à grande échelle avec un accès automatisé sécurisé aux modèles sémantiques. Pour plus d'informations, consultez la prise en charge du principal de service Semantic Link.
Octobre 2025 Fabric Data Agent prend désormais en charge l’intégration CI/CD, ALM Flow et Git Fabric Data Agent prend désormais en charge l’intégration CI/CD, ALM et Git pour le contrôle de version et le développement collaboratif. Pour plus d’informations, consultez contrôle de code source de l’agent de données Fabric.

Pour connaître les anciennes mises à jour, consultez l’archive Nouveautés de Microsoft Fabric.

Conseils et exemples de Science des données Fabric

Month Feature En savoir plus

Cosmos DB dans Microsoft Fabric

Cette section récapitule les dernières améliorations et fonctionnalités de Cosmos DB dans Microsoft Fabric.

Month Feature En savoir plus
Novembre 2025 Cosmos DB dans Microsoft Fabric (GA) Cosmos DB dans Microsoft Fabric est désormais en disponibilité générale pour tous les utilisateurs. Depuis son annonce à Microsoft Build 2025, plusieurs nouvelles fonctionnalités ont été ajoutées, notamment l’indexation vectorielle et la recherche. Pour plus d’informations, consultez Annonce de Cosmos DB dans Microsoft Fabric. Pour commencer, consultez Démarrage rapide : Créer une base de données Cosmos DB dans Microsoft Fabric (préversion).

Base de données SQL dans Microsoft Fabric

Cette section récapitule les dernières améliorations et fonctionnalités des bases de données SQL dans Microsoft Fabric.

Month Feature En savoir plus
Novembre 2025 Audit pour la base de données SQL Fabric (préversion) L’audit pour la base de données Sql Fabric (préversion) introduit la journalisation d’audit pour les bases de données Fabric SQL. Vous configurez l’audit dans le portail, stockez les journaux dans OneLake et les interrogez avec sys.fn_get_audit_file_v2 pour suivre l’accès et les modifications dans le cadre de la conformité et des enquêtes. Pour plus d’informations, consultez Audit pour la base de données SQL Fabric.
Novembre 2025 Base de données SQL dans Fabric (en disponibilité générale) La base de données SQL dans Fabric (généralement disponible) est une base de données SQL serverless avec T-SQL et des outils familiers. Pourquoi SQL Database dans Fabric ? Basé sur le moteur SQL Server et Azure SQL Database approuvé, il s’agit de la première expérience de base de données opérationnelle native SaaS dans Microsoft Fabric.
Novembre 2025 Copilot dans la base de données SQL Fabric (en disponibilité générale) Copilot dans Fabric dans la charge de travail de base de données SQL ? fournit un langage naturel Copilot qui permet de générer, d’expliquer et d’optimiser des requêtes SQL, de mettre en évidence des insights pertinents, et d’accélérer les tâches courantes de base de données. Pour plus d’informations, consultez Copilot et l’Éditeur de requête dans la base de données SQL dans Fabric (en disponibilité générale).
Novembre 2025 Virtualisation des données dans une base de données SQL dans Fabric (préversion) La virtualisation des données dans la base de données SQL permet d’interroger des données externes stockées dans OneLake à l’aide de T-SQL. Avec la syntaxe de virtualisation des données, vous pouvez exécuter des requêtes Transact-SQL (T-SQL) sur des fichiers qui stockent des données dans des formats de données courants dans OneLake. Vous pouvez combiner ces données avec des données relationnelles stockées localement à l’aide de jointures. Pour plus d’informations, consultez OPENROWSET et les tables externes dans Fabric (préversion) pour la base de données SQL.
Novembre 2025 Clés gérées par le client de base de données FABRIC SQL (préversion) Les clés gérées par le client (préversion) vous permettent d’utiliser vos propres clés Azure Key Vault pour le chiffrement de base de données SQL de l’espace de travail avec le contrôle de rotation automatique des clés et TDE. Pour plus d’informations, consultez Chiffrement des données dans la base de données SQL et les clés gérées par le client pour les espaces de travail Fabric.
Octobre 2025 Connecteur Spark pour les bases de données SQL (préversion) Le connecteur Spark pour les bases de données SQL permet à Spark de lire et d’écrire dans Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance, SQL Server sur une machine virtuelle Azure et des bases de données SQL Fabric avec une authentification intégrée et une prise en charge de PySpark. Pour plus d’informations, consultez la documentation du connecteur Spark pour les bases de données SQL.
Octobre 2025 Extension de la rétention ponctuelle de 7 à 35 jours La rétention de sauvegarde ponctuelle dans Fabric SQL Database a été étendue de 7 à 35 jours, permettant la récupération à n'importe quel moment des 35 derniers jours. Pour plus d’informations, consultez Restauration à partir d’une sauvegarde dans une base de données SQL.

