Forum aux questions sur Cosmos DB dans Fabric

Microsoft Fabric est une plateforme de données de bout en bout prête pour l’entreprise. Fabric unifie le déplacement des données, les bases de données, l’ingénierie des données, la science des données, l’intelligence en temps réel, la bi avec copilote et le développement d’applications. Vous n’avez plus besoin de rassembler ces services individuellement à partir de plusieurs fournisseurs.

Cosmos DB dans Fabric est une base de données NoSQL optimisée par l’IA, configurée automatiquement pour répondre aux besoins de votre application par le biais d’une expérience simplifiée. Les développeurs peuvent utiliser Cosmos DB dans Fabric pour créer des applications IA avec facilité, sans gérer les paramètres de base de données complexes. Cosmos DB dans Microsoft Fabric est basé sur Azure Cosmos DB, qui fournit une mise à l’échelle dynamique, une haute disponibilité et une fiabilité pour la base de données.

Cosmos DB est une base de données NoSQL distribuée. Vous pouvez stocker des données semi-structurées ou non structurées dans Cosmos DB dans Fabric. Cosmos DB dans Fabric peut être utilisé en même temps que vos données relationnelles et vos données dans OneLake dans Fabric, ce qui permet une plateforme de données unifiée pour vos applications.

Les données Cosmos DB sont mises à disposition automatiquement pour Fabric OneLake. Cette intégration fournit une intégration approfondie de Cosmos DB avec le reste de la plateforme Fabric, ce qui permet une analytique transparente, une intelligence en temps réel, des fonctions de données utilisateur (UDF), GraphQL, Data Science et BI avec Copilot et des agents de données en un seul endroit.

Pour plus d’informations, consultez Cosmos DB dans Fabric.

Cosmos DB dans Fabric utilise le même moteur et l’infrastructure sous-jacents qu’Azure Cosmos DB, offrant les mêmes performances, fiabilité et garanties de disponibilité. Cependant, il existe des différences clés :

• Intégration : Cosmos DB dans Fabric est étroitement intégré à Microsoft Fabric et OneLake, fournissant la mise en miroir automatique des données pour l’analytique sans pipelines ETL.
• Gestion : Cosmos DB dans Fabric offre une expérience de gestion simplifiée avec les valeurs par défaut optimisées, ce qui réduit la complexité de la gestion des bases de données.
• Facturation : l’utilisation est mesurée dans les unités de capacité fabric (UNITÉS C) plutôt que dans les unités de requête Azure (RU) et facturées via votre capacité Fabric.
• Authentification : Cosmos DB dans Fabric utilise exclusivement l’authentification Microsoft Entra, sans clés primaires/secondaires.
• Licences : nécessite une licence Power BI Premium, Une capacité fabric ou une licence de capacité d’évaluation.

Pour plus d’informations, consultez La vue d’ensemble de Cosmos DB dans Fabricet la facturation et l’utilisation.

Yes. Cosmos DB dans Fabric permet aux applications de stocker des documents JSON arbitraires sans définitions de schéma ni indicateurs. Le modèle de données flexible et sans schéma est idéal pour les données semi-structurées ou non structurées et facilite l’évolution de votre modèle de données au fil du temps. Les données sont immédiatement disponibles pour la requête à l’aide du langage de requête NoSQL.

Pour plus d’informations, consultez La vue d’ensemble de Cosmos DB dans Fabric.

Pour bien démarrer avec Cosmos DB dans Fabric :

1. Vérifiez que vous disposez d’une licence Power BI Premium, Fabric Capacity ou Version d’évaluation.
2. Accédez au portail Fabric et créez une base de données Cosmos DB dans votre espace de travail.
3. Créez des conteneurs pour stocker vos données.
4. Connectez-vous à votre base de données à l’aide des kits SDK Cosmos DB avec l’authentification Microsoft Entra.

Pour obtenir un guide pas à pas, consultez Démarrage rapide : Créer une base de données Cosmos DB dans Microsoft Fabric.

