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Dans cet article, vous allez apprendre à obtenir des données de OneLake dans une table nouvelle ou existante.
Conditions préalables
- Un espace de travail avec une capacité compatible Microsoft Azure Fabric
- Un Lakehouse
- Une base de données KQL avec des autorisations de modification
Étape 1 : Source
Sélectionnez OneLake comme source de données, comme suit :
Dans le ruban inférieur de votre base de données KQL, sélectionnez Obtenir des données pour ouvrir l’onglet Source de la fenêtre Obtenir des données .
Sélectionnez la source de données. Dans cet exemple, vous ingérez des données à partir de OneLake ou à partir de la liste du catalogue OneLake intégré.
Remarque
Lorsque vous sélectionnez une source dans la liste du catalogue OneLake incorporé, vous pouvez utiliser les boutons de catégorie ou filtrer par mot clé pour rechercher une source spécifique.
Étape 2 : Configurer
Choisissez une table de destination et configurez la source, comme suit :
Sélectionnez une table cible. Si vous souhaitez ingérer des données dans une nouvelle table, sélectionnez +Nouvelle table et entrez un nom de table.
Remarque
Les noms de tables peuvent comporter jusqu’à 1 024 caractères, y compris des espaces, des caractères alphanumériques, des traits d’union et des tirets bas. Les caractères spéciaux ne sont pas pris en charge.
Sélectionnez un fichier OneLake à ingérer :
Lorsque vous sélectionnez OneLake comme source, vous devez spécifier l’espace de travail, Lakehouse et Le fichier dans les listes déroulantes.
Lorsque vous sélectionnez le catalogue OneLake incorporé comme source, l’espace de travail et Lakehouse sont automatiquement renseignés. Vous devez spécifier le fichier à ingérer.
Sélectionnez suivant.
Étape 3 : Inspecter
L’onglet Inspecter s’ouvre avec un aperçu des données.
Pour terminer le processus d’ingestion, sélectionnez Terminer.
capture d’écran 
Vous pouvez afficher, inspecter et configurer les données ingérées. Les nombres de l’image correspondent à ces options :
(1) Sélectionnez Visionneuse de commandes pour afficher et copier les commandes automatiques générées à partir de vos entrées.
(2) Utilisez la liste déroulante Fichier de définition de schéma pour modifier le fichier à partir duquel le schéma est déduit.
(3) Modifiez le format de données déduit automatiquement en sélectionnant le format souhaité dans la liste déroulante. Pour plus d’informations, consultez formats de données pris en charge par Real-Time Intelligence.
(5) Explorez les options avancées basées sur le type de données.
Modifier les colonnes
Remarque
- Pour les formats tabulaires (CSV, TSV, PSV), vous ne pouvez pas mapper une colonne deux fois. Pour mapper à une colonne existante, commencez par supprimer la nouvelle colonne.
- Vous ne pouvez pas modifier un type de colonne existant. Si vous essayez de mapper à une colonne avec un format différent, vous risquez de vous retrouver avec des colonnes vides.
Les modifications que vous pouvez apporter dans une table dépendent des paramètres suivants :
- Si le type de la table est nouveau ou existant
- Si le type du mappage est nouveau ou existant
| Type de la table | Type de mappage | Ajustements disponibles |
|---|---|---|
| Nouvelle table | Nouveau mappage | Renommer une colonne, modifier le type de données, modifier la source de données, transformation de mappage, ajouter une colonne, supprimer une colonne |
| Table existante | Nouveau mappage | Ajouter une colonne (sur laquelle vous pouvez ensuite modifier le type de données, renommer et mettre à jour) |
| Table existante | Cartographie existante | aucun |
Transformations de cartographie
Certains mappages de format de données (Parquet, JSON et Avro) prennent en charge des transformations simples lors de l'ingestion. Pour appliquer des transformations de mappage, créez ou mettez à jour une colonne dans la fenêtre Modifier les colonnes.
Les transformations de mappage peuvent être effectuées sur une colonne de type chaîne ou datetime, avec la source ayant un type de données int ou long. Pour plus d’informations, consultez la liste complète des transformations de mappage prises en charge.
Options avancées basées sur le type de données
Tabulaire (CSV, TSV, PSV) :
Si vous ingérez des formats tabulaires dans une table existante, vous pouvez sélectionner Avancé>Conserver le schéma de table. Les données tabulaires n’incluent pas nécessairement les noms de colonnes utilisés pour mapper les données sources aux colonnes existantes. Lorsque cette option est cochée, le mappage est effectué par ordre et le schéma de table reste le même. Si cette option n’est pas cochée, de nouvelles colonnes sont créées pour les données entrantes, quelle que soit la structure des données.
Les données tabulaires n’incluent pas nécessairement les noms de colonnes utilisés pour mapper les données sources aux colonnes existantes. Pour utiliser la première ligne comme noms de colonnes, sélectionnez La première ligne est l’en-tête de colonne.
Étape 4 : Résumé
Dans la fenêtre Préparation des Données, les trois étapes sont marquées avec des coches vertes lorsque l’ingestion des données se termine correctement. Vous pouvez sélectionner une carte à interroger, supprimer les données ingérées ou afficher un tableau de bord de votre résumé d’ingestion.
