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Les hubs FinOps sont une plateforme fiable et fiable pour l’analytique des coûts, les insights et l’optimisation : les centres de commandes virtuels pour les leaders de l’organisation pour signaler, surveiller et optimiser les coûts en fonction de leurs besoins organisationnels. Les hubs FinOps se concentrent sur trois principes de conception fondamentaux :
-
Être la norme
S’efforcez d’être l’incarnation principale du Framework FinOps. -
Conçu pour la mise à l’échelle
Conçu pour prendre en charge les plus grands comptes et organisations. -
Ouvrir et extensible
Adopter l’écosystème et hiérarchiser l’activation de la plateforme.
Les hubs FinOps étendent Cost Management pour fournir une plateforme évolutive pour la création de rapports et les analyses de données avancés, via des outils tels que Microsoft Fabric, Azure Data Explorer et GitHub Copilot. Les hubs FinOps constituent une base pour créer votre propre solution de gestion et d’optimisation des coûts ou augmenter les solutions existantes avec des outils optimisés pour l’IA connectés en toute transparence.
Remarque
Coût estimé : commence à $ 120/mois + $ 10/mois pour chaque tranche de $ 1M de coûts surveillés.
Le coût mensuel estimé comprend 120 $ pour un cluster Azure Data Explorer à nœud unique ou 300 $ pour la capacité F2 Fabric, plus 10 $ pour le stockage et le traitement Azure pour chaque tranche de 1 million $ surveillée. Le coût exact varie en fonction des remises, de la taille des données (nous estimons environ 20 Go par million de dollars) et des exigences de licence Fabric ou Power BI. Le coût sans Explorateur de données ou Fabric est de 5 $ par 1M $. Pour plus d’informations, reportez-vous à l’estimation de coût du hub FinOps dans la calculatrice de prix Azure.
Pourquoi les hubs FinOps ?
De nombreuses organisations qui utilisent Microsoft Cost Management ont finalement atteint un mur où elles ont besoin d’une fonctionnalité qui n’est pas disponible en mode natif. Quand ils le font, leurs seules options sont d’utiliser l’un des nombreux outils tiers ou de créer quelque chose à partir de zéro. Bien que l’écosystème des outils de gestion des coûts soit riche et vaste avec de nombreuses options intéressantes, ils peuvent être trop performants ou ne résolvent peut-être pas des besoins spécifiques. Dans ces cas, les organisations exportent les données de coût et créent une solution personnalisée. Mais il s’agit de nombreux défis, car ces organisations ne sont pas dotées du personnel des ingénieurs données nécessaires à la conception, à la génération et à la maintenance d’une plateforme de données évolutive. Les hubs FinOps cherchent à fournir cette base pour simplifier les efforts de mise en place et d’exécution avec votre propre solution de gestion des coûts domestiques.
Les hubs FinOps simplifient l’implémentation du Framework FinOps. Ils sont conçus pour être mis à l’échelle pour répondre aux besoins les plus importants de l’entreprise. Et ils sont ouverts et extensibles pour prendre en charge la création de solutions personnalisées sans avoir à avoir à créer le magasin de données principal. Les hubs FinOps sont conçus pour et par la communauté. Participez à la discussion et faites-nous part de ce que vous souhaitez voir ou découvrez comment contribuer et faire partie de l’équipe.
Avantages
Les hubs FinOps offrent de nombreux avantages par rapport à l’utilisation des exportations Cost Management :
- Signaler les coûts et l’utilisation entre plusieurs comptes et abonnements dans des locataires distincts.
- Résumez les économies sur les remises négociées et d’engagement pour les comptes EA et MCA.
- Exécutez des requêtes analytiques avancées et signalez les tendances des coûts d’un an sur l’année en secondes.
- Tirez parti des outils basés sur l’IA, tels que GitHub Copilot, ou créez des agents personnalisés pour accélérer les tâches FinOps avec un serveur MCP qui comprend FinOps et se connecte en toute transparence à vos données.
- Ingérer des données dans Microsoft Fabric Real-Time Intelligence (RTI) ou Azure Data Explorer (ADX).
