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Opérateur find

S’applique à : ✅Microsoft Fabric

Recherche des lignes qui correspondent à un prédicat sur un ensemble de tables.

L’étendue de l’opérateur find peut également être inter-bases de données ou inter-clusters.

find in (Table1, Table2, Table3) where Fruit=="apple"

find in (database('*').*) where Fruit == "apple"

find in (cluster('cluster_name').database('MyDB*').*) where Fruit == "apple"
find in (Table1, Table2, Table3) where Fruit=="apple"

Remarque

find l’opérateur est sensiblement moins efficace que le filtrage de texte spécifique à une colonne. Chaque fois que les colonnes sont connues, nous vous recommandons d’utiliser l’opérateur where. find ne fonctionne pas correctement lorsque l’espace de travail contient un grand nombre de tables et de colonnes et que le volume de données analysé est élevé et que l’intervalle de temps de la requête est élevé.

Syntaxe

  • find[withsource= ColumnName] [in( Tables)] wherePredicate [project-smart | project ColumnName[:ColumnType, ... ] [,pack_all()]]

  • find Prédicat [project-smart | project ColumnName[:ColumnType, ... ] [,pack_all()]]

En savoir plus sur les conventions de syntaxe.

Paramètres

Nom Catégorie Requise Descriptif
ColumnName string Par défaut, la sortie inclut une colonne appelée source_ dont les valeurs indiquent la table source qui a contribué à chaque ligne. Si spécifié, ColumnName est utilisé au lieu de source_. Après la mise en correspondance de caractères génériques, si la requête fait référence à des tables de plusieurs bases de données, y compris la base de données par défaut, la valeur de cette colonne a un nom de table qualifié avec la base de données. De même, les qualifications de cluster et de base de données sont présentes dans la valeur si plusieurs clusters sont référencés.
Prédicat bool ✔️ Cette expression booléenne est évaluée pour chaque ligne de chaque table d’entrée. Pour plus d’informations, consultez les détails de la syntaxe des prédicats.
Tables string Zéro ou plusieurs références de table séparées par des virgules. Par défaut, find examine toutes les tables de la base de données active. Vous pouvez utiliser :
1. Nom d’une table, par exemple Events
2. Expression de requête, telle que (Events | where id==42)
3. Ensemble de tables spécifiées avec un caractère générique. Par exemple, E* formerait l’union de toutes les tables de la base de données dont les noms commencent par E.
project-smart ou project string S’il n’est pas spécifié, project-smart est utilisé par défaut. Pour plus d’informations, consultez les détails du schéma de sortie.
  • withsource= ColumnName : facultatif. Par défaut, la sortie inclut une colonne appelée source_ dont les valeurs indiquent la table source qui a contribué à chaque ligne. Si spécifié, ColumnName est utilisé au lieu de source_.

  • Prédicat : expression boolean sur les colonnes de la table des tables d’entrée [,Table, ...]. Elle est évaluée pour chaque ligne de chaque table d’entrée. Pour plus d’informations, consultez les détails de la syntaxe des prédicats.

  • Tables : facultatif. Zéro ou plusieurs références de table séparées par des virgules. Par défaut , recherchez toutes les tables pour :

    • Nom d’une table, par exemple, Events
    • Expression de requête, telle que (Events | where id==42)
    • Ensemble de tables spécifié par un caractère générique. Par exemple, E* formerait l’union de toutes les tables dont les noms commencent par E.
  • project-smart | project: s’il n’est pas spécifié project-smart , il est utilisé par défaut. Pour plus d’informations, consultez les détails du schéma de sortie.

Retours

Transformation des lignes dans la table [,Table, ...] pour laquelle le prédicat est true. Les lignes sont transformées en fonction du schéma de sortie.

Schéma de sortie

colonne source_

La find sortie de l’opérateur inclut toujours une colonne source_ avec le nom de la table source. La colonne peut être renommée à l’aide du withsource paramètre.

colonnes de résultats

Les tables sources qui ne contiennent aucune colonne utilisée par l’évaluation du prédicat sont filtrées.