Microsoft Fabric expose un point de terminaison compatible avec les kits de développement logiciel Cosmos DB (SDK). Ces kits sdk ainsi que la bibliothèque Azure Identity correspondante doivent être utilisés pour se connecter directement à la base de données à l’aide de l’authentification Microsoft Entra. Pour plus d’informations, consultez se connecter à Cosmos DB dans Microsoft Fabric à l’aide de l’ID Microsoft Entra.

Cosmos DB dans Fabric prend en charge les kits SDK Cosmos DB, notamment :

• Kit de développement logiciel (SDK) .NET
• Kit de développement logiciel (SDK) Python
• Kit de développement logiciel (SDK) Java
• Kit de développement logiciel (SDK) JavaScript/Node.js
• KIT DE DÉVELOPPEMENT LOGICIEL (SDK) GO
• Rust SDK
• Kit de développement logiciel (SDK) Apache Spark

Utilisez ces kits SDK ainsi que la bibliothèque Azure Identity pour l’authentification Microsoft Entra. Pour plus d’informations, consultez La connexion à Cosmos DB dans Fabric.

Non, les clés primaires et secondaires ne sont pas prises en charge. Vous devez utiliser des identités Microsoft Entra (identités utilisateur, principaux de service ou identités managées) pour vous authentifier.

Pour plus d’informations, consultez l’authentification pour Cosmos DB dans Fabric.

Cosmos DB dans Fabric prend principalement en charge le langage de requête NoSQL pour l’interrogation de données.

Le langage de requête NoSQL fournit une syntaxe de type SQL (American National Standards Institute) (ANSI) structured Query Language (SQL) puissante pour utiliser des données JSON. Ce langage est conçu pour être familier aux utilisateurs avec l’expérience SQL, tout en prenant en charge la flexibilité et la nature hiérarchique des documents JSON.

La fonctionnalité de mise en miroir intégrée pour Cosmos DB dans Fabric prend également en charge l’utilisation de T-SQL pour interroger des données. La mise en miroir et le point de terminaison d’analytique SQL vous permettent d’utiliser la syntaxe T-SQL familière pour utiliser vos données Cosmos DB, ce qui facilite l’intégration à des workflows et outils SQL existants.

Pour plus d’informations, consultez le langage de requête NoSQL.

Yes. Cosmos DB dans Fabric prend en charge l’agrégation via des fonctions d’agrégation dans le langage de requête NoSQL, notamment COUNT, MAX, MIN, AVG et SUM. Ces fonctions peuvent être utilisées dans les requêtes pour effectuer des analyses sur vos données.

Pour plus d’informations, consultez la documentation du langage de requête NoSQL.

Yes. Cosmos DB dans Fabric prend en charge les transactions entre documents au sein d’une seule partition. Les transactions sont limitées à une seule partition logique et exécutées avec la sémantique ACID (atomicité, cohérence, isolation, durabilité) comme « tout ou rien », isolé d’autres opérations en cours d’exécution simultanée. En cas d’exception, la totalité de la transaction est annulée.

Les transactions peuvent être exécutées à l’aide d’opérations de traitement par lots transactionnelles dans les kits sdk.

Pour plus d’informations, consultez les transactions Cosmos DB.

Cosmos DB dans Fabric prend en charge le contrôle d’accès concurrentiel optimiste (OCC) via des balises d’entité HTTP (ETags). Chaque ressource a un ETag défini sur le serveur chaque fois qu’un document est mis à jour. Les ETags peuvent être utilisés avec l’en-tête If-Match pour permettre au serveur de décider si une ressource doit être mise à jour. Si l’ETag n’est plus en cours, le serveur rejette l’opération avec un code de réponse « Échec de condition préalable HTTP 412 », et le client doit refetcher la ressource pour acquérir la valeur ETag actuelle.