- Alignement complet avec finOps Open Cost and Usage Specification (FOCUS) ( FinOps Open Cost and Usage Specification).
- Prise en charge étendue d’autres clouds, comptes et périmètres :
- Étendues de facturation et d’abonnement
- Azure pour le gouvernement
- Azure Chine
- Abonnements du Contrat de services en ligne Microsoft (MOSA)¹
- Extensible via Data Factory, Data Explorer, Fabric et Power BI pour intégrer des données commerciales ou d’autres données de coût de fournisseur.
- Compatibilité descendante à mesure que les futures versions du jeu de données ajoutent de nouvelles colonnes ou modifient des colonnes existantes.
- Convertissez les données exportées en parquet pour accélérer l’accès aux données.
Les abonnements MOSA (ou paiement à l’utilisation) ne sont pris en charge que dans FinOps Hubs 0.1.1. FinOps hubs 0.2+ nécessite des données de coût FOCUS provenant des exportations Cost Management, qui ne sont pas prises en charge pour les abonnements MOSA. Contactez le support technique sur la transition vers un compte Contrat client Microsoft.
Ce qui est inclus
Le modèle de hub FinOps inclut les ressources suivantes :
- Facultatif : Azure Data Explorer (Kusto) ou Microsoft Fabric Real-Time Intelligence (RTI) en tant que magasin de données scalable pour l’analytique avancée.
- Compte de stockage (Data Lake Storage Gen2) en tant que zone intermédiaire pour l’ingestion de données.
- Instance de Data Factory pour gérer l’ingestion et le nettoyage des données.
- Key Vault pour stocker les informations d’identification d’identité managée du système Data Factory.
Une fois déployé, vous pouvez interroger des données directement à l’aide de requêtes KQL, visualiser des données à l’aide des tableaux de bord de l’Explorateur de données disponibles, des tableaux de bord Fabric Real-Time ou des rapports Power BI ; ou connectez-vous directement à la base de données ou au compte de stockage à partir de vos propres outils.
Explorer les rapports FinOps
Le kit de ressources FinOps comprend cinq rapports Power BI disponibles dans trois ensembles :
- PowerBI-demo.zip inclut des rapports avec des exemples de données.
- PowerBI-kql.zip pour les modèles qui se connectent à l’Explorateur de données.
- PowerBI-storage.zip pour les modèles qui se connectent au compte de stockage.
Remarque
Cet article contient des images montrant des exemples de données. Toutes les données de prix sont à des fins de test uniquement.
Créer un hub
Pour créer un hub FinOps, procédez comme suit :
- Activez les fournisseurs de ressources CostManagementExports et EventGrid pour votre abonnement.
- Planifiez le routage réseau public ou privé avec vos administrateurs réseau. Plus d’informations
- Facultatif : configurer Microsoft Fabric Real-Time Intelligence.
- Déployez le modèle de hub FinOps.
- Déployer dans Azure
- Déployer sur Azure Gov
- Déployer sur Azure China (MCA uniquement)
- Créez des exportations dans Cost Management ou accordez l’accès aux hubs FinOps. Plus d’informations
- Configurez le tableau de bord de l’Explorateur de données ou les rapports Power BI.
Pour obtenir des instructions plus détaillées, consultez Créer et mettre à jour des hubs FinOps. Si vous rencontrez des problèmes, reportez-vous au guide de résolution des problèmes.
Prise en main des hubs
Une fois que vous avez déployé une instance de hub, il existe plusieurs façons de commencer :
Personnalisez les rapports Power BI prédéfinis.
Nos rapports Power BI sont des modèles de démarrage et destinés à être personnalisés. Nous vous encourageons à personnaliser le cas échéant. Plus d’informations
Créez vos propres rapports Power BI.
Si vous souhaitez créer vos propres rapports ou ajouter des données de coût à un rapport existant, vous pouvez copier des requêtes à partir d’un rapport prédéfini. Vous pouvez également vous connecter manuellement à l’aide du connecteur Azure Data Lake Storage Gen2.
Accédez aux données de coût à partir d’outils personnalisés.