Lorsque vous utilisez project-smart, les colonnes qui apparaissent dans la sortie sont les suivantes :

  • Colonnes qui apparaissent explicitement dans le prédicat.
  • Colonnes communes à toutes les tables filtrées.

Les autres colonnes sont empaquetées dans un conteneur de propriétés et apparaissent dans une colonne supplémentaire pack . Une colonne référencée explicitement par le prédicat et qui apparaît dans plusieurs tables avec plusieurs types a une colonne différente dans le schéma de résultat pour chaque type de ce type. Chacun des noms de colonnes est construit à partir du nom et du type de colonne d’origine, séparés par un trait de soulignement.

Lors de l’utilisation de ColumnNameproject

  • La table de résultats inclut les colonnes spécifiées dans la liste. Si une table source ne contient pas de colonne spécifique, les valeurs des lignes correspondantes sont null.
  • Lorsque vous spécifiez un ColumnType avec un ColumnName, cette colonne du « résultat » a le type donné et les valeurs sont converties en ce type si nécessaire. Le cast n’a pas d’effet sur le type de colonne lors de l’évaluation du prédicat.
  • Quand pack_all() elle est utilisée, toutes les colonnes, y compris les colonnes projetées, sont regroupées dans un conteneur de propriétés et apparaissent dans une colonne supplémentaire, par défaut « column1 ». Dans le conteneur de propriétés, le nom de colonne source sert de nom de propriété et la valeur de la colonne sert de valeur de propriété.

Syntaxe de prédicat

L’opérateur find prend en charge une autre syntaxe pour le * has terme, et en utilisant simplement un terme, recherche un terme dans toutes les colonnes d’entrée.

Pour obtenir un résumé de certaines fonctions de filtrage, voir où l’opérateur.

Considérations

  • Si la project clause fait référence à une colonne qui apparaît dans plusieurs tables et a plusieurs types, un type doit suivre cette référence de colonne dans la clause projet
  • Si une colonne apparaît dans plusieurs tables et a plusieurs types et project-smart est en cours d’utilisation, il existe une colonne correspondante pour chaque type du findrésultat, comme décrit dans union
  • Lorsque vous utilisez project-smart, les modifications apportées au prédicat, dans le jeu de tables sources ou dans le schéma des tables peuvent entraîner une modification du schéma de sortie. Si un schéma de résultat constant est nécessaire, utilisez le projet à la place
  • find l’étendue ne peut pas inclure de fonctions. Pour inclure une fonction dans l’étendue find , définissez une instruction let avec le mot clé View.

Astuces pour les performances

  • Utilisez des tables plutôt que des expressions tabulaires. Si l’expression tabulaire, l’opérateur de recherche revient à une union requête qui peut entraîner une dégradation des performances.
  • Si une colonne qui apparaît dans plusieurs tables et comporte plusieurs types, fait partie de la clause projet, préférez ajouter un ColumnType à la clause de projet par rapport à la modification de la table avant de la passer.find
  • Ajoutez des filtres basés sur le temps au prédicat. Utilisez une valeur de colonne datetime ou ingestion_time().
  • Recherchez dans des colonnes spécifiques plutôt qu’une recherche en texte intégral.
  • Il est préférable de ne pas référencer les colonnes qui apparaissent dans plusieurs tables et qui ont plusieurs types. Si le prédicat est valide lors de la résolution de ce type de colonnes pour plusieurs types, la requête revient à union. Par exemple, consultez des exemples de cas où find agit en tant qu’union.

