Analyse de l’enrichissement des sujets

Copilot Studio propose des sujets intégrés pour le boosting conversationnel et le système de secours . Ces sujets se déclenchent lorsque le modèle de compréhension du langage naturel (NLU) ne parvient pas à trouver un sujet ou une action correspondant à une requête utilisateur donnée. En termes de priorité, le boost conversationnel déclenche avant le sujet de secours .

Si la plupart des énoncés non reconnus sont envoyés à un représentant humain, vous pouvez améliorer la déviation en abordant les schémas d’utilisation qui déclenchent systématiquement le Fallback.

Les requêtes des utilisateurs analysées issues du sujet Solution de secours se répartissent généralement dans ces catégories :

• Des requêtes utilisateur censées déclencher des sujets existants, mais que le NLU de l’agent a manquées.

• Requêtes utilisateurs qui peuvent être converties en nouveaux sujets suggérés.

• Requêtes utilisateurs non mappées qui ne sont pas pertinentes pour les sujets existants ou nouveaux.

• Autres catégories, notamment :

  • Des requêtes utilisateur déclenchant un sujet de Correspondance à plusieurs sujets (également appelé « vouliez-vous dire ») suivi d’un boost conversationnel ou d’un plan de secours.
  • Des requêtes utilisateur peu claires qui touchent le Conversational Boosting ou le Replow.
  • Requêtes des utilisateurs issues de conversations incomplètes qui ont conduit à un boost conversationnel ou un plan de secours.

Parmi ces catégories, les deux premières sont immédiatement susceptibles d’être poursuivies. Sur la base des résultats de ces catégories, vous pouvez enrichir les sujets en ajoutant d’autres phrases déclencheurs pour les sujets existants ou en créant de nouveaux sujets.

Étape suivante

Apprenez à identifier et résoudre des phrases déclencheuses qui se chevauchent ou sont sémantiquement similaires afin que votre agent puisse réduire la confusion, éviter les questions de clarification inutiles et améliorer la précision du sujet ainsi que les taux de déviation.