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S'applique à :✅point de terminaison d'analytique SQL, Entrepôt et Base de données miroir dans Microsoft Fabric
Vous pouvez créer des modèles sémantiques Power BI basés sur lakehouse, un point de terminaison d’analytique SQL ou des éléments Warehouse dans Microsoft Fabric.
Note
Le 30 novembre 2025, tous les modèles sémantiques par défaut Power BI sont déconnectés de leur élément et deviennent des modèles sémantiques indépendants. Vous pouvez les conserver si vous les utilisez toujours pour les rapports ou les tableaux de bord ou les supprimer en toute sécurité s’ils ne sont plus nécessaires. Pour plus d’informations, consultez blog : découplage des modèles sémantiques par défaut pour les éléments existants dans Microsoft Fabric.
- Depuis le 5 septembre 2025, les modèles sémantiques par défaut Power BI ne sont plus créés automatiquement lorsqu’un entrepôt, lakehouse ou un élément mis en miroir est créé. Pour plus d’informations, consultez Blog : Mise en retrait des modèles sémantiques par défaut.
- Si votre élément n’a pas encore de modèle sémantique, vous pouvez créer un modèle sémantique Power BI.
Créer un modèle sémantique Power BI en mode Direct Lake
Ces nouveaux modèles sémantiques Power BI peuvent être modifiés dans l’espace de travail en sélectionnant Ouvrir le modèle de données, et peuvent être utilisés avec d’autres fonctionnalités telles que l’écriture de requêtes DAX et la sécurité au niveau des lignes du modèle sémantique. Pour plus d’informations sur les modèles sémantiques et le mode Direct Lake, consultez les modèles sémantiques Power BI dans Microsoft Fabric.
Pour créer un modèle sémantique Power BI à l’aide du mode Direct Lake, procédez comme suit :
- Dans le portail Fabric, créez un modèle sémantique basé sur l’élément souhaité :
- Ouvrez le lakehouse et sélectionnez Nouveau modèle sémantique Power BI dans le ruban.
- Vous pouvez également ouvrir l’élément approprié, tel que votre entrepôt ou votre point de terminaison d’analytique SQL, sélectionner Nouveau modèle sémantique.
- Saisissez un nom pour le nouveau modèle sémantique, sélectionnez un espace de travail dans lequel l’enregistrer, puis sélectionnez les tables à inclure. Ensuite, sélectionnez Confirmer.
- Le nouveau modèle sémantique Power BI peut être modifié dans l’espace de travail, où vous pouvez ajouter des relations et des mesures, renommer des tables et des colonnes, choisir la façon dont les valeurs sont affichées dans les visuels de rapport, et bien plus encore. Si l’affichage du modèle ne s’affiche pas après la création, vérifiez le bloqueur contextuel de votre navigateur.
- Pour modifier le modèle sémantique Power BI ultérieurement, sélectionnez Ouvrir le modèle de données à partir du menu contextuel du modèle sémantique ou de la page Détails de l’élément pour modifier le modèle sémantique.
Les rapports Power BI peuvent être créés dans l’espace de travail en sélectionnant Nouveau rapport à partir de la modélisation web, ou dans Power BI Desktop avec une connexion active à ce nouveau modèle sémantique. Pour découvrir comment se connecter à des modèles sémantiques dans le service Power BI à partir de Power BI Desktop
Créer un nouveau modèle sémantique Power BI en mode d’importation ou de stockage DirectQuery
Avoir vos données dans Microsoft Fabric signifie que vous pouvez créer des modèles sémantiques Power BI en tout mode de stockage : Direct Lake, importation ou DirectQuery. Vous pouvez créer d’autres modèles sémantiques Power BI en mode Importation ou DirectQuery à l’aide du point de terminaison d’analyse SQL ou des données warehouse.
Pour créer un modèle sémantique Power BI en mode importation ou DirectQuery, procédez comme suit :
- Ouvrez Power BI Desktop, connectez-vous, puis sélectionnez OneLake.
- Connectez-vous au point de terminaison d’analytique SQL du lakehouse ou de l’entrepôt.
- Sélectionnez la liste déroulante Du bouton Se connecter et choisissez Se connecter au point de terminaison SQL.
- Sélectionnez le mode de stockage importation ou DirectQuery, ainsi que les tables à ajouter au modèle sémantique.
À partir de là, vous pouvez créer le modèle sémantique Power BI et le rapport à publier sur l’espace de travail lorsque vous êtes prêt.
Créer un modèle sémantique Power BI vide
Le bouton Nouveau modèle sémantique Power BI crée un nouveau modèle sémantique vide.
Script d’un modèle sémantique Power BI
Vous pouvez générer un script sur un modèle sémantique Power BI à partir du point de terminaison XMLA avec SQL Server Management Studio (SSMS).
Affichez le schéma TMSL (Tabular Model Scripting Language) du modèle sémantique en en générant le script via l’Explorateur d’objets dans SSMS. Pour vous connecter, utilisez la chaîne de connexion du modèle sémantique, qui ressemble à powerbi://api.powerbi.com/v1.0/myorg/username. Vous trouverez la chaîne de connexion de votre modèle sémantique dans les Paramètres, sous Paramètres du serveur. À partir de là, vous pouvez générer un script XMLA du modèle sémantique via l’action du menu contextuel Script de SSMS. Pour en savoir plus, consultez Connectivité des jeux de données avec le point de terminaison XMLA.
La création de scripts nécessite des autorisations d’écriture Power BI sur le modèle sémantique Power BI. Avec les autorisations de lecture, vous pouvez voir les données, mais pas le schéma du modèle sémantique.