Pour connaître les anciennes mises à jour, consultez l’archive Nouveautés de Microsoft Fabric.

Base de données SQL dans les exemples et conseils Microsoft Fabric

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Novembre 2025 Fonctions IA disponibles en préversion Les fonctions IA qui traitent des modèles externes, des blocs et des incorporations sont désormais disponibles en préversion. Pour plus d’informations, consultez fonctions IA (Transact-SQL).

Entrepôt de données Fabric

Cette section récapitule les dernières améliorations et fonctionnalités de Fabric Data Warehouse.

Month Feature En savoir plus
Décembre 2025 fonction DATE_BUCKET() dans Fabric Data Warehouse (en disponibilité générale) La fonction DATE_BUCKET() dans Fabric Data Warehouse permet des agrégations personnalisées basées sur le temps (par exemple, 2 mois ou 3 semaines) avec DATE_BUCKET(unit, length, datetime). Pour plus d’informations, consultez DATE_BUCKET (T-SQL).
Décembre 2025 Actualisation des statistiques incrémentielles L’actualisation incrémentielle des statistiques est une optimisation des performances pour les mises à jour automatiques des statistiques. Il réduit de façon opportuniste la durée des mises à jour statistiques automatiques en échantillonnant uniquement les lignes nouvellement ajoutées (au lieu de la colonne entière), accélérant ainsi les requêtes utilisateur qui doivent mettre à jour les statistiques avant d’être exécutées. Pour plus d’informations, consultez Statistiques .
Décembre 2025 Actualisation proactive des statistiques Avec cette fonctionnalité activée, les statistiques de colonne créées automatiquement pendant les requêtes SELECT peuvent désormais être actualisées de manière proactive après les modifications de données. Cela réduit les chances qu’une requête utilisateur ait à attendre les mises à jour des statistiques avant de pouvoir s’exécuter, ce qui réduit le temps de requête de l’utilisateur. Pour plus d’informations, consultez Statistiques .
Décembre 2025 Automatiser le déploiement du point de terminaison d’analyse SQL & Warehouse Apprenez-en davantage sur l’automatisation du déploiement de point de terminaison d’entrepôt et d’analytique SQL, avec des modèles pour générer, valider et orchestrer la création d’éléments et les dépendances entre éléments aujourd’hui, et affiche un aperçu des fonctionnalités de déploiement natives à venir dans Fabric.
Novembre 2025 Valeurs de chaîne et binaires volumineuses dans Fabric Data Warehouse et point de terminaison d’analytique SQL pour les éléments mis en miroir (en disponibilité générale) La prise en charge de VARCHAR(MAX) et VARBINARY(MAX) vous permet d’ingérer, de stocker et d’interroger des données texte et binaires volumineuses sans troncation dans Fabric Data Warehouse et les points de terminaison d’analytique SQL pour les éléments mis en miroir, avec des limites de taille variables par source. Pour plus d’informations, voir Types de données.
Novembre 2025 travail dbt dans Fabric Data Factory (préversion) Un travail dbt dans Fabric Data Factory vous permet de créer, de planifier et de surveiller des projets dbt en mode natif avec l’exécution serverless, les tests intégrés et la documentation, ainsi que la gouvernance via les stratégies de sécurité Entra ID et SQL. Pour plus d’informations, consultez dbt job in Microsoft Fabric (préversion).
Novembre 2025 Clustering de données de l’entrepôt (préversion) Le clustering de données est une technique utilisée pour organiser et stocker des données en fonction de la similarité. Le clustering de données améliore les performances des requêtes et réduit les coûts d’accès au calcul et au stockage pour les requêtes en regroupant des enregistrements similaires. Pour plus d’informations et pour commencer, consultez la documentation sur le clustering de données et utiliser le clustering de données dans Fabric Data Warehouse.
