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Les outils Foundry aident les développeurs et les organisations à créer rapidement des applications intelligentes, responsables, à la pointe de la technologie et prêtes à être commercialisées, grâce à des API et des modèles prêts à l'emploi, prédéfinis et personnalisables. Les exemples d’applications incluent le traitement du langage naturel des conversations, la recherche, l’analyse, la traduction, la voix, la vision et la prise de décision.
Conseil
Essayez Les outils Foundry, notamment Azure OpenAI, Content Safety, Speech, Vision, etc. dans le portail Foundry. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce que Foundry ?.
La plupart des outils Foundry sont disponibles via les API REST et les kits SDK de bibliothèque de client dans les langages de développement populaires. Pour plus d’informations, consultez la documentation relative à chaque service.
Outils de fonderie disponibles
Lors de la création d’applications IA, utilisez les outils Foundry suivants :
| Service | Descriptif |
|---|---|
Speech |
Reconnaissance vocale, conversion de texte par synthèse vocale, traduction et reconnaissance de l’orateur. |
Translator |
Utilisez la technologie de traduction avec IA pour traduire plus de 100 langues et dialectes utilisés, à risque et en voie de disparition. |
Language |
Créez des applications avec des fonctionnalités de compréhension du langage naturel de pointe. |
Compréhension du contenu |
Analysez et comprenez différents types de contenu multimédia. |
|
Intelligence documentaire |
Transformez des documents en solutions intelligentes pilotées par les données. |
Vision |
Analysez le contenu dans les images et les vidéos. |
Recherche Azure AI |
Intégrez la recherche dans le cloud basée sur l’IA à vos applications mobiles et web |
Sécurité du contenu |
Service IA qui détecte un contenu indésirable. |
Custom Vision |
Personnalisez la reconnaissance d’image pour votre entreprise. |
Immersive Reader |
Aidez les utilisateurs à lire et à comprendre le texte. |
Les outils Foundry suivants sont planifiés pour la mise hors service. Ces services sont encore disponibles pour les applications existantes, mais ne les utilisez pas pour de nouvelles applications IA :
| Service | Descriptif |
|---|---|
Détecteur d’anomalies (mis hors service) |
Identifiez rapidement les problèmes potentiels. |
Content Moderator (mis hors service) |
Détectez le contenu potentiellement offensant ou indésirable. |
Language understanding (mis hors service) |
Intégrez la compréhension du langage naturel dans vos applications. |
Metrics Advisor (mis hors service) |
Service IA qui détecte un contenu indésirable. |
Personalizer (mis hors service) |
Créez des expériences riches et personnalisées pour chaque utilisateur. |
|
QnA maker (mis hors service) |
Distillez des informations dans des questions et des réponses faciles à consulter. |
Niveaux tarifaires et facturation
Les niveaux tarifaires (et le montant facturé) sont basés sur le nombre de transactions que vous envoyez à l’aide de vos informations d’authentification. Chaque niveau tarifaire spécifie :
- Nombre maximal de transactions par seconde (TPS) autorisées.
- Fonctionnalités de service activées dans le niveau tarifaire.
- Coût d’un nombre prédéfini de transactions. Le fait d’aller au-dessus de ce nombre entraîne des frais supplémentaires, comme indiqué dans les détails de tarification pour votre service.
Remarque
La plupart des outils Foundry disposent d’un niveau gratuit que vous pouvez utiliser pour essayer le service. Pour utiliser le niveau gratuit, utilisez F0 en tant que référence SKU de votre ressource.
Options de développement
Les outils que vous pouvez utiliser pour personnaliser et configurer des modèles sont différents des outils que vous utilisez pour appeler les outils Foundry. La plupart des outils Foundry vous permettent d’envoyer des données et de recevoir des insights sans aucune personnalisation. Exemple :
- Vous pouvez envoyer une image au service Azure Vision dans Foundry Tools pour détecter les mots et expressions ou compter le nombre de personnes dans le cadre
- Vous pouvez envoyer un fichier audio au service Speech et recevoir des transcriptions et traduire la parole en texte en même temps.
Azure offre un large éventail d’outils conçus pour différents types d’utilisateurs, dont la plupart peuvent être utilisés avec Foundry Tools. Les outils basés sur le concepteur sont les plus faciles à utiliser et sont rapides à configurer et automatiser, mais ils peuvent présenter des limitations en matière de personnalisation. Nos API REST et nos bibliothèques de client offrent aux utilisateurs davantage de contrôle et de flexibilité, mais requièrent plus d’efforts, de temps et d’expertise pour créer une solution. Si vous utilisez des API REST et des bibliothèques de client, vous devez avoir l’habitude d’utiliser des langages de programmation modernes comme C#, Java, Python, JavaScript ou un autre langage de programmation populaire.
