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S'applique à :✅point de terminaison d'analytique SQL, Entrepôt et Base de données miroir dans Microsoft Fabric
Dans cet article, découvrez comment gérer des modèles sémantiques Power BI dans Microsoft Fabric.
Note
Le 30 novembre 2025, tous les modèles sémantiques par défaut Power BI sont déconnectés de leur élément et deviennent des modèles sémantiques indépendants. Vous pouvez les conserver si vous les utilisez toujours pour les rapports ou les tableaux de bord ou les supprimer en toute sécurité s’ils ne sont plus nécessaires. Pour plus d’informations, consultez blog : découplage des modèles sémantiques par défaut pour les éléments existants dans Microsoft Fabric.
- Depuis le 5 septembre 2025, les modèles sémantiques par défaut Power BI ne sont plus créés automatiquement lorsqu’un entrepôt, lakehouse ou un élément mis en miroir est créé. Pour plus d’informations, consultez Blog : Mise en retrait des modèles sémantiques par défaut.
- Si votre élément n’a pas encore de modèle sémantique, vous pouvez créer un modèle sémantique Power BI.
Mettre à jour manuellement un modèle sémantique Power BI
Par défaut, Fabric n’ajoute pas automatiquement de tables et de vues à un modèle sémantique Power BI lors de sa création, et il n’existe aucune synchronisation automatique pour les modèles sémantiques à partir de leur entrepôt ou de leur source de point de terminaison d’analytique SQL.
Une fois qu’il existe des objets dans un modèle sémantique Power BI, vous pouvez valider ou inspecter visuellement les tables incluses :
- Ouvrez votre élément de modèle sémantique dans votre espace de travail Fabric.
- Basculez le mode de l’affichage vers la modification.
- Passez en revue la disposition par défaut du modèle sémantique. Apportez des modifications si nécessaire. Pour plus d’informations, consultez Modifier les modèles de données dans le service Power BI.
Surveiller un modèle sémantique Power BI
Vous pouvez surveiller et analyser l’activité sur un modèle sémantique avec SQL Server Profiler en vous connectant au point de terminaison XMLA.
SQL Server Profiler s’installe avec SQL Server Management Studio (SSMS) et permet le suivi et le débogage des événements de modèle sémantique. Bien qu’officiellement déprécié pour SQL Server, Profiler est toujours inclus dans SSMS et reste pris en charge pour Analysis Services et Power BI. L’utilisation avec un modèle sémantique Fabric nécessite SQL Server Profiler version 18.9 ou ultérieure. Les utilisateurs doivent spécifier le modèle sémantique comme catalogue initial lors de la connexion avec le point de terminaison XMLA. Pour en savoir plus, consultez SQL Server Profiler pour Analysis Services.