La plupart des kits SDK Cosmos DB incluent des classes pour gérer le contrôle d’accès concurrentiel optimiste. Pour plus d’informations, consultez le contrôle d’accès concurrentiel optimiste dans Cosmos DB.

Yes. Cosmos DB dans Fabric prend en charge les requêtes inter-bases de données, ce qui vous permet d’interroger des données sur plusieurs bases de données Cosmos DB et même des bases de données SQL dans le même espace de travail Fabric. Cette expérience de requête unifiée permet une analytique puissante dans l’ensemble de votre patrimoine de données.

Pour plus d’informations, consultez les requêtes inter-bases de données dans Cosmos DB dans Fabric.

Chaque base de données Cosmos DB dans La base de données Fabric met automatiquement en miroir les données à OneLake au format Delta Parquet. Cette mise en miroir se produit en quasi-temps réel sans configuration ou configuration supplémentaire. Les données mises en miroir sont immédiatement disponibles pour l’analytique, la science des données, les rapports Power BI et d’autres charges de travail Fabric.

Pour plus d’informations, consultez OneLake miroir dans Cosmos DB dans Fabric.

La réplication des données de Cosmos DB dans Fabric vers OneLake se produit en quasi-temps réel. Les insertions, les mises à jour et les suppressions sont répliquées avec une latence minimale, généralement en quelques secondes en fonction du volume des modifications.

Pour plus d’informations, consultez OneLake miroir dans Cosmos DB dans Fabric.

Non. La réplication des données vers OneLake est une fonctionnalité principale de Cosmos DB dans Fabric et ne peut pas être désactivée. Toutes les données de vos conteneurs Cosmos DB sont automatiquement mises en miroir sur OneLake au format Delta Parquet.

Pour plus d’informations, consultez OneLake miroir dans Cosmos DB dans Fabric.

Yes. Dans OneLake, les tables Cosmos DB sont stockées sous forme de tables Delta triées par v, qui prennent en charge le mode Direct Lake dans Power BI. Cela permet de créer des rapports hautes performances et à faible latence directement sur vos données Cosmos DB sans duplication de données.

Pour plus d’informations, consultez créer des rapports avec Cosmos DB dans Fabric.

Vous pouvez vérifier l’état de la réplication en accédant à la section de réplication de votre base de données dans le portail Fabric. Cette section affiche les métadonnées relatives à la réplication, y compris l’état de la dernière synchronisation et toutes les erreurs qui peuvent se produire.

Pour plus d’informations, consultez OneLake miroir dans Cosmos DB dans Fabric.

Les unités de requête sont une devise de performances qui extrait les ressources système (PROCESSEUR, IOPS et mémoire) requises pour effectuer des opérations de base de données. Toutes les opérations de base de données, y compris les lectures, les écritures, les requêtes et les mises à jour, sont mesurées en unités de requête. Par exemple, un point lu pour un élément de 1 Ko consomme une unité de requête.

Dans Cosmos DB dans Fabric, les unités de requête sont converties en unités de capacité Fabric à des fins de facturation et de création de rapports d’utilisation.

Pour plus d’informations, consultez les unités de requête dans Cosmos DB dans Fabricet la facturation et l’utilisation.

Tous les conteneurs dans Cosmos DB dans Fabric utilisent le débit provisionné à l’échelle automatique. Avec la mise à l’échelle automatique, les conteneurs mettez automatiquement à l’échelle le débit en fonction des demandes de charge de travail, avec une mise à l’échelle comprise entre 10% et 100% du débit maximal configuré (RU/s). Lorsque votre charge de travail est inactive, elle est réduite à 10% du maximum pour réduire les coûts. Lorsque la demande augmente, elle augmente instantanément sans période de préchauffement.

Les conteneurs créés dans le portail Fabric ont un débit de mise à l’échelle automatique par défaut de 5 000 RU/s. Cela peut être ajusté entre 1 000 et 50 000 RU/s à l’aide du Kit de développement logiciel (SDK) Cosmos DB.