Exemples

Exemples généraux

L’exemple suivant recherche toutes les lignes de toutes les tables de la base de données active dans laquelle n’importe quelle colonne inclut le mot Hernandez. Les enregistrements résultants sont transformés en fonction du schéma de sortie. La sortie inclut des lignes de la Customers table et de SalesTable la table de la ContosoSales base de données.

find "Hernandez"

Sortie

Ce tableau affiche les trois premières lignes de la sortie.

source_ emballer_
Clientèle {"CityName » :"Ballard »,"CompanyName » :"NULL »,"ContinentName » :"Amérique du Nord »,"CustomerKey » :5023,"Education » :"Partial High School »,"FirstName » :"Devin »,"Gender » :"M »,"LastName » :"Hernandez »,"MaritalStatus » :"S »,"Occupation » :"Clerical »,"RegionCountryName » :"United States »,"StateProvinceName » :"Washington"}
Clientèle {"CityName » :"Ballard »,"CompanyName » :"NULL »,"ContinentName » :"North America »,"CustomerKey » :7814,"Education » :"Partial College »,"FirstName » :"Kristy »,"Gender » :"F »,"LastName » :"Hernandez »,"MaritalStatus » :"S »,"Occupation » :"Professional »,"RegionCountryName » :"United States »,"StateProvinceName » :"Washington"}
Clientèle {"CityName » :"Ballard »,"CompanyName » :"NULL »,"ContinentName » :"North America »,"CustomerKey » :7888,"Education » :"Partial High School »,"FirstName » :"Kari »,"Gender » :"F »,"LastName » :"Hernandez »,"MaritalStatus » :"S »,"Occupation » :"Clerical »,"RegionCountryName » :"United States »,"StateProvinceName » :"Washington"}
... ...

L’exemple suivant recherche toutes les lignes de toutes les tables de la base de données active dont le nom commence par C, et dans lequel n’importe quelle colonne inclut le mot Hernandez. Les enregistrements résultants sont transformés en fonction du schéma de sortie. À présent, la sortie contient uniquement les enregistrements de la Customers table.

find in (C*) where * has "Hernandez"

Sortie

Ce tableau affiche les trois premières lignes de la sortie.

source_ emballer_
ConferenceSessions {"conference » :"Build 2021 »,"sessionid » :"CON-PRT103 »,"session_title » :"Table ronde : Rubriques avancées du langage de requête Kusto »,"session_type » :"Table ronde »,"owner » :"Avner Aharoni »,"participants » :"Alexander Sloutsky, Tzvia Gitlin-Troyna »,"URL » : »https://sessions.mybuild.microsoft.com/sessions/details/4d4887e9-f08d-4f88-99ac-41e5feb869e7" ;,"level » :200,"session_location » :"Online »,"starttime » :"2021-05-26T08:30:00.000000Z »,"duration » :60,"time_and_duration » :"Mercredi, 26 mai\n8h30 - 9h30 GMT »,"kusto_affinity » :"Prioritaire"}
ConferenceSessions {"conference » :"Ignite 2018 »,"sessionid » :"THR3115 »,"session_title » :"Azure Log Analytics : Présentation approfondie du langage de requête Azure Kusto. « ,"session_type » :"Theater »,"owner » :"Jean François Berenguer »,"participants » : »,"URL » :https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/66329" » ;,"level » :300,"session_location » :" »,"starttime » :null,"duration » :null,"time_and_duration » : » :" »,"kusto_affinity » :"Focus"}
ConferenceSessions {"conference » :"Build 2021 »,"sessionid » :"CON-PRT103 »,"session_title » :"Table ronde : Rubriques avancées du langage de requête Kusto »,"session_type » :"Table ronde »,"owner » :"Avner Aharoni »,"participants » :"Alexander Sloutsky, Tzvia Gitlin-Troyna »,"URL » : »https://sessions.mybuild.microsoft.com/sessions/details/4d4887e9-f08d-4f88-99ac-41e5feb869e7" ;,"level » :200,"session_location » :"Online »,"starttime » :"2021-05-26T08:30:00.000000Z »,"duration » :60,"time_and_duration » :"Mercredi, 26 mai\n8h30 - 9h30 GMT »,"kusto_affinity » :"Prioritaire"}
... ...

