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Choix d’une source de données Power BI

Microsoft propose plusieurs façons d’analyser et de signaler les coûts de votre cloud. Pour une exploration rapide des abonnements et des comptes de facturation, nous vous recommandons de commencer par des vues intelligentes dans l’analyse des coûts dans les Portail Azure ou Centre d’administration Microsoft 365. Lorsque vous avez besoin de davantage de contrôle ou pour enregistrer et partager des graphiques, basculez vers des vues personnalisables.

Lorsque vous avez besoin de rapports plus avancés ou de fusion avec vos propres données, nous vous recommandons d’utiliser Microsoft Fabric, Power BI ou une solution personnalisée ou tierce. Utilisez les sections suivantes pour déterminer la meilleure approche pour vous.


En un clin d’œil

Utilisez la liste suivante comme guide rapide pour sélectionner une source de données recommandée pour vos rapports Power BI. Si vous avez besoin de plus de détails, reportez-vous à la table de comparaison . La liste suivante est basée sur 100 000 $ en raison du coût des solutions recommandées pour maintenir le coût inférieur à 0,2% des dépenses surveillées.

  • Si vous devez surveiller moins de 100 000 $ :
    • Commencez par les exportations brutes dans Azure Data Lake Storage Gen2.
    • Si vous devez extraire des données de plusieurs locataires, utilisez des hubs FinOps avec des hubs distants.
    • Si vous devez planifier des heures d’exportation, utilisez des hubs FinOps avec des exportations gérées (EA uniquement).
  • Si vous devez surveiller plus de 100 000 $ et n’utilisez pas Microsoft Fabric :
    • Commencez par les hubs FinOps avec l’Explorateur de données.
  • Si vous devez surveiller plus de 100 000 $ et utiliser Microsoft Fabric :
    • Si vous n’avez pas besoin de rapports prédéfinis, utilisez des exportations brutes vers OneLake.
    • Si vous souhaitez des rapports prédéfinis, utilisez des hubs FinOps avec Real-Time Intelligence.

Pour obtenir les meilleures performances et la plupart des fonctionnalités, nous vous recommandons des hubs FinOps avec Microsoft Fabric Real-Time Intelligence.

Pour des performances optimales à moindre coût, nous vous recommandons des hubs FinOps avec Data Explorer.

Pour la configuration la plus rapide au coût le plus bas, utilisez des exportations Cost Management brutes.

Le connecteur et l’application Cost Management pour Power BI sont gratuits, disponibles et pris en charge, mais ils ne sont pas recommandés en raison des performances, de l’exhaustivité des données et des limitations des fonctionnalités. Le connecteur et l’application ne sont pas gérés et n’auront pas de mises à jour des fonctionnalités. L’application est uniquement prise en charge pour les comptes EA et ne sera pas mise à jour pour prendre en charge les comptes MCA.


Tableau de comparaison

Le tableau suivant présente les fonctionnalités prises en charge par chaque option de source de données. Le stockage couvre les exportations brutes vers le stockage et les hubs FinOps avec stockage.

Fonctionnalités Connecteur Stockage FinOps Hubs + Explorateur de données Fabric OneLake Infrastructure RTI (via FinOps Hubs)
Coût Azure mensuel (en fonction des prix de liste) 0 $ ~$3-5 par $1M¹ Commence à 120 US$ + environ 10 US$ par million $US Commence à 300 $ Commence à 300 € + ~10 € par 1 million €
Coût mensuel de Power BI (en fonction des prix de liste) 20 $ par utilisateur 20 $ par utilisateur 20 $ par utilisateur (facultatif) 0 $ 0 $
Stockage des données Power BI Data Lake Storage Explorateur de données OneLake Intelligence en temps réel
Disponibilité données de coût maximum Jusqu'à 2 millions de dollars Jusqu’à 2 millions de dollars/mo
avec actualisation incrémentielle
N/A N/A N/A
Pris en charge par les rapports du kit de ressources FinOps
Dernière version de l’API
Azure Gov + Azure Chine
Contrat Entreprise ☑️
(étendues de facturation uniquement)
Contrat client Microsoft ☑️
(étendues de facturation uniquement)
Contrat Partenaire Microsoft ☑️
(partenaires uniquement)
Contrat Microsoft Online Services
Comptes de facturation et profils de facturation
Sections de facture
Clients du fournisseur de solutions cloud (partenaire uniquement)
Groupes d’administration
Abonnements et groupes de ressources
Calculer les économies de coûts EA et MCA
Prend en charge les plans d’épargne³
Prend en charge plusieurs étendues
Prend en charge les étendues dans différents locataires ☑️
(via FinOps Hubs¹)
Temps de chargement des données plus rapides
Prend en charge >$65M dans les détails des coûts
Accessible en dehors de Power BI
(CSV/parquet¹)

(Parquet ou API)

(CSV/parquet ou API)

(Parquet ou API)
Prise en charge du langage de requête Kusto (KQL) ☑️
(petit impact sur la performance)
Prise en charge du tableau de bord Data Explorer / Real-Time
Support des classeurs Azure Monitor
En savoir plus En savoir plus En savoir plus En savoir plus En savoir plus En savoir plus

¹ Les hubs FinOps incluent un pipeline de Data Factory pour bénéficier d’avantages supplémentaires sur les exportations de gestion des coûts. Le coût des pipelines est de 2 $/mo par million de dollars dépensés, en fonction des prix de liste, et incluent la prise en charge multi-locataires, la planification des horaires d’exportation et la conversion de données Parquet.

² Le connecteur Cost Management pour Power BI ne prend pas en charge l’actualisation incrémentielle. Les limites sont donc identiques à l’estimation par mois. Les estimations basées sur le stockage sont basées sur l’actualisation incrémentielle activée, ce qui nécessite une configuration après la publication de votre rapport.

³ Le connecteur Cost Management utilise une ancienne version d’API et n’inclut pas de détails pour certaines fonctionnalités, telles que les plans d’épargne. Utilisez des exportations ou des hubs FinOps pour obtenir la dernière version avec tous les détails.

Si vous ne savez pas où commencer, suivez le guide en un clin d’œil ci-dessus.


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