Pour plus d’informations, consultez le débit de mise à l’échelle automatique dans Cosmos DB dans Fabric.

Non. Tous les conteneurs dans Cosmos DB dans Fabric doivent utiliser le débit provisionné à la mise à l’échelle automatique. Le débit provisionné serverless et manuel (standard) n’est pas pris en charge. Les conteneurs créés via le Kit de développement logiciel (SDK) doivent avoir un débit défini sur la mise à l’échelle automatique pendant la création du conteneur, ou une erreur est levée indiquant « Le type d’offre est limité à la mise à l’échelle automatique pour votre compte ».

Pour plus d’informations, consultez les limitations pour Cosmos DB dans Fabric.

• Les conteneurs prennent en charge un débit maximal de mise à l’échelle automatique de 50 000 unités de requête par seconde (RU/s) par défaut.
• Les conteneurs créés dans le portail Fabric sont automatiquement alloués à 5 000 RU/s débit maximal de mise à l’échelle automatique.
• Les conteneurs créés à l’aide d’un Kit de développement logiciel (SDK) peuvent être définis avec un minimum de 1 000 RU/s jusqu’au débit maximal de mise à l’échelle automatique autorisé.

Le débit maximal au-delà de 50 000 RU/s peut être augmenté en envoyant un ticket de support.

Pour plus d’informations, consultez les limitations pour Cosmos DB dans Fabric.

Vous pouvez lire et mettre à jour le débit de mise à l’échelle automatique sur un conteneur à l’aide du Kit de développement logiciel (SDK) Cosmos DB. Utilisez les méthodes de gestion du débit du Kit de développement logiciel (SDK) pour obtenir le débit actuel et le remplacer par une nouvelle valeur.

Pour obtenir des exemples de code, consultez le débit de mise à l’échelle automatique dans Cosmos DB dans Fabric.

Cosmos DB dans Fabric prend en charge l’indexation automatique par défaut. Toutes les propriétés de vos documents JSON sont automatiquement indexées par défaut. Les utilisateurs peuvent également définir des stratégies d’indexation personnalisées pour inclure ou exclure des chemins spécifiques, configurer des types d’index et optimiser vos modèles de requête.

Cosmos DB dans Fabric prend en charge plusieurs types d’index :

• Index de plage : prise en charge des requêtes de plage sur les types numériques, chaîne et date.
• Index spatial : prise en charge des requêtes géospatiales à l’aide de types de données point, ligne et polygone.
• Index composite : prise en charge de l’optimisation des requêtes qui filtrent ou trient simultanément sur plusieurs propriétés.
• Index vectoriel : prise en charge de l’indexation et de la recherche d’incorporations de vecteurs pour les applications IA à l’aide d’index vectoriels plats diskANN ou quantifiés.
• Index de recherche en texte intégral : prise en charge de l’indexation de texte intégral et de la recherche sur vos documents avec prise en charge spécifique à la langue.

Pour plus d’informations, consultez l’indexation dans Cosmos DB dans Fabric et l’indexation vectorielle.

Vous pouvez personnaliser les stratégies d’indexation lors de la création d’un conteneur ou les mettre à jour ultérieurement à l’aide du Kit de développement logiciel (SDK) Cosmos DB. Les stratégies d’indexation vous permettent de spécifier les chemins d’accès à inclure ou à exclure de l’indexation, de configurer des types d’index (plage, spatial, composite) et d’optimiser les performances des requêtes.

Pour plus d’informations, consultez personnaliser les stratégies d’indexation dans Cosmos DB dans Fabric.

Yes. Cosmos DB dans Fabric prend en charge l’indexation et la recherche vectorielles, ce qui permet aux applications basées sur l’IA de fonctionnalités de recherche de similarité. Vous pouvez stocker et indexer des incorporations de vecteurs en même temps que vos documents JSON et effectuer des recherches vectorielles efficaces à l’aide de DiskANN ou d’index vectoriels plats quantifiés.