L’exemple suivant recherche toutes les lignes de toutes les tables de toutes les bases de données du cluster dans lesquelles n’importe quelle colonne inclut le mot Kusto. Cette requête est une requête inter-bases de données . Les enregistrements résultants sont transformés en fonction du schéma de sortie.

find in (database('*').*) where * has "Kusto"

Sortie

Ce tableau affiche les trois premières lignes de la sortie.

source_ emballer_
database(« Samples »). ConferenceSessions {"conference » :"Build 2021 »,"sessionid » :"CON-PRT103 »,"session_title » :"Table ronde : Rubriques avancées du langage de requête Kusto »,"session_type » :"Table ronde »,"owner » :"Avner Aharoni »,"participants » :"Alexander Sloutsky, Tzvia Gitlin-Troyna »,"URL » : »https://sessions.mybuild.microsoft.com/sessions/details/4d4887e9-f08d-4f88-99ac-41e5feb869e7" ;,"level » :200,"session_location » :"Online »,"starttime » :"2021-05-26T08:30:00.000000Z »,"duration » :60,"time_and_duration » :"Mercredi, 26 mai\n8h30 - 9h30 GMT »,"kusto_affinity » :"Prioritaire"}
database(« Samples »). ConferenceSessions {"conference » :"Ignite 2018 »,"sessionid » :"THR3115 »,"session_title » :"Azure Log Analytics : Présentation approfondie du langage de requête Azure Kusto. « ,"session_type » :"Theater »,"owner » :"Jean François Berenguer »,"participants » : »,"URL » :https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/66329" » ;,"level » :300,"session_location » :" »,"starttime » :null,"duration » :null,"time_and_duration » : » :" »,"kusto_affinity » :"Focus"}
database(« Samples »). ConferenceSessions {"conference » :"Build 2021 »,"sessionid » :"CON-PRT103 »,"session_title » :"Table ronde : Rubriques avancées du langage de requête Kusto »,"session_type » :"Table ronde »,"owner » :"Avner Aharoni »,"participants » :"Alexander Sloutsky, Tzvia Gitlin-Troyna »,"URL » : »https://sessions.mybuild.microsoft.com/sessions/details/4d4887e9-f08d-4f88-99ac-41e5feb869e7" ;,"level » :200,"session_location » :"Online »,"starttime » :"2021-05-26T08:30:00.000000Z »,"duration » :60,"time_and_duration » :"Mercredi, 26 mai\n8h30 - 9h30 GMT »,"kusto_affinity » :"Prioritaire"}
... ...

L’exemple suivant recherche toutes les lignes de toutes les tables dont le nom commence dans toutes les bases de données dont le nom commence KB et dans lequel n’importe quelle colonne inclut le mot Kusto. Les enregistrements résultants sont transformés en fonction du schéma de sortie.

find in (database("S*").C*) where * has "Kusto"

Sortie

Ce tableau affiche les trois premières lignes de la sortie.