Novembre 2025 Colonnes IDENTITY de l’entrepôt (version préliminaire) Les colonnes IDENTITY produisent automatiquement des valeurs uniques pour chaque nouvelle ligne, éliminant la nécessité d’affectations manuelles de clés et éliminant le risque de duplication de clés et de problèmes d’intégrité des clés. Pour plus d’informations et pour commencer, consultez les colonnes IDENTITY et Utiliser les colonnes IDENTITY pour créer des clés de substitution. Vous pouvez également comprendre comment migrer vers des colonnes IDENTITY dans Fabric Data Warehouse.
Novembre 2025 Captures instantanées de l’entrepôt Les instantanés d’entrepôt, désormais généralement disponibles, sont une représentation en lecture seule de votre entrepôt de données. Vous pouvez créer un instantané de votre entrepôt à n’importe quel moment au cours des 30 derniers jours, vous y connecter et l’interroger comme un entrepôt et « restaurer » régulièrement votre instantané. Pour commencer, consultez Créer et gérer un instantané d’entrepôt.
Novembre 2025 Mise hors service des modèles sémantiques par défaut Le 30 novembre 2025, tous les modèles sémantiques par défaut Power BI sont déconnectés de leur élément et deviennent des modèles sémantiques indépendants. Vous pouvez les conserver si vous les utilisez toujours pour les rapports ou les tableaux de bord ou les supprimer en toute sécurité s’ils ne sont plus nécessaires. Pour plus d’informations, consultez blog : découplage des modèles sémantiques par défaut pour les éléments existants dans Microsoft Fabric.
Octobre 2025 SSMS 22 + Fabric Data Warehouse La nouvelle version préliminaire de SSMS 22 ajoute une intégration améliorée de l'entrepôt de données Fabric avec des noms de connexions basés sur des espaces de travail, le regroupement des objets en fonction du schéma, la prise en charge des captures instantanées de l'entrepôt et des menus contextuels attentifs à la situation.
Octobre 2025 Interroger et ingérer des fichiers JSONL (généralement disponibles) Vous pouvez interroger et ingérer des fichiers JSONL dans un entrepôt ou un point de terminaison d’analytique SQL, désormais en disponibilité générale. OPENROWSET(BULK) permet de lire et d’ingestion scalables des fichiers JSONL.
Octobre 2025 Protection de l’accès sortant La protection d’accès sortant s’applique désormais aux éléments Fabric Data Warehouse (en préversion) et au point de terminaison d’analyse SQL (GA), en appliquant des règles au niveau de l’espace de travail pour les connexions sortantes. La protection d’accès sortant renforce la gouvernance, réduit les risques et garantit que seules les sources approuvées sont utilisées pour les chargements de données et les requêtes. Pour plus d’informations, consultez Protection d’accès sortant de l’espace de travail.
Octobre 2025 OneLake Security sur le point d'accès SQL Analytics OneLake Security (préversion) permet un contrôle d’accès centralisé et précis pour le point de terminaison d’analyse SQL, y compris les rôles, les listes de révocation de certificats et les stratégies CLS. Pour plus d’informations, consultez OneLake Security pour les points de terminaison d’analytique SQL et vue d’ensemble de la sécurité OneLake.
Octobre 2025 Matérialisation des données externes La matérialisation des données externes peut ingérer et matérialiser des fichiers externes en tant que tables pour des analyses et des performances optimisées. Pour plus d’informations, consultez Créer une table à partir d’un fichier et parcourir le contenu du fichier avec OPENROWSET.

