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Configurer les tableaux de bord de l’Explorateur de données

Les entrepôts d’événements Azure Data Explorer et Microsoft Fabric sont des services d’exploration de données rapides et hautement évolutifs. Vous pouvez explorer des données dans Microsoft Fabric ou l’application web Azure Data Explorer en exécutant des requêtes ou en créant des tableaux de bord. Un tableau de bord est une collection de requêtes visualisées sous forme de vignettes et organisées en pages. Le kit de ressources FinOps fournit un tableau de bord personnalisé avec la conception de pages pour faciliter les fonctionnalités FinOps. Cet article vous guide tout au long du processus de déploiement et de configuration de ce tableau de bord.

Cette procédure pas à pas n’entraîne aucun coût ; Toutefois, la gestion d’un cluster Data Explorer actif entraîne des coûts.


Conditions préalables

  • Déployé une instance de hub FinOps avec l’Explorateur de données.
  • Étendues configurées et données ingérées avec succès.
  • Visionneuse de base de données ou accès supérieur aux bases de données Hub et Ingestion de l’Explorateur de données. En savoir plus.
  • Facultatif : Accès en tant que membre ou contributeur à une « eventhouse » Microsoft Fabric avec un hub FinOps et les bases de données Hub et Ingestion. En savoir plus.

Déployer le tableau de bord

  1. Téléchargez le dernier modèle de tableau de bord.
  2. Copiez l’URI du cluster Explorateur de données :
    1. Accédez à la liste des groupes de ressources dans le portail Azure.
    2. Sélectionnez le groupe de ressources dans lequel votre instance du hub FinOps a été déployée.
    3. Sélectionnez Paramètres>Déploiements>hub>Sorties.
    4. Copiez la valeur de sortie clusterUri .
  3. Créez un tableau de bord à partir du modèle :
    1. Accédez aux tableaux de bord Azure Data Explorer.
    2. Sélectionnez la flèche vers le bas en regard du bouton Nouveau tableau de bord .
      Capture d’écran du nouveau menu du tableau de bord avec un élément de menu Importer un tableau de bord depuis un fichier.
    3. Sélectionnez l'option Importer un tableau de bord depuis un fichier.
    4. Accédez au fichier finops-hub-dashboard.json et sélectionnez-le à partir de l’étape 1.
    5. Spécifiez le nom souhaité et sélectionnez Créer.
  4. Connectez le tableau de bord à votre cluster :
    1. En haut de la page, sélectionnez Sources de données.
    2. Dans le volet de droite, sélectionnez le crayon sous Hub.
    3. Collez l’URI du cluster à partir de l’étape 2.
    4. Sélectionnez le bouton Se connecter , puis sélectionnez la base de données Hub .
    5. Sélectionnez Appliquer , puis Fermez.

Notez que les tableaux de bord De l’Explorateur de données sont accessibles uniquement à la personne qui les crée par défaut. L’accès aux données est contrôlé au niveau de la base de données. Par conséquent, l’accès à un tableau de bord n’accorde pas l’accès aux données sous-jacentes. Veillez à partager l’accès au tableau de bord et aux bases de données Hub et Ingestion afin que les utilisateurs puissent voir le tableau de bord fonctionnel.

Vous pouvez maintenant explorer le tableau de bord du hub FinOps.


Personnaliser le tableau de bord

Le tableau de bord du hub FinOps est un exemple de tableau de bord destiné à être personnalisé. Nous vous encourageons à personnaliser le tableau de bord pour répondre aux besoins spécifiques des parties prenantes et copier des requêtes dans d’autres tableaux de bord. Pour en savoir plus sur la création et la personnalisation de tableaux de bord, consultez les articles suivants :

Notez que les tableaux de bord personnalisés ne peuvent pas être fusionnés avec les futures versions du kit de ressources FinOps à partir de l’éditeur de tableau de bord. Si vous devez personnaliser le tableau de bord, envisagez d’utiliser Git ou une autre solution de contrôle de code source.


Accorder l’accès aux données

Les tableaux de bord interrogent des données dans la base de données Ingestion en utilisant des fonctions dans la base de données Hub. En raison de cela, les utilisateurs du tableau de bord doivent disposer d’un accès Visionneuse (ou supérieur) aux bases de données Hub et Ingestion . Les utilisateurs peuvent alternativement avoir l'accès AllDatabasesViewer à l’ensemble du cluster.

Si vous utilisez un tableau de bord Fabric en temps réel avec l’identité de l’éditeur de tableau de bord, vous pouvez ignorer cette étape.

  1. Ouvrez le cluster Data Explorer dans le portail Azure.
  2. Dans le menu, sélectionnez Données>Bases de données.
  3. Sélectionnez la base de données Hub .
  4. Dans le menu, sélectionnez Aperçu>Autorisations.
  5. Sélectionnez la commande Ajouter , puis le rôle de sécurité souhaité. Visionneur est le rôle le moins privilégié.
  6. Sélectionnez les utilisateurs, groupes et applications souhaités, puis sélectionnez le bouton Sélectionner .
  7. Répétez les étapes 3 à 6 pour la base de données Ingestion.

Outre la configuration de l’accès dans le portail respectif, vous pouvez également configurer l’accès au niveau de la base de données via des commandes KQL. Le KQL suivant peut être exécuté à partir de la page Requête du cluster dans le portail Azure, à partir du portail Explorateur de données ou à partir d’un ensemble de requêtes Microsoft Fabric ou d’un notebook PySpark.

.add database Hub viewers ('aaduser=<email>', 'aadGroup=<group-id>', 'aadapp=<app-id>;<tenant-id-or-domain>')

.add database Ingestion viewers ('aaduser=<email>', 'aadGroup=<group-id>', 'aadapp=<app-id>;<tenant-id-or-domain>')

Pour plus d’informations, consultez le rôle de sécurité au niveau de la base de données.


Alternatives aux tableaux de bord

Bien que les tableaux de bord soient gratuits et simples à configurer, vous pouvez avoir des exigences nécessitant une autre solution de création de rapports. Certains exemples peuvent être d’apporter des données en dehors de l’Explorateur de données ou de fusionner avec des rapports existants utilisés par les parties prenantes au sein de l’organisation. Nous vous recommandons de déployer le tableau de bord du hub FinOps, mais si vous avez besoin d’autres options, envisagez d’utiliser les rapports Power BI du kit de ressources FinOps.

Les rapports KQL sont paramétrés pour tirer parti des améliorations de performances offertes par Azure Data Explorer. Il s’agit de l’option la plus rapide et la plus évolutive pour les organisations qui analysent plus de 2 millions de dollars par mois en frais ou plus d’un an de données dans Power BI.

Vous pouvez également envisager d’utiliser des classeurs Azure dans le portail Azure ou d’utiliser d’autres outils qui prennent en charge la connexion à Azure Data Explorer, comme Excel, Grafana et Tableau. Pour en savoir plus sur ces outils et d’autres outils qui prennent en charge Azure Data Explorer, consultez la vue d’ensemble des intégrations de visualisation.


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