source_ emballer_
ConferenceSessions {"conference » :"Build 2021 »,"sessionid » :"CON-PRT103 »,"session_title » :"Table ronde : Rubriques avancées du langage de requête Kusto »,"session_type » :"Table ronde »,"owner » :"Avner Aharoni »,"participants » :"Alexander Sloutsky, Tzvia Gitlin-Troyna »,"URL » : »https://sessions.mybuild.microsoft.com/sessions/details/4d4887e9-f08d-4f88-99ac-41e5feb869e7" ;,"level » :200,"session_location » :"Online »,"starttime » :"2021-05-26T08:30:00.000000Z »,"duration » :60,"time_and_duration » :"Mercredi, 26 mai\n8h30 - 9h30 GMT »,"kusto_affinity » :"Prioritaire"}
ConferenceSessions {"conference » :"Build 2021 »,"sessionid » :"CON-PRT103 »,"session_title » :"Table ronde : Rubriques avancées du langage de requête Kusto »,"session_type » :"Table ronde »,"owner » :"Avner Aharoni »,"participants » :"Alexander Sloutsky, Tzvia Gitlin-Troyna »,"URL » : »https://sessions.mybuild.microsoft.com/sessions/details/4d4887e9-f08d-4f88-99ac-41e5feb869e7" ;,"level » :200,"session_location » :"Online »,"starttime » :"2021-05-26T08:30:00.000000Z »,"duration » :60,"time_and_duration » :"Mercredi, 26 mai\n8h30 - 9h30 GMT »,"kusto_affinity » :"Prioritaire"}
ConferenceSessions {"conference » :"Build 2021 »,"sessionid » :"CON-PRT103 »,"session_title » :"Table ronde : Rubriques avancées du langage de requête Kusto »,"session_type » :"Table ronde »,"owner » :"Avner Aharoni »,"participants » :"Alexander Sloutsky, Tzvia Gitlin-Troyna »,"URL » : »https://sessions.mybuild.microsoft.com/sessions/details/4d4887e9-f08d-4f88-99ac-41e5feb869e7" ;,"level » :200,"session_location » :"Online »,"starttime » :"2021-05-26T08:30:00.000000Z »,"duration » :60,"time_and_duration » :"Mercredi, 26 mai\n8h30 - 9h30 GMT »,"kusto_affinity » :"Prioritaire"}
... ...

L’exemple suivant recherche toutes les lignes de toutes les tables dont le nom commence dans toutes les bases de données dont le nom commence KB et dans lequel n’importe quelle colonne inclut le mot Kusto. Les enregistrements résultants sont transformés en fonction du schéma de sortie.

find in (cluster("cluster1").database("B*").K*, cluster("cluster2").database("C*".*))
where * has "Kusto"

L’exemple suivant recherche toutes les lignes de toutes les tables dans lesquelles n’importe quelle colonne inclut le mot Kusto. Les enregistrements résultants sont transformés en fonction du schéma de sortie.

find "Kusto"

Exemples de résultats de find sortie

Supposons que nous avons le contenu suivant de ces deux tables :

EventsTable1

Session_Id Niveau Texte de l'événement Version
acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e Informations Texte1 v1.0.0
acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e Erreur Texte2 v1.0.0
28b8e46e-3c31-43cf-83cb-48921c3986fc Erreur Texte3 v1.0.1
8f057b11-3281-45c3-a856-05ebb18a3c59 Informations Texte4 v1.1.0

EventsTable2

Session_Id Niveau Texte de l'événement Nom de l'événement
f7d5f95f-f580-4ea6-830b-5776c8d64fdd Informations Autre texte1 Événement1
acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e Informations Autre texte2 Événement2
acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e Erreur Autre texte3 Événement3
15eaeab5-8576-4b58-8fc6-478f75d8fee4 Erreur Autre texte4 Event4

L’exemple suivant recherche des enregistrements spécifiques dans EventsTable1 et EventsTable2 en fonction d’un Session_Id donné et d’un niveau d’erreur . Il projette ensuite trois colonnes spécifiques : EventText, Version et EventName, et regroupe toutes les autres colonnes restantes dans un objet dynamique.

find in (EventsTable1, EventsTable2) 
     where Session_Id == 'acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e' and Level == 'Error' 
     project EventText, Version, EventName, pack_all()

Sortie

source_ Texte de l'événement Version Nom de l'événement emballer_
EventsTable1 Texte2 v1.0.0 {"Session_Id » :"acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e », « Level » :"Error"}
EventsTable2 Autre texte3 Événement3 {"Session_Id » :"acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e », « Level » :"Error"}

L’exemple suivant recherche les enregistrements dont la version est « v1.0.0 » ou EventName comme « Event1 », puis il projette (sélectionne) quatre colonnes spécifiques : Session_Id, EventText, Version et EventName à partir de ces résultats filtrés.