Pour connaître les anciennes mises à jour, consultez l’archive Nouveautés de Microsoft Fabric.

Échantillons et conseils pour Fabric Data Warehouse

Month Feature En savoir plus
Novembre 2025 Ingérer des données avec OPENROWSET Ingérer des fichiers dans votre entrepôt de données Fabric à l’aide de la fonction OPENROWSET avec l’inférence de schéma, la partition et la lecture des métadonnées et le filtrage inline.
Octobre 2025 Simplification de l’accès aux fichiers dans OPENROWSET à l’aide de sources de données et de chemins relatifs (préversion) Vous pouvez accéder aux fichiers Lakehouse et ADLS dans OPENROWSET à l’aide de sources de données et de chemins relatifs, ce qui facilite la maintenance des requêtes SQL. Pour plus d’informations, consultez CRÉER UNE SOURCE DE DONNÉES EXTERNES.
Octobre 2025 Résolution des conflits d’écriture dans Fabric Data Warehouse Le blog Résolution des conflits d’écriture dans Microsoft Fabric Data Warehouse explique l’isolation des instantanés, les conflits d’écriture-écriture et la nouvelle préemption de compactage pour améliorer la concurrence.
Octobre 2025 Présentation du verrouillage et du blocage DDL Comprendre le verrouillage et le blocage DDL dans Microsoft Fabric Data Warehouse explique le verrouillage au niveau de la table, le blocage DDL et les meilleures pratiques pour la gestion de la concurrence dans Fabric Data Warehouse.
Octobre 2025 Présentation du verrouillage et du blocage DDL Le billet de blog Understanding Locking and DDL Blocking in Microsoft Fabric Data Warehouse explique le verrouillage au niveau table, le blocage DDL et les meilleures pratiques pour la gestion de l’accès concurrentiel dans Fabric Data Warehouse.

Mise en miroir de structures

Cette section récapitule les dernières améliorations et fonctionnalités de la mise en miroir dans Microsoft Fabric.

Month Feature En savoir plus
Décembre 2025 Préproduction pour la mise en miroir pour Google BigQuery (préversion) La préparation pour la mise en miroir BigQuery (préversion) accélère la réplication initiale en chargeant des données via une couche de mise en scène avant d’appliquer la journalisation des modifications des données, ce qui améliore la vitesse et la fiabilité des grands ensembles de données. Pour plus d’informations, consultez les bases de données mises en miroir à partir de Google BigQuery et tutoriel : Configurer la mise en miroir pour Google BigQuery.
Novembre 2025 Prise en charge de la mise en miroir et de la copie de jobs SAP Datasphere (Preview) La connectivité SAP dans Microsoft Fabric prend désormais en charge la mise en miroir pour SAP Datasphere et la prise en charge des travaux de copie pour SAP Datasphere en tant que fonctionnalités en préversion.
Novembre 2025 Mise en miroir Cosmos DB (GA) Cosmos DB dans Microsoft Fabric et Cosmos DB Mirroring sont désormais en disponibilité générale dans Microsoft Fabric. Pour plus d’informations, consultez Cosmos DB dans Microsoft Fabric et Cosmos DB Mirroring (généralement disponible).
Novembre 2025 Mise en miroir SQL Server 2025 (GA) SQL Server 2025 est désormais en disponibilité générale, ainsi que la mise en miroir SQL Server. Pour plus d’informations, consultez Mise en miroir pour SQL Server dans Microsoft Fabric (généralement disponible).

Pour connaître les anciennes mises à jour, consultez l’archive Nouveautés de Microsoft Fabric.