Examinons les différentes façons dont vous pouvez utiliser les outils Foundry.
Bibliothèques de client et API REST
Les bibliothèques clientes foundry Tools et les API REST fournissent un accès direct à votre service. Ces outils fournissent un accès programmatique aux outils Foundry, à leurs modèles de base et, dans de nombreux cas, vous permettent de personnaliser par programmation vos modèles et solutions.
- Utilisateur(s) cible(s) : développeurs et scientifiques des données.
- Avantages : offre la plus grande flexibilité pour appeler les services à partir de n’importe quel langage et environnement.
- Abonnement(s) : compte Azure + ressources Foundry Tools.
Si vous souhaitez en savoir plus sur les bibliothèques clientes disponibles et les API REST, utilisez notre vue d’ensemble des outils Foundry pour choisir un service et bien démarrer avec l’un de nos guides de démarrage rapide.
Intégration et déploiement continus
Vous pouvez utiliser Azure DevOps et GitHub Actions pour gérer vos déploiements. Dans la section suivante, nous avons deux exemples d’intégrations CI/CD pour entraîner et déployer des modèles personnalisés pour le service Speech et Azure Language Understanding (LUIS).
- Utilisateur(s) cible(s) : développeurs, scientifiques des données et ingénieurs des données.
- Avantages : vous permet d’ajuster, de mettre à jour, et de déployer continuellement des applications et des modèles par programmation. Il existe un avantage significatif lorsque vous utilisez régulièrement vos données pour améliorer et mettre à jour les modèles de reconnaissance vocale, de vision, de langage et de décision.
- Abonnement (s) : compte Azure + ressource Foundry Tools + compte GitHub.
Intégration et livraison continues avec un DevOps et GitHub Actions
Language Understanding et le service Speech offrent des solutions d’intégration continue et de déploiement continu qui sont alimentées par Azure DevOps et GitHub Actions. Ces outils sont utilisés pour la formation automatisée, les tests et la gestion des mises en production des modèles personnalisés.
Conteneurs locaux
La plupart des outils Foundry peuvent être déployés dans des conteneurs pour l’accès local et l’utilisation. L’utilisation de ces conteneurs vous offre la possibilité de rapprocher les outils Foundry de vos données pour des raisons de conformité, de sécurité ou d’autres raisons opérationnelles. Pour obtenir la liste complète des conteneurs Azure AI, consultez conteneurs locaux pour Foundry Tools.
Formation de modèles
Certains services vous permettent d’apporter vos propres données, puis d’effectuer l’apprentissage d’un modèle. Les modèles personnalisés formés vous permettent d’étendre le modèle à l’aide des données et de l’algorithme du service avec vos propres données. La sortie correspond à vos besoins. Lorsque vous apportez vos propres données, il se peut que vous deviez baliser celles-ci d’une manière spécifique pour le service. Par exemple, si vous effectuez l’apprentissage d’un modèle pour identifier des fleurs, vous pouvez fournir un catalogue d’images de fleurs avec l’emplacement de la fleur dans chaque image pour former le modèle.
Outils de forge dans l’écosystème
Avec Azure et Foundry Tools, vous avez accès à un large écosystème, comme :
- des outils d’automatisation et d’intégration tels que Logic Apps et Power Automate ;
- des options de déploiement telles qu’Azure Functions et App Service ;
- Conteneurs Docker Foundry Tools pour un accès sécurisé.
- Des outils comme Apache Spark, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics et Azure Kubernetes Service pour les scénarios de Big Data.
Disponibilité régionale
Les API dans Foundry Tools sont hébergées sur un réseau croissant de centres de données gérés par Microsoft. Vous trouverez la disponibilité régionale de chaque API dans la liste des régions Azure.
Support multilingue
Les outils Foundry prennent en charge un large éventail de langues culturelles au niveau du service. Vous trouverez les langues disponibles pour chaque API dans la liste des langues prises en charge.
Sécurité
Foundry Tools fournit un modèle de sécurité par couches, qui inclut l’authentification avec les informations d’identification Microsoft Entra, une clé de ressource valide et les réseau virtuel Azure.
Certifications et conformité
Les outils Foundry ont reçu des certifications, notamment Cloud Security Alliance STAR Certification, FedRAMP Moderate et HIPAA BAA.
Pour comprendre la gestion de la confidentialité et des données, accédez au Centre de gestion de la confidentialité.
Aide et support
Les outils Foundry fournissent plusieurs options de support pour vous aider à avancer dans la création d’applications intelligentes. Les outils Foundry ont également une communauté forte de développeurs qui peuvent vous aider à répondre à vos questions spécifiques. Pour obtenir la liste complète des options de support disponibles, consultez la prise en charge des outils Foundry et les options d’aide.