Développer des scripts U-SQL à l’aide de Data Lake Tools pour Visual Studio

Azure Data Lake et Stream Analytics Tools incluent des fonctionnalités liées à deux services Azure, Azure Data Lake Analytics et Azure Stream Analytics. Pour plus d’informations sur les scénarios Azure Stream Analytics, consultez les outils Azure Stream Analytics pour Visual Studio.

Cet article explique comment utiliser Visual Studio pour créer des comptes Azure Data Lake Analytics. Vous pouvez définir des travaux dans U-SQL et envoyer des travaux au service Data Lake Analytics. Pour plus d’informations sur Data Lake Analytics, consultez la vue d’ensemble d’Azure Data Lake Analytics.

Conditions préalables

• Visual Studio : toutes les éditions à l’exception d’Express sont prises en charge.

  • Visual Studio 2019
  • Visual Studio 2017
  • Visual Studio 2015
  • Visual Studio 2013

• Kit de développement logiciel (SDK) Microsoft Azure pour .NET version 2.7.1 ou ultérieure. Installez-le à l’aide du programme d’installation de la plateforme Web.

• Un compte Data Lake Analytics . Pour créer un compte, consultez Prise en main d’Azure Data Lake Analytics à l’aide du portail Azure.

Installer Azure Data Lake Tools pour Visual Studio

Ce didacticiel nécessite l’installation de Data Lake Tools pour Visual Studio. Pour plus d’informations, consultez Installer Data Lake Tools pour Visual Studio.

Se connecter à un compte Azure Data Lake Analytics

1. Ouvrez Visual Studio.

2. Ouvrez Data Lake Analytics Explorer en sélectionnant Afficher>l’Explorateur Data Lake Analytics.

3. Cliquez avec le bouton droit sur Azure, puis sélectionnez Se connecter à l’abonnement Microsoft Azure. Dans Connectez-vous à votre compte, suivez les instructions.

4. Dans l’Explorateur de serveurs, sélectionnez Azure>Data Lake Analytics. Vous voyez une liste de vos comptes Data Lake Analytics.

Écrire votre premier script U-SQL

Le texte suivant est un script U-SQL simple. Il définit un petit jeu de données et écrit ce jeu de données dans data Lake Store par défaut en tant que fichier appelé /data.csv.

USE DATABASE master;
USE SCHEMA dbo;
@a  = 
    SELECT * FROM 
        (VALUES
            ("Contoso", 1500.0),
            ("Woodgrove", 2700.0)
        ) AS 
              D( customer, amount );
OUTPUT @a
    TO "/data.csv"
    USING Outputters.Csv();

Envoyer un travail Data Lake Analytics

1. Dans Visual Studio, sélectionnez Fichier>nouveau>projet.

2. Sélectionnez le type de projet U-SQL , puis sélectionnez Suivant. Dans Configurer votre nouveau projet, sélectionnez Créer.

   Visual Studio crée une solution qui contient un fichier Script.usql .

3. Collez le script de Écrivez votre premier script U-SQL dans la fenêtre Script.usql.

4. Dans l’Explorateur de solutions, cliquez avec le bouton droit sur Script.usql, puis sélectionnez Envoyer un script.

5. Dans Envoyer un travail, choisissez votre compte Data Lake Analytics, puis sélectionnez Envoyer.

   

Une fois le travail soumis, l’onglet Vue du travail s’ouvre pour afficher la progression du travail.

• Le résumé du travail affiche le résumé du travail.
• Job Graph visualise la progression du travail.
• Les opérations metaData affichent toutes les actions effectuées sur le catalogue U-SQL.
• Les données affichent toutes les entrées et sorties.
• L’historique de l’état affiche la chronologie et les détails de l’état.
• L'analyse des unités d'analyse montre combien d'unités d'analyse ont été utilisées dans la tâche et explore des simulations de différentes stratégies d'allocation des unités d'analyse.
• Diagnostics fournit une analyse avancée pour l’exécution des travaux et l’optimisation des performances.

Pour afficher le dernier état du travail et actualiser l’écran, sélectionnez Actualiser.

Vérifier l’état d’une tâche

1. Dans l’Explorateur Data Lake Analytics, sélectionnez Data Lake Analytics.

2. Étendez le nom du compte Data Lake Analytics.

3. Double-cliquez sur Travaux.

4. Sélectionnez le travail que vous avez envoyé précédemment.

Consulter le résultat du travail

1. Dans l’Explorateur Data Lake Analytics, accédez au travail que vous avez envoyé.

2. Sélectionnez l’onglet Données dans votre travail.

3. Sous l’onglet Sorties du travail , sélectionnez le "/data.csv" fichier.

Étapes suivantes

• Exécuter des scripts U-SQL sur votre propre station de travail pour tester et déboguer
• Déboguer du code C# dans des travaux U-SQL à l’aide d’Azure Data Lake Tools pour Visual Studio Code
• Utilisez les outils Azure Data Lake pour Visual Studio Code