Exemples et conseils de mise en miroir de structure

Month Feature En savoir plus
Novembre 2025 Mise en miroir : chargement de vos CSV Les améliorations apportées à la mise en miroir pour les fichiers CSV suppriment les exigences de clé primaire et insèrent automatiquement des mises à jour dans des tables mises en miroir existantes dans OneLake, avec une clé primaire facultative et __rowMarker__ pour le suivi des modifications avancés. Pour plus d’informations, consultez Ouvrir la mise en miroir.

Graph dans Microsoft Fabric

Cette section récapitule les dernières améliorations et fonctionnalités de Graph dans Microsoft Fabric.

Month Feature En savoir plus
Octobre 2025 Graph dans Microsoft Fabric (préversion) Graph dans Microsoft Fabric est désormais en préversion, fournissant des fonctionnalités natives de gestion, d’analyse et de visualisation des données de graphe. Pour plus d’informations, consultez la documentation Graph.

Informations en temps réel dans Microsoft Fabric

Cette section récapitule les dernières améliorations et fonctionnalités de Real-Time Intelligence dans Microsoft Fabric.

Month Feature En savoir plus
Novembre 2025 Azure Monitor vers Fabric Eventhouse (préversion) Azure Monitor vers Fabric Eventhouse (préversion) vous permet d’acheminer la télémétrie des machines virtuelles via l’agent Azure Monitor et les règles de collecte de données vers Eventhouse pour l’ingestion gérée par le schéma, les requêtes ad hoc, l’analytique de série chronologique et l’activation. Pour plus d’informations, consultez Envoyer des données de client de machine virtuelle à Fabric et Azure Data Explorer (préversion).
Novembre 2025 Intégration de l’activateur fabric dans les fonctions Données utilisateur Fabric (préversion) L’intégration de l’activateur Fabric aux fonctions Données utilisateur Fabric (préversion) signifie que vous pouvez créer des fonctions pour traiter des événements à partir de n’importe quelle source, y compris les événements Fabric et Les événements OneLake. Pour plus d’informations, consultez les éléments Trigger Fabric.
Novembre 2025 Intelligence géospatiale avec la charge de travail ArcGIS Maps d’Esri (préversion) La charge de travail ArcGIS Maps (préversion) d’Esri peut visualiser, analyser et partager des insights géospatiaux avec l’intégration de OneLake, le traitement basé sur Spark, l’incorporation Power BI et les fonctionnalités de mappage intelligent. Pour plus d’informations, consultez Microsoft Fabric Workload Hub. Pour commencer, créez une carte (préversion) .
Novembre 2025 Destination de l’activateur Eventstream (en disponibilité générale) Fabric Eventstream prend en charge la destination activateur pour le traitement et la transformation d’événements avec des exigences métier avant de router les événements vers la destination. Avec la destination de l’activateur Eventstream, vous pouvez détecter des modèles importants dans vos données actives et déclencher automatiquement l’action appropriée, sans code requis.
Novembre 2025 Aperçu de la capacité de la matrice dans Real-Time Hub (version préliminaire) Les événements de capacité du réseau dans Real-Time Hub (préversion) ajoutent des résumés et des événements d'état de capacité en temps réel, vous permettant de surveiller la santé, de détecter les limitations et de déclencher des actions à l'aide d'Activator, Eventstream et des tableaux de bord.
Novembre 2025 Cartes dans Real-Time Intelligence (préversion) Les mappages dans Microsoft Fabric combinent le contexte spatial, les données en temps réel et vos propres fichiers d’imagerie, tels que Cloud Optimized GeoTIFF (COG) et Raster PMTiles, en plus des formats spatiaux vectoriels. Les paramètres d’étiquetage des données sont désormais disponibles pour tous les types géométriques ( points, lignes et polygones) reflétant vos commentaires. Pour commencer, créez une carte (préversion) .
Novembre 2025 Eventstream prend en charge l’approvisionnement d’événements avec un schéma à partir d’une source EventHub (préversion) Fabric Eventstream prend désormais en charge l’approvisionnement d’événements à partir d’une source EventHub tout en appliquant le schéma sur les charges utiles.
Novembre 2025 Source Eventstream CDC MongoDB Fabric Eventstream prend désormais en charge la capture de données modifiées MongoDB (CDC) en tant que connecteur entièrement managé. Pour commencer, consultez Ajouter une source CDC MongoDB à un flux d’événements (préversion).
Novembre 2025 Diagramme d’entité dans la base de données Eventhouse KQL (préversion) Le diagramme d’entités dans la base de données Eventhouse KQL (préversion) ajoute un diagramme d’entité visuelle pour explorer les tables, relations, flux de données et violations de schéma dans les bases de données Eventhouse KQL. Pour plus d’informations, consultez Afficher un diagramme d’entité dans la base de données KQL (préversion).
Octobre 2025 Point de terminaison Eventhouse pour Lakehouse Le point de terminaison Eventhouse pour Lakehouse permet d’interroger rapidement en temps réel et d’effectuer des analyses avancées sur des tables Lakehouse à l’aide du point de terminaison Eventhouse. Pour plus d’informations, consultez la Vue d’ensemble Eventhouse.