Pour plus d’informations, consultez l’indexation vectorielle dans Cosmos DB dans Fabric et larecherche hybride.

Cosmos DB dans Fabric fournit plusieurs fonctionnalités de sécurité pour protéger vos données par défaut. Ces fonctionnalités incluent, mais ne sont pas limitées aux éléments suivants :

• Authentification Microsoft Entra pour l’accès sécurisé
• Chiffrement des données au repos et en transit
• Contrôle d’accès basé sur l’espace de travail via des autorisations Fabric

Pour plus d’informations, consultez sécurité pour Cosmos DB dans Fabric.

Cosmos DB dans Fabric hérite des autorisations de l’espace de travail Fabric utilisateur. Par exemple, si un utilisateur dispose d’autorisations de visionneuse d’espace de travail, il dispose d’un accès en lecture seule à l’artefact Cosmos DB. Actuellement, vous pouvez définir des autorisations au niveau de l’élément. Toutefois, elles seront appliquées à tous les artefacts Cosmos DB au sein de l’espace de travail.

Pour plus d’informations, consultez les limitations pour Cosmos DB dans Fabric.

Non. Le chiffrement de clé gérée par le client (CMK) n’est actuellement pas disponible pour Cosmos DB dans Fabric.

Private Link n’est actuellement pas pris en charge au niveau de l’artefact Cosmos DB. Toutefois, les liaisons privées sont disponibles au niveau du locataire Fabric pour sécuriser la connectivité au service Fabric.

Pour plus d’informations, consultez Liens privés dans Fabric.

Non. Toutes les données de Cosmos DB dans Fabric restent dans votre locataire et région Fabric. La réplication des données vers OneLake se produit dans l’environnement du client et ne laisse pas les limites du locataire.

Cosmos DB dans le calcul fabric et l’utilisation du stockage est facturé par le biais de votre capacité Fabric à l’aide d’unités de capacité (UNITÉS de capacité). Les unités de requête consommées par les opérations Cosmos DB sont automatiquement converties en unités de capacité à des fins de facturation. La formule de conversion est : 100 RU/s = 0,067 UC/hr.

Pour plus d’informations, consultez facturation et utilisation pour Cosmos DB dans Fabric.

Vous pouvez surveiller votre consommation Cosmos DB à l’aide de l’application Métriques de capacité Microsoft Fabric. Cette application fournit une vue centralisée de la consommation de capacité sur toutes les charges de travail Fabric, notamment Cosmos DB. Vous pouvez filtrer l’application pour afficher uniquement l’activité liée à Cosmos DB et suivre les tendances d’utilisation.

Pour plus d’informations, consultez la facturation et l’utilisation de Cosmos DB dans Fabric et surveillez Cosmos DB dans Fabric.

Une capacité Power BI Premium, Fabric ou d’évaluation est nécessaire pour utiliser Cosmos DB dans Fabric. Votre utilisation est mesurée par rapport aux unités de capacité disponibles dans votre capacité Fabric.

Pour plus d’informations sur les licences, consultez licences Microsoft Fabric.

Cosmos DB dans Fabric est disponible dans les régions où Microsoft Fabric est pris en charge. Votre base de données Cosmos DB se trouve dans la région de votre espace de travail Fabric, qui est basée sur la région de capacité.

Pour obtenir la liste actuelle des régions prises en charge, consultez la disponibilité régionale fabric.

Votre base de données Cosmos DB se trouve dans la région de votre espace de travail Fabric. La région de l’espace de travail est déterminée par la capacité qui lui est affectée, qui s’affiche dans les paramètres de l’espace de travail sous la page Informations sur la licence .

Pour plus d’informations, consultez la disponibilité régionale de Fabric.

Cosmos DB dans les bases de données Fabric est déployé dans une seule région (la région de votre espace de travail Fabric). Les déploiements multirégions ne sont actuellement pas pris en charge. Toutefois, l’infrastructure sous-jacente fournit une haute disponibilité au sein de la région.