find Version == 'v1.0.0' or EventName == 'Event1' project Session_Id, EventText, Version, EventName

Sortie

source_ Session_Id Texte de l'événement Version Nom de l'événement
EventsTable1 acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e Texte1 v1.0.0
EventsTable1 acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e Texte2 v1.0.0
EventsTable2 f7d5f95f-f580-4ea6-830b-5776c8d64fdd Autre texte1 Événement1

Remarque

Dans la pratique, les lignes EventsTable1 sont filtrées avec Version == 'v1.0.0' le prédicat et les lignes EventsTable2 sont filtrées avec EventName == 'Event1' le prédicat.

L’exemple suivant recherche la base de données pour tous les enregistrements avec un Session_Id qui correspond à « acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e ». Il récupère les enregistrements de toutes les tables et colonnes qui contiennent cette Session_Id spécifique.

find Session_Id == 'acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e'

Sortie

source_ Session_Id Niveau Texte de l'événement emballer_
EventsTable1 acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e Informations Texte1 {"Version » :"v1.0.0"}
EventsTable1 acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e Erreur Texte2 {"Version » :"v1.0.0"}
EventsTable2 acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e Informations Autre texte2 {"EventName » :"Event2"}
EventsTable2 acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e Erreur Autre texte3 {"EventName » :"Event3"}

L’exemple suivant recherche les enregistrements dans la base de données avec le Session_Id spécifié et retourne toutes les colonnes de ces enregistrements en tant qu’objet dynamique unique.

find Session_Id == 'acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e' project pack_all()

Sortie

source_ emballer_
EventsTable1 {"Session_Id » :"acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e », « Level » :"Information », « EventText » :"Some Text1 », « Version » :"v1.0.0"}
EventsTable1 {"Session_Id » :"acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e », « Level » :"Error », « EventText » :"Some Text2 », « Version » :"v1.0.0"}
EventsTable2 {"Session_Id » :"acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e », « Level » :"Information », « EventText » :"Some Other Text2 », « EventName » :"Event2"}
EventsTable2 {"Session_Id » :"acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e », « Level » :"Error », « EventText » :"Some Other Text3 », « EventName » :"Event3"}

Exemples de cas où find agit comme union

L’opérateur find dans Kusto peut parfois agir comme un union opérateur, principalement lorsqu’il est utilisé pour effectuer une recherche sur plusieurs tables.

L’exemple suivant crée d’abord une vue qui filtre EventsTable1 pour inclure uniquement les enregistrements au niveau de l’erreur. Ensuite, il recherche dans cette vue filtrée et dans la table EventsTable2 des enregistrements avec un Session_Id spécifique.

let PartialEventsTable1 = view() { EventsTable1 | where Level == 'Error' };
find in (PartialEventsTable1, EventsTable2) 
     where Session_Id == 'acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e'

Les exemples suivants montrent comment l’opérateur find peut agir comme un union moment où une colonne apparaît dans plusieurs tables avec différents types. Dans ce cas, la ProcessId colonne est présente dans Table1 et Table2, mais avec différents types. Pour cet exemple, créez deux tables en exécutant :

.create tables 
  Table1 (Level:string, Timestamp:datetime, ProcessId:string),
  Table2 (Level:string, Timestamp:datetime, ProcessId:int64)
  • La requête suivante est exécutée en tant que union.
find in (Table1, Table2) where ProcessId == 1001

Le schéma de résultat de sortie est (Level :string, Timestamp, ProcessId_string, ProcessId_int).

  • La requête suivante est exécutée en tant que union, mais produit un schéma de résultat différent.
find in (Table1, Table2) where ProcessId == 1001 project Level, Timestamp, ProcessId:string 

Le schéma de résultat de sortie est (Level :string, Timestamp, ProcessId_string)