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Dans ce guide de démarrage rapide, vous allez créer une base de données Cosmos DB à l’aide du portail Microsoft Fabric. Une fois que vous avez créé la base de données, vous amorçageez la base de données avec un exemple de conteneur et un jeu de données. Vous avez ensuite terminé en interrogeant l’exemple de jeu de données avec un exemple de requête NoSQL.
Prerequisites
Capacité de la structure Fabric existante
- Si vous n’avez pas de capacité Fabric, démarrez un essai Fabric.
Créer la base de données
Tout d’abord, accédez au portail Fabric et créez une base de données Cosmos DB dans votre espace de travail.
Ouvrez le portail Fabric (https://app.fabric.microsoft.com).
Accédez à votre espace de travail cible où vous souhaitez que la base de données réside.
Sélectionnez l’option Créer.
Si l’option de création d’une base de données Cosmos DB n’est pas initialement disponible, sélectionnez Afficher tout.
Dans la catégorie Bases de données , sélectionnez Base de données Cosmos DB.
Attribuez un nom unique à la base de données, puis sélectionnez Créer.
Attendez que l’opération de création de base de données se termine avant de passer à l’étape suivante[s].
Charger un exemple de données
Ensuite, chargez un exemple de jeu de données dans la base de données à l’aide des outils du portail Fabric.
Démarrez dans la base de données Cosmos DB dans le portail Fabric.
Sélectionnez Exemples de données dans la page Générer votre base de données .
Une boîte de dialogue s’affiche pour vous informer que l’opération d’importation peut prendre quelques minutes. Sélectionnez Démarrer pour commencer à importer l’exemple de jeu de données.
Attendez que l’opération de chargement se termine.
Une fois l’opération d’importation effectuée, sélectionnez Fermer.
Effectuer une requête
Enfin, effectuez une requête NoSQL pour tester les exemples de données dans le conteneur SampleData qui a été créé.
Restez dans la base de données Cosmos DB dans le portail Fabric.
Sélectionnez le conteneur SampleData nouvellement créé. Ensuite, sélectionnez Nouvelle requête SQL.
Dans l’éditeur de requête, utilisez cette requête de base pour récupérer les 10 produits les plus coûteux des exemples de données et remodeler les résultats en sortie JSON simplifiée.
SELECT TOP 10 VALUE { "product": CONCAT(item.name, " - ", item.categoryName), "currentPrice": item.currentPrice } FROM items AS item WHERE item.docType = "product" ORDER BY item.currentPrice DESCObservez les résultats de la requête dans l’éditeur de requête.
[ { "product": "QuantumPro X9 Elite Workstation - Computers, Workstations", "currentPrice": 8890.61 }, { "product": "ProCore X3 Elite Workstation - Computers, Workstations", "currentPrice": 8486.6 }, // Ommitted for brevity ]