Les données sont stockées dans Azure Data Explorer ou Microsoft Fabric Real-Time Intelligence et Azure Data Lake Storage Gen2. Vous pouvez utiliser n’importe quel outil qui prend en charge l’une de ces plateformes. Pour plus d’informations sur les colonnes disponibles, reportez-vous au dictionnaire de données
. Appliquez la logique d’allocation des coûts, augmentez ou manipulez vos données de coût à l’aide de Data Factory.
Data Factory est utilisé pour ingérer et transformer des données. Nous vous recommandons d’utiliser Data Factory comme solution économique pour appliquer une logique personnalisée à vos données de coût. Ne modifiez pas de pipelines intégrés ni de données dans le conteneur msexports . Si vous créez des pipelines personnalisés, surveillez les nouvelles données dans le conteneur d’ingestion et utilisez un préfixe cohérent pour vous assurer qu’elles ne chevauchent pas les nouveaux pipelines. Reportez-vous au traitement des données pour plus d’informations sur le traitement des données.
Important
Gardez à l’esprit qu’il s’agit de la zone principale que nous prévoyons d’évoluer dans les prochaines versions du kit de ressources FinOps. Familiarisez-vous avec la feuille de route pour éviter les conflits avec les futures mises à jour. Envisagez de contribuer au projet pour ajouter la prise en charge de nouveaux scénarios afin d’éviter les conflits.
Générer des alertes personnalisées à l’aide de Power Automate.
Vous avez de nombreuses options pour générer des alertes personnalisées. Power Automate est une excellente option pour les personnes qui ne connaissent pas l’automatisation. Vous pouvez également utiliser Data Factory, Functions ou tout autre service prenant en charge du code personnalisé ou un accès direct aux données dans Azure Data Lake Storage Gen2.
Pour obtenir des exemples supplémentaires, consultez Création d’analyses et de rapports personnalisés avec des hubs FinOps.
Peu importe ce que vous choisissez de faire, nous vous recommandons de créer un module Bicep pour prendre en charge la mise à jour de votre solution. Vous pouvez référencer finops-hub/main.bicep ou hub.bicep directement pour vous assurer que vous pouvez appliquer de nouvelles mises à jour à mesure qu’elles sont publiées.
Si vous devez modifier hub.bicep, veillez à suivre ces modifications et à les réappliquer lors de la mise à niveau vers la dernière version. Nous vous déconseillons généralement de modifier directement le modèle ou les modules pour éviter les conflits avec les futures mises à jour. Au lieu de cela, envisagez de contribuer à ces modifications au projet code source ouvert.
Plus d’informations
Si vous accédez aux données dans le stockage ou que vous créez ou personnalisez des rapports Power BI, reportez-vous au dictionnaire de données pour plus d’informations sur les colonnes disponibles.
Autorisations requises
La configuration et la gestion des hubs FinOps nécessitent les autorisations suivantes :
- La configuration des exportations nécessite l’une des opérations suivantes, en fonction de l’étendue :
- Abonnements et groupes de ressources : Contributeur Gestion des Coûts.
- Étendues de facturation EA : Lecteur d’entreprise, Lecteur du service ou Propriétaire du compte (également appelé compte d’inscription).
- Étendues de facturation MCA : Contributeur sur le compte de facturation, le profil de facturation ou la section de la facture.
- Étendues de facturation MPA : Contributeur sur le compte de facturation, le profil de facturation ou le client.
- Le déploiement du modèle FinOps Hubs nécessite l’une des opérations suivantes :
- Contributeur et Administrateur du contrôle d'accès basé sur les rôles
- Propriétaire
- Pour plus d’informations sur l’accès avec privilèges minimum, consultez les détails du modèle.
- La configuration de Power BI nécessite l’une des opérations suivantes :
- Rapports de stockage : Lecteur de données Blob de stockage ou jeton SAS
- Rapports KQL : Visionneuse intégrée dans les bases de données Hub et Ingestion.
Les clients CSP doivent configurer des exportations pour chaque abonnement afin d’ingérer leur coût total dans les hubs FinOps. Cost Management ne prend pas en charge les exportations de groupes d’administration pour les abonnements MCA ou CSP (à compter de mai 2024).
Pour plus d’informations, consultez la documentation Cost Management.
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