Pour plus d’informations, consultez les limitations pour Cosmos DB dans Fabric.

Yes. Cosmos DB déploie toutes les ressources dans les zones de disponibilité, offrant une résilience améliorée et une haute disponibilité dans les régions prises en charge.

Si vous souhaitez en savoir plus, veuillez consulter Prise en charge des zones de disponibilité Fabric.

Les bases de données prennent en charge un maximum de 25 conteneurs par défaut. Cette limite peut être augmentée en envoyant un ticket de support.

Pour plus d’informations, consultez les limitations pour Cosmos DB dans Fabric.

Non. Les procédures stockées, les déclencheurs et les fonctions définies par l’utilisateur (UDF) Cosmos DB ne sont actuellement pas prises en charge dans Cosmos DB dans Fabric.

Pour plus d’informations, consultez les limitations pour Cosmos DB dans Fabric.

Non. Le changement de nom d’artefact n’est actuellement pas pris en charge pour Cosmos DB dans Fabric.

Pour plus d’informations, consultez les limitations pour Cosmos DB dans Fabric.

Les documents dans Cosmos DB ont une limite de 2 Mo.

Les chaînes JSON d’un document supérieur à 8 Ko sont tronquées quand elles sont interrogées à partir du point de terminaison d’analytique SQL mis en miroir. La solution de contournement consiste à créer un raccourci de la base de données mise en miroir dans Fabric Lakehouse ou à utiliser Spark pour interroger vos données.

Pour plus d’informations, consultez les limitations pour Cosmos DB dans Fabric.

Yes. Vous pouvez utiliser des notebooks Fabric pour interagir avec les données directement dans Cosmos DB dans Fabric. En outre, les données dans Cosmos DB dans Fabric sont automatiquement mises en miroir vers OneLake au format Delta Parquet, ce qui le rend accessible à partir de notebooks Apache Spark. Vous pouvez utiliser Spark pour effectuer des opérations d’analytique, de science des données et de Machine Learning sur vos données Cosmos DB.

Pour plus d’informations, voir OneLake miroir dans Cosmos DB dans Fabric ou utiliser Spark avec Cosmos DB dans Fabric ou utiliser des notebooks Fabric avec Cosmos DB dans Fabric.

Vous pouvez créer des rapports Power BI directement sur Cosmos DB dans les données Fabric à l’aide du mode Direct Lake. Les données mises en miroir dans OneLake sont stockées sous forme de tables Delta ordonnées par v, ce qui permet de créer des rapports hautes performances sans duplication de données.

Pour plus d’informations, consultez créer des rapports avec Cosmos DB dans Fabric.

Yes. Vous pouvez implémenter des flux de travail CI/CD pour Cosmos DB dans Fabric à l’aide des pipelines de déploiement de Fabric et de l’intégration Git. Cela vous permet de contrôler les versions de vos schémas de base de données, configurations et automatisation du déploiement.

Pour plus d’informations, consultez intégration et déploiement continus pour Cosmos DB dans Fabric.

Yes. Vous pouvez migrer des données d’Azure Cosmos DB vers Cosmos DB dans Fabric à l’aide de différentes méthodes, notamment :

• Pipelines Azure Data Factory ou Fabric Data Factory
• Fonctionnalités d’importation en bloc Azure Cosmos DB dans les kits sdk
• Apache Spark pour la migration de données à grande échelle
• Scripts de migration personnalisés à l’aide des kits sdk
• Outil de migration de données Azure Cosmos DB Desktop

Le processus de migration implique l’exportation de données à partir d’Azure Cosmos DB et son importation dans Cosmos DB dans Fabric à l’aide de kits sdk et de chaînes de connexion compatibles avec l’authentification Microsoft Entra.

Contenu connexe

• En savoir plus sur Cosmos DB dans Fabric
• Passer en revue les limitations de Cosmos DB dans Fabric