Pour connaître les anciennes mises à jour, consultez l’archive Nouveautés de Microsoft Fabric.

Exemples et conseils sur l'intelligence en temps réel

Tip

Utilisez l’exemple de solutionReal-Time Intelligence de bout en bout pour créer automatiquement une collection d’exemples de composants.

Month Feature En savoir plus
Décembre 2025 Opérateur SQL Fabric Eventstream : votre kit d’outils pour le traitement des données en temps réel dans Fabric Real-Time Intelligence L’opérateur SQL Eventstream dans Fabric Eventstream vous permet d’appliquer directement la logique SQL aux flux en direct dans l’éditeur de requête SQL pour transformer et router les données d’événement en temps réel. Pour plus d’informations, consultez Fonctions intégrées et Informations de référence sur le langage de requête Azure Stream Analytics et Eventstream.
Novembre 2025 Présentation des connecteurs HTTP et MongoDB CDC pour Eventstream Les connecteurs HTTP et MongoDB CDC pour Eventstream ajoutent une source HTTP sans code et une source CDC MongoDB, vous permettant de diffuser des API publiques et des modifications de base de données vers Real-Time Intelligence en continu. Pour plus d’informations, consultez Ajouter une source HTTP à un flux d’événements et ajouter une source CDC MongoDB à un flux d’événements.
Novembre 2025 Copilot exploration de données en temps réel assistée (préversion) Copilot l’exploration de données assistée en temps réel (aperçu) vous permet de poser des questions en langage naturel sur les vignettes de tableau de bord et les tables KQL en temps réel, d’affiner les visuels et d’enregistrer des aperçus sans avoir à rédiger de requêtes.
Novembre 2025 Amélioration de l’efficacité opérationnelle avec les agents d’exploitation dans Real-Time Intelligence Les agents des opérations dans "Real-Time Intelligence" peuvent surveiller les données Eventhouse, identifier les objectifs et recommander des actions via Teams avec des intégrations Power Automate pour vous maintenir informé tout en automatisant au moment opportun.

IQ (préversion)

Cette section récapitule les dernières améliorations et fonctionnalités de la nouvelle charge de travail IQ (préversion).

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Novembre 2025 Présentation de Fabric IQ Fabric IQ, une nouvelle base sémantique au sein de Microsoft Fabric. Fabric IQ n’est pas un remplacement pour votre patrimoine de données ; c’est un multiplicateur de force pour chaque investissement que vous avez déjà fait. Pour plus d’informations, consultez Fabric IQ : The Semantic Foundation for Enterprise AI and From Data Platform to Intelligence Platform : Introducing Microsoft Fabric IQ.
Novembre 2025 Élément Ontology (préversion) L’élément ontology (préversion) vous permet de définir des types d’entités, des relations, des propriétés et d’autres contraintes pour organiser les données en fonction de votre vocabulaire métier. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce que l’ontologie (préversion) ?

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