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Dans AI Builder, vous pouvez choisir parmi plusieurs types de modèles adaptés à différents scénarios d’entreprise. En voici quelques exemples :
Si vous souhaitez utiliser l’intelligence pour détecter vos produits dans les images, vous pouvez affiner un modèle de détection d’objets AI Builder personnalisé. Avec un modèle personnalisable, vous le construisez, l'entraînez et le publiez selon votre usage prévu.
Si vous souhaitez utiliser l’intelligence pour automatiser vos notes de frais en numérisant et en traitant les reçus commerciaux, vous pouvez utiliser un modèle de numérisation des reçus AI Builder préféfini. Tous les modèles préfabriqués vous permettent de passer directement à la productivité.
Si vous souhaitez concevoir une campagne marketing basée sur des modèles de vos données historiques, vous pouvez utiliser un modèle de prédiction personnalisé adapté à votre entreprise, en utilisant vos propres données historiques.
Ces modèles ne sont que quelques-unes des façons dont vous pouvez utiliser AI Builder pour ajouter de l’intelligence à vos processus métier.
Pour créer un modèle avec AI Builder :
Connectez-vous à Power Apps ou Power Automate.
Dans le volet de gauche, sélectionnez ... Plus>Hub d’IA.
Sélectionnez des modèles IA.
(Facultatif) Pour conserver les Modèles IA de manière permanente dans le menu pour un accès facile, sélectionnez l’icône en forme d’épingle.
Dans le volet de droite, sélectionnez le type de modèle qui correspond à ce que vous devez accomplir. Vous êtes prêt à commencer.
Types de modèle
Le tableau suivant répertorie les types de données, de modèle et de build.
Type de données : décrit le type d’IA utilisé par les modèles (par exemple, documents, texte, données structurées ou images).
Type de build : indique s’il s’agit d’un modèle personnalisable que vous devez générer, entraîner et publier pour votre utilisation prévue, ou s’il s’agit d’un modèle prédéfini prêt à être utilisé. En général, utilisez des modèles AI Builder personnalisés pour les applications où vous travaillez avec des données uniques à votre entreprise. Utilisez des modèles prédéfinis pour des scénarios communs à différents types d’entreprises.
Les scénarios métier courants et les types de modèles qui leur conviennent sont décrits plus loin dans cet article.
| Type de données | Type de modèle | Mappage UniqueName de la table de modèles d’IA | Type de build |
|---|---|---|---|
| Documents | Lecteur de carte de visite | BusinessCard | Prédéfini |
| Documents | Traitement du document | DocumentScanning, (DocumentLayoutAnalysis est utilisé pendant la formation) | Personnalisé |
| Documents | Reconnaissance du texte | TextRecognition | Prédéfini |
| Documents | Traitement de reçus | ReceiptScanning | Prédéfini |
| Documents | Traitement de factures | InvoiceProcessing | Prédéfini |
| Documents | Lecteur d’identifiant | IdentityDocument | Prédéfini |
| Documents | Traitement des contrats | Document de Contrat | Prédéfini |
| Text | Génération de texte (version préliminaire) | GptPowerPrompt, (GptPromptEngineering a été utilisé lors de la version préliminaire) | Prédéfini |
| Text | Classification par catégorie | TextClassificationV2 | Prédéfini (version préliminaire) et personnalisé |
| Text | Extraction d'entités | EntityExtraction | Prédéfini et personnalisé |
| Text | Extraction de phrases clés | KeyPhraseExtraction | Prédéfini |
| Text | Détection de langue | LanguageDetection | Prédéfini |
| Text | Analyse des sentiments | SentimentAnalysis | Prédéfini |
| Text | Traduction du texte | TextTranslation | Prédéfini |
| Données structurées | Prédiction | PrédictionBinaire (BinaryPrediction), PrédictionGénérique (GenericPrediction) | Personnalisé |
| Images | Détection d’objet | ObjectDetection, (ObjectDetectionProposal est utilisé pendant la formation) | Personnalisé |
| Images | Description de l’image | ImageDescription | Prédéfini (version préliminaire) |
| Images | Reconnaissance de texte | TextRecognition | Prédéfini |
| Version préliminaire de l’application Copilot | CopilotSidePanePredict | Prédéfini (version préliminaire) |
Scénarios d’entreprise communs
Les différents types de modèles IA dans AI Builder vous offrent une large gamme de capacités d’IA sans avoir besoin de codage ou d’expertise en données. Voici quelques scénarios commerciaux courants et les types de modèles IA préférés pour les résoudre :
| Scénario d’entreprise | Type de modèle |
|---|---|
| Automatiser le traitement des applications clientes | Traitement du document |
| Automatiser les notes de frais | Traitement de reçus |
| Automatiser l’extraction de clauses clés et de points de données à partir de contrats | Traitement des contrats |
| Catégoriser les commentaires des utilisateurs en fonction de leur objet | Classification par catégorie |
| Extraire des informations à partir des avis sur les produits | Extraction d'entités |
| Identifier la langue d’un texte | Détection de langue |
| Identifier et classer les commentaires des clients | Analyse des sentiments |
| Traduire les demandes de support dans votre langue | Traduction du texte |
| Identifier les transactions frauduleuses | Prédiction |
| Être alerté des publications sur les réseaux sociaux référençant votre marque | Extraction de phrases clés |
| Automatiser les listes de contacts | Lecteur de carte de visite |
| Automatiser l’inventaire | Détection d’objet |
| Prendre une photo d’un texte et l’enregistrer dans une base de données | Reconnaissance de texte |